wartość predykcyjna ujemna

Wartość predykcyjna ujemna (NPV – Negative Predictive Value) to kluczowy parametr określający prawdopodobieństwo, że pacjent z ujemnym wynikiem testu diagnostycznego rzeczywiście nie ma danej choroby. Innymi słowy, wskazuje ona, jaki odsetek osób z ujemnym wynikiem testu faktycznie nie jest chory.

NPV oblicza się jako stosunek liczby prawdziwie ujemnych wyników (osoby zdrowe z ujemnym wynikiem testu) do sumy wszystkich ujemnych wyników testu (prawdziwie ujemne + fałszywie ujemne). Wartość predykcyjna ujemna jest zależna od rozpowszechnienia choroby w populacji – przy niskiej prewalencji choroby NPV testu zwykle wzrasta.

Parametr ten ma szczególne znaczenie w kontekście testów przesiewowych i diagnostycznych, gdzie wysoka wartość predykcyjna ujemna pozwala klinicystom z dużym prawdopodobieństwem wykluczyć chorobę u pacjenta z ujemnym wynikiem testu. Jest to istotne w procesie diagnostycznym, zwłaszcza gdy potrzebne jest szybkie wykluczenie poważnych stanów klinicznych.

Powiązane wpisy

  1. 09.04.2026
  2. www.leksykon.com.pl