model PIERS
Model PIERS (Preeclampsia Integrated Estimate of RiSk) to narzędzie prognostyczne służące do oceny ryzyka powikłań u kobiet z preeklampsją. Został opracowany w celu przewidywania prawdopodobieństwa wystąpienia poważnych powikłań matczynych w ciągu 48 godzin, a także w dłuższej perspektywie czasowej.
PIERS wykorzystuje kombinację parametrów klinicznych, laboratoryjnych i demograficznych, w tym ciśnienie tętnicze, saturację tlenem, liczbę płytek krwi, poziom kreatyniny, kwasu moczowego, aminotransferaz wątrobowych oraz inne zmienne. Model umożliwia stratyfikację ryzyka i wspiera klinicystów w podejmowaniu decyzji dotyczących intensywności monitorowania i leczenia pacjentek z preeklampsją.
Zastosowanie modelu PIERS w praktyce klinicznej może przyczynić się do zmniejszenia śmiertelności i chorobowości związanej z preeklampsją poprzez wczesną identyfikację pacjentek wysokiego ryzyka. Jest to szczególnie istotne w krajach o ograniczonych zasobach, gdzie dostęp do specjalistycznej opieki może być utrudniony.
Powiązane wpisy
- Leksykon chorób i schorzeń
Przedłużona preeklampsja poporodowa – Rokowania, prognozy i postęp choroby
Przedłużona preeklampsja poporodowa, definiowana jako nadciśnienie tętnicze >140/90 mmHg oraz białkomocz utrzymujące się do 6 tygodni po porodzie, stanowi poważne zagrożenie życia, mogące prowadzić do powikłań takich jak udar mózgu, uszkodzenie mózgu czy rzucawka. Pomimo że poród jest ostatecznym leczeniem, objawy mogą się nasilić w pierwszych 1-3 dniach po porodzie, a u części pacjentek preeklampsja diagnozowana jest dopiero po porodzie. Modele predykcyjne uwzględniające m.in. wiek, rodność, maksymalne poporodowe ciśnienie rozkurczowe, masę urodzeniową dziecka, obecność preeklampsji przed wypisem oraz sposób porodu, pozwalają na identyfikację kobiet z wysokim ryzykiem ponownej hospitalizacji z powodu nadciśnienia i preeklampsji. Dodatkowo, modele PIERS (fullPIERS i miniPIERS) umożliwiają ocenę ryzyka powikłań w trakcie choroby, a chiński model prognostyczny uwzględnia parametry kliniczne i laboratoryjne, takie jak ciśnienie skurczowe, liczba płytek, poziom fibrynogenu, transaminaz, bilirubiny, kreatyniny i białka w moczu, celem przewidywania poważnych powikłań matczynych.
białkomocz, choroba niedokrwienna serca, choroba zakrzepowo-zatorowa, ciśnienie rozkurczowe, ciśnienie tętnicze, czynniki ryzyka sercowo-naczyniowe, fibrynogen, krwotok mózgowy, łożysko przodujące, model PIERS, model predykcyjny, nadciśnienie tętnicze, niedokrwistość z niedoboru żelaza, obrzęk płuc, ostre uszkodzenie nerek, patologia łożyska, płytki krwi, przedłużona preeklampsja poporodowa, przedwczesne oddzielenie łożyska, rzucawka, transaminaza asparaginianowa, udar mózgu, zaburzenie wielonarządowe - Leksykon chorób i schorzeń
Przedwczesne wyładowanie ciśnienia – Rokowania, prognozy i postęp choroby
Przedwczesne wyładowanie ciśnienia (preeclampsia) dotyka 2-4% ciąż i charakteryzuje się nowym wystąpieniem nadciśnienia oraz białkomoczu lub dysfunkcją narządów po 20. tygodniu ciąży lub po porodzie. Wczesne wystąpienie (<34 tygodnie) wiąże się z cięższymi zmianami łożyskowymi i gorszymi wynikami dla matki i płodu, podczas gdy późne wystąpienie (≥34 tygodnia) ma zwykle lepsze rokowanie. Ryzyko nawrotu choroby w kolejnej ciąży jest ośmiokrotnie wyższe u pacjentek z historią preeklampsji, szczególnie jeśli pierwsza ciąża przebiegała z ciężkimi objawami (25-65% ryzyka nawrotu). Preeclampsia zwiększa ryzyko powikłań takich jak odklejenie łożyska, ostra niewydolność nerek, krwotok mózgowy, rzucawka oraz ograniczenie wzrostu płodu i przedwczesny poród. Choroba ustępuje zwykle po porodzie, ale pozostawia zwiększone ryzyko chorób sercowo-naczyniowych w dalszym życiu.
białkomocz, biomarker angiogenny, dysfunkcja narządów końcowych, kreatynina w surowicy, krwotok mózgowy, model PIERS, model PREP, niewydolność serca, niewydolność wątroby, obrzęk płuc, odklejenie łożyska, ostre uszkodzenie nerek, późne przedwczesne wyładowanie ciśnienia, przedwczesne wyładowanie ciśnienia, przedwczesny poród, regresja logistyczna, ryzyko nawrotu, rzucawka, stosunek białko/kreatynina, stosunek sFlt-1/PlGF, uczenie maszynowe, udar, wartość predykcyjna ujemna, wczesne przedwczesne wyładowanie ciśnienia, zaburzenie nadciśnieniowe, zmiana łożyskowa