AIC

AIC, czyli Akaike Information Criterion (Kryterium Informacyjne Akaike), to statystyczna metoda używana do porównywania różnych modeli matematycznych i wybierania tego, który najlepiej opisuje dane przy minimalnej liczbie parametrów. W medycynie jest szeroko stosowana do oceny modeli prognostycznych, diagnostycznych oraz w badaniach epidemiologicznych.

Kryterium to zostało opracowane przez japońskiego statystyka Hirotugu Akaike i bazuje na pojęciu entropii informacyjnej. AIC oblicza się według wzoru: AIC = 2k – 2ln(L), gdzie k to liczba parametrów w modelu, a L to maksymalna wartość funkcji wiarygodności dla modelu. Niższa wartość AIC wskazuje na lepsze dopasowanie modelu.

W praktyce klinicznej AIC pomaga lekarzom wybierać najodpowiedniejsze modele statystyczne do prognozowania przebiegu chorób, skuteczności terapii czy ryzyka wystąpienia powikłań. Jest szczególnie przydatne w medycynie opartej na dowodach (EBM), umożliwiając tworzenie wiarygodnych algorytmów postępowania klinicznego i kalkulatorów ryzyka używanych w codziennej praktyce.

Powiązane wpisy

  1. 09.04.2026
  2. www.leksykon.com.pl