Zespół nagłej śmierci łóżeczkowej niemowląt (sids) – Rokowania, prognozy i postęp choroby

Zespół nagłej śmierci łóżeczkowej niemowląt (sids)
Rokowania, prognozy i postęp choroby

Zespół nagłej śmierci łóżeczkowej niemowląt (SIDS) definiuje się jako nagłą, niewyjaśnioną śmierć dziecka poniżej 1. roku życia, najczęściej występującą podczas snu, ze szczytem zachorowań między 2. a 4. miesiącem życia. Wskaźnik SIDS w krajach rozwiniętych wynosi obecnie 0,2-0,5 na 1000 żywych urodzeń, co stanowi znaczący spadek w porównaniu do historycznych wartości 2-6 na 1000, głównie dzięki kampaniom promującym bezpieczny sen (np. „Back To Sleep”). Czynniki ryzyka obejmują wcześniactwo, niską masę urodzeniową (<2,5 kg), ekspozycję na dym tytoniowy w ciąży oraz występowanie SIDS w rodzeństwie (5-6-krotnie zwiększone ryzyko). Występują także różnice etniczne – niemowlęta afroamerykańskie i rdzennych Amerykanów mają odpowiednio 2- i 3-krotnie wyższe ryzyko. Mechanizm SIDS jest wieloczynnikowy, a Hipoteza Potrójnego Ryzyka wskazuje na współistnienie niedojrzałości układu oddechowego, krytycznego okresu rozwojowego oraz czynników środowiskowych jako kluczowe elementy patogenezy.

Zespół nagłej śmierci łóżeczkowej niemowląt (SIDS) – prognoza i przewidywanie wyników

Epidemiologia i możliwości przewidywania ryzyka
Czynniki ryzyka i modele predykcyjne
Biomarkery i modele predykcyjne
Hipoteza potrójnego ryzyka

Aspekty genetyczne w prognozowaniu SIDS
Zapobieganie i perspektywy
Perspektywy na przyszłość

Kolejne rozdziały

Zespół nagłej śmierci łóżeczkowej niemowląt (SIDS) – prognoza i przewidywanie wyników

Zespół nagłej śmierci łóżeczkowej niemowląt (SIDS) jest definiowany jako nagła śmierć dziecka poniżej 1. roku życia, która pozostaje niewyjaśniona pomimo przeprowadzenia dokładnego dochodzenia obejmującego kompletną autopsję, analizę historii medycznej i klinicznej oraz badanie miejsca zgonu. SIDS jest zwykle związany z okresem snu, a śmierć przypuszczalnie następuje podczas snu lub w przejściu między snem a czuwaniem. Około 95% zgonów z powodu SIDS występuje w pierwszych sześciu miesiącach życia, ze szczytem zachorowań między 2. a 4. miesiącem życia.¹ SIDS jest główną przyczyną zgonów niemowląt między pierwszym miesiącem a pierwszym rokiem życia w Stanach Zjednoczonych, gdzie około 2500 dzieci rocznie umiera z powodu tego zespołu.² Należy podkreślić, że SIDS pozostaje rozpoznaniem wykluczeniowym, stosowanym gdy nie można ustalić innej przyczyny zgonu.¹³

Epidemiologia i możliwości przewidywania ryzyka

Częstość występowania SIDS znacząco spadła od momentu wprowadzenia kampanii promujących bezpieczny sen niemowląt, z redukcją wskaźników o 30-83%. Historycznie wskaźniki były wysokie, sięgające 2-6 na 1000 żywych urodzeń, obecnie wynoszą 0,2-0,5 na 1000 żywych urodzeń w większości krajów. Wartości te mogą być jednak silnie uzależnione od czynników takich jak położenie geograficzne, klimat i pochodzenie etniczne.⁴ Ważne jest, aby zauważyć, że od czasu rozpoczęcia kampanii „Back To Sleep” (Spać na plecach) w 1994 roku, wskaźniki SIDS spadły o ponad 40% w skali krajowej w USA.⁵

Afryka może mieć najwyższy globalny wskaźnik SIDS z dużym obciążeniem powiązanymi czynnikami ryzyka. Częstość występowania SIDS w Afryce waha się od 3,7 na 1000 żywych urodzeń w Republice Południowej Afryki, 2,5 na 1000 żywych urodzeń w Nigrze i 0,2 na 1000 żywych urodzeń w Zimbabwe.⁶ Zgony z powodu SIDS występują we wszystkich grupach rasowych, etnicznych i społeczno-ekonomicznych, jednak dane wskazują, że niemowlęta afroamerykańskie są około dwa razy bardziej narażone na śmierć z powodu SIDS niż niemowlęta kaukaskie. Niemowlęta rdzennych Amerykanów są około trzy razy bardziej narażone na śmierć z powodu SIDS.⁵

Czynniki ryzyka i modele predykcyjne

Obecnie nie ma jednoznacznego sposobu przewidywania, które niemowlęta umrą z powodu SIDS.⁷ Nie istnieje żaden system monitorowania, test ani kombinacja objawów, które mogłyby dokładnie przewidzieć, czy u niemowlęcia może wystąpić SIDS.² Mechanizmy prowadzące do nagłej i nieoczekiwanej śmierci wydają się złożone i wieloczynnikowe, wymagające nakładania się kilku czynników, aby doszło do zgonu.⁸

Istnieją jednak rozpoznane czynniki ryzyka, które mogą zwiększać prawdopodobieństwo wystąpienia SIDS:

Rodzeństwo ofiar SIDS ma pięcio- do sześciokrotnie zwiększone ryzyko śmierci z powodu SIDS, chociaż ryzyko, że drugie dziecko umrze w wyniku SIDS, pozostaje poniżej 1% dla większości rodzin.²
Niemowlęta urodzone przedwcześnie lub z niską masą urodzeniową (poniżej 2,5 kg) są 2-3 razy bardziej narażone na śmierć z powodu SIDS lub innych zgonów związanych ze snem.⁹ Badania z Afryki również wskazują na wysokie ryzyko SIDS u wcześniaków.¹⁰
Badania pokazują, że każdy papieros wypalony podczas ciąży zwiększa ryzyko SIDS u dziecka.⁹ Wskaźniki narażenia niemowląt na dym tytoniowy w Afryce są wyższe niż wskaźniki zgłaszane gdzie indziej.¹⁰

Biomarkery i modele predykcyjne

Pojawia się coraz więcej badań nad potencjalnymi biomarkerami i modelami predykcyjnymi dla SIDS:

Badacze z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Francisco są coraz bliżej możliwości przewidywania SIDS. W badaniu obejmującym 354 niemowlęta, które zmarły z powodu SIDS, znaleźli kilka biomarkerów metabolicznych, które mogą być związane ze zwiększonym ryzykiem. Na przykład, niemowlęta z niższymi poziomami C-3 i podwyższonymi poziomami C-14OH wydają się mieć wyższe ryzyko śmierci z powodu SIDS.¹¹

Badania nad profilami lipidomicznymi również wykazują obiecujące wyniki. Opracowano model uczenia maszynowego oparty na informacjach o profilu lipidomicznym do przewidywania SIDS. Model z najlepszą wydajnością (Random Forest) uzyskał w teście ślepej próby obszar pod krzywą (AUC) wynoszący 0,9, swoistość 1 i czułość 0,8. Według wyników, w fazie testowej, każdy z czterech opracowanych modeli (z 21 cechami) prezentuje akceptowalne oceny z AUC większym niż 0,75, swoistością większą niż 0,75, czułością większą niż 0,6 i dokładnością 0,7777.¹² Te 21 cech wykorzystanych do modeli predykcyjnych stanowi potencjalne biomarkery, które są w stanie wspólnie przewidzieć, czy pacjent prawdopodobnie umrze z tej przyczyny.¹³

Istnieją również badania proteomiczne, choć ważne jest zauważenie, że geny obserwowane w tych analizach nie mają wystarczających dowodów statystycznych, aby jednoznacznie powiązać je z SIDS, ze względu na małą liczbę analizowanych próbek, stosunkowo małą liczbę wykrytych peptydów i potencjalny wpływ różnego okresu pośmiertnego.¹⁴

Hipoteza potrójnego ryzyka

Najlepszy obecnie model wyjaśniający mechanizm SIDS to Hipoteza Potrójnego Ryzyka, która proponuje 3 czynniki w tych zgonach:

Podstawowa nieprawidłowość lub niedojrzałość w systemach oddychania lub budzenia się niemowlęcia
Krytyczny okres rozwoju (pierwsze miesiące życia)
Czynniki środowiskowe lub stresory⁹

Wiadomo również, że istnieją inne przyczyny śmierci tych niemowląt. Do 10% zgonów SIDS jest spowodowanych nagłymi nieregularnymi uderzeniami serca, niektóre mogą być związane z określonymi nieprawidłowościami w mózgu.¹⁵ Infekcje i polimorfizmy genetyczne również były sugerowane w etiologii SIDS.¹⁶ Ryzyko ponownego wdychania wydychanych gazów jest zwiększone w pozycji na brzuchu lub na boku, co prowadzi do hipoksji lub hiperkapnii.¹⁶

Aspekty genetyczne w prognozowaniu SIDS

Chociaż nie ma jednego „genu SIDS”, zidentyfikowano wiele genów, które mogą odgrywać rolę w niektórych przypadkach SIDS.¹⁵ Kilka polimorfizmów zostało zidentyfikowanych jako znacząco nadreprezentowane w różnych populacjach etnicznych z SIDS.¹⁴ Obecnie zaleca się wykonywanie pośmiertnych ukierunkowanych testów genetycznych (autopsji molekularnej) w ramach badania przypadków.¹⁷

Zapobieganie i perspektywy

Mimo że ogólne ryzyko SIDS jest niskie – nieco poniżej 1 zgonu na 1000 żywych urodzeń – liczba ta jest nadal zbyt wysoka.¹⁵ Istnieje kilka strategii, które mogą skutecznie zmniejszyć ryzyko SIDS:

Tworzenie bezpiecznego środowiska snu dla niemowlęcia, aby zminimalizować ryzyko SIDS i zapobiec problemom takim jak uduszenie¹⁵
Karmienie piersią przez co najmniej 2 miesiące może zmniejszyć ryzyko SIDS o 50%¹⁵
Unikanie narażenia na dym tytoniowy, zwłaszcza podczas ciąży⁹

Warto zauważyć, że kampanie promujące bezpieczne środowisko snu są niedostateczne w Afryce, gdzie wskaźniki SIDS mogą być najwyższe na świecie.¹⁰

Perspektywy na przyszłość

Przyszłe badania powinny skupić się na prospektywnym szacowaniu częstości występowania SIDS w krajach innych niż Republika Południowej Afryki.¹⁰ Integracja markerów metabolicznych z potencjalnymi markerami genetycznymi i innymi czynnikami ryzyka może prowadzić do lepszej oceny ryzyka SIDS u niemowląt.¹¹

Zasoby takie jak SIDS WikiPathway stanowią ważny punkt wyjścia do oceny profilów genomicznych nowej generacji w ukierunkowany sposób, aby zidentyfikować zdarzenia, które mogą nie wydawać się natychmiast powiązane.¹⁴ Proponowane modele predykcyjne oparte na profilach lipidomicznych mogą stanowić podstawę do budowy narzędzia komputerowego do przewidywania ryzyka SIDS, co przyczyni się do profilaktyki i proponuje kierunki badań nad tą patologią.¹⁷

Pomimo postępów w zrozumieniu, dlaczego pozornie zdrowe niemowlę może nagle i nieoczekiwanie umrzeć bez wyraźnego wyjaśnienia, wskaźniki SIDS ustabilizowały się w ostatnich latach, a SIDS pozostaje jedną z głównych przyczyn śmiertelności niemowląt w wielu krajach.⁸ Konieczne jest dalsze badanie, aby zidentyfikować rzeczywistą przyczynę SIDS i skuteczne modele, które pozwolą zmniejszyć liczbę zgonów z powodu tej patologii.¹²

Kolejne rozdziały

Zapraszamy do dalszego czytania naszego leksykonu.

Wybierz kolejny rozdział z menu poniżej, aby otworzyć nową podstronę kompedium wiedzy i uzyskać szczegółowe informację o leku, substancji lub chorobie.

Materiały źródłowe

#1 Sudden Infant Death Syndrome: An Overview – SIDS Sudden Infant and Early Childhood Death – NCBI Bookshelf
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK513399/
The term sudden infant death syndrome (SIDS) was first proposed in 1969 in order to focus attention on a subgroup of infants with similar clinical features whose deaths occurred unexpectedly in the postnatal period. Today the definition of SIDS refers to death in a seemingly healthy infant younger than 1 year of age whose death remains unexplained after a thorough case investigation including a complete autopsy, review of medical and clinical history, and death scene investigation. SIDS is typically associated with a sleep period with death presumed to have occurred during sleep itself or in the transition between sleep and waking. This led to application of the terms cot or crib death; however, these terms are rarely used today. Furthermore, while the definition is inclusive of infants up to 1 year of age, approximately 95% of SIDS deaths occur in the first six months of life with a peak incidence in infants aged between 2 to 4 months. While there are distinctive features associated with the syndrome there are no diagnostic features that can be attributed to a SIDS death. Indeed, application of the term relies on a process of elimination and when no known cause of death or contributing factors can be determined, the term SIDS is usually applied. Thus, while the debate continues regarding the definition and use of the term SIDS, and no one definition has been universally accepted, one certainty persists, and that is that SIDS still remains a diagnosis of exclusion.
#2 Patient education: Sudden infant death syndrome (SIDS) (Beyond the Basics) – UpToDate
https://www.uptodate.com/contents/sudden-infant-death-syndrome-sids-beyond-the-basics/print
Sudden infant death syndrome (SIDS), also called crib or cot death, is defined as the sudden death of an infant younger than one year of age that remains unexplained after a thorough investigation. […] SIDS is the leading cause of death in infants between one month and one year of age in the United States, where approximately 2500 children per year die as a result of SIDS. […] No monitoring system, test, or combination of symptoms can accurately predict whether an infant might die from SIDS. […] However, there are several strategies that can effectively reduce the risk of SIDS. […] Siblings of SIDS victims have a five- to sixfold increased risk of dying of SIDS. […] However, the risk that a second child will die as a result of SIDS remains less than 1 percent for most families. […] In the past, children who experienced these events were believed to be at risk for SIDS. However, the vast majority of infants who die of SIDS do not experience such events prior to death.
#3 Sudden Infant Death Syndrome: An Overview – SIDS Sudden Infant and Early Childhood Death – NCBI Bookshelf
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK513399/
One issue when applying the term SIDS is that there are no diagnostic features that can be attributed to a SIDS death, and thus application of the term relies on a process of elimination. When no known cause of death or contributing factors can be determined, the term SIDS is utilised. This leads the way to a large window of interpretation as to how the term can, and when it should, be used, especially considering that not all SIDS cases have the same characteristics. In the past, SIDS has been applied to cases even when the investigation does not fulfil the required definitions and an autopsy has not been performed. Indeed, it is estimated that an alternative diagnosis could have been made in up to 25% of SIDS cases or more. Thus it is highly recommended that investigators use the Sudden Unexplained Infant Death Investigation (SUIDI) reporting forms devised by the Centers for Disease Control in order to standardise data collection, increase uniformity across different medical examiners offices, and thus make the classification of the cause of death more uniform.
#4 Sudden Infant Death Syndrome: An Overview – SIDS Sudden Infant and Early Childhood Death – NCBI Bookshelf
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK513399/
There has been a dramatic decrease in the incidence of SIDS since the introduction of safe sleep campaigns, with a 30-83% reduction in the SIDS rate. While, historically, rates have been recorded as high as 2-6 per 1,000 live births, they currently stand at 0.2-0.5 per 1,000 live births in most countries, although this rate can be heavily influenced by factors such as geographical location, climate, and ethnicity. While the rate of SIDS has decreased, it is also important to note that the use of the term SIDS is becoming increasingly controversial and there has been a diagnostic shift in recent years. This has resulted in a decrease in the application of the term as a diagnosis with many professionals classifying cases into other categories and employing terms such as undetermined, unknown, unascertained or ill-defined despite the fact that cases fulfil the criteria for SIDS. Thus it is possible that changes in terminology could be partially responsible for the reduction in SIDS rate, as opposed to there having been an actual reduction in the number of deaths.
#5 Sudden Infant Death Syndrome SIDS
https://portal.ct.gov/dph/family-health/sudden-infant-death-syndrome/sudden-infant-death-syndrome-sids
Sudden Infant Death Syndrome is defined as the sudden death of an infant under one year of age which remains unexplained after a thorough case investigation, including performance of a complete autopsy, examination of the death scene, and review of the clinical history (Willinger et al., 1991). […] SIDS cannot be predicted or prevented. No doctor, parent, or child care provider can predict if an infant will die of SIDS. […] In the United States, SIDS is one of the leading causes of infant mortality and the leading cause of postneonatal (28 to 364 days) mortality. […] Since the Back To Sleep campaign was initiated in 1994, SIDS rates have dropped over 40 percent nationwide. […] It is important to recognize that SIDS deaths can occur in any family and across all racial, ethnic, and socioeconomic groups. However, while SIDS crosses all racial and ethnic boundaries, data indicate that African American infants are about two times more likely than Caucasian infants to die of SIDS. Native American infants are about three times more likely to die of SIDS. […] Research suggests that the majority of SIDS deaths occur in the early morning. In most cases, SIDS deaths occur during sleep, and there is usually no sign of the infant having struggled. SIDS deaths are also associated with no signs of pain or suffering.
#6 A systematic review of the burden and risk factors of sudden infant death syndrome (SIDS) in Africa â JOGH
https://jogh.org/2021/jogh-11-04075/
A systematic review of the burden and risk factors of sudden infant death syndrome (SIDS) in Africa […] While sudden infant death syndrome (SIDS) has long been recognized as a leading preventable cause of infant mortality in high-income countries, little is known about the burden of SIDS in Africa. […] Our analysis rested on 32 peer-reviewed articles. […] Eleven studies reported on the prevalence of SIDS, suggesting high rates of SIDS in Africa. […] The prevalence of SIDS ranged from 3.7 per 1000 live births in South Africa, 2.5 per 1000 live births in Niger, and 0.2 per 1000 live births in Zimbabwe. […] Africa may have the highest global rate of SIDS with a high burden of associated risk factors. […] In wealthier countries, sudden infant death syndrome (SIDS), a subset of sudden unexpected infant death (SUID), is recognized as a leading preventable cause of infant mortality.
#7 Sudden Infant Death Syndrome (SIDS) | Children’s Hospital of Philadelphia
https://www.chop.edu/conditions-diseases/sudden-infant-death-syndrome-sids
SIDS is the sudden and unexplained death of an infant under 1 year of age. […] The diagnosis of SIDS is given when the cause of death remains unexplained after a complete investigation, which includes the following: An autopsy, Examination of the death scene, Review of the symptoms or illnesses the infant had prior to dying, Any other pertinent medical history. […] There currently is no way of predicting which babies will die from SIDS. […] Claims that vaccines increase the risk for SIDS are not supported by research.
#8 Sudden Infant Death Syndrome: An Overview – SIDS Sudden Infant and Early Childhood Death – NCBI Bookshelf
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK513399/
Despite an increased understanding of why a seemingly healthy infant may die suddenly and unexpectedly with no discernible explanation, SIDS rates have plateaued in recent years and SIDS remains one of the leading causes of infant mortality in many countries. The mechanisms leading to sudden and unexpected death appear complex and multifactorial and require the alignment of several overlapping factors for death to occur. At present it is not possible to predict which combination of factors will result in a SIDS death for any one infant. However, one of the greatest issues faced by families, clinicians, medical examiners, and researchers is that SIDS itself is not a cause of death and remains a diagnosis of exclusion and, as there is no one standardized definition, the application of the term as a cause of death can be extremely subjective.
#9
https://www.healthychildren.org/English/tips-tools/ask-the-pediatrician/Pages/are-some-babies-at-higher-risk-for-sids.aspx
Thousands of U.S. babies die suddenly and unexpectedly each year, usually during sleep. […] But while we don’t yet know exactly what causes SIDS, also called unexplained sudden death in infancy, there are some risk factors we know about. […] For example, babies who are born preterm (premature) or with a low birth weight (under 5 lbs. 8 oz.) are 2 to 3 times more likely to die of SIDS or other sleep-related deaths. […] Recent research shows that every cigarette smoked during pregnancy increases your baby’s risk of SIDS. […] SIDS peaks between 1 and 4 months of age, and 90% of the cases take place in the first 6 months of life. […] Our best working model is the Triple Risk Hypothesis, which proposes 3 factors in these deaths: 1) an underlying abnormality or immaturity in the baby’s breathing or sleep waking systems, 2) a critical period of development (first months of life), and 3) environmental factors or stressors.
#10 A systematic review of the burden and risk factors of sudden infant death syndrome (SIDS) in Africa â JOGH
https://jogh.org/2021/jogh-11-04075/
The 25 original articles were assessed for bias on a 9-point scale and classified as high (8-9), medium (5-7), or low quality (0-4). […] Our findings suggest a high risk of SIDS for preterm infants in Africa. […] These findings are consistent with results from developed countries. […] The reported rates of tobacco smoke exposure to infants in this review are also higher than the rates reported elsewhere. […] Our findings also indicate that Africa likely has some of the highest rates of SIDS in the world. […] Collectively these studies suggest that SIDS probably accounts for a larger share of infant deaths in Africa than has generally been appreciated. […] National campaigns to promote a safe sleep environment are lacking in Africa. […] Future research should focus on prospectively estimating the prevalence of SIDS in countries other than South Africa.
#11 How Newly Identified Biomarkers Could Reveal Risk Factors for SIDS | UC San Francisco
https://www.ucsf.edu/news/2024/09/428381/how-newly-identified-biomarkers-could-reveal-risk-factors-sids
Researchers at UC San Francisco are getting closer to being able to predict sudden infant death syndrome, or SIDS. […] This study suggests that metabolic factors may play a crucial role in SIDS, said Scott Oltman, MS, an epidemiologist at UCSF and first author of the study. These patterns could help identify children at higher risk, potentially saving lives in the future. […] In the 354 infants who died from SIDS, they found that there were some metabolic biomarkers that may be associated with increased risk. For example, infants with lower levels of C-3 and elevated levels of C-14OH appear to have a higher risk of dying from SIDS. […] This study is a critical step toward integrating metabolic markers with potential genetic markers and other risk factors to better assess the risk of SIDS in infants, Oltman said.
#12 Machine Learning Model Based on Lipidomic Profile Information to Predict Sudden Infant Death Syndrome
https://www.mdpi.com/2227-9032/10/7/1303
The potential value of metabolomics to study SIDS stands out. […] This study compares the profiles of the medulla oblongata in human brains of patients who died from SIDS with a control group, concluding that this type of study could lead to the antemortem identification of biomarkers. […] However, it is necessary to continue investigating to identify the real cause of SIDS and effective models, which allow reducing more deaths from this pathology. […] The model with the best performance was RF, since in the blind test, it obtained an AUC of 0.9, specificity of 1, and sensitivity of 0.8. […] According to the results, in the test stage, any of the four models (with 21 characteristics) present acceptable evaluations with an AUC greater than 0.75, specificity greater than 0.75, sensitivity greater than 0.6 and accuracy of 0.7777.
#13 Machine Learning Model Based on Lipidomic Profile Information to Predict Sudden Infant Death Syndrome
https://www.mdpi.com/2227-9032/10/7/1303
The NB model stands out by maintaining the same value in the accuracy and sensitivity metrics of the model with all and with the selected features. […] The information presented regarding the lipids capable of discriminating between babies who died or not due to SIDS provides valuable information to the state of the art. […] The 21 characteristics used for the predictive models are potential biomarkers that are capable of predicting together (multivariate model) if a patient is likely to die from this cause. […] The values obtained in the blind test with 21 characteristics were very good, achieving a maximum AUC of 0.9 with the RF model, which could be used as a prediction method, and a computer tool for detect potential cases, allowing the capture and follow-up of patients with this condition.
#14 Systems-level perspective of sudden infant death syndrome | Pediatric Research
https://www.nature.com/articles/pr201490
Sudden infant death syndrome (SIDS) remains one of the primary causes of infant mortality in developed countries. […] Although no clear diagnostic markers currently exist, several polymorphisms have been identified that are significantly over-represented in distinct SIDS ethnic populations. […] Hence, to better understand the wealth of existing data and focus research efforts, we require a comprehensive biological model of SIDS that accounts for candidate factors, phenotypes, and interactions. […] The SIDS WikiPathway resource described herein represents an important starting point from which to begin evaluating next-generation genomic profiles in a focused way, to identify events that may not immediately seem to be related. […] It is important to note that the genes observed in these proteomics analyses have insufficient statistical evidence to definitely associate these with SIDS, because of the small number of samples analyses, relatively small number of peptides detected, and the potential effect of differing postmortem interval.
#15
https://www.healthychildren.org/English/tips-tools/ask-the-pediatrician/Pages/are-some-babies-at-higher-risk-for-sids.aspx
However, we also know that there are other reasons that these babies die. Up to 10% of SIDS deaths are due to sudden irregular heartbeats, some may be related to specific abnormalities in the brain. […] Unfortunately, there is no test to help predict or prevent SIDS at this time. […] Although there is no „SIDS gene,” many genes have been identified that may play a role in certain SIDS cases. […] The best thing you can do for your baby at this time is create a safe sleep environment to minimize the risk of SIDS and to prevent issues like suffocation. […] Providing human milk to your baby for at least 2 months can decrease the risk of SIDS by 50%! […] Although the overall risk of SIDS is low–a little under 1 death per 1000 live births–this number is still much too high.
#16 A systematic review of the burden and risk factors of sudden infant death syndrome (SIDS) in Africa â JOGH
https://jogh.org/2021/jogh-11-04075/
Nearly 90 percent of SIDS cases occur between birth and six months of age with a peak incidence around two to four months. […] The risk of re-breathing expired gases is increased in the prone or side sleeping position leading to hypoxia or hypercapnia. […] Infections and genetic polymorphisms have also been suggested in the etiology of SIDS. […] In sub-Saharan Africa, the contribution of SIDS to infant mortality has not been well understood. […] Our review focused on two main questions: What is the prevalence of known and hypothesized risk factors of SIDS/SUID in Africa? What is the burden of SIDS and/or SUID deaths in Africa? […] The included studies were published from 1983 to 2021 with most conducted in the last decade. […] The majority and nearly all of those from southern Africa were published in South Africa.
#17 Machine Learning Model Based on Lipidomic Profile Information to Predict Sudden Infant Death Syndrome
https://www.mdpi.com/2227-9032/10/7/1303
Sudden infant death syndrome (SIDS) represents the leading cause of death in under one year of age in developing countries. […] Even in our century, its etiology is not clear, and there is no biomarker that is discriminative enough to predict the risk of suffering from it. […] The proposed model provides the basis for the construction of a SIDS risk prediction computer tool, which will contribute to prevention, and proposes lines of research to deal with this pathology. […] Sudden infant death syndrome (SIDS) is the leading cause of infant mortality after the neonatal period in developed countries, and it is defined as death that remains unexplained, after having exhausted clinical and forensic investigations in children under one year of age. […] Despite the success obtained from the safe sleep campaigns, inquiry is required in order to obtain answers, which is why, at the moment, the realization of postmortem directed genetic tests (molecular autopsy) is recommended within the investigation of the cases.