Bezdech senny obturacyjny – Rokowania, prognozy i postęp choroby

Bezdech senny obturacyjny
Rokowania, prognozy i postęp choroby

Obstructive sleep apnea (OSA) jest przewlekłym zaburzeniem charakteryzującym się powtarzającymi się epizodami zatrzymania lub ograniczenia przepływu powietrza podczas snu, co prowadzi do hipoksji i fragmentacji snu. Leczenie CPAP znacząco poprawia krótkoterminowe objawy, takie jak senność dzienna i chrapanie, z poprawą funkcji poznawczych i jakości życia po 4-8 tygodniach terapii. Jednak długoterminowe korzyści CPAP w zapobieganiu powikłaniom sercowo-naczyniowym pozostają niepotwierdzone w randomizowanych badaniach. Nieleczona ciężka OSA (AHI ≥30) wiąże się ze zwiększonym ryzykiem śmiertelności sercowo-naczyniowej, podczas gdy pacjenci z łagodną OSA lub stosujący CPAP nie wykazują istotnego wzrostu ryzyka. Pięcioletni wskaźnik śmiertelności u nieleczonych pacjentów wynosi 11-13%, a OSA jest niezależnym czynnikiem ryzyka udaru, niewydolności serca i innych powikłań kardiometabolicznych.

Prognoza obstructive sleep apnea

Krótkoterminowa prognoza
Długoterminowa prognoza
Powikłania i chorobowość
Prognoza powikłań pooperacyjnych

Modele predykcyjne w OSA

Modele predykcyjne dla pacjentów po udarze
Modele predykcyjne dla ciężkości OSA
Modele predykcyjne dla skuteczności leczenia chirurgicznego

Przyszłe kierunki w prognostyce OSA

Kolejne rozdziały

Prognoza obstructive sleep apnea

Obstructive sleep apnea (OSA) jest powszechnym zaburzeniem snu charakteryzującym się powtarzającymi się epizodami zatrzymania lub zmniejszenia przepływu powietrza podczas snu. Choć nie istnieje lekarstwo całkowicie eliminujące OSA, prognoza dla pacjentów jest bardzo dobra pod warunkiem właściwego leczenia i zarządzania chorobą¹. Nieleczona OSA może jednak znacząco skrócić oczekiwaną długość życia i zwiększyć ryzyko niebezpiecznych powikłań². Prognoza zależy od wielu czynników, takich jak stopień nasilenia OSA oraz współistniejące schorzenia².

Krótkoterminowa prognoza

Krótkoterminowa prognoza dotycząca objawów takich jak senność w ciągu dnia i chrapanie waha się od dobrej do doskonałej przy regularnym stosowaniu CPAP (continuous positive airway pressure). Badania, w tym te kontrolowane placebo, wykazały znaczącą poprawę w zakresie funkcji poznawczych i ogólnego stanu zdrowia (mierzonego np. za pomocą Medical Outcome Study Short-Form 36) po 4-8 tygodniach leczenia CPAP³. Należy jednak zauważyć, że badania te nie były prowadzone na dużej populacji ani przez okres dłuższy niż 4-8 tygodni³.

Długoterminowa prognoza

Długoterminowa prognoza dla pacjentów z OSA pozostaje w pewnym stopniu nieznana, ponieważ nie przeprowadzono randomizowanych badań terapeutycznych oceniających wpływ CPAP na zapobieganie rozwojowi następstw sercowo-naczyniowych³. Wpływ OSA na śmiertelność był badany w obserwacyjnych badaniach kohortowych. Marin i współpracownicy stwierdzili w hiszpańskiej kohorcie, że ciężka nieleczona OSA (AHI ≥30) wiąże się ze zwiększonym ryzykiem śmiertelności sercowo-naczyniowej, definiowanej jako śmiertelny zawał mięśnia sercowego lub udar mózgu³. Pacjenci z łagodną OSA lub poddawani leczeniu CPAP nie mieli znacząco zwiększonego ilorazu szans w porównaniu z grupą osób bez OSA³.

W badaniu dotyczącym przestrzegania zaleceń terapii dodatnim ciśnieniem w drogach oddechowych (PAP) nie wykazano znaczących różnic między grupami przestrzegającymi i nieprzestrzegającymi terapii w zakresie śmiertelności, długości pobytu w szpitalu oraz liczby hospitalizacji w okresie ośmiu lat obserwacji⁴. Wyniki te potwierdzają wcześniejsze randomizowane badania kliniczne dotyczące braku związku między przestrzeganiem terapii PAP a śmiertelnością lub innymi klinicznymi rezultatami⁴.

Powikłania i chorobowość

Nieleczona OSA może być poważnym, zagrażającym życiu stanem. Powtarzające się zatrzymania i wznowienia oddychania, które występują podczas snu, powodują wzrost ciśnienia krwi i wywierają stres na serce, prowadząc do zwiększonego ryzyka zawału serca, niewydolności serca, choroby wieńcowej i udaru mózgu¹. Jedno z badań wykazało, że osoby z OSA są znacząco bardziej narażone na udar i śmierć¹.

OSA jest niezależnym czynnikiem ryzyka dla rozwoju chorób układu sercowo-naczyniowego i zgonu³⁵. W porównaniu z łagodną OSA, pacjenci z umiarkowaną lub ciężką postacią OSA doświadczają cięższych zaburzeń funkcji wszystkich narządów ciała⁵. Pięcioletni wskaźnik śmiertelności dla nieleczonych pacjentów z OSA może wynosić 11-13%⁵.

U pacjentów po udarze, OSA wiąże się z przedłużonym pobytem w szpitalu, zwiększonym ryzykiem nawrotu udaru i podwyższonym wskaźnikiem śmiertelności⁶⁷. OSA może również pogarszać zaburzenia poznawcze i funkcjonalne u tych pacjentów⁶⁷.

Prognoza powikłań pooperacyjnych

Pooperacyjne powikłania oddechowe (PRCs) wiążą się ze znaczącą chorobowością, śmiertelnością i kosztami szpitalnymi. OSA, często niezdiagnozowana w populacji chirurgicznej, może być czynnikiem przyczyniającym się do tego⁸. Wysokie ryzyko OSA jest związane z występowaniem PRCs⁸.

W analizach nieskorygowanych i skorygowanych, wysokie ryzyko OSA było znacząco związane z PRCs (skorygowany OR 1,30, 95% CI 1,19-1,43, p=0,001)⁸. Istotny związek między wysokim ryzykiem OSA a PRCs może być częściowo spowodowany wysokim wskaźnikiem obrzęku płuc wywołanego ciśnieniem ujemnym w tej wrażliwej grupie pacjentów po operacji⁹.

Modele predykcyjne w OSA

Obstructive sleep apnea stanowi istotny problem kliniczny i zdrowia publicznego, ponieważ przyczynia się do szkodliwego wpływu na jakość życia, objawów w ciągu dnia, wypadków drogowych i chorób kardiometabolicznych¹⁰. Coraz częściej OSA jest rozpoznawana jako choroby heterogenna, a pacjenci mają zróżnicowaną podatność na długoterminowe powikłania i różne odpowiedzi na leczenie¹⁰.

Modele predykcyjne dla pacjentów po udarze

Modele opracowane w celu przewidywania OSA u pacjentów po udarze wykazały niską do umiarkowanej skuteczność, z wysokim ryzykiem stronniczości obserwowanym podczas oceny jakości¹¹⁷. Opracowanie dokładnego modelu przewidywania OSA u pacjentów po udarze jest wyzwaniem¹¹⁷.

Istnieje pilna potrzeba prowadzenia badań modelowych z większymi rozmiarami próby i rutynowym gromadzeniem elektronicznych zbiorów danych medycznych w celu opracowania ważnych i dokładnych narzędzi predykcyjnych do identyfikacji ryzyka OSA wśród wrażliwych pacjentów po udarze¹¹⁷. Przyszłe modele powinny uwzględniać czynniki związane z pacjentami po udarze, aby zwiększyć ich jakość¹¹⁷.

Kalibracja, definiowana jako zgodność między obserwowanym wynikiem a przewidywaniem, jest również ważna, ale żadne z badań uwzględnionych w przeglądzie nie opisało jej za pomocą wykresu kalibracji lub testu Hosmera-Lemeshowa¹¹.

Modele predykcyjne dla ciężkości OSA

Model predykcyjny opracowany dla umiarkowanej do ciężkiej OSA wykazał dobrą moc predykcyjną i był lepszy od innych modeli predykcyjnych i kwestionariuszy⁵. Model wykazał dobrą spójność w przewidywaniu rzeczywistego wystąpienia umiarkowanego do ciężkiego ryzyka oraz dobrą dokładność przewidywania⁵.

W miarę wzrostu częstości występowania obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) na całym świecie, pojawia się potrzeba nowej metody przesiewowej, która może zrekompensować wady tradycyjnej metody diagnostycznej, polisomnografii (PSG)¹². Wyniki badań wskazują na znaczące dowody wystarczającego potencjału do wykorzystania uczenia maszynowego w przewidywaniu nasilenia OSAS¹². Modele predykcyjne mogą być użyteczne do ustalania priorytetów przesiewowych, które przypisują pacjentów do PSG¹².

Modele predykcyjne dla skuteczności leczenia chirurgicznego

Maxillomandibular advancement (MMA) okazało się najskuteczniejszą terapią chirurgiczną w leczeniu obstructive sleep apnea¹³. Mimo wysokich wskaźników powodzenia, istnieją pacjenci, którzy są uważani za niereagujących na MMA¹³.

W badaniu opracowano model predykcyjny sukcesu chirurgicznego MMA u pacjentów z OSA. Niższy wiek w momencie operacji, CAI < 5 zdarzeń na godzinę, niższa przednia wysokość dolnej części twarzy (ALFH) i mniejsza górna tylna przestrzeń dróg oddechowych (SPAS) były istotnymi predyktorami sukcesu chirurgicznego MMA¹⁴. Krzywa ROC (AUC) modelu wynosiła 0,74, co wskazuje na akceptowalną zdolność dyskryminacyjną¹⁴.

Dla badanej populacji 67% pacjentów osiągnęło sukces chirurgiczny po MMA. Wyniki te są niższe w porównaniu z niedawnym przeglądem raportującym wskaźniki powodzenia chirurgicznego do 85%¹⁵. Wynika to z faktu, że pacjenci włączeni do badania mieli bardziej złożone, oporne na terapię wieloskładnikową rodzaje OSA¹⁵. Model predykcyjny został opracowany dla sukcesu chirurgicznego MMA jako leczenia chirurgicznego pacjentów z umiarkowaną do ciężkiej OSA¹⁵.

Przyszłe kierunki w prognostyce OSA

W niedalekiej przyszłości dokładność prognostyczna miar w przewidywaniu długoterminowych powikłań w OSA prawdopodobnie zostanie poprawiona, wraz z lepszym dopasowaniem leczenia do podtypów choroby¹⁰. Różne ryzyko chorób sercowo-naczyniowych obserwowane w różnych klastrach pacjentów z OSA może być istotne przy interpretacji wyników randomizowanych badań kontrolowanych dotyczących leczenia OSA za pomocą continuous positive airway pressure¹⁶.

Endotypy OSA mogą pomóc w identyfikacji pacjentów, którzy mogą mieć większą poprawę objawów i bardziej solidne odpowiedzi na specyficzne leczenie OSA¹⁶. Bardziej precyzyjne fenotypowanie molekularne OSA z tymi i innymi markerami mogłoby zapewnić bardziej niuansową reprezentację choroby¹⁶. Ostatecznie to zaawansowane fenotypowanie może zapewnić bardziej precyzyjną opiekę, dopasowując dokładne podtypy do specyficznych metod leczenia¹⁶.

Przyszłe badania powinny koncentrować się na następujących lukach: po pierwsze, udane modele predykcyjne dla pacjentów po udarze powinny uwzględniać dostępne predyktory kliniczne¹⁷. Po drugie, należy przeprowadzić walidację wewnętrzną i zewnętrzną przy użyciu wystarczającej wielkości próby, a brakujące wartości powinny być odpowiednio obsługiwane w celu zmniejszenia stronniczości¹⁷.

Kolejne rozdziały

Zapraszamy do dalszego czytania naszego leksykonu.

Wybierz kolejny rozdział z menu poniżej, aby otworzyć nową podstronę kompedium wiedzy i uzyskać szczegółowe informację o leku, substancji lub chorobie.

Materiały źródłowe

#1 Azthena logo with the word Azthena
https://www.news-medical.net/health/Obstructive-Sleep-Apnea-Prognosis.aspx
Although there is no cure for obstructive sleep apnea (OSA), the prognosis for patients is very good if properly treated and managed. […] OSA can be a serious and life-threatening condition if left untreated. The repeated stops and starts in breathing that occur throughout the sleep period elevates blood pressure and causes stress on the heart, leading to an increased risk of heart attack, heart failure, coronary artery disease, and stroke. […] One study found that people with OSA are at a significantly increased risk of suffering stroke and death. […] The prognosis for OSA in children is also very good if properly treated.
#2 Obstructive Sleep Apnea (OSA): Symptoms & Treatment
https://my.clevelandclinic.org/health/diseases/24443-obstructive-sleep-apnea-osa
Untreated OSA may reduce your life expectancy and increase your risk of dangerous complications. […] The outlook for OSA depends on many factors like the severity and whether you have other underlying conditions, too. However, you can expect a positive outcome if you stick to your treatment plan after you and your healthcare provider find one that works best for you.
#3 Obstructive Sleep Apnea (OSA): Practice Essentials, Background, Pathophysiology
https://emedicine.medscape.com/article/295807-overview
The short-term prognosis, in relation to symptoms such as daytime sleepiness and snoring, ranges from good to excellent with regular use of CPAP. Several studies, including placebo-controlled studies, have shown significant improvement in measures of cognitive function and general health status (eg, as measured by the Medical Outcome Study Short-Form 36 health survey) after 4-8 weeks of treatment with CPAP. However, studies have not been performed in a large population or for more than a 4- to 8-week treatment period. […] The long-term prognosis is unknown because no randomized treatment studies investigating the effect of CPAP on preventing the development of cardiovascular sequelae have been conducted. […] The effect of OSA on mortality has been investigated using observational cohort studies. Marin et al found in a Spanish cohort that severe untreated OSA (AHI 30) is associated with an increased risk of cardiovascular mortality, defined by fatal myocardial infarction (MI) or stroke. Patients with mild OSA or those undergoing treatment with CPAP did not have a significantly increased odds ratio compared with a group of subjects without OSA. […] All of the above evidence strongly suggests that OSA is an independent risk factor for the development of cardiovascular disease and death. However, at this time, no definitive randomized studies have investigated the effect of CPAP in preventing the potential cardiovascular risks.
#4 Positive airway pressure therapy adherence and outcomes in obstructive sleep apnea: An exploratory longitudinal retrospective randomized chart review | Published in Canadian Journal of Respiratory Therapy
https://cjrt.ca/article/92080-positive-airway-pressure-therapy-adherence-and-outcomes-in-obstructive-sleep-apnea-an-exploratory-longitudinal-retrospective-randomized-chart-review
No significant differences were shown between groups for mortality, hospitalizations, or development of co-morbidities during the observation period. […] The present study supports a steadily growing body of literature calling for more consideration and evidence to support a definition of PAP therapy adherence that is clinically meaningful. […] Our study showed no significant differences between the PAP therapy adherent and non-adherent groups for mortality, length of stay in hospital, and number of hospitalizations during the eight-year study observation period. […] The present study supports the findings of previous RCTs regarding the lack of association between PAP therapy adherence and mortality or other clinical outcomes. […] Despite this, our study still didn’t find significant differences in outcomes between the PAP therapy adherent and non-adherent groups.
#5 Development and assessment of a risk prediction model for moderate-to-severe obstructive sleep apnea
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9390335/
OSA is an independent risk factor for several systemic diseases. […] Compared with mild OSA, patients with moderate-to-severe OSA have more severe impairment in the function of all organs of the body. […] The prediction model obtained in this study has good predictive power for moderate-to-severe OSA and is superior to other prediction models and questionnaires. […] The model has good consistency in predicting the actual occurrence of moderate-to-severe risk, and has good prediction accuracy. […] The DCA shows that the net benefit of the nomogram model is higher than that of SBQ and NoSAS, with has good clinical utility. […] The 5-year mortality rate for untreated OSA patients can be 11-13%. […] Given the dangers of moderate-to-severe OSA, it is imperative that patients with moderate-to-severe OSA are screened for PSG monitoring and treated as soon as possible, to realize the maximum utilization of resources. […] The model developed in this study was based on the severity of OSA and the results of this study differed from previous studies, possibly due to different groupings, and future prediction models could attempt to link to AHI.
#6 Clinical prediction models for the early diagnosis of obstructive sleep apnea in stroke patients: a systematic review
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10807185/
Obstructive sleep apnea (OSA) is a common sleep disorder characterized by repetitive cessation or reduction in airflow during sleep. Stroke patients have a higher risk of OSA, which can worsen their cognitive and functional disabilities, prolong their hospitalization, and increase their mortality rates. […] Previous studies found that OSA was associated with prolonged hospital stay, increased recurrence of stroke, and elevated mortality rates among stroke patients. […] Although clinical prediction models have shown the potential for diagnosing OSA in stroke patients, their limited accuracy and high risk of bias restrict their implications. Future studies should focus on developing advanced algorithms that incorporate more predictors from larger and representative samples and externally validating their performance to enhance their clinical applicability and accuracy.
#7 Clinical prediction models for the early diagnosis of obstructive sleep apnea in stroke patients: a systematic review | Systematic Reviews | Full Text
https://systematicreviewsjournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13643-024-02449-9
Obstructive sleep apnea (OSA) is a common sleep disorder characterized by repetitive cessation or reduction in airflow during sleep. Stroke patients have a higher risk of OSA, which can worsen their cognitive and functional disabilities, prolong their hospitalization, and increase their mortality rates. […] Previous studies found that OSA was associated with prolonged hospital stay, increased recurrence of stroke, and elevated mortality rates among stroke patients. […] The models developed for predicting OSA in stroke patients exhibited low to moderate performance, with a high risk of bias observed during quality assessment. Developing an accurate prediction model for OSA in stroke patients is challenging. […] Therefore, there is an urgent need for modeling studies with larger sample sizes and routine collection of electronic medical datasets to develop valid and accurate prediction tools for identifying the risk of OSA among vulnerable stroke patients. […] In this review, the quality of the included studies was found at high risk of bias in terms of study design, predictors, and the handling of missing data. […] Future models should consider incorporating factors related to patients with stroke to enhance their quality.
#8 Development and validation of a Score for Preoperative Prediction of Obstructive Sleep Apnea (SPOSA) and its perioperative outcomes | BMC Anesthesiology | Full Text
https://bmcanesthesiol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12871-017-0361-z
Postoperative respiratory complications (PRCs) are associated with significant morbidity, mortality, and hospital costs. Obstructive sleep apnea (OSA), often undiagnosed in the surgical population, may be a contributing factor. […] High risk of OSA is associated with the occurrence of PRCs. […] The primary postoperative outcome was a composite outcome, postoperative respiratory complications (PRCs), defined as the incidence of reintubation, pulmonary edema, pneumonia and/or respiratory failure within the first seven postoperative days. […] A total of 2,126 patients (7.9%) of patients identified as high OSA risk (SPOSA24) experienced PRCs within 7 days following surgery, while a total of 3,768 (4.6%) of low OSA risk (SPOSA24) patients were positive for this outcome. In unadjusted and adjusted analyses, high OSA risk was significantly associated with PRCs (adjusted OR 1.30, 95% CI 1.191.43, p=0.001).
#9 Development and validation of a Score for Preoperative Prediction of Obstructive Sleep Apnea (SPOSA) and its perioperative outcomes | BMC Anesthesiology | Full Text
https://bmcanesthesiol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12871-017-0361-z
We also found that a high preoperative risk of OSA, as defined by SPOSA, was associated with increased odds of PRCs. Our results remained stable after accounting for patient comorbidities and perioperative factors, suggesting that the association between high OSA risk and PRCs is likely a consequence of OSA risk, rather than a consequence of OSA-associated comorbidities. […] The significant association between high OSA risk and PRCs may be in part driven by the high rate of negative pressure pulmonary edema in this vulnerable group of patients following surgery.
#10 Role of precision medicine in obstructive sleep apnoea | BMJ Medicine
https://bmjmedicine.bmj.com/content/2/1/e000218
Obstructive sleep apnoea is a substantial clinical and public health problem because it contributes to harmful effects on quality of life, daytime symptoms, road traffic incidents, and cardiometabolic disease. […] Increasingly, obstructive sleep apnoea is recognised as a heterogeneous disease, and patients have varied susceptibility to long term complications and different responses to treatment. […] In the near future, the prognostic accuracy of these measures in predicting long term complications in obstructive sleep apnoea will likely be improved, together with better matching of treatments to disease subtypes. […] We believe that these factors might help us better understand the pathological basis of obstructive sleep apnoea and its complications, improve the prognosis for the long term effects on health, and better match patients to more specific treatments.
#11 Clinical prediction models for the early diagnosis of obstructive sleep apnea in stroke patients: a systematic review
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10807185/
The models developed for predicting OSA in stroke patients exhibited low to moderate performance, with a high risk of bias observed during quality assessment. […] Developing an accurate prediction model for OSA in stroke patients is challenging. […] Therefore, there is an urgent need for modeling studies with larger sample sizes and routine collection of electronic medical datasets to develop valid and accurate prediction tools for identifying the risk of OSA among vulnerable stroke patients. […] Future models should consider incorporating factors related to patients with stroke to enhance their quality. […] Calibration, defined as the agreement between observed outcome and prediction, is also important, but none of the included studies in this review described it using the calibration plot or Hosmer-Lemeshow test.
#12 Application of various machine learning techniques to predict obstructive sleep apnea syndrome severity | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-023-33170-7
As the incidence of obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) increases worldwide, the need for a new screening method that can compensate for the shortcomings of the traditional diagnostic method, polysomnography (PSG), is emerging. […] The results of this study demonstrate significant evidence of sufficient potential to utilize machine learning in predicting OSAS severity. […] This study aims to present models that can predict the severity of OSAS without performing PSG using assorted machine learning algorithms, in both supervised and unsupervised learning. […] The prediction results with clustering showed significantly superior performance compared to the prediction results without clustering. […] Our work provides the basis for confirming the sufficient potential for utilizing machine learning in OSAS severity prediction, and also suggests outcome prediction models may be useful for screening priorities that assign patients to PSG. […] The predictive model presented in this study presents an accurate estimated severity class of OSAS, which provides important evidence that OSAS can be effectively screened without time-consuming and labor-intensive tests.
#13 Development and Internal Validation of a Prediction Model for Surgical Success of Maxillomandibular Advancement for the Treatment of Moderate to Severe Obstructive Sleep Apnea
https://www.mdpi.com/2077-0383/12/2/503
Development and Internal Validation of a Prediction Model for Surgical Success of Maxillomandibular Advancement for the Treatment of Moderate to Severe Obstructive Sleep Apnea […] Background: Maxillomandibular advancement (MMA) has been shown to be the most effective surgical therapy for obstructive sleep apnea (OSA). Despite high success rates, there are patients who are considered as non-responders to MMA. In order to triage and inform these patients on their expected prognosis of MMA before the surgery, this study aimed to develop, internally validate, and calibrate a prediction model for the presence of surgical success for MMA in patients with OSA. […] Results: One hundred patients were included, of which sixty-seven (67%) patients reached surgical success. Anterior lower face height (ALFH) (OR: 0.93 [0.87â1.00], p = 0.05), superior posterior airway space (SPAS) (OR: 0.76 [0.62â0.92], p < 0.05), age (OR: 0.96 [0.91â1.01], p = 0.13), and a central apnea index (CAI) <5 events/hour sleep (OR: 0.16 [0.03â0.91], p < 0.05) were significant independent predictors in the model (significance level set at p = 0.20). The model showed acceptable discrimination with a shrunken area under the curve of 0.74, and acceptable calibration. The added predictive values for ruling in and out of surgical success were 0.21 and 0.32, respectively.
#14 Development and Internal Validation of a Prediction Model for Surgical Success of Maxillomandibular Advancement for the Treatment of Moderate to Severe Obstructive Sleep Apnea
https://www.mdpi.com/2077-0383/12/2/503
Conclusions: Lower age at surgery, CAI < 5 events/hour, lower ALFH, and smaller SPAS were significant predictors for the surgical success of MMA. The discrimination, calibration, and clinical added values of the model were acceptable. [...] In the present study, patients with a lower age at surgery, CAI < 5 events per hour, a lower anterior lower face height (ALFH), and a smaller superior posterior airway space (SPAS) may have a higher probability of obtaining surgical success. The prediction model for the surgical success of MMA was derived based on the predictors above, and the performance of the model may be acceptable. [...] The original AUC of the model was 0.78, and the shrunken AUC of the model was 0.74, which indicates that the discrimination of the model was acceptable. The added predictive value for ruling in surgical success was 0.21, whereas the added predictive value for ruling out surgical success was 0.32. These results denote that if the model predicts a patient to reach surgical success, the posterior probability of such patient to reach surgical success can be increased by 0.21 when compared with the prevalence of surgical success in the patientâs group. If the model predicts a patient to have the absence of surgical success, such patientâs posterior probability of an absence of surgical success can be increased by 0.32 when compared with the complement of prevalence of surgical success in the patientâs group.
#15 Development and Internal Validation of a Prediction Model for Surgical Success of Maxillomandibular Advancement for the Treatment of Moderate to Severe Obstructive Sleep Apnea
https://www.mdpi.com/2077-0383/12/2/503
For the presented study population, 67% of the included patients attained surgical success after MMA. These results are lower when compared with a recent review reporting surgical success rates of up to 85%. We believe this is due to the fact that the patients included in this study had more multi-therapy resistant (complex) types of OSA, since these patients were referred to our academic hospital after the failure of one or more earlier therapies. […] The prediction model presented in this study can therefore solely be utilized for patients with moderate to severe OSA. […] The prediction model was developed for the surgical success of MMA as a surgical treatment for patients with moderate to severe OSA. A lower age at surgery, CAI < 5 events per hour, a lower anterior lower face height, and a smaller superior posterior airway space were significant predictors for the surgical success of MMA. The performance of the model terms of discrimination and calibration was acceptable. The clinical added values of the model were adequate for ruling in and ruling out surgical success of treatment. The model presented in this study may aid surgeons in identifying responders for MMA preoperatively. In addition, it improves preoperative patient counseling on the chances of reaching surgical success. However, prior to the implementation of the model in daily clinical practice, external validation is warranted.
#16 Role of precision medicine in obstructive sleep apnoea | BMJ Medicine
https://bmjmedicine.bmj.com/content/2/1/e000218
The varied risks of cardiovascular disease seen in these clusters might be relevant when interpreting the results of randomised controlled trials of obstructive sleep apnoea treatment with continuous positive airway pressure. […] Hence these endotypes could help in identifying patients who might have greater improvements in symptoms and more robust responses to specific treatments for obstructive sleep apnoea. […] A more precise molecular phenotyping of obstructive sleep apnoea with these and other markers could provide a more nuanced representation of the disease. Ultimately, this advanced phenotyping might provide more accurate care, matching precise subtypes to specific treatments.
#17 Clinical prediction models for the early diagnosis of obstructive sleep apnea in stroke patients: a systematic review
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10807185/
To address these issues, future studies should focus on the following gaps: first, successful prediction models for stroke patients should incorporate accessible clinical predictors. Second, internal and external validation should be conducted using a sufficient sample size, and missing values should be appropriately handled to reduce bias.