Rak migdałków – Rokowania, prognozy i postęp choroby

Rak migdałków
Rokowania, prognozy i postęp choroby

Rak migdałków stanowi około 23% nowotworów jamy ustnej i gardła, a jego rokowanie zależy od wielu czynników klinicznych i biologicznych. Kluczowymi determinantami prognostycznymi są stadium zaawansowania, status infekcji HPV (p16-dodatni), wiek pacjenta, stan ogólny, objętość guza pierwotnego (GTV-T) oraz nasilenie infiltracji limfocytarnej guza (TILs). Pacjenci z rakiem HPV-dodatnim wykazują znacznie lepsze wyniki: 5-letni wskaźnik przeżycia wolnego od choroby wynosi około 86%, a przeżycie całkowite 71%, w porównaniu do 46% u pacjentów HPV-ujemnych. Objętość guza jest silnym niezależnym czynnikiem prognostycznym, gdzie każde zwiększenie o 1 cm³ wiąże się ze wzrostem ryzyka niepowodzenia lokalnego o 3,8%, progresji o 2,8% i zgonu o 2,4%. Wysoki poziom TILs koreluje z lepszym rokowaniem u pacjentów HPV-dodatnich, z 3-letnim przeżyciem na poziomie 96% w porównaniu do 59% przy niskim poziomie TILs.

Prognostyka raka migdałków (Tonsil cancer Prognosis)

Główne czynniki prognostyczne
Wpływ statusu HPV
Rola objętości guza i infiltracji limfocytarnej
Wskaźniki przeżycia w raku migdałków
Nowoczesne metody prognozowania
Ograniczenia danych prognostycznych
Podsumowanie czynników prognostycznych
Kolejne rozdziały

Prognostyka raka migdałków (Tonsil cancer Prognosis)

Rak migdałków (tonsil cancer) to jeden z rodzajów nowotworów jamy ustnej i gardła (oropharyngeal cancer), stanowiący około 23% wszystkich przypadków nowotworów jamy ustnej i gardła. Prognostyka, czyli przewidywanie przebiegu choroby i szans na przeżycie, jest istotnym elementem procesu terapeutycznego. Rokowanie w przypadku raka migdałków zależy od wielu czynników, które zostaną omówione poniżej.¹²

Główne czynniki prognostyczne

Najważniejszymi czynnikami wpływającymi na rokowanie w raku migdałków są:¹³

Stadium zaawansowania nowotworu – wczesne wykrycie znacząco poprawia rokowanie
Status infekcji HPV (human papillomavirus) – pacjenci z rakiem HPV-dodatnim mają lepsze rokowanie
Wiek pacjenta – osoby młodsze (poniżej 40-60 lat) mają lepsze rokowanie
Stan zdrowia ogólnego – choroby współistniejące pogarszają rokowanie
Objętość guza pierwotnego – większa objętość wiąże się z gorszym rokowaniem
Nasilenie infiltracji limfocytarnej guza (TILs – tumor-infiltrating lymphocytes)

¹⁴³

Wpływ statusu HPV

Status infekcji wirusem brodawczaka ludzkiego (HPV) stanowi jeden z najistotniejszych czynników prognostycznych w raku migdałków. Pacjenci z nowotworem HPV-dodatnim (p16-dodatnim) mają znacząco lepsze rokowanie:⁴²

5-letni wskaźnik przeżycia „wolnego od choroby” wynosi około 86% dla pacjentów HPV-dodatnich
Około 71% pacjentów z rakiem migdałków p16-dodatnim przeżywa 5 lat po diagnozie
Dla porównania, tylko około 46% pacjentów z rakiem migdałków HPV-ujemnym przeżywa 5 lat po diagnozie

⁵²

Badania wykazały, że status HPV jest niezależnym czynnikiem prognostycznym, a pacjenci z nowotworem HPV-dodatnim mają około 4-krotnie niższe ryzyko zgonu (skorygowany współczynnik ryzyka HR=0,24 [95% CI 0,15-0,40]).⁶⁷

Rola objętości guza i infiltracji limfocytarnej

Objętość guza pierwotnego (GTV-T, Gross Tumor Volume) okazała się jednym z najsilniejszych markerów prognostycznych dla niepowodzenia lokalnego (LF), przeżycia wolnego od progresji (PFS) i przeżycia całkowitego (OS) w raku migdałków. Znaczenie objętości guza pozostaje istotne nawet po uwzględnieniu innych czynników prognostycznych, takich jak status węzłów chłonnych, wiek, stan sprawności, status palenia, płeć i poziom hemoglobiny.⁸

Wykazano, że negatywny wpływ objętości guza jest szczególnie istotny u pacjentów z nowotworem p16-dodatnim (HPV-dodatnim). Ryzyko niepowodzenia lokalnego, zdarzenia PFS lub zgonu wzrasta o 3,8% (95% CI 2,7-4,9), 2,8% (95% CI 2,0-3,8) i 2,4% (1,5-3,3) odpowiednio na każdy cm³ zwiększenia objętości guza.⁸⁶

Równie ważnym czynnikiem jest nasilenie infiltracji limfocytarnej guza (TILs). Wysoki poziom TILs silnie koreluje z HPV-dodatnim statusem guza i stratyfikuje pacjentów HPV-dodatnich na grupy wysokiego i niskiego ryzyka:

3-letnie przeżycie dla HPV-dodatnich/TILs-wysokie = 96%
3-letnie przeżycie dla HPV-dodatnich/TILs-niskie = 59%

⁷

Co istotne, przeżycie pacjentów HPV-dodatnich/TILs-niskie nie różni się znacząco od pacjentów HPV-ujemnych (HR=1,01, p=0,98). Wskazuje to, że korzystny efekt statusu HPV-dodatniego na przeżycie zależy od obecności odpowiedzi immunologicznej organizmu, odzwierciedlonej poziomem TILs w guzie pierwotnym.⁷⁹

Wskaźniki przeżycia w raku migdałków

Wskaźniki przeżycia dla raka migdałków i ogólnie dla nowotworów jamy ustnej i gardła (oropharyngeal cancer) prezentują się następująco:⁵¹⁰¹¹

Kategoria	5-letni wskaźnik przeżycia	Uwagi
Ogólny wskaźnik dla nowotworów jamy ustnej i gardła	67%	Dotyczy wszystkich stadiów łącznie
Rak migdałków HPV-dodatni	71-86%	Wyższe wskaźniki dla „disease-free survival”
Rak migdałków HPV-ujemny	46%	Gorsze rokowanie, często u starszych palaczy
Choroba miejscowa (lokalna)	83,7-85%	Obejmuje stadia 1 i 2 oraz niektóre stadia 3
Choroba regionalna	64,2%	Obejmuje niektóre stadia 3 i 4 bez przerzutów odległych
Choroba z przerzutami odległymi	38,5%	Najgorsze rokowanie

⁵¹⁰¹²²

W Anglii, dla pacjentów z rakiem jamy ustnej i gardła, około 85% przeżywa co najmniej 1 rok od diagnozy, a 65% przeżywa 5 lub więcej lat.¹¹

Nowoczesne metody prognozowania

Współczesna medycyna rozwija zaawansowane metody prognozowania w raku migdałków, wykorzystując różnorodne biomarkery i technologie obrazowe:¹³¹⁴

Parametry PET/CT

Badania PET/CT z użyciem 18F-FDG dostarczają ważnych informacji prognostycznych. Parametry odzwierciedlające objętość aktywnego metabolicznie guza (MTV – metabolic tumor volume) oraz całkowitą glikolizę zmian (TLG – total lesion glycolysis) są istotnymi czynnikami prognostycznymi w raku migdałków i jamy ustnej:¹⁴¹⁵

W analizie jednoczynnikowej, objętość guza pierwotnego (MTV) była predyktorem niepowodzenia miejscowego (LTF) (p=0,005, HR=2,4 dla podwojenia MTV), przerzutów odległych (DM) i przeżycia całkowitego (OS) (p≤0,001 dla obu, HR=1,9 i 1,8 odpowiednio)
W analizie wieloczynnikowej, TLG i MTV pozostawały związane ze śmiertelnością po skorygowaniu o stopień zaawansowania T (p=0,0125 i 0,0324)
MTV powyżej 19,7 cm³ klasyfikuje pacjentów jako grupę wysokiego ryzyka zgonu

¹⁴¹⁵

Radiomica MRI

Radiomica MRI jest obiecującą metodą prognozowania w nowotworach głowy i szyi, w tym w raku migdałków. Modele prognostyczne oparte na cechach radiomicznych wyekstrahowanych z obrazów MRI wykazują dobrą skuteczność w przewidywaniu przeżycia:¹⁶¹⁷

W raku jamy ustnej i gardła, model radiomiczny osiągnął zintegrowany obszar pod krzywą (iAUC) 0,71 dla przeżycia całkowitego (OS) i 0,74 dla przeżycia wolnego od nawrotu (RFS) w kohorcie walidacyjnej
Modele łączące zmienne radiomiczne i kliniczne osiągnęły najwyższą dokładność (iAUC dla nowotworu gardła: 0,81 dla OS i 0,78 dla RFS)
Modele te znacząco przewyższały modele prognostyczne oparte wyłącznie na standardowych zmiennych klinicznych (p≤0,001)

¹⁶¹⁷

Nomogramy i modele uczenia maszynowego

Opracowywane są nomogramy i modele uczenia maszynowego do przewidywania przeżycia specyficznego dla raka (CSS) u pacjentów z miejscowo zaawansowanym rakiem migdałków i jamy ustnej:¹³¹⁸

Model lasu losowego przeżycia (Random Survival Forest, RSF) wykazuje wysoką skuteczność w modelach prognostycznych dla nowotworów krtani i może być adaptowany do raka migdałków
RSF pozwala na budowę indywidualnej krzywej prawdopodobieństwa przeżycia dla każdego pacjenta
Modele te, adaptowane dla raka migdałków, mogą osiągać indeks zgodności (C-index) około 0,65-0,69 oraz zintegrowany wynik Briera (IBS) dla punktów czasowych 1-roku, 3 lat i 5 lat wynoszący odpowiednio około 0,11-0,13, 0,18-0,22 i 0,19-0,22

¹⁸¹⁹

Ograniczenia danych prognostycznych

Ważne jest podkreślenie, że wskaźniki przeżycia są ogólnymi szacunkami, które muszą być interpretowane bardzo ostrożnie. Statystyki te są oparte na doświadczeniach grup osób i nie mogą być używane do dokładnego przewidywania szans przeżycia konkretnej osoby.²⁰¹⁰

Ponadto, wskaźniki przeżycia często odzwierciedlają wyniki leczenia rozpoczętego kilka lat temu. Pacjenci diagnozowani obecnie mogą mieć lepsze rokowanie dzięki nowym metodom leczenia i wcześniejszemu wykrywaniu. Dane prognostyczne odnoszą się zwykle do stadium nowotworu w momencie diagnozy i nie uwzględniają późniejszego wzrostu, rozprzestrzeniania się lub nawrotu choroby po leczeniu.²⁰⁵

Podsumowanie czynników prognostycznych

Na rokowanie w raku migdałków wpływa wiele czynników, które powinny być rozpatrywane całościowo:¹³⁸

Status HPV – zdecydowanie lepsze rokowanie dla HPV-dodatnich przypadków
Objętość guza – kluczowy czynnik prognostyczny niezależnie od statusu HPV
Infiltracja limfocytarna (TILs) – wysoki poziom TILs poprawia rokowanie u pacjentów HPV-dodatnich
Stadium zaawansowania – wcześniejsze wykrycie zwiększa szanse na wyleczenie
Przerzuty do węzłów chłonnych – pogorszenie rokowania przy zajęciu więcej niż 3 węzłów lub węzłów w dolnych częściach szyi
Marginesy chirurgiczne – uzyskanie ujemnych marginesów poprawia rokowanie
Wiek – pacjenci poniżej 60 roku życia mają lepsze rokowanie
Palenie tytoniu i spożywanie alkoholu – niepalący i niepijący mają lepsze rokowanie
Choroby współistniejące – dodatkowe problemy zdrowotne pogarszają rokowanie

¹⁴³²¹⁹

Najnowsze badania sugerują, że intensyfikacja radioterapii może częściowo łagodzić negatywny wpływ dużej objętości guza. Przyszłe badania nad spersonalizowaną terapią opartą na stratyfikacji grup ryzyka są wskazane w celu dalszej poprawy rokowania pacjentów z rakiem migdałków.⁸⁶

Kolejne rozdziały

Zapraszamy do dalszego czytania naszego leksykonu.

Wybierz kolejny rozdział z menu poniżej, aby otworzyć nową podstronę kompedium wiedzy i uzyskać szczegółowe informację o leku, substancji lub chorobie.

Materiały źródłowe

#1 What Is the Prognosis for Tonsil Cancer?
https://www.webmd.com/cancer/tonsil-cancer-prognosis
When you learn that you have tonsil cancer, you may want to know about your prognosis — an estimate of how serious your disease is and what to expect in the future. […] Your doctor is the best person to ask. They do tests to see how large your cancer is and whether it has spread from your tonsils to another part of your body. The results will guide your treatment and help you learn about your outlook. […] There are a few key things that have an impact on your tonsil cancer prognosis, including your age and health, the stage of the cancer, and whether you have human papillomavirus (HPV) — an infection that’s passed through sex. […] Some studies show that people who are 40 or younger have a better outlook than older people. […] Good overall health could be another reason why young people do better than older people with this cancer.
#2 Tonsil Cancer: Symptoms, HPV and Other Causes & Treatment
https://www.cancercenter.com/cancer-types/head-and-neck-cancer/types/tonsil-cancer
Tonsil cancer is considered an oropharyngeal cancer. Its the most common oropharyngeal cancer, making up about 23 percent of mouth and throat cases, according to a 2021 study published in StatPearls Publishing. […] Cancers linked to an HPV infection have better outcomes than those not linked to an infection. Those not linked to HPV are more likely to appear in older male smokers with other illnesses, which may be why they have a worse survival rate. […] Survival rates for tonsil cancer are highly dependent on the type of cancer and the patients health and lifestyle. […] Tonsil cancer that is positive for HPV is less dangerous. About 71 percent of people diagnosed with p16 positive tonsil cancer are alive five years later, according to StatPearls Publishing. Tonsil cancer that isnt related to HPV is more troublesome. About 46 percent of people diagnosed with HPV-negative cancer in their tonsils are alive five years after diagnosis. […] Part of this difference may come from a smoking historysmokers with tonsil cancer are less likely to survive than their nonsmoking counterparts, regardless of their cancers HPV status.
#3 Prognosis and survival for oropharyngeal cancer | Canadian Cancer Society
https://cancer.ca/en/cancer-information/cancer-types/oropharyngeal/prognosis-and-survival
If you have oropharyngeal cancer, you may have questions about your prognosis. A prognosis is the doctors best estimate of how cancer will affect someone and how it will respond to treatment. Prognosis and survival depend on many factors. Only a doctor familiar with your medical history, the type and stage and other features of the cancer, the treatments chosen and the response to treatment can put all of this information together with survival statistics to arrive at a prognosis. […] The stage is the most important prognostic factor for oropharyngeal cancer. The earlier the tumour is found, the better the prognosis. […] If oropharyngeal cancer has spread to the cervical lymph nodes, the prognosis is poorer. Oropharyngeal cancer that has spread to more than 3 lymph nodes in the neck or to lymph nodes in the lower areas of the neck also has a poorer prognosis.
#4 What Is the Prognosis for Tonsil Cancer?
https://www.webmd.com/cancer/tonsil-cancer-prognosis
You’ll have a better outlook if your doctor catches your cancer early, before it grows and spreads. Early-stage tonsil cancer that has not spread outside of the tonsil can be treated and possibly even cured. […] Cancer that spreads to lymph nodes in your neck or to other organs has a worse prognosis than cancer that is only in your throat. […] Also important is your cancer’s grade — how different the cancer cells look under a microscope compared to normal cells. […] People with HPV-positive tonsil cancer have a better outlook and a higher chance of a cure than those with HPV-negative cancer. […] You’ll have a better outcome if you don’t smoke or drink. […] Having clear margins means that your surgeon is able to remove all of the cancer, which can improve your prognosis. […] When your doctor talks to you about your prognosis, they may use the phrase „5-year survival rate.”
#5 What Is the Prognosis for Tonsil Cancer?
https://www.webmd.com/cancer/tonsil-cancer-prognosis
The overall 5-year survival rate for oropharyngeal cancer is 67%. […] Early-stage cancer that hasn’t spread: 85%. […] People with HPV-positive tonsil cancer have a 5-year „disease-free” survival rate of about 86%. […] It’s important to know that all these numbers come from studies that were done a few years ago. People who are diagnosed with tonsil cancer today may have a better prognosis thanks to new treatments.
#6 Primary tumor volume and prognosis for patients with p16-positive and p16-negative oropharyngeal squamous cell carcinoma treated with radiation therapy | Radiation Oncology | Full Text
https://ro-journal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13014-022-02074-7
The adjusted risk per cm3 increase in tumor volume for LF, PFS and OS were 3.6% (95% CI 0.96.4), 2.7% (95% CI 0.64.8), and 2.3% (95% CI 04.7) for patients with p16-positive tumors. […] The current study confirms the importance of Hb. […] The improved outcome for patients with p16-positive tumors (adjusted HR for OS 0.24 [95% CI 0.150.40]) is comparable to previous reports. […] The increased risk of failure for patients with large tumor volumes could thereby partly be attributed to higher proportions of p16-negative tumors. […] The negative impact of a large tumor volume could partly be mitigated by intensified RT in our exploratory analyses. […] In this study, we have found that primary tumor volume and p16-status are highly influential factors for outcome after primary RT for patients with OPSCC. […] The results also indicate that intensified RT may mitigate the negative prognostic impact of a large tumor volume. […] Future studies investigating personalized therapy based on risk-group stratification are indicated.
#7 Tumour-infiltrating lymphocytes predict for outcome in HPV-positive oropharyngeal cancer | British Journal of Cancer
https://www.nature.com/articles/bjc2013639
Patients with HPV-positive tumours showed improved survival (hazard ratio (HR), 0.33 (0.210.53)). High levels of tumour-infiltrating lymphocytes (TILs) stratified HPV-positive patients into high-risk and low-risk groups (3-year survival; HPV-positive/TILhigh=96%, HPV-positive/TILlow=59%). Survival of HPV-positive/TILlow patients did not differ from HPV-negative patients (HR, 1.01; P=0.98). Our data suggest that an immune response, reflected by TIL levels in the primary tumour, has an important role in the improved survival seen in most HPV-positive patients, and is relevant for the clinical evaluation of HPV-positive OPSCC. […] In unstratified OPSCC, high TIL levels predicted for survival (Figure 1C; Table 2A) and correlated significantly with HPV-positive tumours (P0.001). The percentage of HPV-positive patients with high, moderate, and low TIL was 49%, 36%, and 15% respectively (16%, 38%, 46%, respectively, in HPV-negative tumours).
#8 Primary tumor volume and prognosis for patients with p16-positive and p16-negative oropharyngeal squamous cell carcinoma treated with radiation therapy | Radiation Oncology | Full Text
https://ro-journal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13014-022-02074-7
The volume of GTV-T and p16-status were found to be the strongest prognostic markers for LF, PFS and OS. […] The importance of tumor volume remained after adjusting for nodal status, age, performance status, smoking status, sex, and hemoglobin-level. […] Outcome for patients with OPSCC treated with RT is largely determined by tumor volume, even when adjusting for other established prognostic factors. […] Tumor volume is significantly more influential for patients with p16-positive tumors. […] Patients with large tumor volumes might benefit by intensified RT to improve survival. […] The negative prognostic impact of tumor volume was higher for patients with p16-positive tumors, and the risk per cm3 increase in tumor volume for LF, PFS-event, or death (OS) were 3.8% (95% CI 2.74.9), 2.8% (95% CI 2.03.8), and 2.4% (1.53.3), respectively.
#9 Tumour-infiltrating lymphocytes predict for outcome in HPV-positive oropharyngeal cancer | British Journal of Cancer
https://www.nature.com/articles/bjc2013639
There was a highly significant difference between the KaplanMeier curves for HPV-positive OPSCC DSS according to TIL levels (P0.001; Figure 1E); patients with HPV-positive/TILlow tumours showed similar DSS to HPV-negative patients (Figure 1E) with an adjusted HR of 1.01 (P=0.98; Table 2A). […] We also quantified densities of CD3-, CD4-, CD8-, and FoxP3-positive T cells and carried out ROC analysis to determine the predictive value of cell numbers or subset ratios. These more complex analyses did not outperform the simpler scoring method performed on H+E-stained sections. […] In summary, we show that TIL levels predict for survival in OPSCC patients. High TIL levels are significantly associated with HPV status, suggesting that the reason for improved survival in most HPV-positive OPSCC is the presence of an adaptive host anti-tumour immune response. Survival in patients with HPV positive, TILlow tumours, is not significantly different than in those with HPV-negative disease. A prognostic model based on low TIL levels, heavy smoking, and late T stage is extremely effective at identifying a group of HPV-positive patients with poor survival.
#10 Survival statistics for oropharyngeal cancer | Canadian Cancer Society
https://cancer.ca/en/cancer-information/cancer-types/oropharyngeal/prognosis-and-survival/survival-statistics
Survival statistics for oropharyngeal cancer are very general estimates and must be interpreted very carefully. Because these statistics are based on the experience of groups of people, they cannot be used to predict a particular persons chances of survival. […] Survival varies with each stage of oropharyngeal cancer. Generally, the earlier oropharyngeal cancer is diagnosed and treated, the better the outcome. But often oropharyngeal cancer is not found until it is at an advanced stage, which can make it harder to treat. […] Whether or not the cancer is related to HPV can also affect survival rates for oropharyngeal cancer. […] Local means the cancer is only in the area where it started and includes stages 1 and 2, as well as stage 3 if there is no spread to the lymph nodes. The 5-year relative survival rate for local disease is 83.7%.
#11 Survival For Mouth And Oropharyngeal Cancer | Cancer Research UK
https://www.cancerresearchuk.org/about-cancer/mouth-cancer/survival
Your outlook (prognosis) depends on the stage of your cancer at diagnosis. […] The stage of a cancer tells you about its size and whether it has spread. Your outlook (prognosis) depends on the stage of your cancer at diagnosis. […] Some oropharyngeal cancers are caused by the human papillomavirus (HPV). These are HPV positive oropharyngeal cancers. The survival figures on this page are not based on the HPV status of oropharyngeal cancers. […] Generally, for people with oropharyngeal cancer in England: almost 85 out of every 100 (almost 85%) will survive their cancer for 1 year or more after they are diagnosed; 65 out of every 100 (65%) will survive their cancer for 5 years or more after diagnosis.
#12 Survival statistics for oropharyngeal cancer | Canadian Cancer Society
https://cancer.ca/en/cancer-information/cancer-types/oropharyngeal/prognosis-and-survival/survival-statistics
Regional means the cancer has spread to nearby tissues or organs with or without spread to nearby lymph nodes. It includes some stage 3 cancers and stage 4 cancers that haven’t spread to distant parts of the body. The 5-year relative survival for regional disease is 64.2%. […] Distant means the cancer has spread to distant parts of the body. The 5-year relative survival for distant disease is 38.5%. […] For cancers that aren’t staged, the 5-year relative survival is 47.9%. […] Talk to your doctor about your prognosis. A prognosis depends on many factors, including: your health history, the type of cancer, the stage, certain characteristics of the cancer, the treatments chosen, how the cancer responds to treatment. Only a doctor familiar with these factors can put all of this information together with survival statistics to arrive at a prognosis.
#13
https://link.springer.com/article/10.1007/s00432-023-05379-6
To develop a nomogram to predict the cancer-specific survival of patients with local-regionally advanced oropharyngeal squamous cell carcinoma after cervical lymph node dissection. […] The predictive model has the potential to provide valuable guidance to clinicians in the treatment of patients with locoregionally advanced OPSCC confined to the cervical lymph nodes.
#14 18F-FDG PET/CT Metabolic Tumor Volume and Total Lesion Glycolysis Predict Outcome in Oropharyngeal Squamous Cell Carcinoma | Journal of Nuclear Medicine
https://jnm.snmjournals.org/content/53/10/1506
Treatment of oropharyngeal squamous cell carcinoma with chemoradiotherapy can now accomplish excellent locoregional disease control, but patient overall survival (OS) remains limited by development of distant metastases (DM). […] We investigated the prognostic value of staging 18F-FDG PET/CT, beyond clinical risk factors, for predicting DM and OS in 176 patients after definitive chemoradiotherapy. […] On univariate analysis, primary tumor MTV was predictive of LTF (P = 0.005, hazard ratio [HR] = 2.4 for a doubling of MTV), DM and OS (P 0.001 for both, HR = 1.9 and 1.8, respectively). […] The primary tumor TLG was associated with DM and OS (P 0.001, HR = 1.6 and 1.7, respectively, for a doubling of TLG). […] In multivariate analysis, TLG and MTV remained associated with death after correcting for T stage (P = 0.0125 and 0.0324, respectively) whereas no relationship was seen between standardized uptake value and death after adjusting for T stage (P = 0.158).
#15 18F-FDG PET/CT Metabolic Tumor Volume and Total Lesion Glycolysis Predict Outcome in Oropharyngeal Squamous Cell Carcinoma | Journal of Nuclear Medicine
https://jnm.snmjournals.org/content/53/10/1506
Parameters capturing the volume of 18F-FDGpositive disease (MTV or TLG) provide important prognostic information in oropharyngeal squamous cell carcinoma treated with chemoradiotherapy and should be considered for risk stratification in this disease. […] Our findings suggest that TLG may provide better prognostic information than SUVmax. […] We found that an MTV greater than 19.7 cm3 places patients at high risk of death. […] Our study has some limitations. […] However, when stratifying by quartiles of risk based on the model, the second and third quartiles did not differ significantly with regard to survival. […] Metabolically active tumor volume, captured by PET indices of MTV or TLG, is an important prognostic factor in OPSCC, provides incremental prognostic information beyond clinical T stage, and should be considered for risk stratification in these patients.
#16 Outcome prediction of head and neck squamous cell carcinoma by MRI radiomic signatures
https://www.repository.cam.ac.uk/items/af325140-7966-474a-8a3f-f1005da705af
Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) shows a remarkable heterogeneity between tumors, which may be captured by a variety of quantitative features extracted from diagnostic images, termed radiomics. […] The aim of this study was to develop and validate MRI-based radiomic prognostic models in oral and oropharyngeal cancer. […] In oral cancer, the radiomic model showed an iAUC of 0.69 (OS) and 0.70 (RFS) in the validation cohort, whereas the iAUC in the oropharyngeal cancer validation cohort was 0.71 (OS) and 0.74 (RFS). […] By integration of radiomic and clinical variables, the most accurate models were defined (iAUC oral cavity, 0.72 (OS) and 0.74 (RFS); iAUC oropharynx, 0.81 (OS) and 0.78 (RFS)), and these combined models outperformed prognostic models based on standard clinical variables only (p 0.001).
#17 Outcome prediction of head and neck squamous cell carcinoma by MRI radiomic signatures
https://www.repository.cam.ac.uk/items/af325140-7966-474a-8a3f-f1005da705af
MRI radiomics is feasible in HNSCC despite the known variability in MRI vendors and acquisition protocols, and radiomic features added information to prognostic models based on clinical parameters. […] MRI radiomics can predict overall survival and relapse-free survival in oral and HPV-negative oropharyngeal cancer. […] MRI radiomics provides additional prognostic information to known clinical variables, with the best performance of the combined models. […] Variation in MRI vendors and acquisition protocols did not influence performance of radiomic prognostic models.
#18 Creation of a machine learning-based prognostic prediction model for various subtypes of laryngeal cancer | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-024-56687-x
Depending on the source of the blastophore, there are various subtypes of laryngeal cancer, each with a unique metastatic risk and prognosis. The forecasting of their prognosis is a pressing issue that needs to be resolved. […] We discovered that RSF (Random survival forest) was a superior model for both glottic and non-glottic carcinoma, with a projected concordance index (C-index) of 0.687 for glottic and 0.657 for non-glottic, respectively. […] The integrated Brier score (IBS) of their 1-year, 3-year, and 5-year time points is, respectively, 0.116, 0.182, 0.195 (glottic), and 0.130, 0.215, 0.220 (non-glottic), demonstrating the model’s effective correction. […] For our investigation, we established separate models for glottic carcinoma and non-glottic carcinoma that were most effective at predicting survival.
#19 Creation of a machine learning-based prognostic prediction model for various subtypes of laryngeal cancer | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-024-56687-x
RSF is used to evaluate both glottic and non-glottic cancer, and it has a considerable impact on patient prognosis and risk factor prediction. […] The RSF model is the most effective one for both glottic and non-glottic carcinomas, and its C-index in the test set is 0.687 for glottic and 0.657 for non-glottic, respectively. Their 1-year, 3-year, and 5-year IBS were 0.116, 0.182, and 0.195 for glottic carcinomas, and 0.130, 0.215, and 0.220 for non-glottic carcinomas, respectively. […] This demonstrates the RSF model’s high degree of reliability and strengthens our conclusion. […] Using the RSF machine learning model, we can build the individual survival probability curve for any patient and display their survival prognosis in a more precise manner. This raises the study’s clinical relevance even further.
#20 Survival Rates for Oral Cavity and Oropharyngeal Cancer | American Cancer Society
https://www.cancer.org/cancer/types/oral-cavity-and-oropharyngeal-cancer/detection-diagnosis-staging/survival-rates.html
Survival rates can give you an idea of what percentage of people with the same type and stage of cancer are still alive a certain amount of time (usually 5 years) after they were diagnosed. […] Keep in mind that survival rates are estimates and are often based on previous outcomes of large numbers of people who had a specific cancer, but they cant predict what will happen in any particular persons case. […] The SEER database tracks 5-year relative survival rates for oral cavity and oropharyngeal cancers in the United States, based on how far the cancer has spread. […] These numbers apply only to the stage of the cancer when it is first diagnosed. They do not apply later on if the cancer grows, spreads, or comes back after treatment. […] People now being diagnosed with oral cavity or oropharyngeal cancer may have a better outlook than these numbers show. Treatments improve over time, and these numbers are based on people who were diagnosed and treated at least 5 years earlier.
#21 Prognosis and survival for oropharyngeal cancer | Canadian Cancer Society
https://cancer.ca/en/cancer-information/cancer-types/oropharyngeal/prognosis-and-survival
Oropharyngeal tumours that have grown into surrounding tissues have a poor prognosis. These tissues include muscles, nerves, bone, cartilage and blood vessels. Tumours can grow inward and deeper into the tissues of the oropharynx or outward, toward the surface of the oropharynx. The deeper the tumour has grown into surrounding tissues, the poorer the prognosis. […] Tumours with negative surgical margins have a better prognosis. […] People with oropharyngeal tumours linked to HPV infection have a better prognosis. […] People who are under 60 tend to have a better prognosis than people who are over 60. […] People who have other health problems, such as heart or lung disease, have a poorer prognosis. These other health issues are called comorbidities.