Wzw (wirusowe zapalenie wątroby)
Rokowania, prognozy i postęp choroby
Prognozowanie przebiegu i wyniku klinicznego wirusowego zapalenia wątroby (WZW) opiera się na analizie czynników gospodarza, genetycznych oraz wirusowych, które determinują odpowiedź na terapię i rokowanie. Zaawansowane włóknienie i marskość wątroby są niezależnymi predyktorami słabej odpowiedzi na leczenie przeciwwirusowe. Szybka odpowiedź wirusologiczna (RVR), definiowana jako niewykrywalny poziom RNA HCV w 4. tygodniu terapii, ma wysoką wartość predykcyjną (ok. 89%) dla trwałej odpowiedzi wirusologicznej (SVR). W przypadku HBV-ACLF modele prognostyczne oparte na regresji logistycznej i analizie drzewa klasyfikacji (CART) przewyższają tradycyjne skale MELD w przewidywaniu 180-dniowej śmiertelności, a model HBV-ACLFD wykazuje AUROC 0,848 (kohorta derywacyjna) i 0,813 (walidacyjna) dla 30-dniowej śmiertelności. Dodatkowo, wiek, wiremia i poziom ALT mogą prognozować stabilny przebieg przewlekłego WZW B, co pozwala na optymalizację monitoringu i kosztów leczenia.
Prognoza WZW (wirusowego zapalenia wątroby)
Prognozowanie przebiegu i wyniku klinicznego wirusowego zapalenia wątroby (WZW) jest kluczowym elementem opieki nad pacjentami z tą chorobą. Precyzyjne przewidywanie odpowiedzi na leczenie oraz rokowania krótko- i długoterminowego ma zasadnicze znaczenie zarówno z punktu widzenia opieki nad pacjentem, jak i w kontekście kosztów opieki zdrowotnej. Pozwala to klinicystom na kontynuowanie leczenia u pacjentów, którzy prawdopodobnie zareagują na terapię, oraz przerwanie jej u tych, u których odpowiedź jest mało prawdopodobna 12.
Czynniki wpływające na rokowanie w różnych typach WZW
Rokowanie w wirusowym zapaleniu wątroby zależy od wielu czynników, które można podzielić na czynniki związane z pacjentem (gospodarza), czynniki genetyczne oraz czynniki wirusowe. Te elementy wchodzą ze sobą w interakcje, determinując prawdopodobny wynik kliniczny u pacjentów z WZW 3.
Czynniki prognostyczne przed rozpoczęciem leczenia
Zaawansowanie włóknienia i marskość wątroby stanowią istotne niezależne czynniki predykcyjne słabej odpowiedzi na terapię przeciwwirusową. Badania wykazują, że obecność zaawansowanego włóknienia i marskości wątroby jest głównym niezależnym predyktorem braku odpowiedzi na terapię przeciwwirusową 12.
W przypadku WZW typu B i C, obecność stłuszczenia wątroby występuje u około 50% pacjentów z przewlekłym zakażeniem, przy czym częstość jest znacznie wyższa u pacjentów z zakażeniem genotypem 3 w przypadku HCV. Stłuszczenie jest niezależnie związane z progresją włóknienia, co potwierdziła metaanaliza obejmująca ponad 3000 pacjentów z przewlekłym zakażeniem HCV z Europy, Australii i USA 4.
Czynniki prognostyczne w trakcie leczenia
Kinetyka wirusa podczas leczenia jest szczególnie użyteczna w określaniu prawdopodobnego wyniku terapii. Szybka odpowiedź wirusologiczna (RVR – Rapid Virological Response), definiowana jako niewykrywalny poziom RNA HCV w 4. tygodniu terapii, jest uznawana za potężne narzędzie do przewidywania odpowiedzi na leczenie, niezależnie od genotypu i obecności lub braku innych czynników determinujących 143.
Badania pokazują, że pozytywna wartość predykcyjna RVR dla przewidywania trwałej odpowiedzi wirusologicznej (SVR) wynosi około 89%. Początkowa odpowiedź na leczenie jest obecnie uznawana za ważniejszy predyktor czasu trwania leczenia i SVR niż genotypy, które początkowo uważano za determinujące prawdopodobny wynik leczenia 24.
Modele predykcyjne w WZW
Modele prognostyczne dla WZW typu B
W przypadku pacjentów z WZW typu B związanym z ostrą niewydolnością wątroby na podłożu przewlekłym (HBV-ACLF), precyzyjne przewidywanie krótkoterminowego wyniku jest utrudnione przez heterogeniczność populacji pacjentów. Badania wykazały, że prognozowanie krótkoterminowego wyniku HBV-ACLF przez powszechnie stosowane modele prognostyczne (CPMs) jest optymalne u pacjentów bez marskości wątroby, ale ograniczone u tych z marskością, co częściowo wynika z powikłań w postaci wodobrzusza lub zakażeń 56.
Istnieje kilka nowatorskich modeli mających na celu poprawę skuteczności przewidywania śmiertelności 180-dniowej u pacjentów z HBV-ACLF. Modele oparte na regresji logistycznej (LR) i analizie drzewa klasyfikacji i regresji (CART) okazały się lepsze od tradycyjnych skal MELD (Model for End-Stage Liver Disease) w przewidywaniu śmiertelności 180-dniowej u pacjentów z HBV-ACLF 78.
Opracowano również model HBV-ACLFD, który może dokładnie przewidywać 30-dniową śmiertelność u pacjentów z HBV-ACLF, co jest pomocne w wyborze odpowiednich procedur klinicznych. Model ten wykazuje doskonałą zdolność różnicowania i prawie taką samą wydajność w różnych kohortach (AUROC 0,848 w kohorcie derywacyjnej i 0,813 w kohorcie walidacyjnej) 91011.
Powiązanie wieku pacjenta z podstawowym poziomem wiremii (VL) i ALT może przewidywać stabilny przebieg choroby u pacjentów z przewlekłym WZW typu B niepoddawanych leczeniu. Zidentyfikowanie czynników predykcyjnych długotrwałego stabilnego przebiegu choroby może potencjalnie wydłużyć odstępy między wizytami, wstrzymać niepotrzebne testy i zaoszczędzić koszty 1213.
W celu przewidywania ryzyka rozwoju raka wątrobowokomórkowego (HCC) u pacjentów z przewlekłym WZW typu B opracowano modele uczenia maszynowego (ML). Model Random Forest (RF) wykazał najlepszą wydajność predykcyjną ryzyka HCC, z AUC wynoszącym 0,996 w zestawie treningowym i 0,993 w zestawie walidacji wewnętrznej 14. Zidentyfikowano wiek, współczynnik limfocytów bazofili (BLR), D-Dimer, stosunek AST/ALT, GGT i AFP jako ważne predyktory ryzyka HCC u pacjentów z przewlekłym WZW typu B 15.
Dla pacjentów z WZW typu B i ostrej niewydolności wątroby na podłożu przewlekłym, którzy otrzymują terapię glikokortykosteroidami, opracowano skalę HITAS. Jest to model wczesnej predykcji rokowania, który może być używany do identyfikacji pacjentów z korzystną odpowiedzią na leczenie glikokortykosteroidami. Skala HITAS została skonstruowana na podstawie pięciu niezależnych predyktorów: stopnia encefalopatii wątrobowej (HE), INR, bilirubiny całkowitej (TBIL), wieku i statusu zespołu ogólnoustrojowej reakcji zapalnej (SIRS) 16.
Modele prognostyczne dla WZW typu C
W przypadku WZW typu C, analiza dyskryminacyjna okazała się przydatnym narzędziem do przewidywania wyników leczenia przy użyciu podstawowej zmienności genetycznej HCV i charakterystyki gospodarza. W jednym z badań terapia była najdokładniej przewidywana przez analizę dyskryminacyjną (90,5% czułości i 95,5% swoistości, 85,7% czułości i 81,8% swoistości po walidacji krzyżowej); najważniejsze zmienne uwzględnione w modelu predykcyjnym obejmowały wzór aminokwasowy regionu Core, liczbę haplotypów w regionie E1E2 (nHap_E1E2) oraz poziomy gamma-glutamylotransferazy i ALT 17.
Dla pacjentów z chłoniakiem rozlanym z dużych komórek B związanym z WZW typu C (HCV-DLBCL) opracowano specyficzny model prognostyczny – HCV Prognostic Score (HPS). Model ten wykorzystuje trzy łatwo dostępne czynniki: stan sprawności według ECOG, poziom albumin i poziom RNA HCV. HPS jest w stanie zidentyfikować 3 kategorie ryzyka o różnym przeżyciu i może być przydatnym narzędziem do przewidywania wyniku HCV-DLBCL. W porównaniu z Międzynarodowym Wskaźnikiem Prognostycznym (IPI), HPS wykazał lepszą skuteczność w ogólnym przewidywaniu rokowania 1819.
Modele prognostyczne dla alkoholowego zapalenia wątroby
W przypadku ciężkiego alkoholowego zapalenia wątroby (AH), czynnik von Willebranda (VWF) w osoczu został zidentyfikowany jako nowy biomarker do przewidywania rokowania. Poziomy VWF w osoczu są znacznie podwyższone, korelują z niewydolnością narządów i przewidują przeżycie wewnątrzszpitalne u pacjentów z ciężkim AH. W pierwszym dniu pobytu w szpitalu poziom VWF-CBA w osoczu był równie dokładny jak wynik MELD w przewidywaniu przeżycia wewnątrzszpitalnego u pacjentów z ciężkim AH 20.
Podwyższony wyjściowy poziom VWF-CBA w osoczu (≥750 IU/dL) i spełnienie kryteriów bardzo ciężkiego AH mają dodatnią rolę w przewidywaniu przeżycia wewnątrzszpitalnego u pacjentów z ciężkim AH. Dodanie osoczowego VWF-CBA (≥750 IU/dL) do kryteriów bardzo ciężkiego AH zwiększyło jego czułość i negatywną wartość predykcyjną, bez pogorszenia swoistości i pozytywnej wartości predykcyjnej 21.
Kalkulator wykorzystujący skalę MELD do przewidywania 90-dniowej śmiertelności u pacjentów z alkoholowym zapaleniem wątroby może być pomocny w podejmowaniu decyzji dotyczących interwencji terapeutycznej. Wyniki powinny być omawiane z pacjentami podczas przedstawiania prognoz lub zaleceń dotyczących leczenia 22.
Znaczenie kliniczne prognozowania w WZW
Dokładne prognozowanie ma kluczowe znaczenie w podejmowaniu decyzji klinicznych dotyczących pacjentów z WZW. W przypadku WZW typu B związanym z ostrą niewydolnością wątroby na podłożu przewlekłym (HBV-ACLF), rokowanie jest nadal niezwykle złe, chyba że zostanie przeprowadzony pilny przeszczep wątroby. Wyniki pacjentów z HBV-ACLF mogą być znacznie poprawione, jeśli zapewnione zostaną terminowe i odpowiednie interwencje 23.
HBV-ACLF ma złe rokowanie, ze śmiertelnością wewnątrzszpitalną ≥70%, jeśli przeszczep wątroby nie jest dostępny. Chociaż terapia przeciwwirusowa może poprawić długoterminowe przeżycie i zmniejszyć ryzyko nawrotu ACLF, nie poprawia ona przeżycia krótkoterminowego, nawet gdy replikacja DNA HBV jest kontrolowana 24.
Uważna obserwacja dynamicznych zmian w określonych objawach klinicznych i zmiennych laboratoryjnych (takich jak biochemiczne zmienne gospodarza, komórki odpornościowe, cytokiny, chemokiny, genotypy wirusa i mutanty) może dostarczyć ważnych odniesień, które pomogą lekarzom określić terminowe rozpoznanie i skuteczne leczenie HBV-ACLF 24.
Ze względu na złożoność rozwoju HBV-ACLF, znaczna liczba tych wskaźników i modeli ma ograniczenia metodologiczne lub sprawozdawcze. Dlatego potrzebne są idealne systemy wczesnego ostrzegania i prognostycznego przewidywania, które zwracają większą uwagę na różne choroby podstawowe i powikłania 25.
Znaczenie prognozowania w raku wątrobowokomórkowym związanym z WZW
Pacjenci z rakiem wątrobowokomórkowym (HCC) i wysoką gęstością okołoguzowych trzeciorzędowych struktur limfoidalnych (pTLS) doświadczają przedłużonego mediany przeżycia całkowitego (p≤0,05) i korzystnej odpowiedzi na immunoterapię (p=0,03). Wysoka gęstość pTLS znacząco koreluje z poprawą przeżycia całkowitego (OS) i przeżycia wolnego od nawrotu (RFS) (oba log-rank p≤0,05) 26.
Identyfikacja kluczowych regulatorów gęstości pTLS u pacjentów z HCC i opracowanie nieinwazyjnego klasyfikatora radiomicznego może pomóc w stratyfikacji rokowania i leczenia. Opracowanie nieinwazyjnej metody oceny gęstości pTLS może pomóc w podejmowaniu decyzji klinicznych i wyborze leczenia w raku wątrobowokomórkowym 26.
Nowe kierunki w prognozowaniu WZW
Najnowsze badania nad profilowaniem ekspresji genów i charakterystyką proteomu wątroby i surowicy dostarczają opcji do dokładnego przewidywania wyniku u pacjentów zakażonych HCV w przyszłości 2.
Systemy inteligentne, takie jak HEPAR, są opracowywane dla prognozy zapalenia wątroby i wsparcia decyzji dotyczących przeszczepu wątroby. System wnioskuje z reguł elementy związane z prognozą i przeszczepem wątroby, łącząc wyniki ryzyka z wagami, które mogą dynamicznie zmieniać się poprzez obliczenia rozmyte 27.
Modele uczenia maszynowego (ML) stają się coraz bardziej istotne w prognozowaniu wyników WZW. Wyniki badań pokazują, że model Random Forest (RF) ma najlepszą wydajność i może być używany jako narzędzie do przewidywania ryzyka HCC u pacjentów z przewlekłym WZW typu B. Model RF ma najlepszą wydajność predykcyjną i pomaga klinicystom w identyfikacji pacjentów wysokiego ryzyka oraz wczesnej interwencji w celu zmniejszenia lub opóźnienia wystąpienia HCC 14.
Ustanowione modele prognostyczne są w większości oparte na statycznych zmiennych wyjściowych. Jednak odpowiedzi pacjentów na leczenie mogą również wpływać na wyniki. Dlatego opracowywane są dynamiczne modele, które uwzględniają zmiany w parametrach klinicznych i laboratoryjnych w czasie 10.
Kolejne rozdziały
Zapraszamy do dalszego czytania naszego leksykonu.
Wybierz kolejny rozdział z menu poniżej, aby otworzyć nową podstronę kompedium wiedzy i uzyskać szczegółowe informację o leku, substancji lub chorobie.
Materiały źródłowe
- #1https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3002533/
Hepatitis C virus (HCV) is a major cause of chronic liver disease infecting more than 170 million people worldwide. […] Predicting the probable outcome of treatment in patients with HCV infection has always been a challenging task. […] Accurately predicting the patients who will respond to therapy is becoming increasingly important, both from the point of patient care and also with respect to the healthcare cost as clinicians need to continue treatment in patients who will respond and stop treatment in patients who are unlikely to respond. […] Rapid virological response (RVR) defined by undetectable HCV RNA at 4 weeks of treatment is increasingly being recognized as a powerful tool for predicting treatment response. […] The presence of severe fibrosis/cirrhosis on pretreatment liver biopsy predicts a poor response to treatment.
- #2https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3002533/
Recent studies on gene expression profiling and characterization of the liver and serum proteome provide options to accurately predict the outcome of patients infected with HCV in the future. […] Understanding the probable outcome of treatment either before treatment (pretreatment predictors) or during treatment (on-treatment predictors) is absolutely vital in determining the optimal therapy and duration of treatment. […] Achieving RVR has recently been shown to be important in treatment duration and predicting outcome as studies show that the positive predictive value using RVR for predicting SVR is 89%. […] Thus, viral kinetics is more useful to determine the probable outcome of treatment. […] Studies show that the presence of advanced fibrosis and cirrhosis is a major independent predictor of nonresponse to antiviral therapy.
- #3https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3002533/
A number of host, genetic and viral factors interact to predict the probable outcome of patients with HCV infection. […] RVR has become an important determinant of treatment duration irrespective of the genotype and the presence or absence of other determinants and has come to be recognized as one of the most powerful predictors of SVR.
- #4https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3002533/
The frequency of steatosis in chronic HCV infection is around 50%, significantly higher in patients with genotype-3 infections. […] Steatosis is suggested to be independently associated with progression of fibrosis and in a recent meta-analysis of more than 3000 patients with chronic HCV infection from Europe, Australia, and the US, steatosis was significantly and independently associated with fibrosis in these patients. […] The behavior of antiviral medications is studied by following viral kinetics to establish algorithms for individualized treatment. […] Rapid viral response (RVR) defined by absence of HCV RNA at week 4 of therapy is an independent predictor of SVR. […] The initial response to treatment is being considered a more important predictor of treatment duration and SVR rather than the genotypes as was initially thought to determine the probable outcome of treatment.
- #5 Prognosis prediction performs better in patients with non-cirrhosis hepatitis B virus-related acute-on-chronic liver failure than those with cirrhosishttps://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9780594/
Prognosis prediction performs better in patients with non-cirrhosis hepatitis B virus-related acute-on-chronic liver failure than those with cirrhosis. The accurate prediction of the outcome of hepatitis B virus-related acute-on-chronic liver failure (HBV-ACLF) is impeded by population heterogeneity. Predicting the short-term outcome of HBV-ACLF by CPMs is optimal in patients without cirrhosis but limited in those with cirrhosis, at least partially due to the complicated ascites or infections. A total of 919 patients with HBV-ACLF were identified by Chinese Group on the Study of Severe Hepatitis B (COSSH) criteria, including 675 with cirrhosis and 244 without. Each prognostic model represents a marked decline of C-index, net reclassification index (NRI), and integrated discrimination improvement (IDI) in predicting either 28-day or 90-day prognosis of patients with cirrhosis. The hazard analysis identified largely overlapping risk factors of poor outcomes in both subgroups, while serum bilirubin was specifically associated with short-term mortality in patients with cirrhosis and blood urea nitrogen in patients without cirrhosis. A subgroup analysis in patients with cirrhosis showed a decline of discrimination of CPMS in those with ascites or infections compared to that in those without.
- #6 Frontiers | Prognosis prediction performs better in patients with non-cirrhosis hepatitis B virus-related acute-on-chronic liver failure than those with cirrhosishttps://www.frontiersin.org/journals/microbiology/articles/10.3389/fmicb.2022.1013439/full
Prognosis prediction performs better in patients with non-cirrhosis hepatitis B virus-related acute-on-chronic liver failure than those with cirrhosis. […] The accurate prediction of the outcome of hepatitis B virus-related acute-on-chronic liver failure (HBV-ACLF) is impeded by population heterogeneity. […] Predicting the short-term outcome of HBV-ACLF by CPMs is optimal in patients without cirrhosis but limited in those with cirrhosis, at least partially due to the complicated ascites or infections. […] Each prognostic model had better performance in HBV-ACLF patients without cirrhosis than those with cirrhosis in the study which is consistent with the study of Dong et al. (2020). […] The limited performance of prognostic scores in ACLF patients with cirrhosis reflects the intrinsic heterogeneity of this subtype, which results from both the wide spectrum of cirrhosis and the diversity of acute precipitating events. […] Our data revealed a differential performance of common scoring models in predicting short-term mortality between HBV-ACLF patients with and without cirrhosis. Common CPMs reached optimal performance in patients without cirrhosis.
- #7https://xiahepublishing.com/2310-8819/JCTH-2021-00028
It remains difficult to forecast the 180-day prognosis of patients with hepatitis B virus-acute-on-chronic liver failure (HBV-ACLF) using existing prognostic models. […] The present study aimed to derive novel-innovative models to enhance the predictive effectiveness of the 180-day mortality in HBV-ACLF. […] The LR and CART model are both superior to the MELD scores in predicting the 180-day mortality of patients with HBV-ACLF. […] Both the LR and CART model can be used as medical decision-making tools by clinicians. […] The present study aimed to derive novel predictive models to evaluate the 180-day mortality of patients with HBV-ACLF based on the backward stepwise logistic regression (LR) and classification and regression tree (CART) analysis, and to evaluate whether these new models are superior to the MELD scores, providing guidance for clinical treatment decision making.
- #8https://xiahepublishing.com/2310-8819/JCTH-2021-00028
In the present study, the LR and CART models were developed to predict the 180-day mortality of patients with HBV-ACLF. […] Both the LR and CART models could be used as medical decision-managing tools by clinicians. […] The AUROC for this prognostic model was significantly higher than that for the MELD score. […] Both the LR and CART models appeared to perform better than the MELD score. […] The CART analysis had an AUROC of 0.878 (95% CI: 0.8100.923). […] The performance of the LR analysis was high, with an AUROC of 0.878 (95% CI: 0.8200.923). […] However, there was no significant difference between the CART and LR model (p=0.9659). […] The MELD score had an AUROC of 0.728 (95% CI: 0.6550.793), which was significantly lower than that for the LR and CART model (p<0.0001). [...] The LR and CART model was derived to predict the 180-day clinical outcomes in HBV-ACLF patients. [...] These models can be helpful for doctors who need to make vital clinical decisions for patients with HBV-ACLF.
- #9 A novel dynamic model for predicting outcome in patients with hepatitis B virus related acute-on-chronic liver failure | Oncotargethttps://www.oncotarget.com/article/22447/text/
Aim: It is challenging to predict the outcome of patients with hepatitis B virus related acute-on-chronic liver failure (HBV-ACLF) through existing prognostic models. Our aim was to establish a novel dynamic model to improve the predictive efficiency of 30-day mortality in HBV-ACLF patients. […] The HBV-ACLFD model can accurately predict 30-day mortality in patients with HBV-ACLF, which is helpful to select appropriate clinical procedures, so as to relieve the social and economic burden. […] The performance of the HBV-ACLFD model appeared to be superior to MELD score, MELD-Na score and CTP score (P0.0001). […] The results of our research showed that the HBV-ACLFD model exhibited excellent discrimination and almost the same performance in two cohorts (AUROC 0.848 in the derivation cohort and 0.813 in the validation cohort).
- #10 A novel dynamic model for predicting outcome in patients with hepatitis B virus related acute-on-chronic liver failure | Oncotargethttps://www.oncotarget.com/article/22447/text/
It is indicated that the HBV-ACLFD model can accurately predict 30-day mortality in patients with HBV-ACLF, which is helpful to select appropriate clinical procedures for HBV-ACLF patients, so as to relieve the social and economic burden. […] The HBV-ACLFD model retained a good discrimination when applied to a validation cohort (AUROC=0.813; 95% CI, 0.720 to 0.905). […] The HBV-ACLFD model showed good discrimination in the derivation cohort. When applied to the separate validation cohort of patients with HBV-ACLF, the new model retained good discrimination, accurately distinguishing the ACLF patients who need LT, and grasping the best opportunity for their transplantation. […] The established prognostic models are mostly based on static baseline variables. However, patients responses to the treatment could also affect the outcomes.
- #11 A novel dynamic model for predicting outcome in patients with hepatitis B virus related acute-on-chronic liver failure | Oncotargethttps://www.oncotarget.com/article/22447/text/
Thus, we retrospectively reviewed patients diagnosed as HBV-ACLF. […] The mortality rates in validation cohorts and derivation cohort with HBV-ACLF at 30-day after diagnosis were 25.59% and 35.11%, respectively, which are consistent with the results reported by Xia et al. […] In conclusion, we retrospectively deduced and validated the dynamic models of predictive outcomes in patients with HBV-ACLF. This model may be helpful in clinical decision making and risk stratification for patients with HBV-ACLF.
- #12 A decision-making model for prediction of a stable disease course in chronic hepatitis B patients | Scientific Reportshttps://www.nature.com/articles/s41598-023-50460-2
Patients with chronic hepatitis B (CHB) are regularly monitored for HBV DNA and liver enzymes in order to assess disease progression and the need for antiviral therapy. […] Accordingly, we aimed to find predictors for a stable disease course in patients with CHB. […] Patients with a stable disease were older (62.99 ± 12.36 Vs. 54.07 ± 13.64, p < 0.001) with a higher percentage of women (53% vs. 38%) and had lower baseline levels of AST, ALT and viral load (VL). [...] In a multivariate analysis, age (OR 0.94, 95% CI 0.91-0.98), baseline ALT (OR 1.06, 95% CI 1.01-1.1) and VL (OR 1.05 95% CI 1.02-1.08), were significantly associated with a stable disease. [...] We conclude that integrating patients age with baseline VL and ALT can predict a stable disease course in patients with CHB off treatment.
- #13 A decision-making model for prediction of a stable disease course in chronic hepatitis B patients | Scientific Reportshttps://www.nature.com/articles/s41598-023-50460-2
Identifying predictors for a long-lasting stable disease course, that most often do not require initiation of NA treatment, can potentially prolong the intervals between visits, withhold unnecessary tests and save money by economizing management. […] We have found that baseline ALT, VL and age are the most important predictive parameters for a stable disease. […] We speculate that this group of patients can be monitored less frequently safely, thereby saving money and withholding unnecessary tests from patients.
- #14 Development and validation of an interpretable machine learning model for predicting the risk of hepatocellular carcinoma in patients with chronic hepatitis B: a case-control study | BMC Gastroenterology | Full Texthttps://bmcgastroenterol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12876-025-03697-2
The aim of this study was to develop and internally validate an interpretable machine learning (ML) model for predicting the risk of hepatocellular carcinoma (HCC) in patients with chronic hepatitis B (CHB) infection. […] The RF model has the best performance, and the RF model predicts the risk of HCC in patients with CHB in the training set [AUC: 0.996, 95% confidence interval (CI) (0.9910.999)] and internal validation set [AUC: 0.993, 95% CI (0.986-1.000)]. […] ML models can be used as a tool to predict the risk of HCC in patients with CHB. […] The RF model has the best predictive performance and helps clinicians to identify high-risk patients and intervene early to reduce or delay the occurrence of HCC. […] Therefore, early and accurate prediction of the risk of HCC in HBV-infected individuals is urgently needed.
- #15 Development and validation of an interpretable machine learning model for predicting the risk of hepatocellular carcinoma in patients with chronic hepatitis B: a case-control study | BMC Gastroenterology | Full Texthttps://bmcgastroenterol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12876-025-03697-2
The main outcome index of this study was whether the patient had HBV-related HCC. […] Five predictive models were developed and internally validated using ML algorithms to assess the risk of HCC in patients with CHB. […] The results of this study showed that age was one of the most important risk factors for HCC. […] Therefore, increased age, BLR, D-Dimer, AST/ALT, GGT, and AFP were important predictors of the risk of HCC in CHB patients. […] In conclusion, we identified age, BLR, D-Dimer, AST/ALT, GGT, and AFP as predictors of HCC risk in CHB patients and constructed and validated an interpretable ML model to assess the risk of HCC in CHB patients.
- #16 Early prediction model for prognosis of patients with hepatitis-B-virus-related acute-on-chronic liver failure received glucocorticoid therapy | European Journal of Medical Research | Full Texthttps://eurjmedres.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40001-022-00891-w
Early prediction for short-term prognosis is essential for the management of hepatitis B virus (HBV)-related acute-on-chronic liver failure (ACLF). […] We proposed a HITAS score, which was an early prediction model for the prognosis of HBVACLF. It might be used to identify HBVACLF patients with favorable responses to glucocorticoid treatment. […] The HITAS score was constructed by five independent predictors: HE grade, INR, TBIL, age and SIRS status. It showed significantly better predictive value than the MELD score and CTP score. Using the cutoff points of 2.5 and 3.47, the HITAS score identified patients that have low, intermediate, and high risks of death. Therefore, it might be used to identify HBVACLF patients with favorable responses to glucocorticoid treatment. […] In this study, HE was identified as an independent predictor for 90-day mortality in patients with HBVACLF received additional glucocorticoid treatment, which was consistent with several other studies. […] HITAS score is a model that can stratify the risks of death in patients with HBVACLF received glucocorticoid treatment. It may provide guidance for the clinical usage of glucocorticoids in HBVACLF.
- #17 Baseline Prediction of Combination Therapy Outcome in Hepatitis C Virus 1b Infected Patients by Discriminant Analysis Using Viral and Host Factors | PLOS Onehttps://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0014132
Lower alanine transaminase levels (ALT, p=0.009), a higher number of quasispecies variants in the E1E2 region (number of haplotypes, nHap_E1E2) (p=0.003), and the absence of both amino acid arginine at position 70 and leucine at position 91 in the Core region (p=0.039) were significantly associated with treatment failure. […] Therapy outcome was most accurately predicted by discriminant analysis (90.5% sensitivity and 95.5% specificity, 85.7% sensitivity and 81.8% specificity after cross-validation); the most significant variables included in the predictive model were the Core amino acid pattern, the nHap_E1E2, and gamma-glutamyl transferase and ALT levels. […] Discriminant analysis has been shown as a useful tool to predict treatment outcome using baseline HCV genetic variability and host characteristics. The discriminant models obtained in this study led to accurate predictions in our population of Spanish HCV-1b treatment nave patients.
- #18https://haematologica.org/article/view/6965
A specific prognostication score for hepatitis C virus-positive diffuse large B-cell lymphomas is not available. […] The use of rituximab was not associated with increased rate of severe hepatotoxicity. […] Three-year overall survival and progression-free survival were 71% and 55%, respectively. […] At multivariate analysis, ECOG performance status of 2 or over, serum albumin below 3.5 g/dL and HCV-RNA viral load over 1000 KIU/mL retained prognostic significance. […] We combined these 3 factors in a new HCV Prognostic Score able to discriminate 3 risk categories with different overall and progression-free survival (low=0; intermediate=1; high-risk 2 factors; P0.001). […] The new score performed better than the International Prognostic Index at multivariate analysis and Harrel C-statistic.
- #19https://haematologica.org/article/view/6965
With the use of three readily available factors (performance status, albumin level and HCV-RNA viral load), the new HCV Prognostic Score is able to identify 3 risk categories with different survival, and may be a useful tool to predict the outcome of hepatitis C virus-associated diffuse large B-cell lymphomas. […] The prediction of the prognosis in HCV-positive DLBCL is still a subject for debate. […] The primary aim of our study was to develop a specific prognostic model for HCV-positive DLBCL patients. […] HPS score consists of one clinical parameter (ECOG) and 2 laboratory parameters (albumin levels and HCV-RNA). […] In our series, the HPS performed better than the IPI in the overall prediction of the prognosis in HCV-positive DLBCL, both in the whole cohort and in the subgroup of patients treated with R-CHOP, as it maintained prognostic significance after adjusting by the IPI in multivariate analysis, while the IPI did not. […] In conclusion, a specific prognostic model for HCV-positive DLBCL is able to identify 3 risk-categories with different survival in patients treated with R-CHOP or CHOP and may be a clinically useful prognostic tool for stratifying HCV-positive DLBCL patients.
- #20https://journals.lww.com/cmii/fulltext/2020/18030/von_willebrand_factor__a_biomarker_to_predict.4.aspx
The aim of this study is to assess the utility of plasma von-Willebrand factor (VWF) levels in predicting in-hospital survival for patients with severe alcoholic hepatitis. […] Plasma VWF levels are markedly elevated, correlate with organ failure, and predict in-hospital survival in severe alcoholic hepatitis, and also in very severe alcoholic hepatitis, patients. […] The key finding of this study is the identification of a new biomarker to predict prognosis in severe alcoholic hepatitis patients. This new biomarker (plasma VWF) is not included in the currently used scoring systems to stratify disease severity and predict survival in severe alcoholic hepatitis patients. […] On day 1 of hospital stay, plasma VWF-CBA level was as accurate as the MELD score to predict in-hospital survival in the 34 severe alcoholic hepatitis patients.
- #21https://journals.lww.com/cmii/fulltext/2020/18030/von_willebrand_factor__a_biomarker_to_predict.4.aspx
Elevated baseline plasma VWF-CBA (750 IU/dL) and fulfillment of criteria for very severe alcoholic hepatitis had an additive role in the prediction of in-hospital survival in patients with severe alcoholic hepatitis. […] The addition of plasma VWF-CBA (750 IU/dL) to criteria for very severe alcoholic hepatitis increased its sensitivity and negative predictive value, without compromising the specificity and positive predictive value. […] Routine coagulation tests (platelets, PT/INR, APTT) neither correlate with plasma VWF level nor predict in-hospital survival in severe alcoholic hepatitis patients.
- #22 MELD Score and 90-Day Mortality Rate for Alcoholic Hepatitis – Medical Professionals – Mayo Clinichttps://www.mayoclinic.org/medical-professionals/transplant-medicine/calculators/meld-score-and-90-day-mortality-rate-for-alcoholic-hepatitis/itt-20434719
This calculator uses the Model for End-Stage Liver Disease (MELD) score to predict 90-day mortality in patients with alcoholic hepatitis, which can be helpful in guiding decisions regarding therapeutic intervention. […] Results should be discussed with patients when presenting prognoses or treatment recommendations.
- #23 Early warning and clinical outcome prediction of acute-on-chronic hepatitis B liver failurehttps://www.wjgnet.com/1007-9327/full/v21/i42/11964.htm
Hepatitis B virus (HBV) associated acute-on-chronic liver failure (ACLF) is an increasingly recognized fatal liver disease encompassing a severe acute exacerbation of liver function in patients with chronic hepatitis B (CHB). […] The short-term prognosis of HBV-ACLF is still extremely poor unless emergency liver transplantation is performed. […] The outcomes of HBV-ACLF patients can be significantly improved if timely and appropriate interventions are provided. […] Acute-on-chronic liver failure (ACLF) is a devastating disease with very high short-term mortality in chronic hepatitis B (CHB) patients, and acute exacerbation of CHB is an inevitable stage in the development of hepatitis B virus (HBV)-ACLF. […] The use of various prognostic models, careful observation of dynamic changes in certain clinical manifestations, biochemical variables, immune cells, cytokines, chemokines, HBV genotype, and mutants can also provide important references to help physicians determine the timely diagnosis and effective treatment for patients with HBV-ACLF.
- #24 Early warning and clinical outcome prediction of acute-on-chronic hepatitis B liver failurehttps://www.wjgnet.com/1007-9327/full/v21/i42/11964.htm
HBV-ACLF has a poor prognosis, with an in-hospital mortality rate 70% if emergency liver transplantation (LT) is not available. […] Although antiviral therapy can improve long-term survival and reduce the recurrence risk of ACLF, it does not improve short-term survival even when HBV DNA replication is controlled. […] In this review, we highlight recent developments in indicators and models for early warning and clinical outcome prediction of HBV-ACLF, which may help optimize current prevention and comprehensive treatments for ACLF in CHB patients. […] Careful observation of dynamic changes in certain clinical manifestations and laboratory variables (such as host biochemical variables, immune cells, cytokines, chemokines, virus genotypes, and mutants) can provide important references to help physicians determine the timely diagnosis and effective treatment of HBV-ACLF.
- #25 Early warning and clinical outcome prediction of acute-on-chronic hepatitis B liver failurehttps://www.wjgnet.com/1007-9327/full/v21/i42/11964.htm
However, due to the complexity of HBV-ACLF development, a considerable number of those indicators and models have either methodological or reporting limitations. […] Thus, ideal early warning and prognostic prediction systems, which pay more attention to various underlying diseases and complications, are needed.
- #26 Spatial patterns and MRI-based radiomic prediction of high peritumoral tertiary lymphoid structure density in hepatocellular carcinoma: a multicenter study | Journal for ImmunoTherapy of Cancerhttps://jitc.bmj.com/content/12/12/e009879
Patients with HCC and a high pTLS density experienced prolonged median overall survival (p0.05) and favorable immunotherapy response (p=0.03). […] We identified key regulators of pTLS density in patients with HCC and proposed a non-invasive radiomic classifier capable of assisting in stratification for prognosis and treatment. […] High pTLS density group significantly correlated with improved overall survival (OS) and relapse-free survival (RFS) (both log-rank p0.05) in the TCGA-LIHC (n=363) and in-house (n=660) cohorts. […] Our study identifies potential novel targets of pTLS density, shedding light on its clinical application in immunotherapy. Developing a non-invasive method for assessing pTLS density could aid in clinical decision-making and treatment selection in hepatocellular carcinoma.
- #27 HEPAR: An Intelligent System for Hepatitis Prognosis and Liver Transplantation Decision Support | SpringerLinkhttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-88069-1_13
In this paper, we present the clinical evaluation of HEPAR, an intelligent system for hepatitis prognosis and liver transplantation decision support in an UCI medical database. […] The prognosis process, linguistic variables and their values were modeled based on experts knowledge the statistical analysis of the records of patients from the existed medical database and relevant literature. […] The system infers from rules the elements relating to prognosis and liver transplantation by combining the risk scores with weights which can vary dynamically through fuzzy calculations. […] Experimental results showed that HEPAR did quite s well as the expert did.