Skręcenie stawu skokowego
Rokowania, prognozy i postęp choroby

Skręcenie stawu skokowego jest powszechnym urazem mięśniowo-szkieletowym, szczególnie wśród sportowców, z długotrwałymi objawami u nawet 70% pacjentów. Czynniki prognostyczne lepszego powrotu do zdrowia obejmują młody wiek, niski poziom aktywności, niski stopień urazu, dobry status funkcjonalny i brak współistniejących uszkodzeń. Z kolei gorsze rokowanie wiąże się ze starszym wiekiem, płcią żeńską, obrzękiem, ograniczonym zakresem ruchu, bólem (zwłaszcza przy obciążaniu i w zgięciu grzbietowym po 4 tygodniach oraz bólem spoczynkowym po 3 miesiącach), wyższym stopniem urazu, mechanizmem innym niż inwersyjny, ponownym skręceniem w ciągu 3 miesięcy, wiotkością systemową, nieprawidłową geometrią stawu oraz urazami wielu więzadeł. Modele prognostyczne, takie jak SPRAINED (C-statystyka 0,78; 95% CI 0,72-0,84 po aktualizacji) i skala Ankle-GO, pomagają w identyfikacji pacjentów z ryzykiem złego wyniku, gdzie np. wynik Ankle-GO >11 punktów zwiększa 12-krotnie szansę na pełny powrót do zdrowia, a ból podczas chodzenia jest istotnym negatywnym predyktorem (iloraz szans 0,71; 95% CI 0,53-0,95).

Wprowadzenie do rokowania w skręceniu stawu skokowego

Skręcenie stawu skokowego jest jednym z najczęstszych urazów układu mięśniowo-szkieletowego, stanowiąc najczęstszy uraz mięśniowo-szkieletowy wśród sportowców. 12 Pomimo że większość tych urazów jest skutecznie leczona zachowawczo, u nawet 70% pacjentów mogą rozwinąć się długotrwałe objawy. 12 Zrozumienie czynników prognostycznych dla skręcenia stawu skokowego może pomóc klinicystom w identyfikacji pacjentów z niekorzystnym rokowaniem oraz w wyborze odpowiedniego leczenia. 1 Z kolei identyfikacja pacjentów z dobrym rokowaniem może przynieść korzyści dla opieki zdrowotnej, kosztów zdrowotnych i wykorzystania zasobów.

Czynniki prognostyczne związane z lepszą prognozą

Pomimo niewystarczających dowodów, aby zalecić jakikolwiek czynnik jako niezależny predyktor wyniku, zidentyfikowano kilka czynników prognostycznych związanych z lepszym powrotem do zdrowia i wynikiem leczenia: 34

  • Młody wiek – pacjenci w młodszym wieku wykazują lepsze rokowanie
  • Niski poziom aktywności – osoby o mniejszej aktywności fizycznej mogą mieć mniej wymagania funkcjonalne
  • Niski stopień urazu – urazy o mniejszej ciężkości rokują lepiej
  • Dobry status funkcjonalny – wyjściowo dobra funkcja stawu przed urazem
  • Dobra funkcja nerwowo-mięśniowa – prawidłowa koordynacja i kontrola nerwowo-mięśniowa
  • Brak współistniejących urazów – izolowane skręcenie bez dodatkowych uszkodzeń

34

Czynniki związane z niekorzystnym rokowaniem

Zidentyfikowano również czynniki prognostyczne związane z gorszym wynikiem leczenia: 45

  • Wiek – starszy wiek jest związany z gorszym rokowaniem
  • Płeć żeńska – kobiety mają statystycznie gorsze wyniki leczenia
  • Obrzęk – zwłaszcza utrzymujący się
  • Ograniczony zakres ruchu – szczególnie w fazie wczesnej rekonwalescencji
  • Ograniczona zdolność obciążania kończyny – trudności w obciążaniu kończyny po urazie
  • Ból – szczególnie w linii przyśrodkowej stawu i przy obciążaniu w zgięciu grzbietowym po 4 tygodniach oraz ból spoczynkowy po 3 miesiącach
  • Wyższy stopień ciężkości urazu
  • Mechanizm urazu inny niż inwersyjny
  • Ponowne skręcenie w ciągu 3 miesięcy
  • Wiotkość systemowa
  • Geometria stawu – nieprawidłowa budowa anatomiczna
  • Nieprawidłowe ustawienie kończyny/stopy
  • Urazy wielu więzadeł

546

Modele prognostyczne oceny ryzyka złego rokowania

Model SPRAINED

Model SPRAINED został opracowany w celu przewidywania złego wyniku leczenia 9 miesięcy po skręceniu stawu skokowego. W modelu tym zły wynik leczenia definiowano jako obecność bólu, trudności funkcjonalnych lub brak pewności w stawie skokowym. 78

Wybranymi predyktorami w modelu SPRAINED są: 7

  • Wiek
  • BMI
  • Ból w spoczynku
  • Ból przy obciążaniu
  • Zdolność do obciążania kończyny
  • Dni od urazu do oceny
  • Powtórny uraz

7

Model bazowy wykazał umiarkowaną zdolność dyskryminacyjną (C-statystyka 0,72; 95% CI 0,66-0,79), ale słabą kalibrację. Zaktualizowany model, uwzględniający dodatkowo informacje o bólu przy obciążaniu stawu skokowego po 4 tygodniach od urazu, wykazał lepszą dyskryminację (C-statystyka 0,78; 95% CI 0,72-0,84). 79

Skala Ankle-GO

Skala Ankle-GO wydaje się być istotnym narzędziem pomagającym klinicystom w identyfikacji pacjentów, którzy staną się „coper” (osobami w pełni wracającymi do funkcji) w ciągu roku od bocznego skręcenia stawu skokowego. 10

Badania wykazały, że:

  • Pacjenci z wynikiem Ankle-GO powyżej 11 punktów mają 12-krotnie większe prawdopodobieństwo pełnego powrotu do zdrowia 10
  • Mężczyźni mają 5-krotnie większą szansę na zostanie „coper” 10
  • Pacjenci z niskim wynikiem Ankle-GO (≤8 punktów) w dwa miesiące po urazie mają 9-krotnie większe ryzyko ponownego urazu w ciągu dwóch lat 11

Ból jako kluczowy predyktor złego rokowania

Badania wykazują, że ból podczas chodzenia ma istotną wartość predykcyjną dla długoterminowego powrotu do zdrowia. 1213 Wyniki najlepszego modelu wskazują, że ból podczas chodzenia jest negatywnie związany z prawdopodobieństwem powrotu do zdrowia (iloraz szans: 0,71, 95% CI: 0,53-0,95). 13

Oznacza to, że szansa na powrót do zdrowia siedem miesięcy po skręceniu zmniejsza się o 29% dla każdego dodatkowego punktu na skali bólu ocenianej cztery tygodnie po urazie. 13 Wyniki te podkreślają znaczenie oceny bólu podczas chodzenia w wykrywaniu pacjentów zagrożonych złym długoterminowym rokowaniem. Szczególną uwagę należy zwrócić na pacjentów z utrzymującym się bólem, aby zmniejszyć ryzyko przewlekłości. 13

Chroniczna niestabilność stawu skokowego jako powikłanie

Według przeglądu systematycznego, u 25% pacjentów ze skręceniem stawu skokowego rozwinie się chroniczna niestabilność stawu skokowego (CAI – Chronic Ankle Instability). 14 Stan ten charakteryzuje się historią jednego znaczącego skręcenia stawu skokowego, późniejszymi nawracającymi skręceniami, epizodami „uciekania” stawu skokowego lub samodzielnie zgłaszanymi deficytami w funkcji stawu skokowego. 14

Możliwym wyjaśnieniem wysokiego wskaźnika CAI jest niewystarczająca rehabilitacja i/lub zbyt wczesny powrót do intensywnego sportu i obciążeń po bocznym skręceniu stawu skokowego. 14 Obecnie istnieją ogólne wytyczne dotyczące rehabilitacji po skręceniu stawu skokowego, ale nie ma znormalizowanej, opartej na dowodach koncepcji rehabilitacji, która skutecznie zmniejszałaby wysoki wskaźnik CAI. 14

Inne czynniki wpływające na rokowanie

Złe wyniki mogą być również związane z towarzyszącymi urazami w stabilnym stawie skokowym lub stawie skokowym, który zagoił się prawidłowo, gdzie ból jest jedynym zgłaszanym objawem. Uszkodzenia ochrzęstno-kostne występują w nawet 89% skręceń stawu skokowego z przewlekłą niestabilnością. 3

Czynniki, które mogą być związane ze złym powrotem do zdrowia w krótkim terminie, obejmują: intensywność bólu, trudności w obciążaniu kończyny, ograniczony ruch w stawie i zdolność funkcjonalną. W długim terminie: starszy wiek, płeć żeńska. 6

Istnieją ograniczone dowody na to, że ponowne skręcenie w ciągu 3 miesięcy przewiduje subiektywny powrót do zdrowia w długim terminie. 6

Wyzwania w przewidywaniu wyników leczenia

Dokładność predykcyjna modeli prognostycznych wykorzystujących powszechnie rejestrowane dane kliniczne do przewidywania samooceny lub obiektywnie mierzonej funkcji stawu skokowego 6 miesięcy po niestabilnym złamaniu stawu skokowego u dorosłych w wieku powyżej 60 lat była stosunkowo niska. 15 Sugeruje to, że inne potencjalne predyktory (np. czynniki psychologiczne takie jak katastrofizacja i lęk przed ruchem) powinny być badane w celu poprawy dokładności przewidywania. 1615

Związki między czynnikami prognostycznymi a złym powrotem do zdrowia po ostrym bocznym skręceniu stawu skokowego są w dużej mierze niejednoznaczne. 6 Obecnie nie ma wystarczających dowodów, aby zalecić jakikolwiek czynnik jako niezależny predyktor wyniku. 6

Istnieje potrzeba dobrze przeprowadzonych prospektywnych badań kohortowych o odpowiedniej wielkości próby i długoterminowej obserwacji, aby dostarczyć solidnych dowodów na temat czynników prognostycznych powrotu do zdrowia po ostrym bocznym skręceniu stawu skokowego. 6

Podsumowanie rokowania w skręceniu stawu skokowego

Czynniki prognostyczne pełnego powrotu do zdrowia po początkowym skręceniu stawu skokowego nie są spójne, dlatego nadal nie wiadomo, kto skorzysta z ostrego leczenia chirurgicznego. 34 Niemniej jednak zidentyfikowano wiele czynników, które zwiększają prawdopodobieństwo złego wyniku. 34

Modele prognostyczne, takie jak SPRAINED czy skala Ankle-GO, obejmują predyktory łatwe do oceny klinicznej i wykazują korzyści w porównaniu z niestosowaniem żadnego modelu. 7 Szczególną uwagę należy zwrócić na pacjentów zgłaszających uporczywy ból podczas chodzenia cztery tygodnie po skręceniu, aby zmniejszyć ryzyko przewlekłości. 12

Zrozumienie czynników prognostycznych dla skręcenia stawu skokowego może pomóc klinicystom w identyfikacji pacjentów ze złym rokowaniem i wyborze odpowiedniego leczenia. Z kolei identyfikacja pacjentów z dobrym rokowaniem może przynieść korzyści dla opieki zdrowotnej, kosztów zdrowotnych i wykorzystania zasobów. 12

Kolejne rozdziały

Zapraszamy do dalszego czytania naszego leksykonu.

Wybierz kolejny rozdział z menu poniżej, aby otworzyć nową podstronę kompedium wiedzy i uzyskać szczegółowe informację o leku, substancji lub chorobie.

  1. 10.04.2026
  2. www.leksykon.com.pl

Materiały źródłowe

  • #1 Prognostic factors in ankle sprains: a review
    https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7336189/
    Ankle sprains are one of the most common musculoskeletal injuries, being the most frequent musculoskeletal trauma among athletes. […] Most of these injuries are successfully treated conservatively; however, up to 70% of patients can develop long-lasting symptoms. Therefore, understanding prognostic factors for an ankle sprain could help clinicians identify patients with poor prognosis and choose the right treatment. […] There are some prognostic factors linked to a better recovery and outcome; nevertheless, prognostic factors for full recovery after initial ankle sprain are not consistent. […] Understanding prognostic factors for an ankle sprain could help clinicians identify patients with a poor prognosis and choose the right treatment. Conversely, identifying patients with a good prognosis could have benefits for healthcare, health cost and resource use.
  • #2 Prognostic factors in ankle sprains: a review in: EFORT Open Reviews Volume 5 Issue 6 (2020)
    https://eor.bioscientifica.com/view/journals/eor/5/6/2058-5241.5.200019.xml
    Ankle sprains are one of the most common musculoskeletal injuries, being the most frequent musculoskeletal trauma among athletes. […] Most of these injuries are successfully treated conservatively; however, up to 70% of patients can develop long-lasting symptoms. Therefore, understanding prognostic factors for an ankle sprain could help clinicians identify patients with poor prognosis and choose the right treatment. […] There are some prognostic factors linked to a better recovery and outcome; nevertheless, prognostic factors for full recovery after initial ankle sprain are not consistent. […] Understanding prognostic factors for an ankle sprain could help clinicians identify patients with a poor prognosis and choose the right treatment. Conversely, identifying patients with a good prognosis could have benefits for healthcare, health cost and resource use.
  • #3 Prognostic factors in ankle sprains: a review
    https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7336189/
    Despite insufficient evidence to recommend any factor as an independent predictor of outcome, there were some prognostic factors linked to a better recovery and outcome: young age, low activity level, low grade injury, good functional status, good neuromuscular function and no other associated injury. […] Poor outcomes may also be related to associated injuries in a stable ankle or an ankle that has healed properly, where pain is the only reported symptom osteochondral lesions are present in up to 89% of ankle sprains with chronic instability. […] Prognostic factors for full recovery after initial ankle sprain are not consistent, thus it is still unknown who benefits from acute surgical treatment. Nevertheless, many factors have been identified that increase the probability of a poor outcome.
  • #4 Prognostic factors in ankle sprains: a review in: EFORT Open Reviews Volume 5 Issue 6 (2020)
    https://eor.bioscientifica.com/view/journals/eor/5/6/2058-5241.5.200019.xml
    Despite insufficient evidence to recommend any factor as an independent predictor of outcome, there were some prognostic factors linked to a better recovery and outcome: young age, low activity level, low grade injury, good functional status, good neuromuscular function and no other associated injury. […] Prognostic factors associated with a bad outcome are systemic laxity, joint geometry, re-sprain, limb/foot malalignment and multiligament injuries. […] Prognostic factors for full recovery after initial ankle sprain are not consistent, thus it is still unknown who benefits from acute surgical treatment. Nevertheless, many factors have been identified that increase the probability of a poor outcome.
  • #5 Prognostic factors for recovery following acute lateral ankle ligament sprain: a systematic review | BMC Musculoskeletal Disorders | Full Text
    https://bmcmusculoskeletdisord.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12891-017-1777-9
    One-third of individuals who sustain an acute lateral ankle ligament sprain suffer significant disability due to pain, functional instability, mechanical instability or recurrent sprain after recovery plateaus at 1 to 5 years post injury. […] The identification of early prognostic factors associated with poor recovery may provide an opportunity for early-targeted intervention and improve outcome. […] Age, female gender, swelling, restricted range of motion, limited weight bearing ability, pain (at the medial joint line and on weight-bearing dorsi-flexion at 4 weeks, and pain at rest at 3 months), higher injury severity rating, palpation/stress score, non-inversion mechanism injury, lower self-reported recovery, re-sprain within 3 months, MRI determined number of sprained ligaments, severity and bone bruise were found to be independent predictors of poor recovery.
  • #6 Prognostic factors for recovery following acute lateral ankle ligament sprain: a systematic review | BMC Musculoskeletal Disorders | Full Text
    https://bmcmusculoskeletdisord.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12891-017-1777-9
    The associations between prognostic factors and poor recovery after an acute lateral ankle sprain are largely inconclusive. […] At present, there is insufficient evidence to recommend any factor as an independent predictor of outcome. […] There is a need for well-conducted prospective cohort studies with adequate sample size and long-term follow-up to provide robust evidence on prognostic factors of recovery following an acute lateral ankle sprain. […] Factors that may be associated with poor recovery at short-term include: pain intensity, difficulties bearing weight, restricted joint motion and functional ability. […] At long-term: older age, female gender. […] There is limited evidence that re-current sprain within 3 months, predicts subjective recovery at long term. […] Overall, the existing evidence from the studies identified by this review does not allow firm conclusions to be drawn about prognostic factors of recovery from an acute ankle sprain.
  • #7 Development and prospective external validation of a tool to predict poor recovery at 9 months after acute ankle sprain in UK emergency departments: the SPRAINED prognostic model – White Rose Research Online
    https://eprints.whiterose.ac.uk/id/eprint/138581/
    OBJECTIVES: To develop and externally validate a prognostic model for poor recovery after ankle sprain. […] OUTCOME AND ANALYSIS: Poor recovery was defined as presence of pain, functional difficulty or lack of confidence in the ankle at 9 months after injury. […] Age, BMI, pain when resting, pain bearing weight, ability to bear weight, days from injury until assessment and injury recurrence were the selected predictors. […] The baseline model had fair discriminatory ability (C-statistic 0.72; 95%CI 0.66 to 0.79) but poor calibration. […] The updated model presented better discrimination (C-statistic 0.78; 95%CI 0.72 to 0.84), but equivalent calibration. […] The models include predictors easy to assess clinically and show benefit when compared with not using any model.
  • #8 Development and internal validation of the SPRAINED prognostic models in the CAST data set – Prognostic models for identifying risk of poor outcome in people with acute ankle sprains: the SPRAINED development and external validation study – NCBI Bookshelf
    https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK534075/
    This chapter describes the development and internal validation of the two prognostic models to identify people at risk of poor outcome after an acute ankle sprain. […] Ankle function at 9 months after ankle sprain was the primary outcome for CAST. For the SPRAINED study, our primary outcome was poor outcome. […] The definitions were considered and agreed by the patient and public involvement group convened for the SPRAINED study. […] The first model was developed to predict a composite outcome (hereafter referred to as outcome 1) representing the presence of at least one of the following symptoms at 9 months after injury: persistent pain, functional difficulty or lack of confidence. […] The second model was developed to predict a composite outcome (hereafter referred to as outcome 2) representing the presence of at least one of the following symptoms or clinical events at 9 months after injury: persistent pain, functional difficulty, lack of confidence or recurrence of injury.
  • #9 Development and internal validation of the SPRAINED prognostic models in the CAST data set – Prognostic models for identifying risk of poor outcome in people with acute ankle sprains: the SPRAINED development and external validation study – NCBI Bookshelf
    https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK534075/
    The performance of the prognostic models was characterised by evaluating calibration and discrimination. […] The overall discriminatory ability was summarised by the c-statistic (or area under receiver operating characteristic curve) with 95% confidence interval (CI). […] The addition of one variable with information on pain when bearing weight on the ankle at 4 weeks after the injury improved the discriminatory ability and apparent calibration of both models. […] The estimated probability of a poor outcome developing 9 months after ankle sprain (as per the definition of outcome 1) for that patient would be 45%. […] Therefore, by adding extra information on the patient follow-up, we were able to estimate a more precise probability of presenting with poor outcome at 9 months after injury.
  • #10 Ankle-GO score is associated with the probability of becoming coper after lateral ankle sprain: a 1-year prospective cohort study | British Journal of Sports Medicine
    https://bjsm.bmj.com/content/58/19/1115
    The Ankle-GO may help identify patients more likely to become copers within a year of injury. […] Those with low Ankle-GO scores and female patients should receive additional rehabilitation to increase the odds of becoming a coper. […] The total Ankle-GO score is associated with coper status 1 year after LAS. […] Patients with an Ankle-GO score above 11 points and male patients were more likely to become copers (OR=12.1; 95% CI 2.5 to 59, p=0.002 and OR=5.2; 95% CI 1.2 to 22.4, p=0.026, respectively). […] The Ankle-GO score seems to be a relevant tool to help clinician identifying patients who will become a coper 1 year after LAS. […] Patients who score 11 points is twelve times more likely to fully recover. […] In addition, males exhibit a five times higher chance of becoming copers.
  • #11 Low Ankle-GO Score While Returning to Sport After Lateral Ankle Sprain Leads to a 9-fold Increased Risk of Recurrence: A Two-year Prospective Cohort Study | Sports Medicine – Open | Full Text
    https://sportsmedicine-open.springeropen.com/articles/10.1186/s40798-024-00693-w
    Lateral ankle sprain (LAS) is the most common sports injury, leading to a high rate of recurrence and the development of chronic ankle instability. […] The two-month Ankle-GO score was lower in patients with a recurrent LAS (5.42.8 points vs. 9.14.5, p=0.002) and predicted the risk of reinjury (AUC=0.75). […] Patients with a low score at two months have a 9-fold greater risk of recurrence within two years. […] The two-year risk of ankle sprain recurrence is nine times higher in patients with a low Ankle-GO score. […] The Ankle-GO score was the only statistically significant contribution to the model on multivariate logistic regression, with an OR of 8.6 (95% CI: 2 to 37.2, p=0.004). That is, patients who scored below 8 points on the Ankle-GO score two months after an initial LAS had a nearly 9 times greater risk of reinjury within the next two years. […] A low Ankle-GO score is associated with an increased risk of reinjury within 2 years after LAS. Patients with a score8 points two months after the initial LAS had a 9 times greater risk of reinjury.
  • #12 Predictive Factors of Recovery after an Acute Lateral Ankle Sprain: A Longitudinal Study
    https://www.mdpi.com/2075-4663/9/3/41
    A prominent feature of ankle sprains is their variable clinical course. The difficulty of providing a reliable early prognosis may be responsible for the substantial rate of poor outcomes after an ankle sprain. […] Following a predictor pre-selection procedure, logistic regressions evaluated the association between the four-week predictors and the seven-month recovery status. […] The results of the logistic regressions showed that walking pain was negatively associated with the probability of recovering at seven months (odds ratio: 0.71, 95% CI: 0.53–0.95). Pain four weeks after ankle sprain had relevant predictive value for long-term recovery. Special attention should be paid to patients reporting persistent pain while walking four weeks following sprain to reduce the risk of chronicity.
  • #13 Predictive Factors of Recovery after an Acute Lateral Ankle Sprain: A Longitudinal Study
    https://www.mdpi.com/2075-4663/9/3/41
    The results of the present study suggested that perceived pain during walking is associated with long-term recovery. […] The best model indicated that pain while walking was negatively associated with the probability of recovery (odd ratio: 0.71, 95% CI: 0.53–0.95). In other words, the odds of recovery seven months after the sprain decreased by 29% for each additional point on the pain scale assessed four weeks after the injury. […] These findings also highlight the importance of the assessment of pain while walking in detecting patients at risk of poor long-term prognosis. Assessing patients after the acute phase of ankle sprain recovery may help in selecting ideal rehabilitation treatments. Particular attention should be paid to patients with persistent pain in order to reduce the risk of chronicity.
  • #14 Effectiveness of the SMART training intervention on ankle joint function in patients with first-time acute lateral ankle sprain: study protocol for a randomized controlled trial | Trials | Full Text
    https://trialsjournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13063-023-07195-2
    The lateral ankle sprain (LAS) is the most common injury in the field of everyday and sports-related activities. There is a high rate of patients with LAS who will develop chronic ankle instability (CAI). A possible explanation for this high rate is an insufficient rehabilitation and/or a premature return to intense exercise and workloads. […] According to a systematic review, 25% of patients with LAS will develop a chronic ankle instability (CAI). This condition is characterized by a history of one significant LAS, subsequent recurrent sprains, episodes of the ankle giving way, or self-reported deficits in ankle function. […] A possible explanation for the high rate of CAI is an insufficient rehabilitation and/or a too early return to intense sports and workloads after LAS. […] Currently, there are general guidelines for the rehabilitation after LAS but there is no standardized evidenced-based rehabilitation concept for LAS, which effectively reduces the high CAI rate.
  • #15 Predicting patient-reported and objectively measured functional outcome 6 months after ankle fracture in people aged 60 years or over in the UK: prognostic model development and internal validation | BMJ Open
    https://bmjopen.bmj.com/content/9/7/e029813
    Predictive accuracy of the four models using commonly recorded clinical data to predict self-reported or objectively measured ankle function 6 months after unstable ankle fracture in adults aged over 60 years was relatively low. […] We developed and internally validated prognostic models to predict functional outcomes 6 months after unstable ankle fracture in older adults using commonly recorded clinical data. These prognostic models had relatively limited accuracy in predicting self-reported or objectively measured ankle function. Other potential predictors (eg, psychological factors such as catastrophising and fear avoidance) should be investigated.
  • #16 Predicting patient-reported and objectively measured functional outcome 6 months after ankle fracture in people aged 60 years or over in the UK: prognostic model development and internal validation | BMJ Open
    https://bmjopen.bmj.com/content/9/7/e029813
    Objective To predict functional outcomes 6 months after ankle fracture in people aged 60 years using post-treatment and 6-week follow-up data to inform anticipated recovery, and identify people who may benefit from additional monitoring or rehabilitation. […] Predictive accuracy of the prognostic models using commonly recorded clinical data to predict self-reported or objectively measured ankle function was relatively low and therefore unlikely to be beneficial for clinical practice and counselling of patients. Other potential predictors (eg, psychological factors such as catastrophising and fear avoidance) should be investigated to improve predictive accuracy. […] A prognostic model has the potential to inform anticipated recovery, and identify people who may benefit from additional monitoring or rehabilitation.