Ostra białaczka szpikowa – Rokowania, prognozy i postęp choroby

Ostra białaczka szpikowa
Rokowania, prognozy i postęp choroby

Rokowanie w ostrej białaczce szpikowej (AML) jest wieloczynnikowe i zależy od wieku pacjenta, profilu genetycznego i cytogenetycznego, pochodzenia białaczki (pierwotna vs wtórna), liczby leukocytów (>100 000/mm3 wiąże się z gorszym rokowaniem), odpowiedzi na leczenie indukcyjne oraz obecności minimalnej choroby resztkowej (MRD). Wskaźniki 5-letniego przeżycia różnią się znacznie w zależności od wieku: u pacjentów <40 lat wynosi około 60%, natomiast u osób >80 lat spada do 1%. W USA mediana przeżycia wynosiła 8,5 miesiąca, a 5-letnie przeżycie 24%. Szczególnie korzystne rokowanie obserwuje się w ostrej białaczce promielocytowej (APL) z 10-letnim przeżyciem około 80% dzięki terapii all-trans retinolem i trójtlenkiem arsenu. Profil cytogenetyczny t(8;21), t(15;17), inwersja 16 oraz mutacje NPM1 bez FLT3-ITD i CEBPA wiążą się z lepszym rokowaniem, podczas gdy aberracje t(6;9), mutacje ASXL1 i U2AF1 wskazują na gorsze wyniki. Wtórna AML i AML po leczeniu innego nowotworu mają niekorzystne rokowanie. Odpowiedź na leczenie indukcyjne, zwłaszcza szybkie osiągnięcie całkowitej remisji (CR), jest kluczowa dla poprawy przeżycia.

Rokowanie w ostrej białaczce szpikowej – przegląd problematyki

Wskaźniki przeżywalności

Główne czynniki prognostyczne w AML

Czynniki genetyczne i cytogenetyczne
Wpływ wieku na rokowanie
Charakterystyka choroby
Odpowiedź na leczenie

Nowoczesne narzędzia prognostyczne w AML

Minimalna choroba resztkowa (MRD)
Nomogramy i systemy punktacji
Uczenie maszynowe w prognozowaniu AML

Rokowanie w szczególnych populacjach pacjentów

Cytogenetycznie normalna AML (CN-AML)
AML w populacji pediatrycznej
Osoby starsze z AML

Wpływ czynników socjoekonomicznych na rokowanie
Nowe podejścia terapeutyczne i ich wpływ na rokowanie
Podsumowanie czynników prognostycznych

Kolejne rozdziały

Rokowanie w ostrej białaczce szpikowej – przegląd problematyki

Rokowanie w ostrej białaczce szpikowej (AML) zależy od wielu czynników i jest niezwykle indywidualne. Określenie prognozy dla pacjenta wymaga uwzględnienia typu i stadium nowotworu, charakterystyki molekularnej, wieku oraz odpowiedzi na zastosowane leczenie. Należy podkreślić, że tylko lekarz znający pełną historię medyczną pacjenta może przedstawić rzetelną prognozę, łącząc wszystkie dostępne informacje ze statystykami przeżywalności.¹

Niektóre podtypy AML, jak ostra białaczka promielocytowa (APL), charakteryzują się wyższymi wskaźnikami przeżywalności w porównaniu do innych podtypów. Określone zmiany genetyczne i chromosomalne mogą również znacząco wpływać na rokowanie. Zmiany te pomagają przewidzieć, w jaki sposób AML będzie reagować na leczenie i czy istnieje wysokie ryzyko nawrotu po terapii.¹²

Wskaźniki przeżywalności

Ogólne wskaźniki przeżywalności w AML są zróżnicowane i zależą przede wszystkim od wieku pacjenta. Według danych statystycznych:³

Dla wszystkich pacjentów z AML: ponad 15% przeżywa 5 lat lub dłużej od diagnozy
Dla osób poniżej 40 roku życia: prawie 60% przeżywa 5 lat lub dłużej
Dla osób w wieku 40-49 lat: prawie 55% przeżywa 5 lat lub dłużej
Dla osób w wieku 50-59 lat: około 35% przeżywa 5 lat lub dłużej
Dla osób w wieku 60-69 lat: ponad 15% przeżywa 5 lat lub dłużej
Dla osób w wieku 70-79 lat: około 5% przeżywa 5 lat lub dłużej
Dla osób w wieku 80 lat i więcej: tylko 1% przeżywa 5 lat lub dłużej

W Stanach Zjednoczonych między 2011 a 2016 rokiem mediana przeżycia pacjenta z AML wynosiła 8,5 miesiąca, a 5-letnie przeżycie osiągało 24%. Wartości te maleją wraz z wiekiem, gdzie gorsze rokowanie jest związane z wiekiem powyżej 65 lat, a najgorsze dotyczy osób w wieku 75-84 lat.⁴

Wskaźniki wyleczenia w badaniach klinicznych wahają się od 20% do 45%, chociaż należy zaznaczyć, że badania kliniczne często obejmują tylko młodsze osoby oraz te, które mogą tolerować agresywne terapie. Ogólny wskaźnik wyleczenia dla wszystkich pacjentów z AML (w tym osób starszych i tych, które nie mogą znieść agresywnej terapii) jest prawdopodobnie niższy.⁴

Szczególnie wysokie wskaźniki przeżycia można zaobserwować w przypadku ostrej białaczki promielocytowej (APL), gdzie terapia z wykorzystaniem kwasu all-trans retinowego i trójtlenku arsenu prowadzi do 10-letnich wskaźników przeżycia wynoszących około 80%.⁴

Główne czynniki prognostyczne w AML

Czynniki genetyczne i cytogenetyczne

Czynniki cytogenetyczne i molekularne stanowią kluczowy element oceny ryzyka w AML. Korzystny profil cytogenetyczny obejmuje pacjentów z translokacją t(8;21), t(15;17) oraz inwersją chromosomu 16 lub t(16;16). Natomiast wyższe ryzyko i mniej korzystne rokowanie występuje przy obecności aberracji cytogenetycznych takich jak t(6;9)(p23.3;q34.1) lub mutacji w genach ASXL1 i U2AF1.⁵

Do grupy o korzystnym rokowaniu zalicza się pacjentów z mutacją NPM1 przy braku FLT3-ITD oraz tych z mutacjami CEBPA. Pacjenci z kombinacją zmutowanego NPM1/FLT3 typu dzikiego wykazują wysokie wskaźniki remisji i lepsze wyniki w porównaniu z pacjentami z dzikim typem NPM1 lub chorobą NPM1-zmutowaną/FLT3-ITD.⁶

Różne mutacje genetyczne mają różny wpływ na rokowanie. Niektóre nieprawidłowości cytogenetyczne są związane z bardzo dobrymi wynikami (np. translokacja (15;17) w APL). Około połowa pacjentów z AML ma „normalną” cytogenetykę i zalicza się do grupy pośredniego ryzyka. Wiele innych nieprawidłowości cytogenetycznych jest znanych z powiązania z niekorzystnym rokowaniem i wysokim ryzykiem nawrotu po leczeniu.⁷

Wpływ wieku na rokowanie

Wiek w momencie diagnozy jest jednym z najważniejszych czynników prognostycznych. Młodsi dorośli, zwykle w wieku poniżej 60 lat, mają korzystniejsze rokowanie niż osoby starsze. Starsi pacjenci zazwyczaj wykazują więcej niekorzystnych zmian genetycznych niż osoby młodsze.⁸

U starszych pacjentów wyniki są zasadniczo gorsze niż u młodszych, prawdopodobnie ze względu na zwiększoną częstość występowania negatywnych czynników klinicznych, cytogenetycznych i molekularnych, a także z powodu większej zachorowalności i śmiertelności związanej z leczeniem.⁹

Efektywność terapeutyczna również zależy od wieku. U młodszych pacjentów (poniżej 60 lat) oczekuje się osiągnięcia całkowitej remisji, podczas gdy u starszych szanse te są znacznie niższe.⁹¹⁰

Charakterystyka choroby

Niekorzystne rokowanie wiąże się z AML, która rozwija się po leczeniu innego nowotworu (wtórna AML) lub u pacjentów, którzy wcześniej mieli zaburzenia krwi, takie jak zespół mielodysplastyczny (MDS).⁸

Wtórna AML ma gorsze rokowanie, podobnie jak AML związana z leczeniem, która pojawia się po chemioterapii innego wcześniejszego nowotworu. Oba te typy są związane z wysokim odsetkiem niekorzystnych zmian genetycznych.⁷

Liczba białych krwinek (WBC) powyżej 100 000 komórek/mm3 w momencie diagnozy jest związana z mniej korzystnym rokowaniem. Również poważna, niekontrolowana infekcja w momencie rozpoznania stanowi niekorzystny czynnik prognostyczny.⁸⁵

Odpowiedź na leczenie

Odpowiedź białaczki na leczenie jest istotnym czynnikiem prognostycznym. Pacjenci z AML, u których szybko następuje odpowiedź na leczenie (całkowita remisja po jednym cyklu chemioterapii indukcyjnej), mają lepsze rokowanie niż osoby, u których AML nie reaguje szybko lub wymaga więcej niż jednego cyklu chemioterapii, aby osiągnąć remisję.⁸

Celem chemioterapii indukcyjnej jest zmniejszenie liczby komórek białaczkowych we krwi, szpiku kostnym i miejscach pozaszpikowych do niewykrywalnych poziomów oraz przywrócenie normalnej hematopoezy. Osiągnięcie całkowitej remisji (CR) stanowi kluczowy etap w terapii AML, gdyż wiąże się ze znaczną poprawą rokowania.⁹¹¹

Jednak choroba oporna na leczenie wiąże się z katastrofalnymi wskaźnikami przeżycia całkowitego, a nawrót i śmierć są częste u pacjentów z pierwotną chorobą oporną, nawet po allogenicznym przeszczepieniu krwiotwórczych komórek macierzystych.¹¹

Nowoczesne narzędzia prognostyczne w AML

Minimalna choroba resztkowa (MRD)

U pacjentów z AML, którzy osiągają całkowitą remisję (CR), minimalna/mierzalna choroba resztkowa (MRD) jest dobrze rozpoznanym czynnikiem ryzyka nawrotu. Może być ona traktowana jako szeroki biomarker predykcyjny, przydatny do kierowania postępowaniem z pacjentem, a także jako potencjalny zastępczy punkt końcowy dla przeżycia wolnego od nawrotu (RFS) w badaniach klinicznych.¹²

Najnowsze techniki, w tym PCR i cytometria przepływowa, mogą wykryć obecność minimalnej choroby resztkowej u pacjentów z całkowitą remisją. Utrzymujące się podwyższone poziomy RUNX1-RUNX1T1, pomimo terapii indukcyjnej, u pacjentów z AML t(8;21) są związane ze zwiększoną częstością nawrotów.⁵

Badania wykazały, że wykrywanie MRD metodą cytometrii przepływowej (MFC) dostarcza istotnych informacji prognostycznych w AML zarówno po terapii indukcyjnej, jak i konsolidacyjnej.¹²

U pacjentów będących w remisji po chemioterapii indukcyjnej, resztkowe komórki białaczkowe (minimalna choroba resztkowa) są związane z wyższymi wskaźnikami nawrotów i zmniejszonym przeżyciem. Ponadto, obecność specyficznych komórek białaczkowych zdolnych do inicjowania nawrotu – komórek macierzystych białaczki (rodzaj nowotworowych komórek macierzystych) – wiąże się z gorszym przeżyciem i wyższą częstością nawrotów.¹³

W niedawnych badaniach klinicznych wykazano, że u pacjentów leczonych SENTI-202 (NCT06325748) przy nawrotowym/opornym AML, 4 z 4 pacjentów z całkowitą remisją (cCR) uzyskało wynik MRD- (brak mierzalnej choroby resztkowej) oceniany według lokalnego standardu opieki. Wszyscy pacjenci z cCR nadal pozostają w remisji, z okresami obserwacji wynoszącymi od 4+ do 8+ miesięcy, a 3 pacjentów otrzymało przeszczep szpiku kostnego po leczeniu SENTI-202.¹⁴¹⁵

Nomogramy i systemy punktacji

Nomogramy prognostyczne są coraz częściej wykorzystywane do przewidywania wyników leczenia AML. Integrują one różne zmienne kliniczne, oferując dokładniejszy i spersonalizowany system oceny prognostycznej.¹⁶

Badanie oparte na dużym europejskim zbiorze danych z rejestrów DATAML, SAL i PETHEMA, pozwoliło na opracowanie „European Scoring System 70+” (ESS70+) do przewidywania długoterminowego przeżycia całkowitego u pacjentów z AML w wieku 70 lat lub starszych, kwalifikujących się do intensywnej chemioterapii. Zidentyfikowano trzy grupy ryzyka:¹⁷¹⁸

Niższe ryzyko: przewidywane 5-letnie prawdopodobieństwo przeżycia całkowitego (OS) 12% (n=283, 51%; mediana OS=18 miesięcy)
Pośrednie ryzyko: przewidywane 5-letnie OS 3-12% (n=226, 41%; mediana OS=9 miesięcy)
Wyższe ryzyko: przewidywane 5-letnie OS 3% (n=47, 8%; mediana OS=3 miesiące)

¹⁷¹⁸

Innym przykładem jest badanie, które opracowało spersonalizowany nomogram prognostyczny do przewidywania przeżycia specyficznego dla nowotworu (CSS) i przeżycia całkowitego (OS) pacjentów z AML. Wskaźniki C dla nomogramów w walidacji wewnętrznej dla CSS i OS wynosiły odpowiednio 0,712 i 0,703, podczas gdy wskaźniki C w walidacji zewnętrznej dla CSS i OS wynosiły odpowiednio 0,712 i 0,705, co wskazuje na dobrą dokładność przewidywania.¹⁹¹⁶

Uczenie maszynowe w prognozowaniu AML

Uczenie maszynowe (ML) jest coraz częściej wykorzystywane do przewidywania wyników u pacjentów z AML. W badaniu wykorzystującym dziewięć modeli ML do przewidywania całkowitej remisji i 2-letniego przeżycia całkowitego w dużej wieloośrodkowej kohorcie 1383 pacjentów z AML, którzy otrzymali intensywną terapię indukcyjną, modele ML autonomicznie wybrały cechy predykcyjne, w tym ustalone markery korzystnego lub niekorzystnego ryzyka.²⁰

Dla przewidywania CR/CRi wartości F1 mieściły się w zakresie 0,72-0,75, podczas gdy AUROC w zakresie 0,77-0,86. Dla przewidywania OS wartości F1 mieściły się w zakresie 0,60-0,70, a AUROC w zakresie 0,63-0,74.²¹

Innym przykładem jest model NEST, opracowany do oceny prognostycznej cytogenetycznie normalnej AML (CN-AML), która stanowi największy podzbiór AML, ale której rokowanie może być trudne do określenia. Wyniki badania wykazały, że wynik ryzyka przewidywany przez model NEST pozostał niezależnym czynnikiem prognostycznym w analizach wieloczynnikowych. Model NEST był w stanie zapewnić spersonalizowaną wartość prognostyczną do oceny ryzyka u pacjentów z CN-AML.²²²³

Wydajność modelu NEST była stabilna w wielu kohortach, co odzwierciedlały konsekwentnie wysokie wartości AUC. Przewidywany wynik ryzyka NEST mógł służyć jako niezależny czynnik prognostyczny w CN-AML.²⁴

Rokowanie w szczególnych populacjach pacjentów

Cytogenetycznie normalna AML (CN-AML)

CN-AML, największy podzbiór AML, charakteryzuje się trudnością w określeniu rokowania. Z powodu prawidłowych cech cytogenetycznych, prognoza musi opierać się wyłącznie na mutacjach genetycznych. Ponadto, wyniki kliniczne pacjentów w tej podgrupie są również zróżnicowane i trudne do zdefiniowania.²²

Ze względu na różnorodność i niepewność rokowań wśród pacjentów z CN-AML, nowe markery molekularne mogą zostać odkryte poprzez analizy transkryptomu, które mogą być wykorzystane do dopracowania strategii stratyfikacji ryzyka dla pacjentów z CN-AML.²³

AML w populacji pediatrycznej

Wskaźnik przeżycia 5-letniego dla dzieci poniżej 15 roku życia wynosi 67%. Niektóre badania sugerują, że wskaźnik przeżycia 5-letniego wzrasta do ponad 80% u dzieci z podtypem APL.²⁵

Translokacje obejmujące chromosom 11q23 są często obserwowane w pediatrycznej AML i są związane z niekorzystnym rokowaniem. Jednakże u pacjentów poniżej 60 roku życia z t(9;11)(p22;q23)/KMT2A-MLLT3, zakwalifikowanych jako grupa pośredniego ryzyka według wytycznych European Leukemia Net z 2017 roku, wyniki są generalnie lepsze w porównaniu do pacjentów z pośrednim ryzykiem bez tej translokacji.²⁶

Opracowano również innowacyjne nomogramy, które łączą czynniki kliniczne i terapeutyczne w celu przewidywania 1, 3 i 5-letnich wskaźników przeżycia dla pacjentów z AML t(9;11)(p22;q23).²⁷

Osoby starsze z AML

U osób starszych z AML wyniki są generalnie gorsze niż u młodszych pacjentów. Ogólnie rzecz biorąc, 30% dorosłych z ostrą białaczką szpikową żyje pięć lat po diagnozie. Należy pamiętać, że AML zwykle dotyka osoby w wieku 60 lat i starsze, które mogą mieć również inne problemy zdrowotne.²⁵

European Scoring System 70+ (ESS70+) został specjalnie opracowany dla pacjentów z AML w wieku 70 lat lub starszych, kwalifikujących się do intensywnej chemioterapii. System ten, łatwy do rutynowego obliczenia, przewiduje długoterminowe przeżycie u starszych pacjentów z AML rozważanych do intensywnej chemioterapii.¹⁷

Jednak skuteczność leczenia terapeutycznego u starszych pacjentów pozostaje ograniczona. Wskaźnik wyleczenia wynosi około 35-45% u pacjentów poniżej 60 roku życia, podczas gdy u osób powyżej 60 roku życia spada do mniej niż 15%.¹⁰

Wpływ czynników socjoekonomicznych na rokowanie

Wyniki kliniczne pacjentów z AML są ściśle związane z nieprawidłowościami immunologicznymi, molekularnymi i cytogenetycznymi, a także z wiekiem w momencie diagnozy, płcią, stanem cywilnym, statusem ubezpieczeniowym i dochodem na poziomie hrabstwa.¹⁹

Status płatnika (rodzaj ubezpieczenia) jest statystycznie istotnym predyktorem przeżycia całkowitego w AML. W porównaniu z pacjentami prywatnie ubezpieczonymi, pacjenci z Medicaid mieli o 17% zwiększone ryzyko, osoby bez ubezpieczenia miały o 21% zwiększone ryzyko, osoby z Medicare miały o 19% zwiększone ryzyko, a osoby o nieznanym statusie ubezpieczenia miały o 22% zwiększone ryzyko śmiertelności z powodu AML.²⁸

Najważniejsze porównanie dotyczy osób nieubezpieczonych, pacjentów Medicaid i prywatnie ubezpieczonych. Pacjenci nieubezpieczeni mieli gorsze wyniki w porównaniu z pacjentami Medicaid, którzy z kolei mieli gorsze wyniki w porównaniu z osobami posiadającymi prywatne ubezpieczenie.²⁹

Podwyższony poziom dehydrogenazy mleczanowej jest również związany z gorszym rokowaniem. Używanie tytoniu wiąże się z gorszym rokowaniem pacjenta, a osoby, które są w związku małżeńskim i mieszkają razem, mają lepsze rokowanie. Osoby, które są leczone w miejscach o większej liczbie przypadków AML, mają lepsze rokowanie niż te, które są leczone w placówkach znajdujących się w najniższym kwartylu.⁷

Nowe podejścia terapeutyczne i ich wpływ na rokowanie

Pojawiające się odkrycia biologiczne oraz nowe podejścia molekularne i immunoterapeutyczne generują ekscytujące wyniki dla pacjentów z AML. Chociaż są one wstępne, mogą prowadzić do poprawy wyników, zwłaszcza w przypadku tych pacjentów, którzy najbardziej tego potrzebują: osób starszych i tych z chorobą wysokiego ryzyka.³⁰

Aktualnie allogeniczny przeszczep komórek macierzystych jest jedynym sposobem na wyleczenie ostrej białaczki szpikowej. W zależności od sytuacji, lekarz może zalecić przeszczep komórek macierzystych jako pierwszą metodę leczenia AML lub jeśli AML powraca w ciągu 12 miesięcy. Niestety, nie każdy może być kandydatem do przeszczepu komórek macierzystych.³¹

Istnieją dwie strony medalu w prognozach ostrej białaczki szpikowej. Jedną stroną jest całkowita remisja, a drugą nawrót, gdy AML powraca: Ogólnie, od 50% do 80% osób z ostrą białaczką szpikową osiąga całkowitą remisję po leczeniu. Całkowita remisja występuje częściej u dzieci i osób poniżej 60 roku życia. Remisja może trwać miesiące lub lata.³¹

Około 50% osób, które osiągają całkowitą remisję, rozwija nawrotową AML. W takim przypadku lekarze mogą zalecić dodatkową chemioterapię lub przeszczep komórek macierzystych. Mogą zasugerować udział w badaniu klinicznym.³¹

Obiecujące są wyniki wczesnych badań klinicznych nowych terapii. Na przykład, SENTI-202 wykazuje wczesną skuteczność w leczeniu AML, gdzie 4 z 7 pacjentów osiągnęło całkowitą remisję i negatywność MRD z trwałością 4-8+ miesięcy. 57% wskaźnik całkowitej remisji (4 z 7 pacjentów) jest godny uwagi dla tej trudnej do leczenia populacji. Jeszcze bardziej imponujące jest to, że wszyscy 4 respondenci osiągnęli negatywność MRD, co koreluje z lepszymi długoterminowymi wynikami w AML.¹⁵

Podsumowanie czynników prognostycznych

Rokowanie w ostrej białaczce szpikowej zależy od wielu czynników. Główne z nich to:

Wiek pacjenta – młodsi pacjenci mają lepsze rokowanie
Profil genetyczny/cytogenetyczny – obecność określonych mutacji i aberracji chromosomowych
Pochodzenie białaczki – pierwotna vs wtórna (po leczeniu innego nowotworu)
Wcześniejsze zaburzenia hematologiczne – np. zespół mielodysplastyczny (MDS)
Liczba białych krwinek – wyższe wartości wiążą się z gorszym rokowaniem
Odpowiedź na leczenie indukcyjne – szybkość osiągnięcia remisji
Minimalna choroba resztkowa (MRD) – jej obecność po leczeniu
Status socjoekonomiczny i ubezpieczeniowy – wpływa na dostęp do optymalnego leczenia
Status infekcyjny – obecność zakażeń w momencie diagnozy

¹⁸⁵⁷⁶

W obliczu rewolucji terapeutycznej w leczeniu AML u dorosłych, coraz ważniejsze staje się wybór pacjentów do różnych opcji leczenia, biorąc pod uwagę zarówno krótkoterminową skuteczność i toksyczność, jak i długoterminowe przeżycie. Nowoczesne modele prognostyczne, takie jak nomogramy i systemy punktacji, pomagają w podejmowaniu bardziej precyzyjnych decyzji klinicznych, dostosowanych do indywidualnych potrzeb pacjenta.¹⁷

Ważne jest, aby podkreślić, że statystyki przeżywalności odzwierciedlają jedynie ogólne tendencje, a indywidualne rokowanie pacjenta może się znacznie różnić. Każdy przypadek jest unikalny i powinien być omówiony z lekarzem prowadzącym, który zna pełną historię medyczną pacjenta.³²³³

Kolejne rozdziały

Zapraszamy do dalszego czytania naszego leksykonu.

Wybierz kolejny rozdział z menu poniżej, aby otworzyć nową podstronę kompedium wiedzy i uzyskać szczegółowe informację o leku, substancji lub chorobie.

Materiały źródłowe

#1 Prognosis and survival for acute myeloid leukemia | Canadian Cancer Society
https://cancer.ca/en/cancer-information/cancer-types/acute-myeloid-leukemia-aml/prognosis-and-survival
A prognosis is the doctor’s best estimate of how cancer will affect a person and how it will respond to treatment. Prognosis and survival depend on many factors. Only a doctor familiar with your medical history, the type and stage and other features of the cancer, the treatments chosen and the response to treatment can put all of this information together with survival statistics to arrive at a prognosis. […] The following are prognostic and predictive factors for acute myeloid leukemia (AML). […] Certain subtypes, such as acute promyelocytic leukemia (APL), have higher survival statistics than others. Other subtypes may have certain characteristics such as gene and chromosome changes that can also affect your prognosis. […] Many chromosome changes or molecular genetic changes are linked with AML, and some of them are used as prognostic factors. These changes can help determine how AML will respond to treatment and whether or not it has a high risk of coming back after treatment.
#2 Acute myeloid leukemia – Wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Acute_myeloid_leukemia
Secondary AML has a worse prognosis, as does treatment-related AML arising after chemotherapy for another previous malignancy. Both of these entities are associated with a high rate of unfavorable genetic mutations. […] Different genetic mutations are associated with a difference in outcomes. Certain cytogenetic abnormalities are associated with very good outcomes (for example, the (15;17) translocation in APL). About half of people with AML have „normal” cytogenetics; they fall into an intermediate risk group. A number of other cytogenetic abnormalities are known to associate with a poor prognosis and a high risk of relapse after treatment. […] Elevated lactate dehydrogenase level were also associated with poorer outcomes. Use of tobacco is associated with a person having a poorer prognosis, and people who are married and live together have a better prognosis. People who are treated at place with a higher volume of AML have a better prognosis than those who are treated at those in the lowest quartile.
#3 Survival for acute myeloid leukaemia (AML) | Cancer Research UK
https://www.cancerresearchuk.org/about-cancer/acute-myeloid-leukaemia-aml/survival
Survival depends on many factors. No one can tell you exactly how long you will live. […] Your doctor can give you more information about your own outlook (prognosis). […] 5 year survival is the number of people who have not died from their cancer within 5 years after diagnosis. […] Generally for all people with AML: more than 15 out of 100 people (more than 15%) will survive their leukaemia for 5 years or more after being diagnosed. […] Younger people tend to do better than older people. […] For those younger than 40: almost 60 out of 100 (almost 60%) will survive their leukaemia for 5 years or more after diagnosis. […] For those aged between 40 and 49: almost 55 out of 100 (almost 55%) will survive their leukaemia for 5 years or more after diagnosis. […] For those aged between 50 and 59: around 35 out of 100 (around 35%) will survive their leukaemia for 5 years or more after diagnosis.
#4 Acute myeloid leukemia – Wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Acute_myeloid_leukemia
Multiple factors influence prognosis in AML, including the presence of specific mutations, and a person with AML’s age. In the United States between 2011 and 2016, the median survival of a person with AML was 8.5 months, with the 5 year survival being 24%. This declines with age, with the poorer prognosis being associated with an age greater than 65 years, and the poorest prognosis seen in those aged 75-84. […] As of 2001, cure rates in clinical trials have ranged from 20 to 45%; although clinical trials often include only younger people and those able to tolerate aggressive therapies. The overall cure rate for all people with AML (including the elderly and those unable to tolerate aggressive therapy) is likely lower. Cure rates for APL can be very high in some clinical trials. […] As of 2021, in APL, therapy with all-trans retinoic acid and arsenic trioxide results in estimated 10-year survival rates of 80%. Ongoing research in acute myeloid leukemia (AML) is progressing rapidly.
#5 Acute Myeloid Leukemia – StatPearls – NCBI Bookshelf
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK507875/
Prognosis in AML depends on an individual patient’s cytogenetic and molecular characterization. A favorable-risk AML, for instance, can be diagnosed in the presence of translocation of specific chromosomal material, including t(8;21), t(15;17), and inversion of chromosome 16, or t(16;16). Higher-risk cytogenetic aberrancies or mutations, such as t(6;9)(p23.3;q34.1) or mutations in ASXL1 and U2AF1, generate a higher risk and indicate a less favorable prognosis. Adverse outcomes have been noted with older age, WBC count (100,000 at diagnosis), secondary or therapy-related AML, and the presence of leukemic cells in the central nervous system. […] Recent techniques, including PCR and flow cytometry, can detect the presence of minimal residual disease in patients with complete remission. Persistently elevated levels of RUNX1-RUNX1T1, despite induction therapy, in patients with t(8;21) AML are associated with an increased incidence of relapse.
#6 Acute Myeloid Leukemia: Biologic, Prognostic, and Therapeutic Insights
https://www.cancernetwork.com/view/acute-myeloid-leukemia-biologic-prognostic-and-therapeutic-insights
The mainstream approach to defining prognostic risk in AML patients is to conduct cytogenetic and molecular analyses at diagnosis. […] Cytogenetics alone cannot accurately predict outcome for any of these prognostic groups. However, burgeoning technological developments have recently allowed for extended assessment of molecular biomarkers useful for outcome prediction; these new biomarkers include gene mutations, gene and noncoding RNA expression signatures, and DNA methylation profiles associated with distinct cytogenetic groups. […] The favorable group includes patients with the NPM1 mutation in the absence of FLT3-ITD, and those with CEBPA mutations. […] Patients who had the combination NPM1-mutated/FLT3 wild-type AML were found to have high remission rates and better outcomes compared with patients who had NPM1 wild-type or NPM1-mutated/FLT3-ITD disease.
#7 Acute myeloid leukemia – Wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Acute_myeloid_leukemia
Secondary AML has a worse prognosis, as does treatment-related AML arising after chemotherapy for another previous malignancy. Both of these entities are associated with a high rate of unfavorable genetic mutations. […] Different genetic mutations are associated with a difference in outcomes. Certain cytogenetic abnormalities are associated with very good outcomes (for example, the (15;17) translocation in APL). About half of people with AML have „normal” cytogenetics; they fall into an intermediate risk group. A number of other cytogenetic abnormalities are known to associate with a poor prognosis and a high risk of relapse after treatment. […] Elevated lactate dehydrogenase level were also associated with poorer outcomes. Use of tobacco is associated with a person having a poorer prognosis, and people who are married and live together have a better prognosis. People who are treated at place with a higher volume of AML have a better prognosis than those who are treated at those in the lowest quartile.
#8 Prognosis and survival for acute myeloid leukemia | Canadian Cancer Society
https://cancer.ca/en/cancer-information/cancer-types/acute-myeloid-leukemia-aml/prognosis-and-survival
AML that develops after treatment for another cancer usually has a less favourable prognosis. […] People who have already had a blood disorder, such as a myelodysplastic syndrome (MDS), usually have a less favourable prognosis. […] How well leukemia responds to treatment is an important prognostic factor. […] People with AML that responds quickly to treatment (goes into complete remission after one round of induction chemotherapy) have a better prognosis than people with AML that does not respond quickly or needs more than one cycle of chemotherapy to go into remission. […] Younger adults, usually those younger than 60 years of age, have a more favourable prognosis than older adults. Older people tend to have more unfavourable genetic changes than younger people. […] A white blood cell (WBC) count of more than 100,000 cells/mm at the time of diagnosis is linked with a less favourable prognosis. […] A serious, uncontrolled infection at the time of diagnosis is a less favourable prognostic factor.
#9 Acute Myeloid Leukemia: Biologic, Prognostic, and Therapeutic Insights
https://www.cancernetwork.com/view/acute-myeloid-leukemia-biologic-prognostic-and-therapeutic-insights
In older patients, outcomes are generally poorer than in younger patients, likely due to the increased frequency of negative clinical, cytogenetic, and molecular prognosticators in older patients, and because of greater treatment-related morbidity and mortality. […] The goal in induction remission chemotherapy is to reduce the number of leukemic cells in the blood, bone marrow, and extramedullary sites to undetectable levels and to restore normal hematopoiesis. […] Younger patients ( 60 years) are expected to achieve a CR. […] Although clinical benefit has been achieved as a result of the dose-optimization studies just mentioned, it is likely that we have maximized the antileukemic activity of chemotherapy, and we anticipate that future substantial progress will more likely be achieved by integrating molecularly targeted therapies and/or immunotherapeutics into the therapeutic armamentarium for AML patients rather than by relying on chemotherapy dose escalation.
#10 Global, regional, and national burden of acute myeloid leukemia, 1990â2021: a systematic analysis for the global burden of disease study 2021 | Biomarker Research | Full Text
https://biomarkerres.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40364-024-00649-y
Current AML treatment guidelines recommend the high-dose cytarabine consolidation chemotherapy or allogeneic stem cell transplantation (Allo-HSCT) based on the individuals disease risk profile to mitigate the risk of relapse. […] However, the efficacy of this therapeutic approach is limited, with a curative rate ranging from approximately 35-45% in patients under 60, while in those over 60, the cure rate diminishes to less than 15%. […] High body mass index (BMI), occupational exposure to benzene, formaldehyde, and smoking are key factors in the occurrence of AML. […] Consequently, effective intervention strategies targeting these risk factors are imperative for reducing the burden of AML.
#11
https://haematologica.org/article/view/haematol.2021.280027
We demonstrated the feasibility of ML for risk stratification in AML as a model disease for hematologic neoplasms, using a scalable and reusable ML framework. […] Our study illustrates the clinical applicability of ML as a decision support system in hematology. […] The long-term survival rate of AML patients in the overall patient population is poor. […] Achievement of complete remission (CR) or complete remission with incomplete hematologic recovery (CRi) signifies a crucial milestone in AML therapy as it is associated with significantly improved patient outcome. […] However, refractory disease is associated with dismal overall survival (OS) rates, and relapse and death are frequent in patients with primary refractory disease even after allogeneic hematopoietic stem cell transplantation.
#12 Quality of Response in Acute Myeloid Leukemia: The Role of Minimal Residual Disease
https://www.mdpi.com/2072-6694/11/10/1417
In acute myeloid leukemia (AML), multiple biomarkers have extensively been studied for their potential to predict outcomes with the goal to guide patients to tailored therapies with novel agents and to reduce chemotherapy-related toxicities. […] In patients with AML who achieve a complete remission (CR), the minimal/measurable residual disease (MRD) is a well-recognized risk factor for relapse, which can be considered a broad predictive biomarker useful to guide the patientâs management and a potential surrogate endpoint for relapse-free survival (RFS) in clinical trials. […] Definitive inclusion of MRD in the decision-making process requires that its benefit as a biomarker should be proven not only in retrospective cohorts but also in prospective controlled studies. […] Many studies have demonstrated that MRD detection by MFC provides strong prognostic information in AML after both induction and consolidation therapy.
#13 Acute myeloid leukemia – Wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Acute_myeloid_leukemia
For people in remission after induction chemotherapy, residual leukemic cells (minimal residual disease) are associated with higher relapse rates and decreased survival. Furthermore, the presence of specific leukemic cells that are capable of initiating a relapse, the leukemia stem cell (a type of cancer stem cell) is associated with impaired survival and higher incidence of relapse.
#14 Senti Bio Reports First Quarter 2025 Financial Results and Provi
https://www.gurufocus.com/news/2834653/senti-bio-reports-first-quarter-2025-financial-results-and-provides-a-corporate-update-on-positive-senti202-clinical-development
2 of 3 patients in the preliminary RP2D cohort achieved a composite Complete Remission (cCR); 5 of the 7 best overall response evaluable patients achieved an ORR (cCR + morphologic leukemia-free state) outcome and 4 of the 7 achieved cCR (3 CR with full hematologic recovery, and 1 CRh (CR with partial hematologic recovery)). […] 4 of 4 cCR patients were MRD- (Measurable Residual Disease Negative) as assessed by local standard of care. All cCR patients continue in remission with follow-ups ranging from 4+ to 8+ months ongoing, and 3 patients received a bone marrow transplant after treatment with SENTI-202.
#15 Senti Bio Phase 1 Trial Shows 57% Complete Remission Rate in AML Treatment | SNTI Stock News
https://www.stocktitan.net/news/SNTI/senti-bio-reports-first-quarter-2025-financial-results-and-provides-tufn1j2s0i0v.html
Senti’s SENTI-202 shows promising early efficacy in AML with 4/7 patients achieving complete remission and MRD negativity with 4-8+ months durability. […] The Phase 1 results for SENTI-202 in relapsed/refractory AML represent a potentially significant development. The 57% complete remission rate (4 of 7 patients) is noteworthy for this difficult-to-treat population. Even more impressive is that all 4 responders achieved MRD negativity as assessed by local standard of care, which correlates with better long-term outcomes in AML. […] The durability of responses ranging from 4+ to 8+ months ongoing is particularly encouraging. For context, many patients with relapsed/refractory AML typically progress within months of treatment. The fact that 3 patients proceeded to bone marrow transplant after SENTI-202 suggests it may serve as an effective bridge to potentially curative therapy – a valuable clinical pathway.
#16
https://journals.lww.com/md-journal/fulltext/2019/05240/prognostic_nomogram_for_adult_patients_with_acute.54.aspx
The area under the curve of receiver operating characteristic curves for CSS and OS were 0.799 and 0.809, respectively. […] The nomogram model, compared with other predictive models, integrated different clinical variables to offer a more accurate and personalized prognosis assessment system. […] Although the predicted and observed probabilities of 1-year OS in the nomograms were not completely consistent, the C-indexes were all higher than 0.7, which achieved considerable prediction accuracy and repeatability when nomograms were applied to training and validation cohorts. […] Overall, in this study, the bootstrap-corrected and ROC curve-validated nomogram models could perform comparatively accurate prediction of 1, 3, and 5-year survival probabilities, which were clinically practical and relatively reliable in adult patients with AML.
#17 A scoring system for AML patients aged 70 years or older, eligible for intensive chemotherapy: a study based on a large European data set using the DATAML, SAL, and PETHEMA registries | Blood Cancer Journal
https://www.nature.com/articles/s41408-022-00700-x
In a context of therapeutic revolution in older adults with AML, it is becoming increasingly important to select patients for the various treatment options by taking account of short-term efficacy and toxicity as well as long-term survival. […] The median follow-up was 50.8 months. […] These factors were used to develop a score that predicts long-term overall survival. […] Three risk-groups were identified: a lower, intermediate and higher-risk score with predicted 5-year overall survival (OS) probabilities of 12% (n=283, 51%; median OS=18 months), 31% (n=226, 41%; median OS=9 months) and 3% (n=47, 8%; median OS=3 months), respectively. […] The European Scoring System 70, easy for routine calculation, predicts long-term survival in older AML patients considered for intensive chemotherapy.
#18 A scoring system for AML patients aged 70 years or older, eligible for intensive chemotherapy: a study based on a large European data set using the DATAML, SAL, and PETHEMA registries | Blood Cancer Journal
https://www.nature.com/articles/s41408-022-00700-x
Accordingly, three categories of risks were created using expected survival probabilities previously published from European data on DATAML, PETHEMA and SAL registries for patients treated with IC (12%) or HMA (3%): lower-risk score (2): predicted 5-year survival probability 12%, n=283 (51%); intermediate-risk score: (2-5) predicted 5-year survival probability 12% and 3%, n=226 (41%); higher-risk score (5): predicted 5-year survival probability 3%, n=47 (8%). […] Overall, with a performance for discriminating patients who died from those who survived (C-index) of approximately 60%, the predictive ability of these scores remains perfectible. […] In conclusion, the ESS70+, based on a large population of older AML patients, is a score that is easy to calculate routinely with basic clinical and molecular parameters, so that long-term survival in older patients in whom intensive chemotherapy is being considered can be predicted.
#19
https://journals.lww.com/md-journal/fulltext/2019/05240/prognostic_nomogram_for_adult_patients_with_acute.54.aspx
Acute myeloid leukemia (AML) is hematopoietic malignancy. This study was designed to develop an individualized prognostic nomogram to predict cancer-specific survival (CSS) and overall survival (OS) of AML. […] The individualized prognostic nomogram could perform relatively accurate prediction of outcome in adult patients with AML. […] The clinical outcome of AML patients are closely related to immune, molecular, and cytogenetic abnormalities, as well as age at diagnosis, sex, marital status, insurance status, and county-level income. […] Over the past few decades, diagnosis and treatment in patients with AML has improved, but the overall survival (OS) rate for AML is still low, less than 50%. […] The C-indexes of the nomograms in internal validation for CSS and OS were 0.712 and 0.703, respectively, whereas the C-indexes in external validation for CSS and OS were 0.712 and 0.705, respectively.
#20
https://haematologica.org/article/view/haematol.2021.280027
Achievement of complete remission signifies a crucial milestone in the therapy of acute myeloid leukemia (AML) while refractory disease is associated with dismal outcomes. […] We used nine machine learning (ML) models to predict complete remission and 2-year overall survival in a large multicenter cohort of 1,383 AML patients who received intensive induction therapy. […] Our ML models autonomously selected predictive features including established markers of favorable or adverse risk as well as identifying markers of so-far controversial relevance. […] De novo AML, extramedullary AML, double-mutated CEBPA, mutations of CEBPA-bZIP, NPM1, FLT3-ITD, ASXL1, RUNX1, SF3B1, IKZF1, TP53, and U2AF1, t(8;21), inv(16)/t(16;16), del(5)/del(5q), del(17)/del(17p), normal or complex karyotypes, age and hemoglobin concentration at initial diagnosis were statistically significant markers predictive of complete remission, while t(8;21), del(5)/del(5q), inv(16)/t(16;16), del(17)/del(17p), double-mutated CEBPA, CEBPA-bZIP, NPM1, FLT3-ITD, DNMT3A, SF3B1, U2AF1, and TP53 mutations, age, white blood cell count, peripheral blast count, serum lactate dehydrogenase level and hemoglobin concentration at initial diagnosis as well as extramedullary manifestations were predictive for 2-year overall survival.
#21
https://haematologica.org/article/view/haematol.2021.280027
Therefore, efforts have been made to establish predictive markers in order to identify patients at risk of primary treatment failure and predict reduced OS after intensive induction therapy. […] In this study, we retrospectively analyzed a large cohort of 1,383 newly diagnosed and intensively treated AML patients according to their clinical characteristics and molecular genetics. […] We evaluated nine different ML models to predict achievement of CR as well as 2-year OS rate, assessed features that were automatically identified by the ML models according to their predictive value and validated our results in an external cohort of 664 AML patients. […] For CR/CRi, F1-scores ranged between 0.72 and 0.75 while AUROC ranged between 0.77 and 0.86. […] For OS, F1-scores ranged between 0.60 and 0.70 while AUROC ranged between 0.63 and 0.74.
#22 Prognostic Prediction of Cytogenetically Normal Acute Myeloid Leukemia Based on a Gene Expression Model
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8190396/
Acute myeloid leukemia (AML) refers to a heterogeneous group of hematopoietic malignancies. […] However, the prognosis of cytogenetically normal AML (CN-AML), which is the largest AML subset, can be hard to define. Moreover, the clinical outcomes associated with this subgroup are diverse. […] The validity of NEST was confirmed in four external independent cohorts. Moreover, the risk score predicted by the NEST model remained an independent prognostic factor in multivariate analyses. […] Our data demonstrated the robustness and accuracy of the NEST model and implied the importance of the immune dysfunction in the leukemogenesis that occurs in CN-AML, which shed new light on the further exploration of molecular mechanisms and treatment guidance for CN-AML. […] The prognosis of CN-AML must be assessed basing on genetic mutations alone due to the presentation of normal cytogenetic features. In addition, the clinical outcomes of patients in this subgroup are also diverse and challenging to define.
#23 Prognostic Prediction of Cytogenetically Normal Acute Myeloid Leukemia Based on a Gene Expression Model
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8190396/
Therefore, genetic mutations alone appear to be insufficient to provide a comprehensive prognostic assessment of CN-AML. […] Given the diversity and uncertainty of prognoses among CN-AML patients, novel molecular markers may be discovered through the performance of transcriptome analyses that can be used to refine the risk stratification strategy for CN-AML patients. […] Our results pave the way for further explorations of the molecular mechanisms and prognostic markers associated with CN-AML. […] The NEST model was able to provide a personalized prognostic value for risk assessment in CN-AML patients. […] Our results suggested that the NEST model was applicable to BMMCs but not to PBMCs, which implied subtle differences between PBMCs and BMMCs in CN-AML patients. […] The predicted risk score was able to clearly distinguish between the favorable and adverse groups, which suggested that our model was generally consistent with clinical guidelines.
#24 Prognostic Prediction of Cytogenetically Normal Acute Myeloid Leukemia Based on a Gene Expression Model
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8190396/
All of these results implied that the 12-gene model could reliably predict the prognosis of CN-AML patients. […] The survival analysis showed that the risk score predicted by our model was significantly correlated with the survival of the patients in three out of four cohorts. […] The performance of the NEST model was stable in multiple cohorts, as reflected by the consistent high AUC values. […] The NEST predicted risk score could serve as an independent prognostic factor in CN-AML.
#25 Acute Myeloid Leukemia (AML): Symptoms, Treatment & Prognosis
https://my.clevelandclinic.org/health/diseases/6212-acute-myeloid-leukemia-aml
Acute myeloid leukemia is a complicated illness. There are several AML subtypes, which makes it difficult to be specific about survival rates. […] For example, the five-year survival rate for children under age 15 is 67%. But some research suggests that five-year survival rate increases to more than 80% in children who have the APL subtype. And age makes a difference. In general, 30% of adults with acute myeloid leukemia are alive five years after diagnosis. Remember, AML typically affects people age 60 and older who may have other health issues. […] It’s important to remember that survival rates reflect the experiences of large groups of people with AML. In this case, survival rate data includes survival rates from 2012 to 2018, and there are some new and more effective treatments for AML. […] Many things affect how long you’ll live with acute myeloid leukemia. That means your healthcare providers, the people who know your medical history and your overall health, are your best resources for information.
#26 Prediction model establishment of prognosis factors for acute myeloid leukemia based on the SEER database | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-025-85310-w
Translocations involving chromosome 11q23 are commonly observed in pediatric AML and are linked to a poor prognosis. […] In patients under 60 years with t (9;11) (p22; q23) /KMT2A-MLLT3, classified as intermediate risk by the 2017 European Leukemia Net guidelines, outcomes are generally better compared to intermediate-risk patients without this translocation. […] However, older patients with t(9;11) and those with other 11q23/KMT2A rearrangements experience worse outcome. […] Prior research has highlighted diverse clinical characteristics and prognostic factors, including age, sex, race, marital status, and chemotherapy utilization, which impact the prognosis of individuals with t (9;11) (p22; q23) AML. […] The predictive models improve accuracy and efficiency in forecasting patient outcomes, crucial in clinical decision-making.
#27 Prediction model establishment of prognosis factors for acute myeloid leukemia based on the SEER database | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-025-85310-w
Acute myeloid leukemia (AML) with t (9;11) (p22; q23) presents as a varied hematological malignancy. […] This research aimed to develop a nomogram for precise prediction of overall survival (OS) and cancer-specific survival (CSS) in AML with the t (9;11) (p22; q23) translocation. […] Prognostic factors for this AML subtype were determined using least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression, which guided the creation of prognostic nomograms. […] The concordance indices (C-indices) were 0.704 for OS and for 0.686 for CSS. […] Patients were classified into high-risk and low-risk groups based on nomogram scores, with significant differences in OS and CSS between these groups (P<0.001). [...] This study developed innovative nomograms that combine clinical and treatment factors to predict 1-, 3-, and 5-year survival rates for patients with t (9;11) (p22; q23) AML.
#28 Insurance Status and Other Non-biological Factors Predict Outcomes in Acute Myelogenous Leukemia: Analysis of Data from the National Cancer Database | Anticancer Research
https://ar.iiarjournals.org/content/36/9/4915
Background: The treatment of acute myeloid leukemia (AML) has made significant progress in the last 30 years; however, numerous factors affect outcomes in patients with AML. […] In multivariate analysis, after adjusting for other predictor variables, payer status was a statistically significant predictor of overall survival for AML. Relative to privately insured patients, patients with Medicaid had a 17% increased risk, those without insurance had a 21% increased risk, those with Medicare had a 19% increased risk and those with unknown insurance status had a 22% increased risk of mortality from AML. […] We observed that payer status has a statistically significant relationship with overall survival from AML. […] Payer status has a significant effect on the overall survival of patients with AML after adjusting for all other predictive factors.
#29 Insurance Status and Other Non-biological Factors Predict Outcomes in Acute Myelogenous Leukemia: Analysis of Data from the National Cancer Database | Anticancer Research
https://ar.iiarjournals.org/content/36/9/4915
The important comparison is between uninsured, Medicaid, and privately insured patients. Uninsured patients had worse outcomes compared to Medicaid patients, who had worse outcome compared to private insurance. […] In conclusion, insurance status is a significant predictor of OS for patients with AML. This remains true after adjusting for other previously described non-biological predictive factors.
#30 Acute Myeloid Leukemia: Biologic, Prognostic, and Therapeutic Insights
https://www.cancernetwork.com/view/acute-myeloid-leukemia-biologic-prognostic-and-therapeutic-insights
Clinical decisions made based on MRD status are challenging, however, since they involve numerous complex factors, including the choice of cutoff levels of MRD considered to be clinically informative, the sensitivity of the assay used, and the time points at which MRD assessment is performed. […] Emerging biological insights and new molecular and immunotherapeutic approaches are generating exciting results for AML patients, and while preliminary, these may result in improvement in outcome, in particular for those patients most in need: older patients and those with high-risk disease.
#31 Acute Myeloid Leukemia (AML): Symptoms, Treatment & Prognosis
https://my.clevelandclinic.org/health/diseases/6212-acute-myeloid-leukemia-aml
Currently, allogeneic stem cell transplantation is the only way to cure acute myeloid leukemia. Depending on your situation, your provider may recommend stem cell transplantation as your first AML treatment or if you have AML that comes back within 12 months. Unfortunately, not everyone may be a candidate for stem cell transplantation. […] There are two sides of the coin in acute myeloid leukemia prognoses. One side is complete remission. The other is recurrence, when AML comes back: Overall, an estimated 50% to 80% of people with acute myeloid leukemia achieve complete remission after treatment. Complete remission happens more often in children and people under age 60. Remission may last for months or years. […] About 50% of people who achieve complete remission develop recurrent AML. When that happens, providers may recommend additional chemotherapy or stem cell transplantation. They may suggest participation in a clinical trial.
#32 How Long Will I Live with Acute Myeloid Leukemia? – HealthTree for Acute Myeloid Leukemia
https://healthtree.org/aml/community/how-long-will-i-live-with-acute-myeloid-leukemia
It’s important to note that survival statistics are general trends and a patient’s individual prognosis can vary greatly. Each patient’s case is unique and should be discussed with their healthcare provider. […] According to data from 2014-2020 the estimated 5 year relative survival is 31.9%. […] AML is a type of blood cancer, unfortunately it is considered a chronic condition. If left untreated, it can be considered life-threatening. […] With treatment, acute myeloid leukemia can be controlled, and the symptoms can be alleviated. Research and participation in clinical trials can improve AML’s survival rate. […] Acute myeloid leukemia (AML) is considered aggressive because the rapid growth of cancer cells which produce various symptoms that may impair a person’s health and life quality.
#33 Acute Myeloid Leukemia (AML): Your Chances for Recovery (Prognosis) | Saint Luke’s Health System
https://www.saintlukeskc.org/health-library/acute-myeloid-leukemia-aml-your-chances-recovery-prognosis
Prognosis is the word your healthcare team may use to describe your likely outcome from your leukemia and its treatment. […] A doctor who is most familiar with your health is in the best position to discuss your prognosis with you and explain what the statistics may mean in your case. […] If your AML is likely to respond well to treatment, your doctor will say you have a favorable prognosis. If your leukemia is likely to be hard to control, your prognosis may be less favorable. […] It is not a prediction of what will definitely happen. No doctor can be fully certain about an outcome. […] The relative 5-year survival rate for people diagnosed with AML is 27%. […] Many new and better treatments for AML have become available in recent years. So the prognosis for people diagnosed with AML today is likely better. […] It’s important to remember: You are not a statistic.