Ankylozujące zapalenie stawów kręgosłupa – Rokowania, prognozy i postęp choroby

Ankylozujące zapalenie stawów kręgosłupa
Rokowania, prognozy i postęp choroby

Ankylozujące zapalenie stawów kręgosłupa (ZZSK) to przewlekła, postępująca choroba zapalna, charakteryzująca się zróżnicowanym przebiegiem klinicznym i trudnym do przewidzenia rokowaniem. Progresja choroby dotyczy około 20-30% pacjentów, a u 40% dochodzi do ograniczenia ruchomości kręgosłupa z powodu zesztywnienia. Czynniki predykcyjne gorszego rokowania obejmują: wiek diagnozy poniżej 33 lat, płeć żeńską, obecność HLA-B27, wysoki poziom CRP, wysoki wynik BASFI i BASDAI, obecność entezopatii, palenie tytoniu, zajęcie stawów obwodowych, ograniczony zakres ruchomości oraz obecność syndesmofitów. Radiograficzną progresję ocenia się za pomocą zmodyfikowanej skali mSASSS, z badaniami kontrolnymi co 2 lata. Syndesmofity na początku choroby są silnym predyktorem progresji radiograficznej, jednak całkowity wynik mSASSS ma większe znaczenie prognostyczne.

Prognoza ankylozującego zapalenia stawów kręgosłupa

Czynniki predykcyjne przebiegu choroby
Strukturalne zmiany w kręgosłupie
Modele predykcyjne i uczenie maszynowe
Długoterminowe rokowanie i powikłania
Wpływ wczesnej diagnozy i leczenia

Znaczenie czynników genetycznych i fenotypu choroby
Wnioski praktyczne dla klinicystów

Kolejne rozdziały

Prognoza ankylozującego zapalenia stawów kręgosłupa

Ankylozujące zapalenie stawów kręgosłupa (ZZSK) jest przewlekłą, postępującą chorobą zapalną kręgosłupa i przyległych tkanek, charakteryzującą się różnorodnym przebiegiem klinicznym i trudnym do przewidzenia rokowaniem. Przebieg choroby może znacznie różnić się między pacjentami – u niektórych występują łagodne objawy z minimalną progresją, podczas gdy u innych choroba postępuje szybciej i prowadzi do poważniejszych objawów i strukturalnych zmian w kręgosłupie.¹²

Według najnowszych badań, znacząca progresja w ZZSK może dotyczyć około 20-30% pacjentów. Jest to choroba o powolnym przebiegu, a uszkodzenie lub zesztywnienie stawów rozwija się przez wiele lat.¹ U około 70-90% pacjentów udaje się zachować niezależność, a niepełnosprawność jest minimalna. Jednakże u niektórych osób uszkodzenia spowodowane zapaleniem kręgosłupa i stawów mogą ostatecznie prowadzić do poważnej niepełnosprawności i unieruchomienia.³

Czynniki predykcyjne przebiegu choroby

Istnieje szereg czynników, które mogą pomóc przewidzieć przebieg ZZSK u poszczególnych pacjentów. Badania wykazały, że następujące czynniki są związane z gorszym rokowaniem:⁴⁵⁶

Wiek – diagnoza w młodszym wieku (szczególnie poniżej 33 lat) jest związana z gorszym rokowaniem
Płeć – kobiety mogą doświadczać gorszego wyniku funkcjonalnego po 2 latach od początku objawów
Czynniki genetyczne – obecność antygenu HLA-B27 jest związana z wcześniejszym początkiem choroby i większą agregacją rodzinną
Poziom zapalenia – wysoki poziom białka C-reaktywnego (CRP) w momencie diagnozy jest związany z gorszą progresją
Stan funkcjonalny – wysoki wynik w skali BASFI (Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index) na początku choroby
Obecność zapalenia przyczepów ścięgnistych (enthesitis)
Aktywność choroby – wysoki wynik w skali BASDAI (Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index) na początku
Palenie tytoniu – aktywne palenie jest związane z gorszym wynikiem funkcjonalnym
Niższy poziom wykształcenia
Zajęcie stawów obwodowych, szczególnie bioder lub innych stawów poza kręgosłupem
Ograniczony zakres ruchomości w momencie diagnozy
Obecność syndesmofitów (skostnienia wiązadeł kręgosłupa) na początku choroby

⁴⁵⁶⁷⁸

Strukturalne zmiany w kręgosłupie

Około 40% pacjentów z ZZSK ostatecznie doświadcza ograniczenia ruchomości kręgosłupa z powodu zesztywnienia. Dzieje się tak, ponieważ kości w dolnej części kręgosłupa ulegają fuzji, prowadząc do sztywnej, nieelastycznej postawy. W bardzo ciężkich przypadkach może być zalecana operacja w celu poprawy tego problemu.³

Zmodyfikowana skala mSASSS (modified Stoke Ankylosing Spondylitis Spinal Score) jest zwalidowaną miarą oceny efektu leczenia na radiograficzną progresję kręgosłupa w ZZSK. Do zapewnienia wystarczającej czułości na zmiany zwykle wymagane są zdjęcia rentgenowskie w odstępach dwuletnich.⁸

Obecność syndesmofitów na początku choroby jest silnym predyktorem progresji radiograficznej w ciągu 2 lat. Jednakże całkowity wynik mSASSS jest ważniejszym czynnikiem dla przewidywania progresji radiograficznej niż sama obecność syndesmofitów w większości algorytmów uczenia maszynowego.⁹

Modele predykcyjne i uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe (ML) przyczyniło się do zmiany paradygmatu w opiece zdrowotnej, umożliwiając komputerom uczenie się z danych pacjentów bez stosowania jawnych zadań programowania. Modele uczenia maszynowego mogą osiągać bardzo wysoką wartość predykcyjną w zestawach testowych, choć ze względu na niską częstość występowania ZZSK w populacji ogólnej, wartość predykcyjna dodatnia w warunkach podstawowej opieki zdrowotnej będzie zawsze bardzo niska.¹⁰¹¹

Badania wykazały, że połączenie czynników takich jak wiek, genotyp HLA-B27, poziom CRP, stan funkcjonalny i obecność zapalenia przyczepów ścięgnistych na początku choroby umożliwia dobrą predykcję odpowiedzi na leczenie anty-TNF lub terapię konwencjonalną w ZZSK, mierzoną różnymi narzędziami oceny wyników. Może to pomóc lekarzom w wyborze bardziej odpowiednich terapii dla pacjentów w codziennej praktyce, a także poprawić selekcję pacjentów i projektowanie protokołów badań klinicznych.⁴¹²

Model dla mężczyzn wskazuje, że ból dolnej części pleców, zapalenie błony naczyniowej oka i stosowanie NLPZ przed 20. rokiem życia są związane z rozwojem ZZSK. Model dla kobiet pokazuje starszy wiek wystąpienia objawów w porównaniu z mężczyznami, z bólem pleców i wieloma lekami przeciwbólowymi.¹³

Długoterminowe rokowanie i powikłania

Pacjenci z ZZSK są narażeni na zwiększone ryzyko rozwoju powikłań sercowo-naczyniowych, takich jak choroba serca lub udar mózgu. Dlatego powinni przestrzegać wytycznych, aby zminimalizować ryzyko chorób sercowo-naczyniowych, w tym zaprzestać palenia, schudnąć, zmienić dietę w celu obniżenia ciśnienia krwi i regularnie podejmować aktywność fizyczną.¹⁴

Pacjenci z ZZSK mają tendencję do większego obciążenia chorobami współistniejącymi przy przyjęciu z powodu pierwszego zawału mięśnia sercowego (AMI). Śmiertelność po pierwszym AMI z przyczyn sercowo-naczyniowych nie wydaje się być podwyższona, pomimo zwiększonej ogólnej śmiertelności w dniach 31-365 wśród pacjentów z ZZSK w porównaniu z populacją ogólną.¹⁵

Wpływ wczesnej diagnozy i leczenia

Rokowanie dla ZZSK jest bardzo dobre, jeśli choroba zostanie rozpoznana wcześnie. Wraz ze wzrostem świadomości na temat ZZSK i wcześniejszym diagnozowaniem i leczeniem pacjentów, rokowanie w tej chorobie będzie nadal się poprawiać.⁷

Dzięki odpowiedniemu kompleksowemu leczeniu, w tym fizjoterapii i ćwiczeniom, NLPZ i lekom biologicznym, wiele osób zachowuje funkcję i odczuwa minimalny ból. Długotrwałe stosowanie inhibitorów czynnika martwicy nowotworów (TNF) i skuteczne hamowanie stanu zapalnego przyczyniają się również do hamowania radiograficznej progresji kręgosłupa u pacjentów z ZZSK.⁷⁸

Wcześniejsza interwencja i zatrzymanie progresji choroby powodują, że pacjenci mają się lepiej. Długoterminowym celem w leczeniu ZZSK jest zachowanie jak największej sprawności fizycznej, zmniejszenie absencji w pracy i utrzymanie wysokiej jakości życia.⁶¹⁶

Znaczenie czynników genetycznych i fenotypu choroby

U pacjentów rasy kaukaskiej chorujących na ZZSK obecność HLA-B27 jest związana z wcześniejszym początkiem choroby i większą agregacją rodzinną. Badania pokazują, że ciężkość choroby i upośledzenie funkcjonalne wykazują spójny wzorzec w obrębie rodzin. Interesujące jest jednak, że nie potwierdzono związku między HLA-B27 a zakresem uszkodzeń strukturalnych kręgosłupa czy większym obciążeniem klinicznym chorobą.¹⁷⁶

Z drugiej strony, brak HLA-B27 jest związany u pacjentów z ZZSK z większą częstością zapalenia stawów obwodowych, zapalenia palców (dactylitis) i manifestacji pozastawowych.¹⁷

Wnioski praktyczne dla klinicystów

Prawidłowe oszacowanie choroby i przewidywanie odpowiedzi na leczenie powinno być korzystne dla oceny reakcji na leczenie i planowania przyszłości. Większość czynników, które okazały się związane z niekorzystnym wynikiem funkcjonalnym, jest niemodyfikowalna, co oznacza, że poza zwróceniem większej uwagi na pacjenta wykazującego wzorzec cech przypominający niekorzystny profil pacjenta, nie można podjąć bezpośrednich istotnych działań.¹⁸¹⁹

Stosowanie modeli opartych na uczeniu maszynowym może pomóc lekarzom ortopedii w opracowaniu bardziej spersonalizowanych i racjonalnych strategii klinicznych. Ta strategia oparta na sztucznej inteligencji może być wykorzystywana przez klinicystów, aby pomóc im wybrać łatwiejsze metody diagnostyczne.²

Rokowanie dla wielu pacjentów z ZZSK będzie całkowitym zesztywnieniem kręgosłupa, podczas gdy inni będą doświadczać okresowych zaostrzeń między epizodami remisji klinicznej. Wczesna diagnoza i rozpoczęcie skutecznego leczenia przed rozpoczęciem zmian strukturalnych kręgosłupa są kluczowe dla poprawy rokowania.¹⁶⁹

Kolejne rozdziały

Zapraszamy do dalszego czytania naszego leksykonu.

Wybierz kolejny rozdział z menu poniżej, aby otworzyć nową podstronę kompedium wiedzy i uzyskać szczegółowe informację o leku, substancji lub chorobie.

Materiały źródłowe

#1 Ankylosing Spondylitis Prognosis: AS Progression, Life Expectancy
https://creakyjoints.org/about-arthritis/axial-spondyloarthritis/axspa-overview/ankylosing-spondylitis-prognosis/
Some people may experience AS mild symptoms and not much progression; others can have more serious symptoms that continue to get worse. […] The prognosis of a condition describes its likely course, such as whether it will remain stable, improve, or get worse over time. […] Doctors and researchers are still learning about the prognosis of ankylosing spondylitis, which is a form of axial spondyloarthritis (axSpA). […] According to the latest research, significant progression in AS may affect around 20 to 30 percent of patients. […] This is a very slowly progressive disease and takes several years for damage or fusion to occur in the joints, says Abhijeet Danve, MD, assistant professor of clinical medicine and director of the Spondyloarthritis Program at Yale University in New Haven, Connecticut.
#2
https://link.springer.com/article/10.1007/s40744-022-00481-6
Ankylosing spondylitis (AS) is a chronic progressive inflammatory disease of the spine and its affiliated tissues. […] Our ML model can satisfactorily predict patients with AS. This nomogram can help orthopedic surgeons devise more personalized and rational clinical strategies. […] Using clinically relevant data and ML algorithms, we established a prediction model for AS. […] The prediction model is based on a series of predictions. […] This artificial-intelligence-based strategy can be used by clinicians to help them choose easier diagnostic methods. […] ML has contributed to a paradigm shift in health care wherein computers learn from patient data without employing explicit programming tasks. […] Moreover, it can help improve the quality of early diagnosis, identify disease progression, and increase the likelihood of predicting specific patient outcomes in orthopedic procedures, such as outcome scores, risk of complications, and implant survival. […] We established two prediction models that offer the advantages of good performance, high accuracy, and simplicity of use.
#3 Azthena logo with the word Azthena
https://www.news-medical.net/health/Ankylosing-Spondylitis-Prognosis.aspx
Ankylosing spondylitis is a complex chronic disease that causes inflammation in the spine and other areas of the body. Symptoms of the condition develop gradually over months or years. Some individuals can eventually get better, while others find their condition deteriorates. Although patients are at risk of long-term disability, this can usually be prevented with exercise, physiotherapy and medication. […] In around 70 to 90% of cases, independence is maintained and people only develop minimal disability. However, in some individuals, damage caused by inflammation in the spine and joints eventually causes severe disability and immobility. […] Although most people with this condition do not develop long-term disability, around 40% of individuals will eventually find movement is restricted in their spine. This occurs because bones in the lower part of the spine fuse, leading to a fixed, inflexible posture. In very severe cases, surgery may be recommended to help resolve the problem.
#4 Predicting the outcome of ankylosing spondylitis therapy
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3086037/
To create a model that provides a potential basis for candidate selection for anti-tumour necrosis factor (TNF) treatment by predicting future outcomes relative to the current disease profile of individual patients with ankylosing spondylitis (AS). […] Age, Bath ankylosing spondylitis functional index (BASFI) score, enthesitis, therapy, C-reactive protein (CRP) and HLA-B27 genotype were identified as predictors. Their associations with each outcome instrument varied. However, the combination of these factors enabled adequate prediction of each outcome studied. […] Age, BASFI, enthesitis, therapy, CRP and HLA-B27 were associated with outcomes in AS. Their combined use enables adequate prediction of outcome resulting from anti-TNF and conventional therapy in various AS subpopulations. This may help guide clinicians in making treatment decisions in daily practice.
#5 Factors associated with a bad functional prognosis in early inflammatory back pain: results from the DESIR cohort
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4746580/
Spondyloarthritis (SpA) is a heterogeneous disease with hardly predictable potential courses. We aimed at determining prognostic factors of bad functional outcome at 2 years in patients with early inflammatory back pain (IBP). […] A bad functional outcome at 24 months was defined as an increase in bath ankylosing spondylitis functional index (BASFI), or BASFI at 2 years higher than the 75th centile in the cohort. […] Multivariate analysis revealed that not fulfilling ASAS criteria, female sex, age 33 years, lower educational level, active smoking status and high disease activity according to bath ankylosing spondylitis disease activity index (BASDAI) at baseline were independently associated with a bad functional outcome at 24 months. […] We observed, in a large prospective cohort of patients with early IBP, formerly described bad prognostic factors, especially a low educational level, an older age and a high disease activity at onset, and revealed that active smoking status and female sex were also independently associated with a poor outcome. Fulfilment of ASAS criteria, on the other hand, was predictive of a better outcome, most likely due to the more consensual management of a defined disease.
#6 Ankylosing Spondylitis Prognosis: AS Progression, Life Expectancy
https://creakyjoints.org/about-arthritis/axial-spondyloarthritis/axspa-overview/ankylosing-spondylitis-prognosis/
While there is still much room for improvement, AS is starting to be diagnosed sooner, says Kari Sutter, MD, a rheumatologist and an assistant professor the Charles E. Schmidt College of Medicine at Florida Atlantic University in Boca Raton, Florida. […] This means patients can start treating AS earlier, which helps limit long-term inflammation and the damage that comes with it. […] Were intervening earlier and can stop the progression so patients are doing better, she says. […] Because AS progresses differently from person to person, researchers are continuing to study which factors may help predict which patients are more likely to experience a worse prognosis. […] Studies suggest that being male and being diagnosed at a younger age are associated with a worse AS prognosis. […] AS tends to run in families.
#7 Ankylosing Spondylitis Prognosis: AS Progression, Life Expectancy
https://creakyjoints.org/about-arthritis/axial-spondyloarthritis/axspa-overview/ankylosing-spondylitis-prognosis/
Research shows that disease severity and functional impairment show a consistent pattern within families. […] When AS affects the hips or other joints aside from those in the spine, it is associated with a poorer prognosis. […] If you have limited range of motion when you are diagnosed with AS, it may indicate a worse prognosis. […] Having high levels of C-reactive protein, a marker of inflammation in the blood, at the time of AS diagnosis is associated with worse progression, a recent study showed. […] The outlook for AS is very good if addressed early in the disease course, says Brett Smith, DO, rheumatologist with Blount Memorial Physicians Group in Alcoa, Tennessee. […] With appropriate comprehensive treatment, including physical therapy and exercise, NSAIDs, and biologics, many people have preserved function and minimal pain. […] As awareness for AS increases and patients get diagnosed and treated earlier, the prognosis for AS will certainly continue to improve.
#8 Quantitative prediction of radiographic progression in patients with axial spondyloarthritis using neural network model in a real-world setting | Arthritis Research & Therapy | Full Text
https://arthritis-research.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13075-023-03050-6
Predicting radiographic progression in axial spondyloarthritis (axSpA) remains limited because of the complex interaction between multiple associated factors and individual variability in real-world settings. […] The modified Stoke Ankylosing Spondylitis Spinal Score (mSASSS) is a validated outcome measure for evaluating the effect of treatment on spinal radiographic progression in AS, and radiographs at 2-year intervals are usually required to ensure sufficient sensitivity to change. […] Several factors predicting spinal radiographic progression have been identified, including male sex, smoking, presence of syndesmophytes at baseline, high degree of sacroiliitis on magnetic resonance imaging (MRI), and positivity for HLA-B27. […] Long-term use of tumor necrosis factor (TNF) inhibitors and effective suppression of inflammation also contribute suppressing the spinal radiographic progression in patients with AS.
#9 Quantitative prediction of radiographic progression in patients with axial spondyloarthritis using neural network model in a real-world setting | Arthritis Research & Therapy | Full Text
https://arthritis-research.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13075-023-03050-6
The presence of syndesmophyte(s) at baseline was a powerful established predictor for radiographic progression within 2 years. […] However, total mSASSS was a more important feature for predicting radiographic progression than the presence of syndesmophyte(s) in most ML algorithms, which effectively deal with high-dimensional complex data, including multiple heterogeneous factors contributing to the disease. […] The prediction results of mSASSS in the testing dataset are shown in Fig. 3. […] The most important variables for prediction were baseline mSASSS of the L-spine and C-spine, followed by the time after the initial evaluation. […] The prediction was more accurate with a longer follow-up period or in the absence of syndesmophytes at baseline. […] This finding corroborates the importance of early diagnosis and initiation of effective treatment before spinal structural changes begin.
#10 Predicting a diagnosis of ankylosing spondylitis using primary care health recordsâA machine learning approach | PLOS One
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0279076
The positive predictive value increases to 12% if elevated C-Reactive Protein (CRP) levels and active sacroiliitis on MRI are present. […] The findings from this study showed that although machine learning methods can achieve very high positive predictive value within test datasets, it must be recognised that with low prevalence of AS in the general population, the positive predictive value in general and primary care clinical settings will always be very low. […] The model to predict AS development performed well with 76.69%-78.3% positive predictive value within the test sets, which is equivalent to other publications in this field and equivalent to that predicting AxS. […] The perfect model in females would have had positive predictive values of 1.4% and our model achieved a 0.25%, this suggests that not all the predictive variables have been captured in the dataset.
#11 Predicting a diagnosis of ankylosing spondylitis using primary care health recordsâA machine learning approach | PLOS One
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0279076
This study indicates that machine learning has the potential to help identify people with AS and better understand their diagnostic journeys through the health system, but we need more detailed data to improve prediction and clinical utility. […] This study demonstrates that models can be produced using only data recorded in medical records and can attain predictive values of 70-80% to identify people at risk of developing AS in test data, although in the general population the positive predictive value would only be 0.15%-0.25% due to the low prevalence of the condition.
#12 Predicting the outcome of ankylosing spondylitis therapy
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3086037/
Predictors of response to therapy may enable improved patient selection, outcomes and resource utilisation. […] The goal of our analysis was to create a practical, evidence-based model that can help guide clinicians in making informed treatment choices for AS patients. […] Our analysis shows that a model combining age, HLA-B27 genotype, CRP level, functional status and the presence of enthesitis at baseline enables a good prediction of the response to anti-TNF or conventional therapy in AS, as measured by various outcome instruments. This may help clinicians choose more appropriate therapies for patients in daily practice and also help improve patient selection and protocol design for clinical studies.
#13 Predicting a diagnosis of ankylosing spondylitis using primary care health recordsâA machine learning approach | PLOS One
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0279076
Ankylosing spondylitis is the second most common cause of inflammatory arthritis. However, a successful diagnosis can take a decade to confirm from symptom onset (via x-rays). […] The model for men indicated that lower back pain, uveitis, and NSAID use under age 20 is associated with AS development. The model for women showed an older age of symptom presentation compared to men with back pain and multiple pain relief medications. […] The models showed good prediction (positive predictive value 70%-80%) in test data but in the general population where prevalence is very low (0.09% of the population in this dataset) the positive predictive value would be very low (0.33%-0.25%). […] However, when applied to a general population with low prevalence rates, such as that in primary care, the positive predictive value for even the best model would be 1.4%.
#14 Azthena logo with the word Azthena
https://www.news-medical.net/health/Ankylosing-Spondylitis-Prognosis.aspx
People with ankylosing spondylitis are at an increased risk of developing cardiovascular complications such as heart disease or stroke. People with this condition should therefore follow guidelines to help minimize their risk of cardiovascular disease. Some examples of lifestyle changes include stopping smoking, losing weight, dietary changes to lower blood pressure and engaging in regular physical activity.
#15
https://link.springer.com/article/10.1007/s10067-020-05354-3
Patients with AS tend to have a higher comorbidity burden at admission for first AMI. […] The mortality after a first AMI due to cardiovascular-related causes does not seem to be elevated, despite an increased overall mortality during days 31365 among patients with AS compared with the general population. […] The all-cause mortality after a first AMI was higher in patients with AS. […] Mortality after a first AMI due to CVD-related causes does not seem to be elevated for patients with AS. […] In patients with AS suffering a first AMI, more attention should be given to other comorbidities causing an excess in mortality.
#16 Ankylosing Spondylitis : Symptoms, Diagnosis and Treatment
https://www.hopkinsarthritis.org/arthritis-info/ankylosing-spondylitis/
The prognosis for many patients with AS will be complete spinal ankylosis, while others will experience intermittent flares between bouts of clinical remission. […] The long-term goal in the treatment of AS is to preserve as much physical functioning, decrease work absenteeism, and maintain a high quality of life.
#17 Influence of HLA-B27 on the Ankylosing Spondylitis phenotype: results from the REGISPONSER database | Arthritis Research & Therapy | Full Text
https://arthritis-research.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13075-018-1724-7
In Caucasian AS patients, the presence of HLA-B27 is related to an earlier disease onset and higher family aggregation. Absence of HLA-B27 is related to a higher frequency of peripheral arthritis, dactylitis, and extra-articular manifestations. Being HLA-B27 positive is not related to a higher burden of disease or anytime uveitis. […] This study confirms the previously reported association in AS patients between HLA-B27 and an earlier disease onset and greater family aggregation. However, and interestingly, we do not support an association between HLA-B27 and the extent of axial structural damage, or a higher clinical burden of the disease. Moreover, we cannot prove an association between the presence of anytime uveitis and HLA-B27 in definite AS patients. On the other hand, the absence of HLA-B27 is related, in AS patients, to a higher frequency of peripheral arthritis, dactylitis, and extra-articular manifestations.
#18 Quantitative prediction of radiographic progression in patients with axial spondyloarthritis using neural network model in a real-world setting | Arthritis Research & Therapy | Full Text
https://arthritis-research.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13075-023-03050-6
Correct estimation of the disease and prediction of treatment response should be beneficial for evaluating the treatment response and making a future plan. […] Our study showed that the constructing predictive models for radiographic progression were feasible in a real-world setting and that the models displayed good performance.
#19 Factors associated with a bad functional prognosis in early inflammatory back pain: results from the DESIR cohort
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4746580/
Most factors that were found to be associated with a bad reported functional outcome are non-modifiable, meaning that except the fact that a physician could be more attentive to a patient showing a pattern of characteristics resembling the unfavourable patient profile, no direct relevant specific action can be made.