sieć neuronowa RBF

Sieć neuronowa RBF (Radial Basis Function) to specyficzny typ sztucznej sieci neuronowej, wykorzystywany w medycynie do analizy danych diagnostycznych i wspomagania decyzji klinicznych. Jej struktura charakteryzuje się obecnością warstwy ukrytej z funkcjami aktywacji o charakterze radialnym (zazwyczaj funkcje Gaussa), które są wrażliwe na odległość wektora wejściowego od tzw. centrów.

W zastosowaniach medycznych sieci RBF wykazują szczególną przydatność w klasyfikacji danych obrazowych (np. interpretacja zdjęć radiologicznych, mammografii czy tomografii), rozpoznawaniu wzorców w danych laboratoryjnych oraz prognozowaniu przebiegu chorób. Ich zaletą jest dobra generalizacja przy relatywnie prostej architekturze i szybszym treningu w porównaniu do innych typów sieci neuronowych.

Sieci RBF znalazły zastosowanie w systemach wspierających diagnostykę nowotworów, chorób sercowo-naczyniowych oraz zaburzeń neurologicznych. W neuroobrazowaniu mogą pomagać w identyfikacji subtelnych zmian patologicznych, niewidocznych dla ludzkiego oka. W medycynie personalizowanej umożliwiają przewidywanie odpowiedzi pacjenta na określoną terapię na podstawie jego indywidualnych parametrów klinicznych i genetycznych.

Powiązane wpisy

  1. 09.04.2026
  2. www.leksykon.com.pl