Wirus hiv (ludzki wirus niedoboru odporności) i aids (zespół nabytego niedoboru odporności) – Rokowania, prognozy i postęp choroby

Wirus hiv (ludzki wirus niedoboru odporności) i aids (zespół nabytego niedoboru odporności)
Rokowania, prognozy i postęp choroby

Wirus HIV pozostaje główną przyczyną zachorowalności i śmiertelności globalnie, prowadząc do AIDS i znacznego osłabienia układu odpornościowego. Wprowadzenie terapii antyretrowirusowej (ART) znacząco poprawiło rokowanie, umożliwiając osobom z HIV utrzymanie supresji wirusa i osiągnięcie oczekiwanej długości życia zbliżonej do populacji ogólnej (77 lat dla mężczyzn i 79 lat dla kobiet przy liczbie CD4 >500). Kluczowymi czynnikami wpływającymi na przeżycie są liczba limfocytów CD4, wiremia, wiek pacjenta, stadium kliniczne choroby oraz przestrzeganie zaleceń terapeutycznych. Wskaźniki śmiertelności na oddziałach intensywnej terapii u pacjentów HIV-pozytywnych są wysokie (25,3% na OIOM, 34,7% w szpitalu), a predyktorami zgonu są m.in. wysoki wynik APACHE II (≥13), stosowanie terapii nerkozastępczej i leków inotropowych. Niedożywienie, zwłaszcza u dzieci, oraz niskie BMI u dorosłych stanowią istotne czynniki ryzyka wczesnej śmiertelności.

Wirus HIV (ludzki wirus niedoboru odporności) i AIDS (zespół nabytego niedoboru odporności) – Prognozy

Wirus HIV (ludzki wirus niedoboru odporności) pozostaje główną przyczyną zachorowalności i śmiertelności na świecie. Może prowadzić do zespołu nabytego niedoboru odporności (AIDS), który skutkuje stopniowym pogorszeniem i niewydolnością układu odpornościowego. Wraz z osłabieniem układu immunologicznego pacjent staje się wysoce podatny na zagrażające życiu infekcje, które mogą prowadzić do przedwczesnej śmierci.¹

Oczekiwana długość życia

Dzięki postępom w skuteczności leczenia antyretrowirusowego (ART), osoby z HIV, które są wcześnie zdiagnozowane oraz stosują i pozostają na terapii antyretrowirusowej, mogą utrzymać supresję wirusa i prowadzić długie i zdrowe życie.¹ Obecnie oczekiwana długość życia osoby żyjącej z HIV może być podobna do osób niezakażonych.¹ Kilkadziesiąt lat temu oczekiwana długość życia dla osoby żyjącej z HIV często wynosiła mniej niż dziesięć lat po diagnozie.¹

Badania wykazały, że dla osób żyjących z HIV oczekiwana długość życia jest bardzo podobna do przeciętnej. Jedno badanie wykazało, że osoby z wysokim poziomem limfocytów CD4 (powyżej 500), które rozpoczęły przyjmowanie ART po 2015 roku, miały oczekiwaną długość życia podobną do populacji ogólnej – 77 lat dla mężczyzn i 79 lat dla kobiet.¹

Natomiast oczekiwana długość życia osoby żyjącej z HIV, która nie otrzymuje żadnego leczenia, jest niższa. Według CDC, po otrzymaniu diagnozy AIDS (stadium 3), typowa oczekiwana długość życia wynosi około trzech lat.¹

Czynniki wpływające na przeżycie

Wiele czynników może wpływać na długość życia osób zakażonych HIV:¹²

Liczba komórek CD4: Niższe liczby wskazują na słabą odporność i większe szanse na infekcje, które mogą zagrażać życiu.¹ Badanie wykazało, że osoby z liczbą CD4 poniżej 50 miały prawie pięciokrotnie wyższe ryzyko (372% większa szansa) śmierci w porównaniu do osób z liczbą CD4 powyżej 500.¹
Wiremia we krwi: Wysoka liczba zdolnych do replikacji cząstek wirusa we krwi jest kolejnym wskaźnikiem gorszego rokowania.¹
Wiek pacjenta: Niemowlęta i osoby starsze są bardziej narażone na gorsze wyniki i szybszy postęp choroby.¹ Osoby w wieku 60-69 lat miały około trzykrotnie wyższe ryzyko (219% większa szansa) śmierci w porównaniu do osób w wieku 30-39 lat, podczas gdy osoby w wieku 70 lat lub starsze miały prawie ośmiokrotnie wyższe ryzyko (666% większa szansa) śmierci.¹
Rozwój poważnego schorzenia związanego z HIV: Osoby, które rozwinęły poważny stan związany z HIV przed rozpoczęciem terapii antyretrowirusowej, są również narażone na wysokie ryzyko wczesnej progresji AIDS i śmierci.¹
Dostęp do leczenia HIV: Dostępność skutecznej kombinacji leków antyretrowirusowych jest najważniejszym czynnikiem. Ilość chorób i zgonów spowodowanych HIV drastycznie spadła, od kiedy silne kombinacje leków anty-HIV stały się dostępne w 1996 roku.¹
Przestrzeganie zaleceń dotyczących przyjmowania leków: Przyjmowanie leków przeciwko HIV zgodnie z zaleceniami jest ważne dla długości życia.¹

Predyktory śmiertelności

Czynniki kliniczne związane z leczeniem

W badaniu przeprowadzonym w Etiopii Wschodniej zidentyfikowano kilka niezależnych predyktorów śmiertelności wśród pacjentów zakażonych HIV:¹

Kliniczne stadium WHO III/IV (AHR=2,42; 95% CI 1,43-4,09)
Brak opiekuna (AHR=2,23; 95% CI 1,16-4,29)
Leżący stan funkcjonalny (AHR=2,18; 95% CI 1,01-4,72)
Słaby ostatnio znany poziom przestrzegania zaleceń (AHR=4,23; 95% CI 2,39-7,47)

Ryzyko śmierci wśród pacjentów HIV-pozytywnych było wyższe przy średnim i niskim poziomie przestrzegania zaleceń w porównaniu z osobami o dobrym poziomie przestrzegania zaleceń. Nieprzestrzeganie zaleceń dotyczących opieki i leków oznacza mniejsze zaangażowanie w leczenie i prowadzi do niewłączenia w opiekę, a następnie pacjent przerywa leczenie i może rozwinąć niepowodzenie terapii oraz infekcje oportunistyczne.¹

Wskaźniki oddziału intensywnej terapii

W badaniu pacjentów HIV-pozytywnych na oddziale intensywnej terapii mediana liczby CD4 wynosiła 232,5 (przedział międzykwartylowy 59-459) komórek/L. Wskaźniki śmiertelności na oddziale intensywnej terapii i w szpitalu wynosiły odpowiednio 25,3% i 34,7%.¹

Predyktorami śmiertelności na oddziale intensywnej terapii były:¹

Wynik APACHE II ≥13 (iloraz szans (OR) 1,4, 95% przedział ufności (CI) 1,1-1,7; p=0,015)
Stosowanie terapii nerkozastępczej (RRT) (OR 2,2, 95% CI 1,2-4,1; p=0,018)
Stosowanie leków inotropowych (OR 2,3, 95% CI 1,6-3,4; p≤0,001)

Natomiast predyktorami śmiertelności szpitalnej były:¹

Ciężka sepsa przy przyjęciu (OR 2,8, 95% CI 0,9-9,1; p=0,07)
Stosowanie RRT (OR 1,9, 95% CI 1,0-3,6; p=0,056)
Stosowanie wsparcia inotropowego (OR 2,0, 95% CI 1,4-3,2; p≤0,001)

Ciężkość choroby oznaczona wysokim wynikiem APACHE II, niewydolność wielonarządowa wymagająca wsparcia inotropowego i RRT, a nie otrzymywanie HAART, liczba CD4 i diagnoza przy przyjęciu na oddział intensywnej terapii, są predyktorami śmiertelności na OIOM i w szpitalu.¹

Oczekiwania co do jakości życia

Chociaż osoby żyjące z HIV mają obecnie podobną oczekiwaną długość życia do osób bez wirusa, badania pokazują, że mogą spędzić mniej lat w dobrym zdrowiu.¹ Jedno badanie wykazało, że średnio osoby żyjące z HIV mogą rozwinąć poważne problemy zdrowotne 16 lat wcześniej niż osoby HIV-negatywne.¹

Modele predykcyjne i uczenie maszynowe

W ostatnich latach rozwijane są zaawansowane modele predykcyjne oparte na uczeniu maszynowym, które mogą pomóc w przewidywaniu przebiegu choroby i śmiertelności.

Model nomogramowy

Opracowano model prognostyczny (nomogram) do przewidywania przeżycia osób żyjących z HIV/AIDS po terapii antyretrowirusowej. Czynniki predykcyjne włączone do nomogramu to liczba komórek CD4, wskaźnik masy ciała (BMI) i poziom hemoglobiny (HB).¹ Badania wykazały, że liczba CD4, liczba CD8 i poziom wiremii przed leczeniem są ściśle związane ze śmiertelnością osób żyjących z HIV.¹

Niektóre wskaźniki laboratoryjne, takie jak hemoglobina i wskaźniki związane z płytkami krwi, są również związane z progresją i śmiertelnością chorób związanych z HIV po ART.¹ Wśród wykrytych czynników, CD4 było bardziej korzystne niż inne rutynowe kliniczne wskaźniki laboratoryjne w przewidywaniu trzyletniego i pięcioletniego prawdopodobieństwa przeżycia osób żyjących z HIV.¹

Model XGBoost

Model uczenia maszynowego XGBoost okazał się dobrym predyktorem wyniku hospitalizacji pacjentów z HIV/AIDS z zakażeniem T. marneffei. Model wykazał czułość 0,71, swoistość 0,99 i AUC 0,97 w zestawie treningowym, a w zestawie testowym AUC 0,90 z czułością 0,69 i swoistością 0,96.¹ Model może mieć potencjalne zastosowanie w przewidywaniu śmiertelności i identyfikacji czynników wysokiego ryzyka w populacji z talaromykozą.¹

Niedożywienie jako czynnik prognostyczny

Niedożywienie jest istotnym czynnikiem prognostycznym, szczególnie u dzieci z HIV/AIDS. W badaniu dzieci żyjących z HIV/AIDS w południowo-zachodniej Etiopii, łącznie 13 (5,3%) dzieci zmarło, z gęstością zachorowalności 11,2 zgonów na 1000 osobolat.¹

Zaobserwowano znacznie dłuższy czas przeżycia wśród dzieci dobrze odżywionych (11,1 lat z 95% CI: 10,8 do 11,4) w porównaniu do dzieci z niedowagą (9,76 z 95% CI: 9,19 do 10,32 lat).¹ Niski stan odżywienia na początku ART, potwierdzony niedowagą i anemią, okazał się czynnikiem prognostycznym przeżycia wśród dzieci HIV-pozytywnych.¹

Dzieci z niedowagą miały prawie trzykrotnie wyższą częstość zgonów (AHR=3,01; 95% CI: 0,80-11,4).¹ Podobnie dzieci z anemią miały wyższe ryzyko zgonu niż dzieci bez anemii (AHR=1,55; 95% CI: 0,49-4,84).¹

Znaczenie utrzymania w opiece medycznej

Regularna opieka medyczna jest niezbędna dla zdrowia osób żyjących z HIV. Osoby HIV-pozytywne, które otrzymują regularną opiekę medyczną, mają większe prawdopodobieństwo otrzymania terapii antyretrowirusowej, mniejsze prawdopodobieństwo rozwoju zespołu nabytego niedoboru odporności (AIDS) i lepsze wskaźniki przeżycia w porównaniu do osób HIV-pozytywnych, które nie otrzymują regularnej opieki medycznej.¹

Utrzymanie w opiece jest ważne nie tylko dla indywidualnego zdrowia osób żyjących z HIV, ale także dla zdrowia publicznego. Osoby HIV-pozytywne, które są utrzymywane w opiece i przyjmują terapię antyretrowirusową, są w stanie obniżyć poziom wirusa HIV w surowicy do niewykrywalnych poziomów, skutecznie eliminując ryzyko przeniesienia HIV na innych.¹

Metody uczenia maszynowego są szczególnie dobrze dostosowane do systemów wczesnego ostrzegania, które informują o interwencjach dotyczących utrzymania pacjentów, ponieważ:¹

Są zoptymalizowane pod kątem przyszłej dokładności predykcyjnej
Mogą wykrywać nieliniowe złożone interakcje (w przeciwieństwie do tradycyjnych metod)
Są w stanie klasyfikować i ustalać priorytety osób według oceny ryzyka, a nie ryzyka grupowego
Łączą dane z wielu źródeł na różnych poziomach szczegółowości

Czynniki socjoekonomiczne

Oczekiwana długość życia osób żyjących z HIV różni się w zależności od czynników socjoekonomicznych, takich jak dochód, wykształcenie i lokalizacja.¹ Wyzwania socjoekonomiczne często prowadzą do późnej diagnozy HIV i opóźnionego rozpoczęcia ART, zwiększając ryzyko powikłań i zmniejszając oczekiwaną długość życia.¹

Dostęp do odpowiedniego odżywiania jest istotny dla skutecznego leczenia HIV. Brak bezpieczeństwa żywnościowego może osłabić układ odpornościowy, nasilając skutki HIV.¹ W krajach o wysokich dochodach oczekiwana długość życia osób poddawanych leczeniu może być bliska normalnej, podczas gdy w krajach o niskich i średnich dochodach ograniczone zasoby opieki zdrowotnej i wyższy poziom stygmatyzacji mogą prowadzić do gorszych wyników.¹

Interwencje w zarządzaniu przypadkami HIV

Interwencje w zarządzaniu przypadkami HIV prowadzą do efektywnej kontynuacji udanych wyników leczenia, takich jak ujawnienie statusu HIV i przestrzeganie terapii antyretrowirusowej.¹ Ujawnienie statusu HIV jest jednym ze wskaźników interwencji w zarządzaniu przypadkami HIV i zmian behawioralnych u dorosłych, co prowadzi do lepszego przestrzegania terapii antyretrowirusowej.¹

Ujawnienie statusu choroby ułatwia zmianę zachowania poprzez unikanie strachu przed innymi osobami podczas przyjmowania leków, a pacjenci koncentrują się na przepisanym czasie dla diety i leków, a nie na tym, kto jest z nimi obecny.¹

Pomyślne leczenie z pozytywnymi wynikami wymaga kombinacji interwencji oraz terapii antyretrowirusowej wraz z skutecznymi systemami opieki i wsparcia.¹ Wcześniejsze badania wskazują, że osoby, które otrzymały wsparcie w zarządzaniu przypadkami HIV, mają lepsze wsparcie dla opieki społecznej, fizycznej i duchowej, co jest ważną częścią klinicznego zarządzania HIV/AIDS i prowadzi pacjentów do ujawnienia statusu choroby i lepszego przestrzegania terapii antyretrowirusowej.¹

Znaczenie wczesnej diagnozy

Starsi Amerykanie są bardziej narażeni niż młodsi Amerykanie na późne rozpoznanie HIV w przebiegu choroby, co oznacza, że później zaczynają korzystać z zalet leczenia HIV i mogą ponieść większe szkody dla układu odpornościowego. Może to prowadzić do gorszego rokowania i krótszego czasu przeżycia po diagnozie HIV.¹

Według raportu CDC z 2024 roku, 33% osób w wieku 55 lat i starszych w Stanach Zjednoczonych, u których zdiagnozowano HIV w 2022 roku, miało już późne stadium zakażenia HIV (AIDS) w momencie diagnozy (tzn. otrzymali diagnozę później w przebiegu choroby).¹

Lekooporność HIV

Lekooporność HIV (HIVDR) pozostaje znaczącym wyzwaniem w Afryce Subsaharyjskiej (SSA), gdzie dostęp do skutecznego leczenia i zasobów opieki zdrowotnej jest bardzo zróżnicowany.¹ Zaobserwowano istotne związki między statusem ARV, supresją wirusową, krajem zamieszkania a HIVDR w SSA.¹

Badanie wykazało trzy istotne predyktory lekooporności na HIV w badanych populacjach:¹

Osiągnięcie supresji wiremii HIV okazało się ważnym czynnikiem, przy czym osoby, które osiągnęły supresję, miały mniejsze prawdopodobieństwo rozwoju lekooporności niż te, które jej nie osiągnęły
Znaczące różnice znaleziono między krajami, wskazując na potencjalne rozbieżności w praktykach opieki zdrowotnej lub dostępności leczenia
Przestrzeganie terapii antyretrowirusowej okazało się krytycznym czynnikiem, przy czym osoby nieprzyjmujące ARV miały wyższe ryzyko lekooporności niż osoby przyjmujące ARV

Badanie podkreśliło również krytyczną rolę statusu socjoekonomicznego (SES) w kształtowaniu wzorców lekooporności HIV w całej SSA. Osoby o niższych dochodach napotkały bariery w konsekwentnym dostępie do leczenia i jego przestrzeganiu, co jest zgodne z wcześniejszymi badaniami.¹

Modele prognozowania stosunku CD4/CD8

Opracowano model prognostyczny do oceny prawdopodobieństwa odbudowy stosunku CD4+/CD8+ u osób zakażonych HIV.¹ Ogólnie, po 4 latach leczenia, łącznie 455 osób (22,98%) odbudowało swój stosunek CD4+/CD8+.¹

W modelu uwzględniono pięć niezależnych wskaźników: wiek w momencie potwierdzenia HIV, stan ALB, status kiły, podstawową liczbę komórek CD4+ i poziomy CD8+.¹ Wyniki dokładności predykcji wykazały, że nowy model ma doskonałą dyskryminację i kalibrację, podczas gdy wewnętrzna weryfikacja odzwierciedlała jego dobrą stosowalność i ekstrapolację.¹

W przyszłości, jeśli wyjątkowa pozycja stosunku CD4+/CD8+ zostanie potwierdzona w interwencjach immunologicznych i badaniach nad leczeniem HIV, model odbudowy stosunku może być wygodnym narzędziem do identyfikacji osób z HIV/AIDS, które najprawdopodobniej skorzystają z nowoczesnych leków antyretrowirusowych i terapii immunologicznej.¹

Wpływ spożycia dietetycznego na wczesne wyniki leczenia

Niski BMI jest głównym czynnikiem ryzyka wczesnej śmiertelności wśród osób zakażonych HIV rozpoczynających terapię antyretrowirusową (ART) w Afryce Subsaharyjskiej.¹ Wczesne złe wyniki ART były uderzająco wysokie w kohorcie dorosłych zakażonych HIV z zaawansowanym niedożywieniem, a śmiertelność była przewidywana przez niższe spożycie dietetyczne.¹

W danym punkcie czasowym po rozpoczęciu ART, o 500 kJ/d wyższe spożycie energii było związane z około 16% redukcją ryzyka śmierci (AHR = 0,84, P = 0,01).¹ Całkowite spożycie energii, a nie względny wkład węglowodanów, białek i tłuszczów do spożycia energii, wydawało się głównym dietetycznym determinantem przeżycia.¹

Wyniki sugerują, że niemożność zwiększenia spożycia prawdopodobnie służy jako marker zwiększonej ciężkości choroby niezależnie od immunosupresji, ale przyszłe badania są potrzebne, aby określić, czy interwencje żywieniowe w okresie przed ART lub bezpośrednio po ART mogą odgrywać rolę w zmniejszaniu śmiertelności.¹

Kolejne rozdziały

Zapraszamy do dalszego czytania naszego leksykonu.

Wybierz kolejny rozdział z menu poniżej, aby otworzyć nową podstronę kompedium wiedzy i uzyskać szczegółowe informację o leku, substancji lub chorobie.

Materiały źródłowe

#1 Survival and predictors of mortality among HIV-infected adults after initiation of antiretroviral therapy in Eastern Ethiopia Governmental hospitals, from January 2015 to December 2021 (multi-center retrospective follow-up study)
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11600927/
Human Immune Deficiency Virus (HIV) remains the leading cause of morbidity and mortality globally. It can lead to Acquired Immunodeficiency Syndrome (AIDS), which results in gradual deterioration and failure of the immune system. As the immune system becomes compromised, the patient becomes highly susceptible to life-threatening infection which ends with early death. Even though Antiretroviral Therapy (ART) significantly decreases mortality as a whole, the rate of death is still the highest, especially in the first and second years of ART initiation. […] The incidence of death was relatively high, especially in the second year of ART. Baseline clinical WHO stage III/IV, bedridden functional status at enrolment, and absence of caregiver, poor level of recent adherence were found to be independent predictors of mortality.
#1 Aging with HIV
https://www.hiv.gov/hiv-basics/living-well-with-hiv/taking-care-of-yourself/aging-with-hiv
Today, thanks to improvements in the effectiveness of treatment with HIV medicine (called antiretroviral therapy or ART), people with HIV who are diagnosed early and who get and stay on ART can keep the virus suppressed and live long and healthy lives. […] Older Americans are more likely than younger Americans to be diagnosed with HIV late in the course of their disease, meaning they get a late start receiving the benefits of HIV treatment and possibly incur more damage to their immune system. This can lead to poorer prognoses and shorter survival after an HIV diagnosis. […] According to a 2024 report from CDC, 33% of people aged 55 and older in the United States who received a diagnosis in 2022, already had late-stage HIV infection (AIDS) when they were diagnosed (i.e., they received a diagnosis later in the course of their disease).
#1 Life expectancy of someone living with HIV | ViiV Healthcare
https://viivhealthcare.com/about-hiv/living-with-hiv/life-expectancy/
If youre living with HIV, or youve been recently diagnosed, you can still look forward to a long, happy and healthy life. […] Several decades ago, the life expectancy for someone living with HIV was often less than ten years after diagnosis. […] Thanks to a better understanding of the condition and improvements in HIV treatment, today, the life expectancy for someone living with HIV can be similar to those living without it. […] How long an individual person will live with HIV is dependent on many factors. Life expectancy is just an average number based on current death rates, and its difficult to predict accurately. However, with effective treatment and early diagnosis, more people with HIV are living into an older age than ever before. […] As healthcare for people living with HIV continues to improve, treatments are becoming more effective, and come with a better understanding and management of side effects.
#1 Life expectancy of someone living with HIV | ViiV Healthcare
https://viivhealthcare.com/about-hiv/living-with-hiv/life-expectancy/
One study of people found that people with a high CD4 count (above 500) who started taking ART after 2015, had a life expectancy similar to the general population77 years of age for men and 79 for women. […] The life expectancy of someone living with HIV who is not receiving any treatment is lower than that of someone on treatment. […] Without treatment, an HIV infection can progress into more severe stages. […] The CDC states that once someone receives an AIDS diagnosis (stage 3), they typically have a life expectancy of three years. […] Advances in HIV treatment have allowed the first generation of people living with HIV to reach later life and access age-related care. […] While many illnesses are treatable, some medications may impact the effectiveness of HIV treatment, so its crucial to consult your healthcare team promptly if you develop a new condition or if an illness affects your health.
#1 Azthena logo with the word Azthena
https://www.news-medical.net/health/AIDS-Prognosis.aspx
Factors that affect the outcome of people with HIV include: CD4 cell count. Lower counts indicate a poor immunity and chances of getting infections that may often turn life-threatening. […] Viral load in blood. High number of viable viral RNA in blood is another indicator of poorer prognosis. […] Age of the patient. Infants and elderly are more at risk of a poorer outcome and rapid progress of the disease. […] Those who have developed a serious HIV related condition before starting the anti-HIV medication are also at a high risk of early AIDS progression and death. […] The most important factor is HIV medication availability. The amount of illness and death caused by HIV has fallen dramatically since powerful combinations of anti-HIV drugs became available in 1996. […] In addition, routine screening and early detection has also facilitated early institution of anti retroviral therapy and has improved prognosis.
#1 Age and CD4 count have the greatest influence on life expectancy in the modern HIV treatment era | aidsmap
https://www.aidsmap.com/news/may-2023/age-and-cd4-count-have-greatest-influence-life-expectancy-modern-hiv-treatment-era
After controlling for differences in these factors among the participants, the authors found that the greatest risk factor for death was CD4 count at the start of follow up (either 2015 or a year after starting treatment for those starting after 2015). The higher someone’s CD4 count, the lower the risk of death people with a CD4 count below 50 had nearly five times the risk (372% greater chance) of death compared to those with a CD4 count above 500, while those with a CD4 count of 200-349 had almost twice the risk (92% greater chance) of death. […] Unsurprisingly, age also had a considerable influence on life expectancy. People aged 60-69 had approximately three times the risk (219% greater chance) of death compared to those aged 30-39, while those aged 70 or older had nearly eight times the risk (666% greater chance) of death.
#1 Life expectancy of someone living with HIV | ViiV Healthcare
https://viivhealthcare.com/about-hiv/living-with-hiv/life-expectancy/
Factors that can affect your life expectancy include: Access to HIV treatment and care: Effective antiretroviral therapy (ART) and quality medical care are crucial for improving life expectancy. […] Adherence to medication: Taking your HIV medication as prescribed is important for life expectancy, as it ensures you get the optimal benefits from your medication and reduce risks associated with non-adherence. […] A high CD4 count and undetectable viral load significantly increases life expectancy. […] The life expectancy of someone living with HIV who is taking ART has increased substantially over the past 25 years, now predicted to be similar to the average life expectancy of someone living without HIV. […] Studies have shown that for people living with HIV, the average life expectancy is very similar.
#1 Survival and predictors of mortality among HIV-infected adults after initiation of antiretroviral therapy in Eastern Ethiopia Governmental hospitals, from January 2015 to December 2021 (multi-center retrospective follow-up study)
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11600927/
The overall survival probability of the study group was 83.97%. In the multivariable Cox regression analysis, baseline World Health Organization (WHO) stage III/IV (AHR=2.42(1.434.09)) have no caregiver (AHR=2.23; 95% CI (1.164.29)), being bedridden functional status (AHR=2.18; 95% CI (1.014.72)), and poor last known adherence level (AHR=4.23; 95%CI (2.397.47)) were found to be significant predictors of mortality. […] The hazard of death among HIV-positive patients was higher on the fair and poor level of the last known (recent) adherence level compared with those who have a good level of adherence. This finding is in agreement with other similar studies. Non-adherence to the care and medication becomes less commitment to the treatment and leads to non-retain in the care, and then the patient interrupts the treatment and may develop treatment failure and opportunistic infection.
#1 HIV-positive patients in the intensive care unit: A retrospective audit
http://www.scielo.org.za/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0256-95742017001000018
HIV-positive patients had a median CD4 count of 232.5 (interquartile range 59 – 459) cells/L. […] ICU and hospital mortality rates were 25.3% and 34.7%, respectively. […] Predictors of ICU mortality included an Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) score 13 (odds ratio (OR) 1.4, 95% confidence interval (CI) 1.1 – 1.7; p=0.015), receipt of renal replacement therapy (RRT) (OR 2.2, 95% CI 1.2 – 4.1; p=0.018) and receipt of inotropes (OR 2.3, 95% CI 1.6 – 3.4; p0.001). […] Predictors of hospital mortality were severe sepsis on admission (OR 2.8, 95% CI 0.9 – 9.1; p=0.07), receipt of RRT (OR 1.9, 95% CI 1.0 – 3.6; p=0.056) and receipt of inotropic support (OR 2.0, 95% CI 1.4 – 3.2; p0.001). […] Severity of illness as indicated by a high APACHE II score, multiple organ dysfunction requiring inotropic support and RRT, rather than receipt of HAART, CD4 count and diagnosis at ICU admission, are predictors of ICU and hospital mortality.
#1 Life expectancy for people living with HIV | aidsmap
https://www.aidsmap.com/about-hiv/life-expectancy-people-living-hiv
However, CD4 cell count has the strongest influence on life expectancy. […] Although people living with HIV now have similar life expectancies to HIV-negative people, studies show that they may spend fewer of their years in good health. […] With the right treatment and care, most people living with HIV in the UK will have a more or less normal lifespan.
#1 Life expectancy of someone living with HIV | ViiV Healthcare
https://viivhealthcare.com/about-hiv/living-with-hiv/life-expectancy/
Even though people living with HIV now often have life expectancies similar to those without the virus, research suggests they may experience fewer years in good health. […] A study found that, on average, people living with HIV may develop serious health issues 16 years earlier than those who are HIV-negative. […] Life expectancy for people living with HIV varies based on socioeconomic factors like income, education, and location. […] Socioeconomic challenges often lead to late HIV diagnosis and delayed ART initiation, increasing the risk of complications and reducing life expectancy. […] Access to proper nutrition is vital for effective HIV treatment. Food insecurity can weaken the immune system, exacerbating the effects of HIV. […] In high-income countries, life expectancy for those on treatment can be near-normal, while in low- and middle-income countries, limited healthcare resources and higher prevalences of stigma can lead to poorer outcomes.
#1 Construction and validation of a prognostic nomogram for predicting the survival of HIV/AIDS adults who received antiretroviral therapy: a cohort between 2003 and 2019 in Nanjing | BMC Public Health | Full Text
https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12889-021-12249-8
Great achievements have been achieved by free antiretroviral therapy (ART). A rapid and accurate prediction of survival in people living with HIV/AIDS (PLHIV) is needed for effective management. We aimed to establish an effective prognostic model to forecast the survival of PLHIV after ART. […] Predictive factors including CD4 cell count (CD4), body mass index (BMI) and hemoglobin (HB) were determined and incorporated into the nomogram. […] The nomogram is effective and accurate in forecasting the survival of PLHIV, and beneficial for medical workers in health administration. […] It is essential to create a tool to rapidly and accurately predict death risk among PLHIV. […] Studies have shown that CD4, CD8 cell count (CD8), and VL before treatment are closely associated with the mortality of PLHIV.
#1 Construction and validation of a prognostic nomogram for predicting the survival of HIV/AIDS adults who received antiretroviral therapy: a cohort between 2003 and 2019 in Nanjing | BMC Public Health | Full Text
https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12889-021-12249-8
Some laboratory indicators, such as hemoglobin (HB), platelet-related indexes, are also related to the progression and mortality of HIV-related diseases after ART. […] In the present study, to build a simple and effective prognostic model to forecast the survival of PLHIV after ART, a nested case-control study was employed with HIV-related mortality events, and a propensity-score matching (PSM) approach was applied to allocate the patients in a ratio of 1:4. […] The discrimination of the prediction model is quantified using the area under the curve (AUC) and C-Index. […] The predictive ability of the model was also evaluated using decision curve analysis (DCA). […] A prognostic model (including CD4, BMI and HB) with satisfactory discrimination and calibration was developed to predict the three-year and five-year survival of PLHIV receiving ART.
#1 Construction and validation of a prognostic nomogram for predicting the survival of HIV/AIDS adults who received antiretroviral therapy: a cohort between 2003 and 2019 in Nanjing | BMC Public Health | Full Text
https://bmcpublichealth.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12889-021-12249-8
The prediction model (combine 2) showed better performance. Overall, the DCA curve demonstrated that the prediction model (combine 2) could make valuable and profitable judgements. […] In addition, among the detected factors, CD4 was more beneficial than the other routine clinical laboratory indicators in predicting the three-year and five-year survival probabilities of PLHIV.
#1 Machine learning-based in-hospital mortality prediction of HIV/AIDS patients with Talaromyces marneffei infection in Guangxi, China | PLOS Neglected Tropical Diseases
https://journals.plos.org/plosntds/article?id=10.1371/journal.pntd.0010388%20
Talaromyces marneffei infections is mainly concentrated in the southern region, especially in Guangxi, and cause considerable in-hospital mortality in HIV-infected individuals. […] The average in-hospital mortality rate was 13.3% (256/1927) from 2012 to 2019. […] The predictive XGBoost model exhibited 0.71 sensitivity, 0.99 specificity, and 0.97 AUC in the training dataset, and our outcome prediction model provided robust discrimination in the testing dataset, showing an AUC of 0.90 with 0.69 sensitivity and 0.96 specificity. […] The XGBoost machine learning model is a good predictor in the hospitalization outcome of HIV/AIDS patients with T. marneffei infection. The model may have potential application in mortality prediction and high-risk factor identification in the talaromycosis population.
#1 Malnutrition as predictor of survival from anti-retroviral treatment among children living with HIV/AIDS in Southwest Ethiopia: survival analysis | BMC Pediatrics | Full Text
https://bmcpediatr.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12887-019-1823-x
A total of 13 (5.3%) children were dead with incidence density of 11.2 deaths per 1000 person years. […] There is significantly higher survival time among well nourished (11.1 years with 95% CI: 10.8 to 11.4) as compared to underweight children (9.76 with 95% CI: 9.19 to 10.32 years). […] Low nutritional status at the start of ART evidenced by underweight and anemia were found to be predictors of survival among HIV positive children. […] Underweight children had almost three fold increase incidence of death (AHR=3.01; 95% CI: 0.8011.4). […] Similarly children with anemia had higher incidence of death than children without anemia (AHR=1.55; 95% CI: 0.494.84). […] The findings from this study showed that a total of 13 (5.3%) children were dead during the course of their chronic HIV care with incidence density of 11.2 deaths per 1000 person years of follow up. […] Underweight children had almost three fold increase in hazard of death (AHR=3.01; 95% CI: 0.8011.4). […] Similarly children with anemia had higher hazards of death than children without anemia (AHR=1.55; 95% CI: 0.494.84).
#1 Predictive Analytics for Retention in Care in an Urban HIV Clinic | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-020-62729-x
Consistent medical care is essential for the health of people living with HIV. HIV-positive individuals who receive regular medical care are more likely to receive antiretroviral therapy, less likely to develop Acquired Immune Deficiency Syndrome (AIDS), and have improved survival rates compared to HIV-positive individuals who do not receive regular medical care. […] Retention in care is not only important for the individual health of people living with HIV, but also for public health. HIV-positive individuals who are retained in care and taking antiretroviral therapy are able to suppress the HIV viral level in their serum to undetectable levels, effectively eliminating the risk of transmitting HIV to others. […] Despite the clear benefits of retention in care for individual and public health, less than half of individuals living with HIV in the U.S. are retained in care.
#1 Predictive Analytics for Retention in Care in an Urban HIV Clinic | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-020-62729-x
Therefore, methods are needed to identify and prioritize HIV-positive patients at highest risk for falling out of medical care. […] Machine learning methods are particularly well suited for early warning systems that inform interventions for patient retention because they (1) are optimized for future predictive accuracy, (2) can detect non-linear complex interactions (as opposed to traditional methods), (3) are able to rank and prioritize individuals according to risk score rather than group risk, and (4) combine multi-source data at different levels of granularity. […] The aim of this study was to develop a machine learning predictive model of retention in HIV care among individuals in an urban HIV care clinic using electronic medical record (EMR) data, geospatial data, and US Census data.
#1 Evaluation of the interventions on HIV case management and its association with cART adherence and disclosure of the disease status among HIV-positive adults under treatment | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-022-17905-6
The rate of prevalence of HIV among adults has been increasing in sub-Saharan African countries over the last decade. […] Engagement of HIV-positive persons into care and achieving treatment outcomes such as the disclosure of HIV status and cART adherence were fundamental for HIV prevention strategy. […] Interventions on HIV case management lead to an efficient continuum of successful treatment outcomes like disclosure of HIV status and cART adherence. […] Hence, HIV case management intervention and the two results had a positive association. […] Disclosure of the HIV status is one indicator of interventions on HIV case management and behavioral changes in adults and this further leads to being cART adherent. […] Hence, the disclosure of the disease status facilitates the behavioral change in avoidance of fear of other individuals during taking pills and patients focus on the prescribed time for dietary and pills rather than considering who is present with them and these can be progressive due to the intervention of those concerned bodies.
#1 Evaluation of the interventions on HIV case management and its association with cART adherence and disclosure of the disease status among HIV-positive adults under treatment | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-022-17905-6
Successful treatment with positive outcomes requires a combination of interventions, and antiretroviral therapy together with effective care and support systems. […] Previous studies indicate that individuals who got support on HIV case management have better support for social, physical, and spiritual care is an important part of HIV/AIDS clinical management and this further leads the patients to disclose their disease status and better adherence to cART treatments. […] Hence, the two outcomes of HIV case management intervention namely disclosure of HIV status and cART adherence are highly correlated and one complements the other. […] This indicates that the intervention in HIV case management helped to facilitate the conditions for patients adherence to cART and disclosure of HIV status.
#1 Predicting HIV Drug Resistance among Persons Living with HIV/AIDS in Sub-Saharan Africa using Population-based HIV Impact Assessment Surveys: 2015-2019 | medRxiv
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.11.24305688v1.full-text
HIV drug resistance (HIVDR) remains a significant challenge in sub-Saharan Africa (SSA), where access to effective treatment and healthcare resources varies widely. Understanding the interplay of these factors is crucial for designing effective interventions to mitigate the impact of HIVDR and improve treatment outcomes in the region. […] The outcome of interest was whether a person had HIVDR resistant strains or no HIVDR resistant strains. […] Significant associations were observed between ARV status, viral suppression, country of residence and HIVDR in SSA. Individuals residing in Rwanda had significantly higher odds of HIVDR (adjusted OR = 3.63, 95% CI: 1.22-11.0, p = 0.021) compared to other countries. Additionally, individuals with suppressed viral loads had significantly lower odds of HIVDR (adjusted OR = 0.31, 95% CI: 0.21-0.45, p 0.001), while those on ART exhibited higher odds of HIVDR (adjusted OR = 2.6, 95% CI: 1.75-3.91, p 0.001).
#1 Predicting HIV Drug Resistance among Persons Living with HIV/AIDS in Sub-Saharan Africa using Population-based HIV Impact Assessment Surveys: 2015-2019 | medRxiv
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.11.24305688v1.full-text
HIV drug resistance poses a significant challenge to effective HIV treatment and prevention efforts. Understanding the dynamics of HIVDR, including its prevalence, determinants, and spatiotemporal characteristics, is crucial for informing targeted interventions and public health strategies. […] The study found three significant predictors of HIV drug resistance in the surveyed populations. Notably, achieving HIV viral load suppression emerged as an important factor, with individuals who achieved suppression having a lower likelihood of developing drug resistance than those who did not. Furthermore, significant differences were found across countries, indicating potential disparities in healthcare practices or treatment accessibility. Additionally, adherence to antiretroviral therapy emerged as a critical factor, with individuals not on ARVs having a higher risk of drug resistance than those on ARVs.
#1 Predicting HIV Drug Resistance among Persons Living with HIV/AIDS in Sub-Saharan Africa using Population-based HIV Impact Assessment Surveys: 2015-2019 | medRxiv
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.11.24305688v1.full-text
The study highlighted the critical role of socioeconomic status (SES) in shaping patterns of HIV drug resistance across SSA. Lower-income individuals faced barriers to consistent treatment access and adherence, consistent with previous research. […] The association between ARV status and HIVDR was significant, with individuals on antiretroviral therapy (ART) exhibiting varying levels of resistance compared to those not receiving treatment. Among individuals receiving ART, the prevalence of HIVDR was notably higher, indicating the emergence of resistance strains despite treatment efforts. This finding underscores the importance of treatment adherence, drug efficacy, and monitoring protocols in optimizing treatment outcomes and minimizing the development of drug resistance.
#1
https://journals.lww.com/aidsonline/fulltext/2022/05010/a_novel_prediction_model_to_evaluate_the.5.aspx
Our study aimed to develop a clinical prediction model to evaluate the possibility of CD4+/CD8+ ratio restoration in HIV-positive individuals. […] Overall, after 4 years of treatment, a total of 455 individuals (22.98%) restored their CD4+/CD8+ ratio. […] Our prediction model might be practical and easily applied to recognize HIV/AIDS individuals most likely to benefit from modern antiretroviral therapy. […] Despite long-term treatment, only 30% of individuals with stable virological control achieved CD4+/CD8+ ratio restoration. […] Therefore, we aimed to create and validate a novel prediction model to evaluate the probability of CD4+/CD8+ ratio restoration among HIV-positive individuals on long-term cART. […] After 4 years of treatment, a total of 455 patients (22.98%) restored their ratio.
#1
https://journals.lww.com/aidsonline/fulltext/2022/05010/a_novel_prediction_model_to_evaluate_the.5.aspx
Five independent indicators were involved: age at HIV confirmed, ALB condition, syphilis status, baseline CD4+ cell counts, and CD8+ levels. […] The prediction accuracy results demonstrated that the novel model had excellent discrimination and calibration, while the internal verification reflected its good applicability and extrapolation. […] Our results also suggested that in clinical work, it was necessary to strengthen the early diagnosis of acute HIV infections and chronic infections, develop more sensitive and specific rapid detection reagents, implement joint detection of syphilis and HIV, promote multiple disciplinary collaboration, conduct regular screening, and case management of high-risk groups, timely preexposure prophylaxis and post-exposure prophylaxis, and then promote the prevention and treatment of HIV infection. […] In the future, if the unique position of the CD4+/CD8+ ratio was confirmed in immunological interventions and HIV cure studies, the ratio restoration model might be a convenient tool to identify HIV/AIDS individuals most likely to benefit from modern antiretroviral drugs and immune therapy.
#1 Self-reported dietary intake and appetite predict early treatment outcome among low-BMI adults initiating HIV treatment in sub-Saharan Africa | Public Health Nutrition | Cambridge Core
https://www.cambridge.org/core/journals/public-health-nutrition/article/selfreported-dietary-intake-and-appetite-predict-early-treatment-outcome-among-lowbmi-adults-initiating-hiv-treatment-in-subsaharan-africa/8623D86FDA704B4CA7D946AE8D391EF9
Low BMI is a major risk factor for early mortality among HIV-infected persons starting antiretroviral therapy (ART) in sub-Saharan Africa and the common patient belief that antiretroviral medications produce distressing levels of hunger is a barrier to treatment adherence. […] Poor early ART outcomes were strikingly high in a cohort of HIV-infected adults with advanced malnutrition and mortality was predicted by lower dietary intake. […] A low BMI is an independent predictor of early (e.g. 6 months) mortality after ART initiation in several analyses from sub-Saharan Africa and improving treatment outcomes for this population is a critical challenge for global health efforts. […] We hypothesized that poor self-reported dietary intake and/or a rapid increase in appetite among individuals with very low BMI starting ART would predict mortality or loss to care in the early treatment period.
#1 Self-reported dietary intake and appetite predict early treatment outcome among low-BMI adults initiating HIV treatment in sub-Saharan Africa | Public Health Nutrition | Cambridge Core
https://www.cambridge.org/core/journals/public-health-nutrition/article/selfreported-dietary-intake-and-appetite-predict-early-treatment-outcome-among-lowbmi-adults-initiating-hiv-treatment-in-subsaharan-africa/8623D86FDA704B4CA7D946AE8D391EF9
At a given time point after ART initiation, however, 500 kJ/d higher energy intake was associated with an approximate 16 % reduction in the hazard of death (AHR = 084, P = 001). […] Total energy intake, rather than the relative contribution of carbohydrate, protein and fat to energy intake, appeared to be the major dietary determinant of survival, but this finding should be interpreted with caution given the heavily carbohydrate-based Zambian diet and the possibility that our study lacked power to detect a true difference between macronutrient categories. […] Our findings suggest that a failure to increase intake likely serves as a marker of increased disease severity independent of immunosuppression, but future trials are needed to determine whether nutritional interventions in the pre-ART or immediate post-ART period may have a role in reducing mortality. […] Despite tremendous gains in providing access to ART across sub-Saharan Africa, improving health outcomes for the large number of low-BMI individuals remains a major challenge for global health programmes.
#2 Life expectancy of someone living with HIV | ViiV Healthcare
https://viivhealthcare.com/about-hiv/living-with-hiv/life-expectancy/
Factors that can affect your life expectancy include: Access to HIV treatment and care: Effective antiretroviral therapy (ART) and quality medical care are crucial for improving life expectancy. […] Adherence to medication: Taking your HIV medication as prescribed is important for life expectancy, as it ensures you get the optimal benefits from your medication and reduce risks associated with non-adherence. […] A high CD4 count and undetectable viral load significantly increases life expectancy. […] The life expectancy of someone living with HIV who is taking ART has increased substantially over the past 25 years, now predicted to be similar to the average life expectancy of someone living without HIV. […] Studies have shown that for people living with HIV, the average life expectancy is very similar.