Zapalenie wyrostka robaczkowego
Rokowania, prognozy i postęp choroby

Zapalenie wyrostka robaczkowego (appendicitis) cechuje się dobrym rokowaniem przy wczesnym rozpoznaniu i leczeniu, z powrotem do zdrowia zwykle w ciągu 24-48 godzin. Wskaźnik śmiertelności globalnie wynosi 0,28%, z wyższymi wartościami w krajach rozwijających się (1-4%) i znacznym wzrostem (>50%) przy braku leczenia. Czynniki zwiększające ryzyko śmiertelności to wiek >80 lat, immunosupresja, choroby współistniejące, wcześniejsze epizody zapalenia oraz wcześniejsza terapia przeciwdrobnoustrojowa. W populacji pediatrycznej i ciężarnych opóźnienie diagnozy wiąże się z gorszymi wynikami, w tym wyższą chorobowością i śmiertelnością. W praktyce klinicznej stosuje się systemy punktacji ryzyka oparte na cechach biologicznych i obrazowaniu CT, takie jak nomogram z progiem 11 punktów, który pozwala przewidzieć powikłane zapalenie z 49,2% ryzykiem niepowodzenia leczenia antybiotykowego (AUC=0,823). Dla dzieci opracowano skalę CLU (Clinical signs, Laboratory values, Ultrasound images) z dokładnością 81,9%, a dla ciężarnych nomogram uwzględniający trymestr ciąży i parametry zapalne (CRP ≥ 34,82 mg/L, NEUT% ≥ 85,35%) z AUC=0,872.

Prognozy ogólne w zapaleniu wyrostka robaczkowego

Zapalenie wyrostka robaczkowego (appendicitis) jest stosunkowo bezpiecznym stanem przy odpowiednim leczeniu, jednakże rokowanie zależy od wielu czynników, w tym czasu rozpoznania i wdrożenia leczenia. W przypadku wczesnego rozpoznania i definitywnego leczenia, oczekiwany powrót do zdrowia następuje zwykle w ciągu 24-48 godzin. Pacjenci z zaawansowanym procesem chorobowym, objawiającym się ropniami, zapaleniem otrzewnej lub posocznicą, mogą mieć dłuższy i bardziej powikłany przebieg choroby, wymagający potencjalnie dodatkowych interwencji chirurgicznych. 1

Ogólny wskaźnik śmiertelności w przypadku zapalenia wyrostka robaczkowego wynosi 0,28% w skali globalnej. Istnieją jednak znaczące różnice geograficzne – w krajach uprzemysłowionych wskaźnik śmiertelności wynosi 0,24%, podczas gdy w krajach rozwijających się waha się od 1% do 4%. 1 Należy podkreślić, że nieleczone zapalenie wyrostka robaczkowego wiąże się z bardzo wysokim wskaźnikiem śmiertelności przekraczającym 50%. 2

Czynniki ryzyka pogorszenia rokowania

Do czynników związanych ze zwiększonym wskaźnikiem śmiertelności w zapaleniu wyrostka robaczkowego zaliczamy: 1

1

W przypadku populacji pediatrycznej, opóźnienie diagnozy może wiązać się z wydłużonym okresem rekonwalescencji, wyższymi kosztami hospitalizacji, zwiększonym ryzykiem infekcji wewnątrzszpitalnych oraz wyższą chorobowością i śmiertelnością. 3 Z kolei w przypadku ciężarnych, powikłane zapalenie wyrostka robaczkowego ma bezpośredni wpływ na rokowanie kliniczne zarówno matki, jak i płodu. 4

Modele predykcyjne powikłanych form zapalenia wyrostka robaczkowego

W praktyce klinicznej coraz większe znaczenie mają systemy predykcyjne pozwalające na wczesną identyfikację pacjentów z ryzykiem wystąpienia powikłanej postaci zapalenia wyrostka robaczkowego. Precyzyjne prognozowanie ryzyka powikłań pozwala na optymalizację strategii leczenia i poprawę wyników klinicznych. 56

System punktacji ryzyka oparty na cechach biologicznych i CT

Opracowano system punktacji ryzyka bazujący na cechach biologicznych i obrazowaniu CT, który umożliwia precyzyjną identyfikację pacjentów z powikłanym zapaleniem wyrostka robaczkowego przed rozpoczęciem leczenia. System ten dodatkowo ułatwia podejmowanie decyzji dotyczących terapii antybiotykowej. 5

Według tego modelu:

  • Gdy wynik nomogramu ryzyka pacjenta przekracza 11 punktów, pacjent ma wysokie prawdopodobieństwo powikłanego zapalenia wyrostka robaczkowego, a wskaźnik niepowodzenia leczenia antybiotykowego wynosi 49,2%
  • Gdy wynik nomogramu ryzyka pacjenta jest niższy niż 11 punktów, pacjent ma wysokie prawdopodobieństwo niepowikłanego zapalenia wyrostka robaczkowego, a wskaźnik niepowodzenia leczenia antybiotykowego wynosi tylko 5,3%

5

Dokładność predykcyjna nomogramu ryzyka dla niepowodzenia leczenia antybiotykowego mierzona krzywą ROC (AUC) wyniosła 0,823 (95% CI: 0,757-0,878). 5

Skala CLU dla populacji pediatrycznej

Dla populacji pediatrycznej opracowano nową skalę prognostyczną CLU (Clinical signs, Laboratory values, Ultrasound images), która łączy objawy kliniczne, wartości laboratoryjne i obrazy ultrasonograficzne w celu różnicowania niepowikłanego (AUA) od powikłanego zapalenia wyrostka robaczkowego (ACA) u dzieci. 6

Skala CLU obejmuje trzy parametry kliniczne:

  • Temperatura ciała równa lub wyższa niż 38°C
  • Migracja bólu do prawego dołu biodrowego
  • Czas trwania objawów krótszy niż 24 godziny

6

Dwa parametry laboratoryjne:

  • Odsetek neutrofili (NEUT%) równy lub wyższy niż 78,95%
  • CRP równe lub wyższe niż 1,99 mg/L

6

Pięć parametrów ultrasonograficznych:

  • Średnica wyrostka robaczkowego równa lub większa niż 8,45 mm
  • Obecność kamienia kałowego w wyrostku
  • Brak obrazu tarczy strzelniczej (target sign)
  • Zapalenie otrzewnej
  • Ropień

6

Wartość CLU ≥ 4 pozwala przewidzieć powikłane zapalenie wyrostka robaczkowego z dokładnością 81,9%, dodatnią wartością predykcyjną (PPV) 73,2% i ujemną wartością predykcyjną (NPV) 88%, przy czułości i swoistości osiągających odpowiednio 81,1% i 82,4%. 6

Nomogram dla ciężarnych pacjentek

Opracowano specjalny nomogram do przewidywania powikłanego zapalenia wyrostka robaczkowego w czasie ciąży. Analiza wieloczynnikowa wykazała, że niezależnymi czynnikami ryzyka powikłanego zapalenia wyrostka robaczkowego są: 7

  • Trzeci trymestr ciąży (P=0,013, OR=16,81)
  • Poziom CRP ≥ 34,82 mg/L (P=0,007, OR=6,24)
  • Odsetek neutrofili NEUT% ≥ 85,35% (P=0,011, OR=18,05)

7

Pole pod krzywą ROC (AUC) nomogramu przewidującego powikłane zapalenie wyrostka robaczkowego w ciąży wyniosło 0,872 (95% CI: 0,803-0,942). Ten system punktacji wykazał doskonałą zdolność różnicowania powikłanego i niepowikłanego zapalenia wyrostka robaczkowego (AUC: 0,869, 95% CI: 0,799-0,939). 78

Przy optymalnym punkcie odcięcia ustalonym na 12, odpowiednie wartości czułości, swoistości, dodatniego współczynnika wiarygodności (PLR), ujemnego współczynnika wiarygodności (NLR), PPV i NPV wynosiły odpowiednio 100%, 58,60%, 2,41, 0, 42% i 100%. 8

Sztuczna inteligencja w prognozowaniu zapalenia wyrostka robaczkowego

Algorytmy sztucznej inteligencji (AI) wykazują znaczący potencjał w diagnostyce i prognozowaniu zapalenia wyrostka robaczkowego, często przewyższając tradycyjne metody i skale kliniczne, takie jak system punktacji Alvarado, pod względem szybkości i dokładności. 9

W przeglądzie systematycznym przeprowadzonym zgodnie z wytycznymi PRISMA, przeanalizowano łącznie 29 badań, z których 21 koncentrowało się na diagnostyce, siedem na rokowaniu, a jedno na obu aspektach. Osiem artykułów w przeglądzie skupiało się na rokowaniu zapalenia wyrostka robaczkowego, a dwa badania koncentrowały się na wynikach po operacji. 9

Modele AI wykazały obiecujące wyniki w przewidywaniu pooperacyjnych następstw, takich jak ryzyko sepsy i przyjęcie na oddział intensywnej terapii. Jeden z modeli przewidywał konieczność doustnego leczenia antybiotykami po wypisie z dokładnością 78,8%, a pobyt w szpitalu trwający dłużej niż 7 i 15 dni prognozowano z dokładnością odpowiednio 76,2% i 83,6%. 9

Modele uczenia maszynowego w identyfikacji powikłanego zapalenia wyrostka

W jednym z badań zastosowano dziewięć różnych technik uczenia maszynowego (LR, CART, RF, SVM, Bayes, KNN, NN, FDA i GBM) do konstrukcji modelu predykcyjnego dla powikłanego zapalenia wyrostka robaczkowego. Wyniki pokazały, że algorytm GBM (Gradient Boosting Machine) dawał optymalne rezultaty z czułością 0,9167, swoistością 0,9739, PPV 0,9429, NPV 0,9613, precyzją 0,9429, czułością 0,9167, F1 0,9296 i wskaźnikiem Briera 0,05649. 10

Wyniki predykcji modelu GBM zostały zinterpretowane przy użyciu technologii SHAP (SHapley Additive exPlanations). Badanie wykazało, że trzy parametry oparte na czasie trwania bólu brzucha, zapaleniu otrzewnej i bilirubinie całkowitej mogą pomóc lekarzom w szybkim i skutecznym określeniu, czy pacjent ma niepowikłane (UA) czy powikłane (CA) zapalenie wyrostka robaczkowego. 1011

Po kompleksowej analizie wydajności predykcyjnej różnych modeli stwierdzono, że GBM miał najwyższą dokładność i solidność w identyfikacji powikłanego zapalenia wyrostka robaczkowego (accuracy: 0,9556; CI 0,9198-0,9785). Technika SHAP wskazała, że trzy wskaźniki – bilirubina całkowita (Tbil), czas trwania bólu brzucha (APD) i temperatura ciała (TEMP) – miały największy wpływ na przewidywanie powikłanego zapalenia wyrostka robaczkowego. 1112

Rokowanie w różnych postaciach zapalenia wyrostka robaczkowego

Zapalenie zgorzelinowe (gangrenowe)

Pacjenci z nieprzebitym zgorzelinowym zapaleniem wyrostka robaczkowego są bardziej narażeni na powikłania infekcyjne niż pacjenci z zapaleniem flegmonowym wyrostka robaczkowego, jednak choroba zgorzelinowa sama w sobie nie jest niezależnym czynnikiem ryzyka. 13

Interesującym odkryciem jest fakt, że pooperacyjne stosowanie antybiotyków przez okres dłuższy niż 24 godziny nie było związane ze zmniejszeniem częstości powikłań infekcyjnych. 13

Leczenie zachowawcze vs. chirurgiczne

Zapalenie wyrostka robaczkowego leczone wyłącznie antybiotykami ma wskaźnik nawrotów wynoszący 40%. 2 W kontekście wyboru metody leczenia, identyfikacja siedmiu klinicznych reguł predykcyjnych (CPR) może być przydatna do wykluczenia zapalenia wyrostka robaczkowego u dzieci, potencjalnie umożliwiając zastąpienie badań obrazowych monitorowaniem klinicznym lub ponowną oceną u dzieci z niskim wynikiem CPR. 1415

W badaniu zidentyfikowano siedem CPR, które miały ujemny współczynnik wiarygodności w punkcie oszacowania ≤ 0,1, co może wpłynąć na podejmowanie decyzji klinicznych. Wartości te były porównywalne z wynikami wcześniejszych przeglądów systematycznych dla skali Alvarado i PAS (Pediatric Appendicitis Score) w populacji pediatrycznej. 14

Podsumowanie rokowania w zapaleniu wyrostka robaczkowego

Przy wczesnym rozpoznaniu i leczeniu, rokowanie w zapaleniu wyrostka robaczkowego jest dobre. Większość pacjentów szybko i całkowicie wraca do zdrowia. W przypadku powikłanego zapalenia wyrostka robaczkowego, rekonwalescencja może trwać dłużej. Pacjenci mogą wymagać powtarzanych terapii w przypadku infekcji, która rozprzestrzeniła się poza wyrostek robaczkowy. 2

Nowoczesne modele predykcyjne, zwłaszcza oparte na algorytmach sztucznej inteligencji, mogą znacząco poprawić dokładność prognozowania powikłań i planowania optymalnej strategii leczenia. Dzięki temu możliwe jest zindywidualizowane podejście terapeutyczne, uwzględniające specyficzne czynniki ryzyka u poszczególnych pacjentów, co w efekcie prowadzi do poprawy wyników klinicznych i ograniczenia niepotrzebnych interwencji medycznych. 912

Kolejne rozdziały

Zapraszamy do dalszego czytania naszego leksykonu.

Wybierz kolejny rozdział z menu poniżej, aby otworzyć nową podstronę kompedium wiedzy i uzyskać szczegółowe informację o leku, substancji lub chorobie.

  1. 10.04.2026
  2. www.leksykon.com.pl

Materiały źródłowe

  • #1 Appendicitis – StatPearls – NCBI Bookshelf
    https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK493193/
    Appendectomy is a relatively safe surgical procedure. In a global observational study, the overall mortality rate for appendicitis was 0.28%. The mortality rate for appendicitis is higher in under-industrialized countries and ranges from 1% to 4%, whereas in industrialized countries, the mortality rate is 0.24%. The following factors are associated with increased mortality rates in appendicitis: age greater than 80 years, immunosuppression, severe cardiovascular disease or the presence of other comorbidities, previous episodes of suspected appendicitis, and prior antimicrobial therapy. […] If acute appendicitis is diagnosed and definitively treated early in the course of the disease, recovery is expected within 24 to 48 hours. However, patients that present with advanced abscesses, peritonitis, or sepsis may have a more prolonged and complicated course, possibly requiring additional surgery.
  • #2 Appendicitis: Signs & Symptoms, Causes, Diagnosis & Treatment
    https://my.clevelandclinic.org/health/diseases/8095-appendicitis
    With early recognition and treatment, the outlook is good. Most people recover quickly and completely. If you had complicated appendicitis, your recovery might take longer. You might need repeat treatments for infection that spread beyond your appendix. Appendicitis that’s treated with antibiotics alone has a return rate of 40%. Appendicitis that goes untreated has a mortality rate greater than 50%.
  • #3 Predicting Complicated Appendicitis in Children: Pros and Cons of a New Score Combining Clinical Signs, Laboratory Values, and Ultrasound Images (CLU Score)
    https://www.mdpi.com/2075-4418/13/13/2275
    The diagnosis of AA in children is not an easy task, especially in younger ones who often cannot describe their pain, or they present with nonspecific signs of abdominal pain. Doctors usually face a difficulty in deciding the course of treatment and the time of surgical intervention. Delaying the diagnosis of AA may be associated with increased recovery periods and hospitalization costs, risk of in-hospital infections, and higher morbidity and mortality.
  • #4 Development of a nomogram for the prediction of complicated appendicitis during pregnancy | BMC Surgery | Full Text
    https://bmcsurg.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12893-023-02064-w
    Complicated appendicitis during pregnancy directly affects the clinical prognosis of both mother and fetus. […] The purpose of this study was to identify the risk factors and to develop a useful nomogram to predict complicated appendicitis during pregnancy. […] Multivariate regression analysis showed that third trimesters (P=0.013, OR=16.81), CRP level 34.82 mg/L (P=0.007, OR=6.24) and NEUT% 85.35% (P=0.011, OR=18.05) were independent risk factors for complicated appendicitis. […] The nomogram utilizes a minimum number of variables to develop an optimal predictive model. Using this model, the risk of developing complicated appendicitis in individual patients can be determined so that reasonable treatment choices can be made. […] The area under the ROC curve (AUC) of the nomogram predicting complicated appendicitis in pregnancy was 0.872 (95% CI: 0.8030.942).
  • #5 A risk score system for predicting complicated appendicitis and aid decision-making for antibiotic therapy in acute appendicitis – Xu – Annals of Palliative Medicine
    https://apm.amegroups.org/article/view/70415/html
    We found that the proposed risk score system based on biological and CT features not only enables the accurate identification of complicated appendicitis patients before pre-treatment but also serves to guide antibiotic treatment decisions. […] The failure rate of antibiotic treatment was 49.2% and 5.3% for the risk score system predicted complicated AA and uncomplicated AA. […] When the patients nomogram risk score was greater than 11, the patient has a high probability of complicated appendicitis, and the failure rate of antibiotic treatment was 49.2%; when the patients nomogram risk score was less than 11, the patient has a high probability of uncomplicated appendicitis, the failure rate of antibiotic treatment was only 5.3%. […] The predictive accuracy of the nomogram risk score for antibiotic treatment failure as measured by the AUC was 0.823 (95% CI: 0.7570.878).
  • #6 Predicting Complicated Appendicitis in Children: Pros and Cons of a New Score Combining Clinical Signs, Laboratory Values, and Ultrasound Images (CLU Score)
    https://www.mdpi.com/2075-4418/13/13/2275
    A cutoff value of ≥4 has been a good indicator of the final score. The sensitivity with the usage of this score is 81.1%, the specificity 82.4%, the PPV 73.2%, the NPV approaches 88% and finally the accuracy is 81.9%. […] The aim of this study was to evaluate a new predictive score (named CLU) that combines clinical signs, laboratory values and US images in order to differentiate pediatric uncomplicated (AUA) from complicated appendicitis (ACA) in children and discuss the pros and cons of this prediction. […] In the present retrospective study, a new score combining clinical, laboratory, and US findings is proposed to preoperatively distinguish AUA from ACA in children. This score comprised three clinical (body temperature equal or higher than 38 °C, pain migration to RLQ, duration of symptoms lower than 24 h), two laboratories (NEUT% equal or higher than 78.95 and CRP equal or higher than 1.99), and five US (appendiceal diameter equal or higher than 8.45 mm, presence of an appendicolith, no target sign appearance, peritonitis, and abscess) findings. A CLU ≥ 4 yielded an accuracy of 81.9%, a PPV of 73.2% and a NPV of 88% to predict complicated appendicitis, with sensitivity and specificity reaching 81.1% and 82.4% respectively.
  • #7 Development of a nomogram for the prediction of complicated appendicitis during pregnancy | BMC Surgery | Full Text
    https://bmcsurg.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12893-023-02064-w
    Complicated appendicitis during pregnancy directly affects the clinical prognosis of both mother and fetus. […] The purpose of this study was to identify the risk factors and to develop a useful nomogram to predict complicated appendicitis during pregnancy. […] Multivariate regression analysis showed that third trimesters (P=0.013, OR=16.81), CRP level 34.82 mg/L (P=0.007, OR=6.24) and NEUT% 85.35% (P=0.011, OR=18.05) were independent risk factors for complicated appendicitis. […] The nomogram utilizes a minimum number of variables to develop an optimal predictive model. Using this model, the risk of developing complicated appendicitis in individual patients can be determined so that reasonable treatment choices can be made. […] The area under the ROC curve (AUC) of the nomogram predicting complicated appendicitis in pregnancy was 0.872 (95% CI: 0.8030.942).
  • #8 Development of a nomogram for the prediction of complicated appendicitis during pregnancy | BMC Surgery | Full Text
    https://bmcsurg.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12893-023-02064-w
    The scoring system has shown excellent ability in differentiating complicated and uncomplicated appendicitis (AUC: 0.869, 95% CI: 0.7990.939). […] When the optimal cut-off point was set at 12, the corresponding sensitivity, specificity, PLR, NLR, PPV, and NPV values were 100%, 58.60%, 2.41, 0, 42%, and 100%, respectively. […] The relationship between all these predictors and complicated appendicitis in pregnancy was linear (P for non-linear 0.05), which further proves that these predictors of continuous variables have excellent predictive performance.
  • #9 Artificial Intelligence and Acute Appendicitis: A Systematic Review of Diagnostic and Prognostic Models | springermedizin.de
    https://www.springermedizin.de/artificial-intelligence-and-acute-appendicitis-a-systematic-revi/26547170
    A systematic review following the PRISMA guidelines was conducted, searching PubMed, Embase, Scopus, and Web of Science databases. […] In total, 29 studies were analyzed, out of which 21 focused on diagnosis, seven on prognosis, and one on both. […] The models also demonstrated promising results in predicting postoperative outcomes such as sepsis risk and ICU admission. […] AI algorithms demonstrate significant promise in diagnosing and prognosticating AA, often surpassing traditional methods and clinical scores such as the Alvarado scoring system in terms of speed and accuracy. […] Eight articles in the review focused on the prognosis of AA. […] Two studies focused on outcomes following surgery. […] The model also predicted the necessity for oral antibiotic treatment post-discharge with 78.8% accuracy, and hospital stays lasting more than 7 and 15 days were forecasted with accuracies of 76.2% and 83.6%, respectively. […] The findings of this systematic review hold significant practical implications for the field of appendicitis management. […] Despite its strengths, our systematic review does have limitations.
  • #10 Construction of a clinical prediction model for complicated appendicitis based on machine learning techniques | Scientific Reports
    https://www.nature.com/articles/s41598-024-67453-4
    Acute appendicitis is a typical surgical emergency worldwide and one of the common causes of surgical acute abdomen in the elderly. […] By comparing and analyzing the prediction results of the models implemented by nine different machine learning techniques (LR, CART, RF, SVM, Bayes, KNN, NN, FDA, and GBM), we found that the GBM algorithm gave the optimal results and that sensitivity, specificity, PPV, NPV, precision, recall, F1 and brier are 0.9167, 0.9739, 0.9429, 0.9613, 0.9429, 0.9167, 0.9296, and 0.05649, respectively. […] The GBM model prediction results are interpreted using the SHAP technology framework. […] The clinical data for this study was obtained from the article Development and Validation of a Clinical Prediction Model for Complicated Appendicitis in the Elderly. […] We found that three parameters based on abdominal pain duration, peritonitis, and total bilirubin could help physicians quickly and effectively determine UA or CA.
  • #11 Construction of a clinical prediction model for complicated appendicitis based on machine learning techniques | Scientific Reports
    https://www.nature.com/articles/s41598-024-67453-4
    The total of nine machine learning algorithms were used in this study, and ML methods, including LR, CART, RF, SVM, Bayes, KNN, NN, FDA, and GBM, had excellent performance in classifying patients with CA and UA. […] By comprehensively analyzing the predictive performance of the different models, we found that GBM had the highest accuracy and robustness in identifying CA, and GBM had the highest accuracy (accuracy: 0.9556; CI 0.91980.9785), which indicated that the model had the excellent predictive ability for CA, and thus the GBM model was selected for subsequent analysis. […] The calibration plot showed that the GBM model prediction curve agreed with the observed curve. […] The DCA plot showed that using the GBM model, the FDA model, and the KNN to predict and identify CA and take appropriate therapeutic measures could benefit patients in clinical practice.
  • #12 Construction of a clinical prediction model for complicated appendicitis based on machine learning techniques | Scientific Reports
    https://www.nature.com/articles/s41598-024-67453-4
    Finally, the SHAP technique was used to interpret the effects of the specified features in the GBM model on CA, and it was found that three indicators, including Tbil, APD, and TEMP, had the most significant impact on predicting CA. […] Clinical prediction models constructed based on these three indicators can predict CA in elderly patients with high accuracy, which can help clinicians develop more rational clinical protocols, thus saving medical costs and improving patient prognosis.
  • #13
    https://journals.lww.com/dcrjournal/fulltext/2019/11000/postoperative_outcomes_of_patients_with.15.aspx
    Patients with nonperforated gangrenous appendicitis are at higher risk of infectious complications than patients with phlegmonous appendicitis, yet gangrenous disease is not an independent risk factor. […] Postoperative antibiotic use over 24 hours was not associated with decreased infectious complications.
  • #14
    https://link.springer.com/article/10.1007/s11605-018-3997-1
    This study identified seven CPRs that could be used in a prospective cohort study to compare their ability to rule out appendicitis in children and investigate if clinical monitoring and re-evaluation instead of performing additional investigations (i.e., ultrasound) is a safe treatment strategy in case there is low suspicion of appendicitis. […] In this study, seven CPRs had a negative likelihood ratio point estimate 0.1, which therefore could impact clinical decision-making. […] Therefore, these CPRs might be used in a future prospective cohort study comparing their ability to rule out appendicitis in children presenting with abdominal pain at the emergency department. […] Recent systematic reviews, comprising 1012 prospective derivation and validation studies with a total of around 4000 children, investigated the Alvarado score and PAS in the pediatric population and found negative likelihood ratios for these CPRs that were similar to our results; for the Alvarado score, negative likelihood ratios between 0.03 (95% CI, 00.36) and 0.38 (95% CI, 0.210.70) were found.
  • #15
    https://link.springer.com/article/10.1007/s11605-018-3997-1
    To our knowledge, we are the first to present negative likelihood ratios of other CPRs in addition to the Alvarado score and PAS in the same cohort. […] In conclusion, we identified seven CPRs that could potentially be used in a future prospective cohort study to compare their ability to rule out appendicitis in the pediatric population in the Netherlands and other countries with comparable diagnostic work-up. Further prospective studies are needed to investigate if imaging studies could safely be omitted and be replaced by clinical monitoring or re-evaluation in children with a low CPR score.