Jaskra
Rokowania, prognozy i postęp choroby

Jaskra otwartego kąta przesączania (POAG) oraz jaskra pseudoeksfoliacyjna (PXFG) to przewlekłe schorzenia prowadzące do postępującego uszkodzenia nerwu wzrokowego, z kluczowymi czynnikami ryzyka takimi jak podwyższone ciśnienie wewnątrzgałkowe (IOP), starszy wiek, zespół pseudoeksfoliacji, niskie ciśnienie rozkurczowe, wysoka krótkowzroczność oraz pochodzenie etniczne. Badania wykazały, że wyjściowe IOP, obecność krwotoków na tarczy nerwu wzrokowego oraz niższa centralna grubość rogówki korelują z szybszą progresją jaskry. Modele uczenia maszynowego (ML) identyfikują istotne predyktory progresji, takie jak krzywizna blaszki sitowej (LCCI), odchylenie średnie pola widzenia około 5 dB oraz cieńsza naczyniówka okołotarczowa, co umożliwia precyzyjniejsze prognozowanie ścieńczenia warstwy włókien nerwowych siatkówki (RNFL). W przypadku jaskry zamkniętego kąta (PACG) ekstrakcja soczewki (CLE) wykazuje lepszą kontrolę IOP bez leków w porównaniu do irydotomii laserowej (LPI), z odsetkiem niepowodzeń odpowiednio 38% i 72% po 3 latach. Wczesna interwencja profilaktyczna, zwłaszcza irydotomia, znacząco redukuje ryzyko ostrego zamknięcia kąta i powikłań jaskrowych.

Prognostyczne czynniki i ocena ryzyka w jaskrze

Jaskra otwartego kąta przesączania (POAG) i jaskra pseudoeksfoliacyjna (PXFG) to przewlekłe schorzenia prowadzące do postępującego uszkodzenia nerwu wzrokowego, które bez odpowiedniego leczenia mogą skutkować nieodwracalną utratą wzroku. Tempo progresji choroby różni się znacznie między pacjentami, dlatego identyfikacja osób z wysokim ryzykiem progresji jest kluczowa dla indywidualizacji decyzji terapeutycznych.1

Wśród głównych czynników ryzyka związanych z występowaniem i progresją jaskry wyróżnia się: starszy wiek, podwyższone ciśnienie wewnątrzgałkowe (IOP), pochodzenie afrykańskie, pozytywny wywiad rodzinny w kierunku jaskry, niskie ciśnienie rozkurczowe krwi oraz wysoką krótkowzroczność. Czynniki takie jak wiek, wyjściowa utrata pola widzenia, wyjściowe IOP oraz zespół pseudoeksfoliacji są jednoznacznie powiązane z progresją jaskry w zakresie pola widzenia.1

Ustalone czynniki prognostyczne

Badanie UKGTS wykazało, że wyższe IOP jest czynnikiem ryzyka pogorszenia jaskry. Analiza dokumentacji medycznej 45 309 pacjentów w Wielkiej Brytanii zidentyfikowała starszy wiek jako czynnik ryzyka konwersji nadciśnienia ocznego (OHT) do POAG. Dodatkowo, choroby układu sercowo-naczyniowego okazały się istotnym czynnikiem ryzyka szybkiej progresji choroby, niezależnie od poziomu kontroli IOP.2

Istnieją również inne potencjalne czynniki ryzyka, takie jak obturacyjny bezdech senny, wysoki poziom glukozy na czczo oraz czynniki dietetyczne, jednak brak silnych dowodów na ich związek z progresją POAG.2 Badania wykazały także związek między miażdżycą a jaskrą.3

W kontekście zaawansowanej jaskry otwartego kąta przesączania (OAG), zidentyfikowano następujące czynniki ryzyka progresji: nieadekwatna redukcja IOP, lepszy wyjściowy wskaźnik MD (mean deviation) w polu widzenia, obecność krwotoków na tarczy nerwu wzrokowego (DH) oraz niższa centralna grubość rogówki.4

Strukturalne czynniki predykcyjne

Badania z wykorzystaniem modeli uczenia maszynowego (ML) wykazały, że większa krzywizna blaszki sitowej (LC), wyższe IOP, odchylenie średnie pola widzenia zbliżające się do 5 dB oraz cieńsza naczyniówka okołotarczowa na początku obserwacji są czterema najistotniejszymi cechami przewidującymi szybsze ścieńczenie warstwy włókien nerwowych siatkówki (RNFL).5 Większy średni wskaźnik krzywizny blaszki sitowej (LCCI) i wyższe IOP były dwoma najważniejszymi predyktorami szybkiego ścieńczenia RNFL.6

Analiza struktury przedniej komory oka przed zabiegiem usunięcia zaćmy u pacjentów z jaskrą wykazała, że duża wartość parametru lens vault (LV) jest istotnym predyktorem niezadowalającego wyniku refrakcyjnego po operacji zaćmy. Okazało się, że około 25% oczu z jaskrą miało niezadowalający wynik refrakcyjny (MAE≥1,0 D), a im większa była wartość LV, tym większa była wartość MAE.7

Modele predykcyjne i nowoczesne technologie w ocenie progresji jaskry

Postęp w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji umożliwia tworzenie zaawansowanych modeli predykcyjnych, które mogą pomóc w identyfikacji pacjentów zagrożonych szybką progresją jaskry. Modele te wykorzystują początkowe dane okulistyczne i charakterystykę tarczy nerwu wzrokowego (ONH) do przewidywania długoterminowego tempa postępu choroby.5

Zastosowanie uczenia maszynowego

Badania wykazały, że modele uczenia maszynowego mogą wychwytywać potencjalnych pacjentów z pre-jaskrą, zanim pojawią się objawy kliniczne, analizując ich historię elektronicznej dokumentacji medycznej. Może to prowadzić do wcześniejszej interwencji i leczenia zapobiegawczego.8

Algorytm wykorzystujący uczenie maszynowe może również przewidywać wynik operacji filtracyjnej (FS) na podstawie analizy zdjęć tomografii przedniego odcinka oka. Badania wykazały, że grubość i odbicie światła od podścieliska spojówki, a także wiek pacjenta, mogą przewidywać z dobrą dokładnością wynik zabiegu. Pacjenci poddawani operacji z grubszym i hiper-refleksyjnym podścieliskiem oraz w wieku poniżej 69 lat wykazywali wyższe ryzyko niepowodzenia rok po trabekulektomii.910

Wykorzystanie danych z rzeczywistych warunków klinicznych i metod ML może pomóc specjalistom w dziedzinie jaskry i okulistom w identyfikacji pacjentów podatnych na jaskrę znacznie wcześniej w porównaniu do obecnych metod.3

Kompleksowe systemy oceny

Proponuje się stworzenie kompleksowego ekosystemu informatycznego wspomagającego leczenie jaskry, który byłby skoncentrowany na pacjencie. Taki system powinien integrować różne podejścia interdyscyplinarne i wzajemną pomoc, uwzględniając jednocześnie kwestie związane z przetwarzaniem i analizą danych zdrowotnych pacjentów z jaskrą (techniczne, regulacyjne, bezpieczeństwa i prywatności), a także te związane z oceną dobrostanu biologicznego, psychologicznego i społeczno-ekonomicznego.11

Zdolność do samodzielnego życia, z adaptacją do różnych kultur, języków i lokalnych wzorców dostarczania opieki zdrowotnej, jest kluczowa dla rokowania pacjentów z jaskrą. Proponuje się plan działań komputerowych mających na celu poprawę wyników leczenia i obniżenie kosztów, przy jednoczesnym zapewnieniu zindywidualizowanego wsparcia milionom pacjentów z jaskrą na całym świecie.12

Rokowanie w specyficznych typach jaskry

Jaskra pierwotnego zamkniętego kąta

Pacjenci z pierwotną jaskrą zamkniętego kąta (PACG) lub pierwotnym zamknięciem kąta (PAC) mają 10-krotnie większą szansę na utrzymanie dobrej kontroli IOP bez kropli po początkowej operacji ekstrakcji soczewki (CLE) niż po irydotomii laserowej (LPI).13

Wśród pacjentów poddanych początkowo CLE, płytsza przednia komora oka (ACD) (OR=1,18, 95% CI 1,02-1,36 na 0,1 mm krótszą), brak stosowania leków przeciwjaskrowych na początku badania (OR=2,25, 95% CI 1,12-4,54) oraz gorsza ostrość wzroku (OR=0,88, 95% CI 0,77-1,00 na pogorszenie o 1 linię) były predyktorami dobrej lub optymalnej odpowiedzi po operacji.13

Wśród pacjentów poddanych początkowo LPI, pochodzenie chińskie (OR=2,76, 95% CI 1,26-6,05), PAC (OR=3,80, 95% CI 1,67-8,63), brak leków przeciwjaskrowych na początku badania (OR=4,62, 95% CI 1,86-11,48), lepsze wyjściowe pole widzenia (OR=1,12, 95% CI 1,00-1,25 na 1 dB lepszy) oraz niższe wyjściowe IOP (OR=1,30, 95% CI 1,05-1,60 na 1 mm Hg niższy) były czynnikami związanymi z dobrą lub optymalną długoterminową kontrolą IOP.13

Odsetek niepowodzeń po 3 latach wynosił 38% po początkowym CLE i 72% po początkowym LPI (p≤0,001). Oczy leczone LPI miały 2,5-krotnie wyższe ryzyko niepowodzenia w porównaniu z tymi leczonymi początkowo CLE w ciągu 36 miesięcy (p≤0,001).14

Podejrzenie pierwotnego zamknięcia kąta

Ogólne prawdopodobieństwo rozwoju ostrego zamknięcia kąta u osoby z wąskim kątem w Stanach Zjednoczonych wynosi mniej niż 10%. Jednak prospektywne badanie wieloośrodkowe wykazało, że pacjenci uznani za zagrożonych rozwojem jaskry zamkniętego kąta (ACG) przez doświadczonych okulistów na podstawie dokładnego badania w lampie szczelinowej i gonioskopii mieli 30% ryzyko rozwoju zamknięcia kąta w ciągu 5 lat, gdy nie przeprowadzono profilaktycznej interwencji.15

W przypadku drugiego oka, gdy drugie już doświadczyło ostrego ataku zamknięcia kąta, rokowanie bez profilaktycznego leczenia jest znacznie gorsze. Nieleczone drugie oko ma 40-50% szans na rozwój ostrego ataku PAC w ciągu następnych 5-10 lat. Irydektomia lub irydotomia praktycznie eliminuje to ryzyko. Długoterminowy los (4-6 lat) w zakresie IOP i jaskrowego uszkodzenia nerwu wzrokowego jest dobry dla większości drugich oczu po LPI, przy czym większość nie wymaga dodatkowego leczenia jaskry i zachowuje dobry wzrok.15

Ostre zamknięcie kąta

W przypadku oka cierpiącego na ostry atak zamknięcia kąta, długoterminowe wyniki różnią się w zależności od pochodzenia etnicznego (co może odzwierciedlać mechanizm zamknięcia kąta), czasu trwania ataku i jego ciężkości. Jeśli atak jest szybko leczony, większość (60-75%) objawowych epizodów zamknięcia kąta ustępuje bez uszkodzenia pola widzenia lub tarczy nerwu wzrokowego w krótkim okresie.16

Im dłuższy czas trwania ataku i im trudniejszy do opanowania, tym gorszy wynik dla oka, niezależnie od początkowego pomiaru IOP. Pacjenci z opóźnieniem w zgłoszeniu się od 24 do 72 godzin mieli względne ryzyko 2,78 rozwoju przewlekłej jaskry, podczas gdy ci wymagający irydotomii laserowej do kontroli IOP lub trabekulektomii mieli względne ryzyka odpowiednio 3,63 i 4,83.16

Nawet pomimo skutecznego przerwania ostrego ataku poprzez chirurgiczną irydektomię, późny wzrost IOP jest raportowany w 19-24% przypadków. Znaczna część pacjentów rozwija PACG i wymaga dalszej interwencji medycznej lub chirurgicznej w celu kontrolowania choroby. Niestety, do 20% tych pacjentów traci znaczącą część wzroku i jest klasyfikowanych jako niewidomi w tym oku.16

Przewlekła jaskra zamkniętego kąta

Pacjenci z bezobjawowym zamknięciem kąta prezentują się z bardziej nasilonymi ubytkami pola widzenia niż pacjenci objawowi. Prawdopodobnie czas trwania podwyższonego IOP ma główny wpływ na powodowanie uszkodzenia nerwu wzrokowego w PACG, możliwe, że większy niż poziom IOP. Gdy rozwinie się jaskrowa neuropatia nerwu wzrokowego, prawie wszystkie przypadki będą wymagać dalszego leczenia w celu kontroli IOP (94-100%).17

Przewlekła jaskra zamkniętego kąta ma tendencję do szybszej progresji i wcześniejszego niepowodzenia terapii medycznej niż POAG. Jednak przy agresywnym leczeniu pacjenci z przewlekłą jaskrą zamkniętego kąta mogą utrzymać stabilne pola widzenia i długoterminową kontrolę IOP.17

Wtórne zamknięcie kąta

Rokowanie dla pacjentów z wtórnym zamknięciem kąta zależy od podstawowej etiologii. Wczesne rozpoznanie podstawowej patologii i ukierunkowane leczenie w odpowiednim czasie pomaga poprawić wyniki.17

Znaczenie wczesnego wykrywania i monitorowania

Wczesne wykrycie jaskry jest krytycznie ważne dla zapobiegania nieodwracalnej ślepocie. Stopniowe zmiany w środkowym obwodowym widzeniu często opóźniają świadomość pacjenta o chorobie, aż do momentu wystąpienia znacznych uszkodzeń. Chociaż u większości pacjentów utrata wzroku może być spowolniona lub zatrzymana, wczesne wykrycie jest kluczowe, aby uniknąć niepełnosprawności.818

Progresję jaskry można oceniać za pomocą funkcjonalnych pomiarów, tj. badania pola widzenia, lub testów strukturalnych (takich jak OCT), lub obu. Badania wykazały, że wyjściowe strukturalne pomiary OCT przewidywały późniejszą progresję pola widzenia, w przeciwieństwie do półilościowych pomiarów tarczy nerwu wzrokowego.2

Samo podwyższone IOP jako kryterium skierowania wykazało słabą dokładność w przewidywaniu tych, którzy wymagają leczenia obniżającego IOP. Zastosowanie minimalnego wieku 45 lat i progu IOP wynoszącego 25 mmHg doprowadziłoby do bardziej efektywnego wykorzystania zasobów, bez pominięcia przypadków jaskry lub osób potrzebujących leczenia obniżającego IOP przez okres do sześciu lat po początkowym skierowaniu.19

Kierunki przyszłych działań

Sugeruje się 5-20-letni horyzont czasowy na rozwój i wdrożenie inteligentnego ekosystemu opieki zdrowotnej w jaskrze. Skuteczna komputerowo wspomagana diagnostyka kliniczna jaskry, monitorowanie, leczenie i ocena jakości życia mogą być osiągnięte tylko przy jednolitej, kompleksowej i ilościowej metodologii podejmowania decyzji.18

Przeprowadzone badania wskazują na konieczność rozpoczęcia przedkonkurencyjnego strategicznie udanego procesu gromadzenia wymagań, który opracuje bardziej formalną specyfikację wymagań funkcjonalnych (FRS) dla skutecznego, wydajnego, zintegrowanego ekosystemu opieki zdrowotnej w jaskrze skoncentrowanego na pacjencie.20

Potrzeba opłacalnych, standardowych protokołów do zarządzania jaskrą i nadciśnieniem ocznym została podkreślona przez pandemię COVID-19. Proponuje się plan działań komputerowych mających na celu poprawę wyników leczenia i obniżenie kosztów, przy jednoczesnym zapewnieniu zindywidualizowanego wsparcia milionom pacjentów z jaskrą na całym świecie.12

Kolejne rozdziały

Zapraszamy do dalszego czytania naszego leksykonu.

Wybierz kolejny rozdział z menu poniżej, aby otworzyć nową podstronę kompedium wiedzy i uzyskać szczegółowe informację o leku, substancji lub chorobie.

  1. 11.04.2026
  2. www.leksykon.com.pl

Materiały źródłowe

  • #1 Prognostic factors for predicting progression of open angle glaucoma in adults
    https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9629823/
    To identify prognostic risk factors for progression of functional visual outcomes of primary open angle glaucoma (POAG) and pseudoexfoliation glaucoma (PXFG) in adults. […] To identify prognostic risk factors for progression of structural outcomes of POAG and PXFG in adults. […] The rate of progression varies greatly across individuals. Identification of people at high risk of disease progression is important to individualise management decisions. […] There is a large volume of literature on potential risk factors for glaucoma and for glaucoma progression. The main risk factors associated with prevalence of progression of glaucoma are older age, elevated IOP, African ancestry, positive family history of glaucoma, low diastolic blood pressure, and high myopia. […] A systematic review by Ernest 2013 found that factors such as age, baseline VF loss, baseline IOP, and exfoliation syndrome were clearly associated with glaucomatous VF progression.
  • #2 Prognostic factors for predicting progression of open angle glaucoma in adults
    https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9629823/
    The UKGTS reported higher IOP as a risk factor for deterioration of glaucoma. […] An analysis of medical records of 45,309 patients in the UK by Kelly 2020 identified older age as a risk factor for conversion of ocular hypertension (OHT) to POAG. […] Chan 2017 studied rapidly progressing patients and found that cardiovascular disease is an important risk factor for rapid disease progression, irrespective of the level of IOP control. […] Current evidence shows that there are other possible risk factors, such as obstructive sleep apnoea, high fasting plasma glucose level, and dietary factors. However, there is no strong evidence base showing an association with progression of POAG. […] Glaucoma progression can be assessed using functional measure i.e. with VF testing, or structural tests (such as OCT), or both. […] Daneshvar 2019 reported that baseline structural OCT measures predicted subsequent VF progression in contrast to semiquantitative optic disc measures.
  • #3 Application of Machine Learning Predictive Models for Early Detection of Glaucoma Using Real World Data
    https://www.mdpi.com/2076-3417/13/4/2445
    The present study shows an association between atherosclerosis and glaucoma. […] Overall, the research suggests that the higher accuracy rates obtained from the RF, XGB, and MLP models using the balanced dataset can be considered for predicting glaucoma in a real-world setting. […] The use of real-world data and ML methods can benefit glaucoma specialists and ophthalmologists in identifying glaucoma-susceptible patients far in advance compared to current modalities.
  • #4 Longitudinal evaluation of advanced glaucoma: ten year follow-up cohort study | Scientific Reports
    https://www.nature.com/articles/s41598-023-50512-7
    This study focused on patients with advanced open-angle glaucoma (OAG) and aimed to identify key factors for monitoring them. […] Over an 11-year period, glaucoma progression was detected in 59 eyes (46.5%). […] The presence of DH and a better baseline MD were associated with glaucoma progression. […] Inadequate IOP reduction, better baseline MD, presence of DH, and lower central corneal thickness were identified as risk factors for progression in advanced OAG patients. […] A 5-year prospective, observational study revealed that best-corrected visual acuity (BCVA) at baseline, -peripapillary atrophy area-to-disc area ratio, and use of systemic antihypertensive agents are significant prognostic factors threatening central visual function in patients with advanced glaucoma. […] The results of this study emphasize that the presence of DH is of vital importance, even for detection of progression of advanced glaucoma. […] Our findings suggest that development of DH, better baseline VF status and inadequate IOP control are significant risk factors for advanced-OAG progression.
  • #5 Predictive Modeling of Long-Term Glaucoma Progression Based on Initial Ophthalmic Data and Optic Nerve Head Characteristics
    https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9586140/
    The purpose of this study was to develop a model, based on initial optic nerve head (ONH) characteristics, predictive of long-term rapid retinal nerve fiber layer (RNFL) thinning in patients with open-angle glaucoma (OAG). […] The RF model showed that greater lamina cribrosa (LC) curvature, higher intraocular pressure (IOP), visual field mean deviation converging towards 5 dB, and thinner peripapillary choroid at baseline were the four most significant features predicting faster RNFL thinning. […] Baseline ophthalmic data and ONH characteristics of patients with OAG were predictive of eyes at risk of faster progression. […] This work lays the foundations for developing prediction models to estimate glaucoma prognosis based on initial ONH characteristics. […] The model described in this study identified ophthalmic factors that could predict the future rate of RNFL thinning for over 5 years in patients with OAG.
  • #6 Predictive Modeling of Long-Term Glaucoma Progression Based on Initial Ophthalmic Data and Optic Nerve Head Characteristics
    https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9586140/
    Larger mean LCCI and higher IOP were the two most important predictors of rapid RNFL thinning. […] Smaller peripapillary global CT was the fourth predictor of faster RNFL thinning. […] Predictive modeling may facilitate automated risk prediction, which may help in determining mechanisms underlying the pathogenesis of glaucoma and establishing long-term treatment strategies more efficiently in individual patients with glaucoma.
  • #7 Anterior segment configuration as a predictive factor for refractive outcome after cataract surgery in patients with glaucoma | BMC Ophthalmology | Full Text
    https://bmcophthalmol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12886-016-0359-1
    To compare refractive outcomes after cataract surgery between patients with closed-angle and open-angle glaucoma and evaluate the influence of preoperative factors on refractive outcomes in patients with glaucoma. […] Logistic regression modeling showed that large lens vault (LV) was a significant predictor of unsatisfactory refractive outcome after cataract surgery in patients with glaucoma. […] When considering cataract surgery in patients with glaucoma, surgeons should recognize that the refractive outcomes may be unsatisfactory in eyes with large LV. […] The percentage of eyes with unsatisfactory refractive outcome (MAE1.0 D) was about 25 % and the greater LV becomes, the more the MAE value increases. […] LV was significantly associated with refractive outcomes in patients with glaucoma. […] We suggest that surgeons consider preoperative LV when planning cataract surgery in patients with glaucoma.
  • #8 Application of Machine Learning Predictive Models for Early Detection of Glaucoma Using Real World Data
    https://www.mdpi.com/2076-3417/13/4/2445
    Early detection of glaucoma is critically important for the prevention of irreversible blindness. […] This study suggests that the ML methods can capture potential pre-glaucoma patients in advance before the occurrence of clinical symptoms from their history of EHR encounters, thus possibly leading to earlier intervention and preventive treatment. […] Early detection of glaucoma allows for earlier treatment, possibly avoiding expensive surgical procedures or irreversible blindness. […] Several risk factors have been reported for the development of glaucoma, including elevated intraocular pressure (IOP), the use of certain medications, older age, a greater optic nerve cup-to-disc ratio, and family history. […] IOP alone cannot predict glaucoma development, but comorbidity analysis can be an effective ancillary tool for glaucoma detection in the early stages of the disease.
  • #9 A machine learning approach to predict the glaucoma filtration surgery outcome | Scientific Reports
    https://www.nature.com/articles/s41598-023-44659-6
    This study aimed at predicting the filtration surgery (FS) outcome using a machine learning (ML) approach. […] Successful FS required a 30% baseline intraocular pressure reduction, with values18 mmHg with or without medications. […] At the twelfth month, FS was successful in 60.8% of cases, whereas failed in 39.2%. […] Within the CT, CST turned out the most important variable for discriminating success from failure, followed by SCR and age, with cut-off values of 75 m, 169 on gray scale, and 62 years, respectively. […] In this ML approach, CT analysis found that conjunctival stroma thickness and reflectivity, along with age, can predict the FS outcome with good accuracy. […] A pre-operative thick and hyper-reflective stroma, and a younger age increase the risk of FS failure. […] In general, we didn’t find significant differences between successes and failures when applying a standard statistical approach, with an OR close to one for all variables of the three groups of features. Conversely, when adopting the CT algorithm, we found that some structural features of the conjunctiva, the stromal thickness and reflectivity, were the important predictors of the surgical outcome, followed by age.
  • #10 A machine learning approach to predict the glaucoma filtration surgery outcome | Scientific Reports
    https://www.nature.com/articles/s41598-023-44659-6
    In detail, patients undergoing surgery with a thicker and hyper-reflective stroma, and with an age younger than 69 years, showed a higher risk of failure one year after trabeculectomy. […] Thus, younger subjects have a thicker conjunctival stroma that may predispose to unfavorable responses to incisional surgeries. […] To conclude, our ML algorithm proposes a path based on some meaningful ocular surface surgical-related variables, that may guide the clinician in the pre-surgical estimation of the risk of failure.
  • #11 Defining functional requirements for a patient-centric computerized glaucoma treatment and care ecosystem – Goldmann – Journal of Medical Artificial Intelligence
    https://jmai.amegroups.org/article/view/7605/html
    Glaucoma is a group of chronic diseases that cause progressive damage to the optic nerve, resulting in irreversible and potentially debilitating visual loss. […] Effective glaucoma management identifies the disease early, with lifelong IOP-lowering and monitoring. […] We propose a blueprint for computerized actions required to improve treatment outcomes and to reduce costs while simultaneously providing individualized support to millions of glaucoma patients globally. […] Such patient-centric methodology must be based on interdisciplinary integration and mutual assistance from these three complementary approaches, as well as on their ongoing simultaneous improvements. […] We identify many critical issues related to handling and analysis of glaucoma patient health data (technical, regulatory, security and privacy), as well as those related to the assessment of biological, psychological, and socioeconomic wellbeing, risk management, the ability to live independently, with adaptation to different cultures, languages and local healthcare delivery patterns.
  • #12 Defining functional requirements for a patient-centric computerized glaucoma treatment and care ecosystem – Goldmann – Journal of Medical Artificial Intelligence
    https://jmai.amegroups.org/article/view/7605/html
    The ability to live independently, with adaptation to different cultures, languages and local healthcare delivery patterns is crucial for the prognosis of glaucoma patients. […] To implement an effective healthcare decision support platform globally, all these challenges must be resolved. […] The need for cost-effective, standardized protocols to manage glaucoma and ocular hypertension has been highlighted by the COVID-19 pandemic. […] We propose a blueprint for computerized actions required to improve treatment outcomes and to reduce costs while simultaneously providing individualized support to millions of glaucoma patients globally.
  • #13 Predictors of long-term intraocular pressure control after lens extraction in primary angle closure glaucoma: results from the EAGLE trial | British Journal of Ophthalmology
    https://bjo.bmj.com/content/107/8/1072
    Patients with primary angle closure glaucoma/PAC are 10 times more likely to maintain drop-free good IOP control with initial CLE surgery than LPI. […] Non-Chinese ethnicity, higher baseline IOP and using glaucoma drops prior to randomisation are predictors of worse long-term IOP response. […] Among patients randomised to initial CLE, shallower ACD (OR=1.18, 95% CI 1.02 to 1.36 per 0.1 mm shorter), not on glaucoma medications at baseline (OR=2.25, 95% CI 1.12 to 4.54) and worse visual acuity (OR=0.88, 95% CI 0.77 to 1.00 per 1 line worsen) were predictors for either good or optimal response after surgery. […] Among patients who were randomised to initial LPI, Chinese-origin (OR=2.76, 95% CI 1.26 to 6.05), PAC (OR=3.80, 95% CI 1.67 to 8.63), no glaucoma medications at baseline (OR=4.62 (1.8611.48)), better baseline VF (OR=1.12, 95% CI 1.00 to 1.25 per 1 dB better) and lower baseline IOP (OR=1.30, 95% CI 1.05 to 1.60 per 1 mm Hg lower) were factors associated with either good or optimal long-term IOP control.
  • #14 Predictors of long-term intraocular pressure control after lens extraction in primary angle closure glaucoma: results from the EAGLE trial | British Journal of Ophthalmology
    https://bjo.bmj.com/content/107/8/1072
    The 3-year failure rate was 38% after initial CLE and 72% after initial LPI (p0.001, figure 2). […] The LPI-treated eyes had a 2.5 times higher risk of failure compared with those treated initially with CLE over 36 months (p0.001). […] Chinese ethnicity, no glaucomatous damage, lower preoperative IOP and no glaucoma medications at baseline were associated with a higher probability of achieving adequate IOP control without the need for daily medications regardless of initial treatment.
  • #15 Primary vs. Secondary Angle Closure Glaucoma – EyeWiki
    https://eyewiki.org/Primary_vs._Secondary_Angle_Closure_Glaucoma
    Prognosis […] Primary angle closure suspects […] The overall likelihood of an individual with a narrow angle developing acute angle closure in the United States is less than 10%. A prospective multicenter study, however, found that patients judged to be at risk for developing ACG by experienced ophthalmologists through careful slit lamp exam and gonioscopy had a 30% risk of developing angle closure within 5 years when no prophylactic intervention was performed. […] In contrast, fellow eyes in which the other eye has already suffered an acute angle closure attack have a much worse prognosis without prophylactic treatment. An untreated fellow eye has a 40% to 50% chance of developing an acute PAC attack over the next 5 to 10 years. An iridectomy or iridotomy virtually eliminates the risk. The long-term fate (46 years) in terms of IOP and glaucomatous optic neuropathy is good for most fellow eyes after LPI with the majority not requiring any additional glaucoma treatment and retaining good vision.
  • #16 Primary vs. Secondary Angle Closure Glaucoma – EyeWiki
    https://eyewiki.org/Primary_vs._Secondary_Angle_Closure_Glaucoma
    Acute angle closure […] In an eye suffering an acute angle-closure attack, the long-term outcomes vary depending on ethnicity (which may be a reflection of mechanism of angle closure), duration of attack, and severity of attack in terms of whether or not it can be aborted by medical treatment alone. If promptly treated, most (60%75%) symptomatic episodes of angle closure recover without visual field or optic disc damage in the short term. […] The longer the duration of an attack and the more difficult to manage, the worse the outcome for the eye, regardless of the initial IOP measurement. Patients with a 24 to 72 hour delay in presentation had a relative risk of 2.78 for developing chronic glaucoma, whereas those requiring laser iridotomy to control IOP or a trabeculectomy had relative risks of 3.63 and 4.83, respectively. […] Even despite successful termination of an acute attack by surgical iridectomy, late IOP increase is reported in 19% to 24% of cases. […] A significant portion of patients go on to develop PACG and require further medical or surgical intervention in an attempt to control their disease. Unfortunately, up to 20% these patients deteriorate to lose significant vision and are classified as blind in that eye.
  • #17 Primary vs. Secondary Angle Closure Glaucoma – EyeWiki
    https://eyewiki.org/Primary_vs._Secondary_Angle_Closure_Glaucoma
    Chronic angle closure glaucoma […] Asymptomatic angle-closure patients present with more severe visual field defects than symptomatic patients. […] It is likely that the duration of elevated IOP has a major influence in causing optic nerve damage in PACG, possibly more so than the level of IOP. Once glaucomatous optic neuropathy has developed, almost all cases will require further treatment to control IOP (94%100%). […] Chronic angle-closure glaucoma tends to progress more quickly and fail medical therapy sooner than POAG. With aggressive management, however, chronic ACG patients can maintain stable fields and long-term IOP control. […] Secondary Angle Closure […] The prognosis for secondary angle closure patients depends on the underlying etiology. Early recognition of the underlying pathology and timely directed treatment helps to improve outcomes.
  • #18 Defining functional requirements for a patient-centric computerized glaucoma treatment and care ecosystem – Goldmann – Journal of Medical Artificial Intelligence
    https://jmai.amegroups.org/article/view/7605/html
    The Global Burden of Disease Study 2017 identified visual impairment as one of the top three principal causes of years of life lived with disabilities. […] Gradual changes in midperipheral vision often delay patient awareness of disease until significant damage has occurred. […] While for most patients, visual loss can be slowed or halted, early detection is key to avoid disability. […] We suggest a 5- to 20-year time horizon to develop and implement a smart glaucoma healthcare ecosystem. […] Effective computer-aided glaucoma clinical diagnosis, monitoring, treatment and QoL assessment can only be achieved with a unified, comprehensive and quantitative decision-making methodology. […] The main goal of the Functional Requirements Specifications (FRS) is to balance the needs of stakeholders to manage such existential risks.
  • #19 Effectiveness of elevated IOP as a criterion for glaucoma | OPTH
    https://www.dovepress.com/effectiveness-of-elevated-intraocular-pressure-as-a-criterion-for-glau-peer-reviewed-fulltext-article-OPTH
    To evaluate the long-term predictive value of the need to treat patients referred by optometric practitioners, regarding glaucoma, in Malm, Sweden, using intraocular pressure (IOP) as the primary referral criterion. […] Using only elevated IOP as referral criterion showed a poor accuracy for predicting those that require IOP lowering treatment. […] The predictive value of glaucoma referrals based solely on elevated IOP from optometric practitioners in Sweden was relatively low, and a high proportion of patients referred were found not to have any eye disease. The predictive value was higher for the referral refinement group. The application of a minimum age of 45 years and an IOP threshold of 25 mmHg would have led to more efficient use of resources, without missing any glaucoma cases or individuals in need of IOP-lowering treatment for up to six years after the initial referral. National guidelines for glaucoma referrals, including these requirements, are needed in Sweden to ensure that the limited resources in glaucoma health care are used more wisely.
  • #20 Defining functional requirements for a patient-centric computerized glaucoma treatment and care ecosystem – Goldmann – Journal of Medical Artificial Intelligence
    https://jmai.amegroups.org/article/view/7605/html
    A critical document, FRS quantifies for stakeholders system implementation, delineates the character and accuracy of assumptions and constraints, benefits and sustainability, and outlines how to control risks to enhance deployment and operations. […] The success rate of mid-size to large IT-SI and AI healthcare projects has been modest for valid objective and subjective reasons. […] We hope to start a pre-competitive strategically successful requirement-gathering process that will develop a more formal FRS for an effective, efficient, integrated patient-centric glaucoma healthcare ecosystem. […] The operational dynamics of ecosystems have strategic implications for practitioners, platform managers, technology architects, policymakers, entrepreneurs and clients. […] A unified, comprehensive and quantitative decision-making methodology is necessary to support clinicians and patients when conducting effective computer-aided glaucoma clinical diagnosis, monitoring, treatment and quality of life (QoL) assessment.