markery ostrej fazy
Markery ostrej fazy (białka ostrej fazy) to grupa białek, których stężenie we krwi zmienia się w odpowiedzi na stan zapalny, uraz tkankowy, zakażenie lub nowotwór. Są one produkowane głównie przez hepatocyty w wątrobie pod wpływem cytokin prozapalnych, takich jak IL-1, IL-6 czy TNF-α.
Do najważniejszych białek ostrej fazy zalicza się białko C-reaktywne (CRP), prokalcytoninę (PCT), fibrynogen, ferrytynę, amyloid A, ceruloplazminę, haptoglobinę oraz α1-antytrypsynę. Ich stężenie może wzrosnąć nawet kilkaset razy w ciągu 24-48 godzin od wystąpienia czynnika uszkadzającego.
W praktyce klinicznej markery ostrej fazy są wykorzystywane do diagnostyki, monitorowania aktywności i skuteczności leczenia procesów zapalnych. CRP jest najbardziej uniwersalnym wskaźnikiem, stosowanym do oceny nasilenia stanu zapalnego, podczas gdy prokalcytonina wykazuje większą swoistość w rozpoznawaniu zakażeń bakteryjnych i sepsy.
Interpretacja stężeń markerów ostrej fazy wymaga uwzględnienia ich kinetyki oraz czułości i swoistości w odniesieniu do konkretnych stanów klinicznych. Izolowany wzrost pojedynczego markera ma ograniczoną wartość diagnostyczną, dlatego zwykle oznacza się kilka wskaźników jednocześnie, analizując je w kontekście obrazu klinicznego pacjenta.
Powiązane wpisy
- Leksykon chorób i schorzeń
Choroba stilla u dorosłych – Rokowania, prognozy i postęp choroby
Choroba Stilla u dorosłych (AOSD) to rzadkie, zapalne schorzenie o zmiennym przebiegu klinicznym, klasyfikowanym na trzy fenotypy: samoograniczający się (54% pacjentów), nawracający oraz przewlekły. Wyróżnia się trzy podtypy kliniczne: klaster 1 z zapaleniem układowym i wysokim ryzykiem infekcji oraz śmiertelności (34,6%), klaster 2 obejmujący wyłącznie kobiety z zajęciem stawów i brakiem powikłań narządowych (21,3%) oraz klaster 3 charakteryzujący się niższym ryzykiem powikłań (44,1%). Czynniki prognostyczne obejmują m.in. wiek ≥50 lat (HR 6,78), hepatomegalię (HR 5,05), infekcje (HR 15,56) oraz zespół aktywacji makrofagów (MAS) (HR 26,82). Skala prognostyczna Pouchot może wspomagać identyfikację pacjentów z wysokim ryzykiem powikłań i potrzebą leczenia biologicznego, zwłaszcza przy wyniku ≥7, co sugeruje ryzyko MAS lub powikłań nerkowych (czułość 41,7%, swoistość 90%).
choroba Stilla u dorosłych, enzymy wątrobowe, gorączka o nieznanym pochodzeniu, hepatomegalia, hiperferrytynemia, markery ostrej fazy, neuropatia, piorunujące zapalenie wątroby, powikłania sercowo-płucne, przebieg jednofazowy, przewlekły przebieg choroby, schorzenie zapalne, trombocytopenia, trombocytoza, zaburzenia krzepnięcia krwi, zajęcie narządów, zajęcie narządów wewnętrznych, zakrzepowa plamica małopłytkowa, zapalenie stawów proksymalnych, zespół aktywacji makrofagów, zespół hemofagocytarny, zespół niewydolności oddechowej, zwyrodnieniowe zapalenie stawów - Leksykon chorób i schorzeń
Mukozitis – Rokowania, prognozy i postęp choroby
Zapalenie błony śluzowej jamy ustnej (mukozytis) jest częstym i poważnym powikłaniem leczenia przeciwnowotworowego, szczególnie u pacjentów z nowotworami głowy i szyi (HNC), gdzie częstość występowania sięga około 90%. Mukozytis 3. stopnia koreluje z niską liczbą limfocytów przed radioterapią, a czynniki ryzyka obejmują starszy wiek, płeć żeńską, wysoką masę ciała, zmniejszony klirens leków, predyspozycje genetyczne oraz kombinację chemio- i radioterapii. Ciężkie mukozytis prowadzi do hospitalizacji u 19% pacjentów oraz opóźnień w leczeniu przeciwnowotworowym, co pogarsza rokowanie i zwiększa koszty opieki. Modele predykcyjne, zwłaszcza multi-omiczne łączące cechy kliniczne, radiomiczne i doziomiczne, wykazują wyższą skuteczność (AUC do 0,774 w treningu) w przewidywaniu ciężkiego mukozytis niż modele konwencjonalne. Nowatorskie metody, takie jak pomiar miejscowych parametrów elektrycznych tkanek (TEPs) oraz analiza obrazów termicznych z wykorzystaniem głębokiego uczenia, oferują obiecujące narzędzia do wczesnej identyfikacji pacjentów zagrożonych rozwojem mukozytis.
cechy radiomiczne, chemioradioterapia, chemioterapia, czynnik martwicy nowotworu alfa, gardło środkowe, głębokie uczenie, HNSCC, interleukina 1 beta, leczenie przeciwnowotworowe, liczba płytek krwi, limfocyty, markery ostrej fazy, mukozytis, niekodujące RNA, nowotwór głowy i szyi, nowotwór hematologiczny, obrazowanie termiczne, predyspozycja genetyczna, rak nosogardła, stratyfikacja pacjentów