Leiomyosarcoma – Rokowania, prognozy i postęp choroby

Leiomyosarcoma
Rokowania, prognozy i postęp choroby

Leiomyosarcoma (LMS) to agresywny mięsak tkanek miękkich o wysokim ryzyku nawrotów i przerzutów, zróżnicowanym rokowaniem zależnym od stadium choroby, lokalizacji guza, cech histopatologicznych i leczenia. Pięcioletnie przeżycie w uLMS według FIGO wynosi od 76% w stadium I do 29% w stadium IV, a obecność przerzutów odległych obniża je do 10-15%. Rozległość choroby wpływa na przeżycie: 63% dla guzów zlokalizowanych, 36% dla regionalnych i 14% dla odległych. Istotne czynniki prognostyczne to wielkość guza (≤15 cm lepsze rokowanie), lokalizacja (kończyny górne 50%, dolne 23%, tułów 29%), stopień złośliwości histologicznej, wskaźnik mitotyczny (MI >10 mitoz/10 HPF), indeks Ki-67 (>25%) oraz naciekanie naczyń limfatycznych/krwionośnych (LVSI). Uzyskanie marginesów chirurgicznych wolnych od nacieku (R0) zmniejsza ryzyko zgonu o 43% (HR 0,57; p=0,026).

Wprowadzenie do prognozy w Leiomyosarcoma
Kluczowe czynniki prognostyczne w Leiomyosarcoma

Stadium zaawansowania i rozległość guza
Rozmiar i lokalizacja guza
Cechy histopatologiczne
Markery molekularne
Czynniki związane z leczeniem chirurgicznym

Modele prognostyczne w Leiomyosarcoma

Nomogramy prognostyczne
Sygnatura CINSARC

Rokowanie w chorobie nawrotowej
Podsumowanie i implikacje kliniczne

Kolejne rozdziały

Wprowadzenie do prognozy w Leiomyosarcoma

Leiomyosarcoma (LMS) to rzadki i agresywny typ mięsaka tkanek miękkich, charakteryzujący się wysokim ryzykiem nawrotów i przerzutów, nawet po całkowitej resekcji pierwotnego guza. Rokowanie w przypadku LMS jest zróżnicowane i zależy od wielu czynników, w tym stadium zaawansowania choroby w momencie rozpoznania, lokalizacji guza, cech histopatologicznych oraz zastosowanego leczenia. ¹²

Ogólnie, 5-letnie wskaźniki przeżycia w LMS wahają się w szerokim zakresie – od około 24% do 76%, co zależy przede wszystkim od stadium klinicznego choroby w momencie diagnozy. W przypadku choroby przerzutowej w momencie rozpoznania, wskaźniki 5-letniego przeżycia spadają dramatycznie, osiągając zaledwie 10-15%. ¹³

Kluczowe czynniki prognostyczne w Leiomyosarcoma

Stadium zaawansowania i rozległość guza

Stadium zaawansowania według klasyfikacji FIGO (International Federation of Gynecology and Obstetrics) stanowi jeden z najważniejszych czynników prognostycznych w LMS. Dla mięsaka gładkokomórkowego macicy (uLMS), 5-letnie przeżycie specyficzne dla choroby wynosi: ³⁴

Stadium I: 76% (zakres 52-75%)
Stadium II: 60% (zakres 0-39% dla stadiów II-IV)
Stadium III: 45%
Stadium IV: 29%

³⁴

Rozległość choroby ma krytyczne znaczenie – w jednym z badań wykazano następujące wskaźniki 5-letniego przeżycia w zależności od zasięgu guza: ²

Zlokalizowany (guz wykryty wcześnie bez przerzutów): 63% przeżycia
Regionalny (guz z pewnym rozprzestrzenieniem, ale ograniczony do pierwotnego regionu): 36% przeżycia
Odległy (guz z przerzutami do odległych części ciała): 14% przeżycia

Obecność przerzutów odległych stanowi najsilniejszy niezależny czynnik rokowniczy, zwiększający ryzyko zgonu ponad czterokrotnie (HR 4,325, 95% CI 3,010-6,214, p<0,001). ⁵

Rozmiar i lokalizacja guza

Wielkość guza ma istotne znaczenie prognostyczne, choć wpływ tego parametru może być zróżnicowany w zależności od badanej populacji. W niektórych badaniach wykazano, że guzy o mniejszych rozmiarach (≤15 cm) wiążą się z lepszym rokowaniem. ⁶ Jednakże w innym badaniu nie stwierdzono istotnej statystycznie różnicy w przeżyciu między pacjentami z guzami ≤5 cm (22% przeżycie 5-letnie) a pacjentami z guzami >5 cm (25% przeżycie 5-letnie). ¹

Lokalizacja guza również wpływa na rokowanie. Pięcioletnie wskaźniki przeżycia według lokalizacji wynoszą: ¹

Kończyny górne: 50%
Kończyny dolne: 23%
Ściana tułowia: 29%

Lokalizacja guza w obrębie tułowia jest związana z gorszym rokowaniem w porównaniu do kończyn. ⁷

Cechy histopatologiczne

Stopień złośliwości histologicznej (grade) jest istotnym czynnikiem prognostycznym, choć jego znaczenie może być zróżnicowane w zależności od badania. W jednej analizie wskaźniki 5-letniego przeżycia w zależności od stopnia złośliwości LMS wynosiły odpowiednio 25%, 36% i 11% dla grade 1, 2 i 3, bez istotnej statystycznie różnicy (p=0,83). ⁸ Jednak w innym badaniu dotyczącym lokalnie nawracających mięsaków tkanek miękkich, 5-letnie wskaźniki przeżycia po nawrocie wynosiły 80,0% dla G1 i 44,5% dla G3 (p=0,003). ⁷

Wskaźnik mitotyczny (MI) stanowi ważny parametr prognostyczny. Wykazano, że MI >10 mitoz/10 pól widzenia przy dużym powiększeniu (HPF) jest niezależnym niekorzystnym czynnikiem prognostycznym. ⁹

Indeks proliferacyjny Ki-67 >25% jest niezależnie związany ze skróconym całkowitym przeżyciem, ze zwiększonym 3,71-krotnie ryzykiem zgonu w stadium I uLMS. ¹⁰

Naciekanie naczyń limfatycznych lub krwionośnych (LVSI) również stanowi niezależny niekorzystny czynnik prognostyczny. ⁹

Markery molekularne

Identyfikacja markerów molekularnych ma coraz większe znaczenie w prognozowaniu LMS. Wykazano, że ekspresja następujących markerów wiąże się z rokowaniem: ¹¹¹²

Zmiany genomowe – zyski na określonych regionach chromosomowych są związane z gorszym rokowaniem w LMS:

Zyski w regionie 1q21.3 są niezależnym markerem prognostycznym krótszego czasu przeżycia (HR=13,76; p=0,019)
Zyski w regionach 11q12.2-q12.3, 16p11.2 i 19q13.12 są również istotnie związane ze skróconym czasem przeżycia

¹¹

Ekspresja białek – poziom ekspresji określonych białek może być związany z agresywnością nowotworu:

Statmina – wysoka ekspresja wiąże się z krótszym czasem przeżycia wolnego od progresji i całkowitym przeżyciem. Czułość ekspresji Statminy w diagnostyce LMS i różnicowaniu z mięsakiem zrębu endometrium (ESS) wynosi 100%.
Transgelin – czułość ekspresji Transgelinu w diagnostyce LMS wynosi 86,4%.
Kombinacja ekspresji Statminy i Transgelinu ma wysoką czułość i swoistość (95,5%) dla diagnozy LMS i różnicowania go od ESS oraz wiąże się z gorszym rokowaniem.

¹²¹³¹⁴

Czynniki związane z leczeniem chirurgicznym

Status marginesów chirurgicznych uzyskanych podczas resekcji ma istotne znaczenie prognostyczne. Uzyskanie marginesów mikroskopowo wolnych od nacieku nowotworowego (resekcja R0) jest związane z lepszym długoterminowym przeżyciem. ⁷⁷

Hazard względny (HR) dla statusu marginesu ujemnego w porównaniu z dodatnim po ostatniej resekcji wynosił 0,57 (95% CI: 0,34-0,94; p=0,026), co wskazuje na zmniejszenie ryzyka zgonu o 43% przy uzyskaniu marginesów ujemnych. ⁷

W przypadku nawrotu choroby, status marginesów chirurgicznych był jedynym istotnym wieloczynnikowym predyktorem wznowy miejscowej. ⁸

Modele prognostyczne w Leiomyosarcoma

Nomogramy prognostyczne

Dla lepszego przewidywania rokowania w LMS opracowano specjalistyczne narzędzia prognostyczne, takie jak nomogramy. Nomogram uLMS opracowany przez Memorial Sloan Kettering Cancer Center uwzględnia następujące czynniki: ¹⁵¹⁶

Wiek pacjenta
Stopień złośliwości guza
Wskaźnik mitotyczny (liczba dzielących się komórek nowotworowych)
Czy guz rozprzestrzenił się do szyjki macicy
Czy guz rozprzestrzenił się do pobliskich lub odległych obszarów ciała

¹⁵

Opracowano również model prognostyczny dla podskórnego LMS, w którym niezależnymi czynnikami ryzyka były wiek, stadium, stopień złośliwości i leczenie chirurgiczne. Model ten wykazał dobrą zdolność predykcyjną z indeksem C wynoszącym 0,802 (95% CI 0,781-0,823) w kohorcie treningowej i 0,798 (95% CI 0,768-0,829) w kohorcie walidacyjnej. ⁵⁵

W innym badaniu dotyczącym uLMS w stadium I FIGO opracowano model predykcyjny o wysokim indeksie C wynoszącym 0,847. Pacjenci z grupy niskiego ryzyka (punktacja ≤285) osiągali wskaźniki 3-letniego i 5-letniego przeżycia odpowiednio powyżej 78,2% i 61,7%, podczas gdy w grupie wysokiego ryzyka wskaźniki te spadały do 33,3% i 11,5%. ⁹¹⁰

Sygnatura CINSARC

Wskaźnik złożoności w mięsakach (Complexity Index in SARComas, CINSARC) jest sygnaturą transkryptomiczną związaną z identyfikacją mięsaków wysokiego ryzyka i dużego potencjału przerzutowego. CINSARC jest obecnie oceniany w badaniach klinicznych pod kątem przewidywania odpowiedzi na leczenie i stratyfikacji terapii. ³

Rokowanie w chorobie nawrotowej

Nawrót choroby jest częstym zjawiskiem w LMS i wiąże się z pogorszeniem rokowania. W badaniu dotyczącym miejscowo nawracających mięsaków tkanek miękkich, 5-letni wskaźnik przeżycia po nawrocie (PRS) wynosił 53,1% (95% CI: 44,3-61,2%). ⁷

W innej analizie dotyczącej uLMS, przeżycie całkowite po nawrocie wynosiło 43,75% po 2 latach i 12,5% po 5 latach. ⁶

Mediana całkowitego przeżycia wynosiła 6,2 roku po początkowym nawrocie (95% CI: 4,4-7,6) i 1,5 roku po rozpoznaniu przerzutów odległych (95% CI: 0,93-2,17). ⁷

Najważniejsze czynniki związane z lepszym przeżyciem po nawrocie to: ⁶

Stadium I FIGO w momencie początkowej operacji (stadium I vs. stadia II-IV, p=0,02)
Czas do nawrotu (okres wolny od choroby powyżej dwunastu miesięcy jest związany z lepszym rokowaniem, p=0,035)

⁶

Niekorzystne cechy prognostyczne obejmują wczesny nawrót, lokalizację w obrębie tułowia i wysoki stopień złośliwości histologicznej. ⁷

Podsumowanie i implikacje kliniczne

Leiomyosarcoma pozostaje agresywnym nowotworem z niejednoznacznym rokowaniem, które jest silnie zależne od stadium choroby w momencie rozpoznania. Wczesne wykrycie i leczenie chirurgiczne z uzyskaniem marginesów wolnych od nowotworu stanowią kluczowe czynniki poprawiające wyniki leczenia. ⁸²

Wskaźniki 5-letniego przeżycia w stadium I uLMS wynoszą od 52% do 76%, ale spadają dramatycznie w bardziej zaawansowanych stadiach choroby, szczególnie w przypadku obecności przerzutów odległych. ⁴³⁹

Kluczowe czynniki prognostyczne obejmują stadium zaawansowania, wielkość guza, lokalizację, stopień złośliwości histologicznej, wskaźnik mitotyczny, indeks proliferacyjny Ki-67, naciekanie naczyń limfatycznych/krwionośnych oraz status marginesów chirurgicznych. ⁹⁷

Nowatorskie metody stratyfikacji ryzyka, takie jak nomogramy i sygnatury molekularne, mogą pomóc w identyfikacji pacjentów wysokiego ryzyka wymagających intensywniejszego leczenia i dokładniejszego monitorowania. ¹⁵⁵

Chociaż LMS w zaawansowanym stadium (IV) nie jest uleczalny, może być leczony i kontrolowany za pomocą odpowiednich metod terapeutycznych. ¹⁷

Należy podkreślić, że wskaźniki przeżycia są jedynie szacunkami opartymi na doświadczeniach pacjentów, którzy chorowali na LMS w przeszłości. Nie mogą one przewidzieć, jak długo dana osoba będzie żyć ani jak dobrze zareaguje na leczenie. ¹⁷

Kolejne rozdziały

Zapraszamy do dalszego czytania naszego leksykonu.

Wybierz kolejny rozdział z menu poniżej, aby otworzyć nową podstronę kompedium wiedzy i uzyskać szczegółowe informację o leku, substancji lub chorobie.

Materiały źródłowe

#1 Soft tissue leiomyosarcomaâdiagnostics, management, and prognosis: Data of the registry cancer of the center of Tunisia
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6348570/
Soft tissue leiomyosarcoma accounted for 17.5% of all soft tissue sarcomas diagnosed at our pathology department. […] Overall, 5-year survival was about 24%. […] Unfortunately, unusual tumor sites, diseases advanced stages, and intralesional resection made the prognosis poorer than in other series. […] Clinical course of soft tissue leiomyosarcoma was highly marked by local recurrence and metastasis. […] The 5-year overall survival rate was about 24%. […] For patients with tumors sized 5cm, the 5-year survival rate was 22%, patients with tumors sized 5cm, the 5-year survival rate was 25%, and the difference between those two groups was not statistically significant (p=0.3). […] The 5-year survival rate depends on the tumor site: upper limbs, lower limbs, and trunk wall were 50%, 23%, and 29%, respectively.
#2 Leiomyosarcoma Survival Rate – FAQ’s and Statistics
https://www.leiomyosarcoma.org/leiomyosarcoma-survival-rate/
Leiomyosarcoma is a type of cancer known as sarcoma that attacks the bodys connective tissue. If you or someone you know has been diagnosed with it, youll most likely be interested in knowing what your chances of survival are. […] Obviously, one of the most important aspects of knowing about any type of cancer is the survival rate associated with. Leiomyosarcoma is like most forms of cancer, though, in that its survival rate is largely dependent on when you discover it. […] However, for the most part, doctors give those with leiomyosarcoma a five-year survival window. Then its a matter of looking at how far the cancer has spread. The approximate breakdown of survival percentages for patients diagnosed with leiomyosarcoma in a five-year window looks like this: Localized: if the tumor was caught early and didnt have a chance to spread, theres a 63% survival rate. Regional: if the tumor was able to spread some, but not get farther than the region where it first originated, a patient has a 36% chance of surviving. Distant: once the tumor has been able to spread to other parts of the body, surveys show that the survival rate drops to 14%.
#2 Leiomyosarcoma Survival Rate – FAQ’s and Statistics
https://www.leiomyosarcoma.org/leiomyosarcoma-survival-rate/
The big takeaway is that you want to get diagnosed ASAP. When a tumor is small and localized, having it removed may be enough to secure a very good prognosis. […] The success of this treatment will also determine the likelihood of survival. […] The sooner you are able to catch leiomyosarcoma, the better your chances are of survival.
#3 Comprehensive Review of Uterine Leiomyosarcoma: Pathogenesis, Diagnosis, Prognosis, and Targeted Therapy
https://www.mdpi.com/2073-4409/13/13/1106
Uterine leiomyosarcoma (uLMS) is the most common subtype of uterine sarcomas. They have a poor prognosis with high rates of recurrence and metastasis. The five-year survival for uLMS patients is between 25 and 76%, with survival rates approaching 10â15% for patients with metastatic disease at the initial diagnosis. […] Uterine leiomyosarcoma (uLMS) is the most common type of uterine sarcoma. It is an aggressive tumor associated with high recurrence rates, metastasis, and poor prognosis, with a 5-year survival rate of 10 to 15% when the initial diagnosis is with metastatic disease. […] Prognostication is a crucial issue for sarcoma patientsâ care as it triggers chemotherapy application. The Complexity Index in SARComas (CINSARC) is a transcriptomic signature related to identifying high-risk sarcoma and high metastatic potential. Consequently, CINSARC is currently evaluated in clinical trials for treatment response prediction and stratification of therapy. […] The 5-year disease-specific survival for patients with stage I is 76%, stage II 60%, stage III 45%, and stage IV 29%. […] Although morphology has not been shown to predict clinical behavior, tumor size, and mitotic rate have been shown to be prognostic.
#4 Prognostic Factors and Survival in Patients Treated Surgically for Primary and Recurrent Uterine Leiomyosarcoma: A Single Center Experience | Anticancer Research
https://ar.iiarjournals.org/content/35/4/2229
Aim: To (i) determine prognostic factors after initial surgery for uterine leiomyosarcomas (LMS) and their recurrence and (ii) assess the effectiveness of re-resections. […] At the moment of initial surgery the most important prognostic factors were age 60 years, International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) stage I, tumor dimension 15 cm and mitotic index 15/10 high-power fields (HPF). The five-year overall survival was 40%. […] Leiomyosarcomas (LMS) of the uterus is a rare malignancy accounting for approximately 1% of gynecological cancers and carries an extremely poor prognosis. Survival is dependent upon stage at diagnosis, but overall results are poor with a 5-year overall survival ranging between 52 and 75% for stage I and 0-39% for stages II-IV. […] The overall survival after initial surgery was 51 months (range=1-133 months). When classified on FIGO stages, overall survival was 75 months (range=20-133) for stage I, 36 months (range=7-98) for stage II and 6.4 months (range=1-22) for stage IV. The 5-year overall survival was 40%.
#5 A novel nomogram and recursive partitioning analysis for predicting cancer-specific survival of patients with subcutaneous leiomyosarcoma | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-024-53288-6
Patients with distant metastases exhibited a substantially higher independent risk predictor for decreased CSS (HR 4.325, 95% CI 3.0106.214, p0.001). […] This study demonstrated that the nomogram model exhibited superior predictive ability and accuracy in both the training and validation cohorts, with C-indexes of 0.802 and 0.798, respectively. […] The risk subgroups identified were the low-risk group (145), intermediate-low risk group (145 and176), intermediate-high risk group (176 and196), and high-risk group (196). As the total score increased within each risk subgroup, the probability of death gradually escalated.
#5 A novel nomogram and recursive partitioning analysis for predicting cancer-specific survival of patients with subcutaneous leiomyosarcoma | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-024-53288-6
Accurately predicting prognosis subcutaneous leiomyosarcoma (LMS) is crucial for guiding treatment decisions in patients. […] The independent risk factors for patients with subcutaneous LMS were age, summary stage, grade, and surgery. CSS was significantly decreased in patients with distant metastases, which showed the highest independent risk predictor (HR 4.325, 95% CI 3.0106.214, p0.001). […] The C-index for this model was 0.802 [95% CI 0.7810.823] and 0.798 [95% CI 0.7680.829]. […] The probability of the four risk subgroups is 9.1%, 34%, 49%, and 79% respectively. […] The results indicated that age, summary stage, grade, and surgery emerged as independent prognostic factors associated with decreased CSS. […] Notably, grade, which reflects the degree of pathological differentiation, displayed a significant correlation with the prognosis of subcutaneous LMS patients.
#6 Prognostic Factors and Survival in Patients Treated Surgically for Primary and Recurrent Uterine Leiomyosarcoma: A Single Center Experience | Anticancer Research
https://ar.iiarjournals.org/content/35/4/2229
The overall survival at two and five years was 43.75% and 12.5%, respectively. […] After resection for recurrence, the most important factors associated with an improved survival are FIGO stage I at initial surgery (stage I vs. stages II-IV, p=0.02) and time to recurrence (disease-free interval above twelve months is associated with better prognosis, p=0.035). […] The overall survival after tertiary surgery was 17 months (range=1-35). […] Uterine LMS is a rare but very aggressive uterine malignancy with high risk of recurrence even after complete initial resections. In our study the most important prognostic factors after initial surgery were age 60 years, FIGO stage I and smaller tumors (15 cm) with a lower mitotic index (15/10 high-power fields (HPF)). […] The overall survival after recurrence resection was 43.75% at 2 years and 12.5% at 5 years, respectively.
#7 Long-term outcome after local recurrence of soft tissue sarcoma: a retrospective analysis of factors predictive of survival in 135 patients with locally recurrent soft tissue sarcoma | British Journal of Cancer
https://www.nature.com/articles/bjc201421
The surgical margin status attained by the final surgery of the local recurrent tumour had prognostic significance for long-term survival. […] The HR for negative compared with positive margin status after the last resection was 0.57 (95% CI: 0.340.94; P=0.026). […] Adverse prognostic features include early recurrence, truncal location and high-grade histology. […] The data from this study underscore the long-term benefit of negative margins achieved at the end of surgical treatment in patients with locally recurrent STS without distant metastases.
#7 Long-term outcome after local recurrence of soft tissue sarcoma: a retrospective analysis of factors predictive of survival in 135 patients with locally recurrent soft tissue sarcoma | British Journal of Cancer
https://www.nature.com/articles/bjc201421
The aim of this study was to identify prognostic indicators of survival in patients with locally recurrent soft tissue sarcoma (STS) through a long-term follow-up. […] The 5-year estimate of the PRS rate was 53.1% (95% CI: 44.361.2%) for the entire series. […] In a multivariate analysis, the significant prognostic indicators for PRS were histologic grade, tumour site, time to initial recurrence, the number of recurrences and the surgical margin status attained at the last resection. […] Complete surgical resection with microscopically clear margins is desirable in patients with locally recurrent STS. […] The total median survival times were 6.2 years after initial recurrence (95% CI: 4.47.6) and 1.5 years after the diagnosis of distant metastasis (95% CI: 0.932.17). […] The 5-year PRS rates were estimated to be 80.0% (95% CI: 55.192.0) for G1 and 44.5% (95% CI: 31.656.5) for G3 (P=0.003).
#8 Soft tissue leiomyosarcomaâdiagnostics, management, and prognosis: Data of the registry cancer of the center of Tunisia
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6348570/
The 5-year survival rate according to tumor malignancy grade was, respectively, 25%, 36%, and 11% for grade 1, grade 2, and grade 3 LMS without a statistically significant difference (p=0.83). […] Only clinical stage based on the association of TNM classification and the tumor malignancy grade was found to be the main risk factor for decreased survival rate with a statistically significant difference (p=0.01). […] Resection margins were the only multivariable significant predictor of local recurrence. […] The discrepancy in terms of overall survival between our study and other publications seems to be due to the samples small size, the advanced clinical stage at the moment of diagnosis which reduces chances of surgical control and indications of adjuvant therapy. […] The high rate of recurrence (55%) in relation to a very high R1 surgery rate in our series with reduced second-line therapeutic choice had made the prognosis poorer. […] In summary, LMS of soft tissues are aggressive tumors, with poor prognosis due to an advanced stage at time of diagnosis, which cannot allow an adequate surgical treatment.
#9 Prediction model for uterine leiomyosarcoma at FIGO stage â | IJWH
https://www.dovepress.com/clinical-analysis-and-prognostic-prediction-model-for-patients-with-ut-peer-reviewed-fulltext-article-IJWH
Purpose: To reveal the clinical status and construct a predictive prognostic model for patients with uterine leiomyosarcoma (uLMS) at International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) stage I. […] Age at diagnosis 49 years, larger tumor size, MI 10/10HPF, presence of LVSI and Ki-67 labeling index (LI) 25% (P=0.0467, 0.0077, 0.0475, 0.0294, and 0.0427, respectively) were independent prognostic factors. […] The 3-year and 5-year overall survival rates were 66.0% and 52.0%, respectively. […] The 5-year OS rate for stage I uLMS in this study was 52.0%, falling between the reported rates of 50.4%-61.0%. […] The C-index was as high as 0.847. […] The low-risk group with TPs 285 achieved 3-year and 5-year survival rates over 78.2% and 61.7%, respectively, while the rates plunged to 33.3% and 11.5% for the high-risk group.
#10 Prediction model for uterine leiomyosarcoma at FIGO stage â | IJWH
https://www.dovepress.com/clinical-analysis-and-prognostic-prediction-model-for-patients-with-ut-peer-reviewed-fulltext-article-IJWH
For patients with TPs lower than 258 and 233, their predictive 3-year and 5-year OS rates, respectively, surpassed 90%. […] Ki-67 LI over 25% was independently associated with shortened OS, with a 3.71-fold increased hazard of death in stage I uLMS. […] Consequently, the present study analysed the clinical status of early-stage uLMS, and identified age at diagnosis, tumor size, MI, LVSI, and Ki-67 LI as independent prognostic factors.
#11 Genomic Signatures Predict Poor Outcome in Undifferentiated Pleomorphic Sarcomas and Leiomyosarcomas | PLOS One
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0067643
Genomic Signatures Predict Poor Outcome in Undifferentiated Pleomorphic Sarcomas and Leiomyosarcomas […] Undifferentiated high-grade pleomorphic sarcomas (UPSs) display aggressive clinical behavior and frequently develop local recurrence and distant metastasis. […] The LMS samples presented a lower frequency of genomic alterations compared with the UPS samples. […] Of these regions, gains at 1q21.3, 11q12.2-q12.3, 16p11.2, and 19q13.12 were significantly associated with reduced overall survival times in LMS patients. […] A multivariate analysis revealed that gains at 1q21.3 were an independent prognostic marker of shorter survival times in LMS patients (HR=13.76; P=0.019). […] Gains at 1q21.3, 11q12.2-q12.3, and 19q13.12 were significantly associated with death caused by LMS. […] Furthermore, reduced overall survival time was significantly associated with gains at 1q21.3 (P=0.002), 11q12.2-q12.3 (P=0.005), 16p11.2 (P=0.033), and 19q13.12 (P=0.027). […] A multivariate analysis indicated that gains at 1q21.3 are an independent prognostic marker for shorter overall survival time (P=0.019; HR=13.76; CI95%=1.534 to 123.427). […] Among the 15 minimally recurrent altered regions identified in the LMS samples, four regions showing gains were significantly associated with reduced overall survival time (1q21.3, 11q12.2-q12.3, 16p11.2, and 19q13.12). […] Gains at 1q21.3 were shown to be an independent prognostic marker for shorter survival times in LMS patients, suggesting that genes mapped to this region may be involved in the aggressiveness of LMS tumors.
#12 The values of Transgelin, Stathmin, BCOR and Cyclin-D1 expression in differentiation between Uterine Leiomyosarcoma (ULMS) and Endometrial Stromal Sarcoma (ESS); diagnostic and prognostic implications | Surgical and Experimental Pathology | Full Text
https://surgexppathol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s42047-020-00065-0
The combination of Stathmin and Transgelin expression has high sensitivity and specificity for diagnosis of LMS and differentiating it from ESS; 95.5% and associated with poor prognosis in LMS patients. […] The combination of BCOR and Cyclin-D1 expression has high sensitivity and specificity for diagnosis of ESS and differentiating it from LMS; 90.9% and 95.5% respectively and associated with poor prognosis in ESS patients. […] Combination of Stathmin, Transgelin, BCOR and Cycline-D1 raised the accuracy of differentiation between ULMS and ESS to 100% and has prognostic roles in such sarcomas. […] Uterine sarcoma accounts for 37% of all primary uterine malignancies which carry a poor prognosis, as it is responsible for a large majority of uterine cancer-associated deaths with an overall 5-year survival rate ranging from 17.5 to 54.7%.
#13 The values of Transgelin, Stathmin, BCOR and Cyclin-D1 expression in differentiation between Uterine Leiomyosarcoma (ULMS) and Endometrial Stromal Sarcoma (ESS); diagnostic and prognostic implications | Surgical and Experimental Pathology | Full Text
https://surgexppathol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s42047-020-00065-0
ULMS accounts for 60-70% of all uterine sarcoma and 1% of all uterine malignancies, but it is most dangerous due to their characteristic chemo-resistance and metastatic potential. […] Because of the distinct difference in prognosis, management and treatment between ULMS and ESS, the need for an accurate diagnosis is imperative. […] Stathmin-1 expression was associated with shorter progression-free survival and overall survival for all analyzed uterine cancer cases. […] High expression of stathmin promotes cell proliferation, motility and metastasis of malignant tumors. […] All cases of LMS were positive for Stathmin expression, whereas most ESS was negative for Stathmin expression. […] The sensitivity of the Stathmin expression for diagnosis of LMS and differentiating it from ESS was 100%.
#14 The values of Transgelin, Stathmin, BCOR and Cyclin-D1 expression in differentiation between Uterine Leiomyosarcoma (ULMS) and Endometrial Stromal Sarcoma (ESS); diagnostic and prognostic implications | Surgical and Experimental Pathology | Full Text
https://surgexppathol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s42047-020-00065-0
The sensitivity of the Transgelin expression for diagnosis of LMS and differentiating it for ESS was 86.4%. […] The sensitivity of the BCOR expression for diagnosis of ESS and differentiating it from LMS was 86.4%. […] The sensitivity of the Cyclin-D1 expression for diagnosis of ESS and differentiating it from LMS was 100%. […] We proved in this study that high Cyclin D1 expression was found to be correlated significantly with poor clinicopathological outcomes.
#15 Prediction Tools for Uterine Sarcoma | Memorial Sloan Kettering Cancer Center
https://www.mskcc.org/cancer-care/types/uterine-sarcoma/prediction-tools
Our uterine leiomyosarcoma nomogram is an online tool that can be used to predict the chance of overall survival at five years after a diagnosis of uterine leiomyosarcoma, which is a type of uterine cancer. […] Clinicians and patients in consultation with their physicians can use this tool to help understand the prognosis after a diagnosis of uterine leiomyosarcoma. […] Doctors have traditionally relied on the International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) staging assessment to estimate overall survival for uterine leiomyosarcoma. However, additional patient and tumor-specific factors may be important in determining prognosis. […] This nomogram takes into account these other factors: patient age, tumor grade, the number of cancer cells that are dividing (the mitotic rate), whether the tumor has spread to the cervix, and whether the tumor has spread to nearby or distant areas of the body. […] To better understand these results, patients who elect to use this tool should discuss the survival estimates provided by this nomogram with their doctors.
#16 Uterine Leiomyosarcoma Nomogram: Overall Survival Probability Following Surgery | Memorial Sloan Kettering Cancer Center
https://www.mskcc.org/nomograms/uterine/post_op
Our uterine leiomyosarcoma nomogram is a tool designed to predict the likelihood of survival at five years after undergoing surgery to remove the uterine leiomyosarcoma, a type of uterine cancer. […] Results produced by this tool are based on data from patients treated at MSK, a large research institution with surgeons who perform a high volume of uterine cancer procedures. […] Probability of surviving five years after surgery for uterine leiomyosarcoma. […] A nomogram to predict postresection 5-year overall survival for patients with uterine leiomyosarcoma. […] External validation of a prognostic nomogram for overall survival in women with uterine leiomyosarcoma.
#17 Leiomyosarcoma: Symptoms, Treatment & Prognosis
https://my.clevelandclinic.org/health/diseases/22059-leiomyosarcoma
Leiomyosarcoma treatment depends on the location and size of the tumor. Options include: […] The outlook for leiomyosarcoma varies significantly depending on the stage, size and location of the tumor. In some cases, LMS is curable, especially when detected and treated early. […] Advanced, Stage 4 leiomyosarcoma can be managed with treatment, but not cured. […] Leiomyosarcoma survival rates depend on several factors like: […] The following shows five-year survival rates for three different stages of LMS (localized, regional and distant): […] Survival rates are only estimates. Researchers base them on the experiences of people who had LMS in the past. Survival rates cant tell you how long youll live or how well youll respond to treatment.