Infekcje przenoszone drogą płciową
Rokowania, prognozy i postęp choroby
Infekcje przenoszone drogą płciową (STI) stanowią poważne wyzwanie zdrowotne, z ponad milionem nowych przypadków dziennie w populacji 15-49 lat, z dominującym przebiegiem bezobjawowym. Nieleczone STI zwiększają ryzyko zakażenia HIV, powodują powikłania okołoporodowe, nowotwory (np. HPV i rak szyjki macicy), oporność na antybiotyki (szczególnie rzeżączka) oraz niepłodność. W 2023 roku w USA zgłoszono ponad 2,4 mln przypadków kiły, rzeżączki i chlamydii, z 1,0% wzrostem kiły i 6,8% wzrostem kiły u kobiet w wieku 15-44 lat. Wskaźniki AUC narzędzi predykcyjnych opartych na uczeniu maszynowym dla HIV, kiły, rzeżączki i chlamydii wynoszą odpowiednio 0,72, 0,75, 0,73 i 0,67, a modele takie jak MLP osiągają dokładność do 87,54% w populacji MSM. Wczesna diagnostyka i leczenie, w tym leczenie partnerów seksualnych, są kluczowe dla ograniczenia transmisji i reinfekcji.
Prognoza (przewidywanie wyników) infekcji przenoszonych drogą płciową
Infekcje przenoszone drogą płciową (STI) stanowią istotne wyzwanie dla zdrowia publicznego na całym świecie, z ponad milionem nowych przypadków uleczalnych STI nabywanych codziennie wśród osób w wieku 15-49 lat, przy czym większość z nich przebiega bezobjawowo.1 Rokowanie w przypadku STI jest zróżnicowane – większość z nich ustępuje po leczeniu, jednak niektóre wymagają dożywotniego leczenia lub monitorowania. Nawet po wyleczeniu, możliwe jest ponowne zakażenie tym samym patogenem w przypadku kolejnej ekspozycji.2
Konsekwencje nieleczonych STI
Nieleczone STI mogą prowadzić do poważnych konsekwencji zdrowotnych, wykraczających poza bezpośredni wpływ samej infekcji:3
- Zwiększone ryzyko zakażenia HIV – infekcje takie jak opryszczka, rzeżączka i kiła mogą zwiększać ryzyko nabycia HIV
- Powikłania ciąży i transmisja wertykalna – prowadzące do poronień, zgonów noworodków, niskiej masy urodzeniowej, wcześniactwa, sepsy, zapalenia spojówek u noworodków i wrodzonych wad rozwojowych
- Nowotwory – zakażenie HPV może prowadzić do raka szyjki macicy i innych nowotworów
- Oporność na antybiotyki – szczególnie w przypadku rzeżączki, co ogranicza opcje terapeutyczne
- Niepłodność i inne długotrwałe konsekwencje zdrowotne
STI stanowią istotną przyczynę lat życia skorygowanych niepełnosprawnością (DALY) wśród kobiet w wieku reprodukcyjnym.5 Wczesna diagnostyka i leczenie mają kluczowe znaczenie w redukcji transmisji STI i są podstawą skutecznej kontroli tych zakażeń.6
Metody prognozowania ryzyka STI
W ostatnich latach opracowano zaawansowane metody przewidywania ryzyka zakażeń przenoszonych drogą płciową, wykorzystujące techniki uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Te narzędzia mogą znacząco poprawić diagnozowanie, leczenie i profilaktykę STI.78
Narzędzia oparte na uczeniu maszynowym
Badania wykazały, że narzędzia do przewidywania ryzyka oparte na uczeniu maszynowym mają akceptowalną skuteczność w prognozowaniu zakażeń HIV i STI w ciągu następnych 12 miesięcy. Na przykład, narzędzie opracowane na podstawie elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) wykazało następujące wskaźniki dokładności (AUC) dla różnych infekcji:7
- HIV: AUC = 0,72
- Kiła: AUC = 0,75
- Rzeżączka: AUC = 0,73
- Chlamydia: AUC = 0,67
Inne modele uczenia maszynowego również wykazały wysoką skuteczność w przewidywaniu STI w różnych populacjach. Na przykład model Multilayer Perceptron (MLP) zastosowany do przewidywania STI wśród mężczyzn mających kontakty seksualne z mężczyznami (MSM) w Zimbabwe osiągnął dokładność 87,54%, czułość 97,29%, precyzję 89,64%, wartość F1 93,31% i AUC 66,78%.910
Narzędzia oparte na uczeniu nienadzorowanym również wykazały skuteczność w prognozowaniu przyszłych zachowań seksualnych i nawracających STI. Grupowanie behawioralne wywnioskowane przez takie algorytmy może poprawić predykcję nabywania STI, wykraczając poza informacje rutynowo zbierane w badaniach klinicznych.11
Narzędzia przewidywania klinicznego
Kliniczne reguły predykcyjne (CPR) mogą być stosowane w środowiskach testowania STI do priorytetyzacji osób o najwyższym ryzyku zakażenia i optymalizacji alokacji zasobów. Badania potwierdziły skuteczność stosowania CPR w środowiskach internetowych testów STI, takich jak GetCheckedOnline.com.12
W jednym z badań wykazano, że zastosowanie CPR do wykrywania bezobjawowych zakażeń chlamydią/rzeżączką jest skuteczne w internetowym środowisku testowania STI. Przy utrzymaniu minimalnej czułości na poziomie 90%, CPR pozwoliła na zmniejszenie liczby testów o 14%.13
Zastosowania narzędzi prognostycznych
Narzędzia do przewidywania ryzyka STI mają szereg potencjalnych zastosowań w praktyce klinicznej i zdrowiu publicznym:14
- Identyfikacja osób wysokiego ryzyka – umożliwiając wczesną interwencję i profilaktykę
- Promocja testowania – zachęcanie do regularnych badań w oparciu o indywidualne czynniki ryzyka
- Optymalizacja alokacji zasobów – priorytetyzacja testów dla osób o najwyższym ryzyku
- Monitorowanie epidemiologiczne – śledzenie trendów w zakażeniach STI na poziomie populacji
- Interwencje behawioralne – ukierunkowanie działań profilaktycznych na osoby najbardziej zagrożone
Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą być również wykorzystywane do rozpoznawania zmian skórnych związanych z STI. Badania wykazały, że konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) mogą skutecznie odróżniać zmiany skórne związane z STI od innych schorzeń, szczególnie gdy obrazy kliniczne są zintegrowane z danymi demograficznymi i klinicznymi.16
Monitorowanie i analiza trendów
Modele predykcyjne odgrywają ważną rolę w monitorowaniu trendów STI, zwłaszcza w kontekście zakłóceń w systemie opieki zdrowotnej, jak miało to miejsce podczas pandemii COVID-19. W jednym z badań zaobserwowano znaczne różnice między przewidywanymi a zgłaszanymi przypadkami STI od marca do sierpnia 2020 roku w stanie Nowy Jork, co sugeruje, że spadek zgłoszonych diagnoz był częściowo wynikiem zmiany w praktykach poszukiwania opieki podczas pandemii, a nie prawdziwym spadkiem zachorowań.1718
Ciągłe/w czasie rzeczywistym monitorowanie danych nadzoru STI z wykorzystaniem modeli predykcyjnych jest ważne podczas zakłóceń w systemie opieki zdrowotnej, aby informować o przekierowaniu zasobów i zmianie strategii w celu przerwania transmisji choroby.18
Perspektywy na przyszłość
Dalszy rozwój narzędzi prognostycznych dla STI ma duży potencjał w zakresie zdrowia publicznego. Integracja tych narzędzi z platformami zdrowia cyfrowego może zwiększyć ich dostępność i wpływ. Narzędzia internetowe do oceny ryzyka mogą być włączone do klinik w celu promowania przyszłych testów na HIV/STI lub identyfikacji osób do profilaktyki przedekspozycyjnej HIV lub wczesnych interwencji w celu zmniejszenia przyszłego ryzyka HIV/STI.14
Wyniki modeli uczenia maszynowego mogą być prezentowane w internetowych aplikacjach do szacowania prawdopodobieństwa i interaktywnych obliczeń. W jednym z badań prawdopodobieństwo wynikowe optymalnego modelu zdefiniowano jako przewidywany wynik ryzyka (PRS), a MSM sklasyfikowano według grup ryzyka HIV (przewidywany wynik ryzyka ≥0,506 i <0,506) i STI (przewidywany wynik ryzyka ≥0,479 i <0,479).15
Dalsze badania z wykorzystaniem większych zbiorów danych są konieczne do rozwoju tych narzędzi. Badania sugerują, że narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak opracowane do rozróżniania STI od innych stanów skórnych, wymagają dalszego rozwoju i oceny z większymi zbiorami danych, aby były użyteczne jako narzędzia przesiewowe.16
Podejście do rokowania i nadzoru nad STI
Skuteczne rokowanie i nadzór nad STI wymaga wielowymiarowego podejścia, które uwzględnia zarówno kliniczne, jak i społeczno-behawioralne aspekty tych zakażeń.19
Wyzwania w prognozowaniu STI
Prognozowanie STI wiąże się z kilkoma wyzwaniami:19
- Bezobjawowość – większość STI przebiega bezobjawowo, co utrudnia ich wykrywanie i leczenie
- Dostęp do opieki – w wielu miejscach usługi związane z STI są zaniedbywane i niedofinansowane
- Ograniczone zasoby – niewystarczająca liczba przeszkolonego personelu, ograniczone możliwości laboratoriów i nieodpowiednie zapasy leków
- Stygmatyzacja – wpływająca na zachowania związane z poszukiwaniem pomocy medycznej
- Zmiana zachowań – pomimo znacznych wysiłków w celu zidentyfikowania prostych interwencji, które mogą zmniejszyć ryzykowne zachowania seksualne, zmiana zachowań pozostaje złożonym wyzwaniem
Podejście syndromowe do zarządzania STI jest proste, zapewnia szybkie leczenie tego samego dnia i pozwala uniknąć kosztownych lub niedostępnych testów diagnostycznych u pacjentów z objawami. Jednak to podejście skutkuje nadmiernym leczeniem i pominiętym leczeniem, ponieważ większość STI jest bezobjawowa.19
Dysproporcje w zakażeniach STI
Istnieją znaczące dysproporcje w zakażeniach STI w różnych populacjach. W 2023 roku w Stanach Zjednoczonych zgłoszono ponad 2,4 miliona przypadków kiły, rzeżączki i chlamydii. Liczba STI zmniejszyła się o 1,8% od 2022 do 2023 roku, przy jednoczesnym wzroście całkowitej liczby przypadków kiły (wszystkie stadia i kiła wrodzona łącznie) o 1,0%.20
Dysproporcje te prawdopodobnie nie są w pełni wyjaśnione przez różnice w zachowaniach seksualnych i mogą odzwierciedlać różnice w dostępie do jakościowej opieki zdrowotnej w zakresie zdrowia seksualnego, a także różnice w charakterystyce sieci seksualnych.20
Mężczyźni mający kontakty seksualne z mężczyznami (MSM) stanowili jedną trzecią (32,7%) wszystkich przypadków kiły pierwotnej i wtórnej w 2023 roku, oraz 57,5% przypadków kiły pierwotnej i wtórnej wśród mężczyzn ze znaną płcią partnerów seksualnych. Od 2022 do 2023 roku liczba przypadków kiły pierwotnej i wtórnej wśród MSM zmniejszyła się o 13,4%, co stanowi pierwszy znaczący spadek kiły pierwotnej i wtórnej wśród MSM od ponad 15 lat.21
Specyficzne populacje i ich prognoza
Różne populacje mają odmienne czynniki ryzyka i rokowanie w odniesieniu do STI:
Kobiety w wieku rozrodczym
Od 2022 do 2023 roku wskaźnik kiły (wszystkie stadia) wzrósł o 6,8% wśród kobiet w wieku 15-44 lat, a wzrost odnotowano w 39 stanach i Dystrykcie Kolumbii. Ponieważ transmisja okołoporodowa może wystąpić na każdym etapie kiły, wzrost liczby przypadków kiły wrodzonej często odzwierciedla wzrost liczby przypadków kiły wśród kobiet w wieku rozrodczym.21
Młode kobiety
Badania wykazały wysoką częstość występowania STI wśród młodych kobiet w wieku 15-24 lat. W badaniu przeprowadzonym w Ugandzie, połączona częstość występowania STI zgłaszanych samodzielnie wynosiła 26,0%. Wśród tych młodych kobiet, 22,0%, 36,3% i 23,1% zgłosiło infekcję przenoszoną drogą płciową odpowiednio w 2006, 2011 i 2016 roku.4
Czynniki związane z STI wśród młodych kobiet obejmowały całkowitą liczbę partnerów życiowych, niedawną aktywność seksualną i przynależność do islamu, podczas gdy mieszkanie w północnym regionie Ugandy było czynnikiem ochronnym przed STI.5
MSM (mężczyźni mający stosunki seksualne z mężczyznami)
MSM są grupą wysokiego ryzyka zakażenia HIV i STI. W jednym z badań częstość występowania kiły w populacji MSM wynosiła aż 35%, obejmując zarówno przypadki znane, jak i nowo zdiagnozowane.22
Od 2013 roku wskaźniki zgłaszanej rzeżączki były wyższe wśród mężczyzn w porównaniu do kobiet, prawdopodobnie odzwierciedlając przypadki identyfikowane zarówno u MSM, jak i mężczyzn, którzy mają kontakty seksualne tylko z kobietami.23
Znaczenie leczenia partnerów
Aby przerwać transmisję i zapobiec reinfekcji, leczenie partnerów seksualnych jest ważnym elementem postępowania w przypadku STI.19 Skuteczne strategie identyfikacji i leczenia partnerów mogą znacząco poprawić wyniki leczenia i zmniejszyć rozprzestrzenianie się STI w populacji.
Wpływ modeli prognostycznych na zdrowie publiczne
Uznanie nierówności w zakresie STI, a także ich przyczyn źródłowych, jest istotnym pierwszym krokiem w kierunku wzmocnienia pozycji dotkniętych grup i społeczności zdrowia publicznego w celu współpracy nad rozwiązaniem systemowych nierówności w obciążeniu chorobami, z zamiarem zminimalizowania wpływu STI na zdrowie jednostek i populacji.20
Modele prognostyczne mogą pomóc w identyfikacji osób wysokiego ryzyka, co umożliwi ukierunkowanie interwencji i efektywniejsze wykorzystanie zasobów. Dalszy rozwój i wdrażanie tych modeli, szczególnie w kontekście zdrowia cyfrowego, ma potencjał do znaczącej poprawy wyników zdrowotnych związanych z STI.
Narzędzia prognostyczne oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym mogą również wspierać ciągłe monitorowanie i nadzór nad STI, co jest szczególnie ważne w okresach zakłóceń w systemie opieki zdrowotnej, takich jak pandemia COVID-19.18
Kolejne rozdziały
Zapraszamy do dalszego czytania naszego leksykonu.
Wybierz kolejny rozdział z menu poniżej, aby otworzyć nową podstronę kompedium wiedzy i uzyskać szczegółowe informację o leku, substancji lub chorobie.
Materiały źródłowe
- #1https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/sexually-transmitted-infections-(stis)
More than 1 million curable sexually transmitted infections (STIs) are acquired every day worldwide in people 15-49 years old, the majority of which are asymptomatic. […] STIs have a direct impact on sexual and reproductive health through stigmatization, infertility, cancers and pregnancy complications and can increase the risk of HIV. […] STIs can have serious consequences beyond the immediate impact of the infection itself. […] STIs like herpes, gonorrhoea and syphilis can increase the risk of HIV acquisition. […] Mother-to-child transmission of STIs can result in stillbirth, neonatal death, low-birth weight and prematurity, sepsis, neonatal conjunctivitis and congenital deformities. […] HPV infection causes cervical and other cancers. […] AMR of STIs in particular gonorrhoea has increased rapidly in recent years and has reduced treatment options.
- #2 Sexually Transmitted Infections (STIs): Sexually Transmitted Diseases (STDs)https://my.clevelandclinic.org/health/diseases/9138-sexually-transmitted-diseases–infections-stds–stis
Most STIs go away after treatment. Some may require lifelong management with medications. You can develop the same STI after it goes away if you get infected with it again. […] Many sexually transmitted infections (sexually transmitted diseases) can be cured. Unfortunately, there isn’t a cure for all STIs. Conditions like HIV require lifelong care and treatment. You can get an STI again, even after treatment to cure it.
- #3https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/sexually-transmitted-infections-(stis)
More than 1 million curable sexually transmitted infections (STIs) are acquired every day worldwide in people 15-49 years old, the majority of which are asymptomatic. […] STIs have a direct impact on sexual and reproductive health through stigmatization, infertility, cancers and pregnancy complications and can increase the risk of HIV. […] STIs can have serious consequences beyond the immediate impact of the infection itself. […] STIs like herpes, gonorrhoea and syphilis can increase the risk of HIV acquisition. […] Mother-to-child transmission of STIs can result in stillbirth, neonatal death, low-birth weight and prematurity, sepsis, neonatal conjunctivitis and congenital deformities. […] HPV infection causes cervical and other cancers. […] AMR of STIs in particular gonorrhoea has increased rapidly in recent years and has reduced treatment options.
- #4 Trends and correlates of sexually transmitted infections among sexually active Ugandan female youths: evidence from three demographic and health surveys, 2006â2016 | BMC Infectious Diseases | Full Texthttps://bmcinfectdis.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12879-020-05732-x
Female adolescents and young women have the highest risk of curable sexually transmitted infections (STIs) globally. […] The pooled self-reported STI prevalence was 26.0%. Among these young women, 22.0, 36.3, and 23.1% reported a sexually transmitted infection in 2006, 2011, and 2016 respectively. […] The prevalence of STIs was high among female youths, 15-24 years. This highlights the need for a comprehensive STIs screening, surveillance, and treatment programme to potentially reduce the burden of STIs in the country. […] The burden of STIs is disproportionately higher in low and middle-income (LMIC) settings where an estimated 75-85% of new cases occur globally. […] If left untreated, STIs can result in adverse sexual, reproductive, and maternal-child health consequences including infertility, increased HIV risk, pelvic inflammatory diseases, ectopic pregnancies, and perinatal transmissions among others.
- #5 Trends and correlates of sexually transmitted infections among sexually active Ugandan female youths: evidence from three demographic and health surveys, 2006â2016 | BMC Infectious Diseases | Full Texthttps://bmcinfectdis.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12879-020-05732-x
Notably, STIs increase the risk of HIV acquisition and are the leading cause of disability-adjusted life years (DALYs) among women of reproductive age. […] The major components of Uganda’s current strategy on STI/HIV management include primary prevention strategies such as vaccination for Human papillomavirus and Hepatitis B, male circumcision, and behavioral change communication. […] Despite these interventions, STIs are on an upward trend and although the incidence is highest among young people, they have the least access to quality STI prevention and management services. […] The prevalence of STIs among youths was high, with the highest prevalence found among youths 20-24 years old. […] The correlates of STIs among young female youths included the total number of lifetime partners, recent sexual activity, and affiliation to Islam while living in the northern region of Uganda were protective against STIs.
- #6 Evaluation of artificial intelligence-powered screening for sexually transmitted infections-related skin lesions using clinical images and metadata | BMC Medicine | Full Texthttps://bmcmedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12916-024-03512-x
Sexually transmitted infections (STIs) pose a significant global public health challenge. Early diagnosis and treatment reduce STI transmission, but rely on recognising symptoms and care-seeking behaviour of the individual. Digital health software that distinguishes STI skin conditions could improve health-seeking behaviour. We developed and evaluated a deep learning model to differentiate STIs from non-STIs based on clinical images and symptoms. […] The Image+Metadata model outperformed the Image-only model in distinguishing STIs from other skin conditions. Using it as a screening tool in a clinical setting may require further development and evaluation with larger datasets. […] Early diagnosis and treatment are critical to reduce the transmission of STIs and are key to effective STI control. The presence and nature of symptoms impact the effectiveness of STI control as infected individuals with noticeable symptoms will seek health care and treatment earlier compared to those without symptoms.
- #7 A Machine-Learning-Based Risk-Prediction Tool for HIV and Sexually Transmitted Infections Acquisition over the Next 12 Monthshttps://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8999359/
Background: More than one million people acquire sexually transmitted infections (STIs) every day globally. It is possible that predicting an individuals future risk of HIV/STIs could contribute to behaviour change or improve testing. […] Our risk-prediction tool had an acceptable performance on the testing datasets for predicting HIV (AUC = 0.72), syphilis (AUC = 0.75), gonorrhoea (AUC = 0.73), and chlamydia (AUC = 0.67) acquisition. […] Using machine learning techniques, our risk-prediction tool has acceptable reliability in predicting HIV/STI acquisition over the next 12 months. This tool may be used on clinic websites or digital health platforms to form part of an intervention tool to increase testing or reduce future HIV/STI risk. […] Our results showed that machine learning techniques could predict the risk of HIV and STIs over the next 12 months with acceptable reliability.
- #8 Unsupervised machine learning predicts future sexual behaviour and sexually transmitted infections among HIV-positive men who have sex with men | PLOS Computational Biologyhttps://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1010559
Machine learning is increasingly introduced into medical fields, yet there is limited evidence for its benefit over more commonly used statistical methods in epidemiological studies. […] We find that behavioural clusters enhance model performance according to likelihood ratio test, Akaike information criterion and area under the receiver operator characteristic curve for all outcomes studied, and according to Bayesian information criterion for five out of ten outcomes, with particularly good performance for predicting future sexual behaviour and recurrent STIs. […] To develop effective treatment and prevention programs for STIs, it is crucial to understand sexual behaviour patterns and their role in STI transmission. […] We thus propose a framework to validate whether clusters inferred by unsupervised machine learning can enhance predictions of sexual behaviour, incident physician- or study nurse-reported STIs and incident laboratory-confirmed syphilis among HIV-positive MSM in the near future.
- #9 Predicting sexually transmitted infections among men who have sex with men in Zimbabwe using deep learning and ensemble machine learning models | PLOS Digital Healthhttps://journals.plos.org/digitalhealth/article?id=10.1371/journal.pdig.0000541
There is a substantial increase in sexually transmitted infections (STIs) among men who have sex with men (MSM) globally. […] Therefore, this study applied multilayer perceptron (MLP), extremely randomized trees (ExtraTrees) and XGBoost machine learning models to predict STIs among MSM using bio-behavioural survey (BBS) data in Zimbabwe. […] The results show that MLP performed better than STI predictive models (XGBoost and ExtraTrees) and achieved accuracy of 87.54%, recall of 97.29%, precision of 89.64%, F1-Score of 93.31% and AUC of 66.78%. […] These models can be effectively used to identify highly at-risk MSM, for STI surveillance and to further develop STI infection screening tools to improve health outcomes of MSM. […] Predicting sexually transmitted infections among MSM is paramount in reducing new infections, improving risk surveillance, and most importantly developing STI pretest screening tools.
- #10 Predicting sexually transmitted infections among men who have sex with men in Zimbabwe using deep learning and ensemble machine learning models | PLOS Digital Healthhttps://journals.plos.org/digitalhealth/article?id=10.1371/journal.pdig.0000541
The study reveals that MLP performed better in predicting STIs among MSM with a high accuracy of 87.54%, recall of 97.29%, precision of 89.64%, F1-Score of 93.31% and AUC of 66.78%. […] These models can be effectively used to identify highly at-risk individuals within the MSM community and further develop STI infection screening tools to improve surveillance health outcomes of MSM, especially in countries where it is stigmatised and criminalised.
- #11 Unsupervised machine learning predicts future sexual behaviour and sexually transmitted infections among HIV-positive men who have sex with men | PLOS Computational Biologyhttps://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1010559
Our results show that behavioural clusters inferred by unsupervised machine learning can improve predictions of future sexual behaviour and STI acquisition, and are significantly associated with individuals number of sexual partners. […] Behavioral clusters improved prediction of STI acquisition beyond information available from routinely collected data in the SHCS. […] Our findings have implications for research on sexual health and STIs in that we propose an alternative method for creating exposure categories for infectious disease modelling.
- #12https://journals.lww.com/stdjournal/fulltext/2021/07000/validation_of_a_clinical_prediction_rule_to.5.aspx
Clinical prediction rules (CPRs) can be used in sexually transmitted infection (STI) testing environments to prioritize individuals at the highest risk of infection and optimize resource allocation. […] The primary objective of this study was to assess the validity, sensitivity, and overall performance of this CPR within an Internet-based testing environment (GetCheckedOnline.com). […] The application of an existing CPR to detect asymptomatic CT/NG infection is valid within an Internet-based STI testing environment. Clinical prediction rules applied online can reduce unnecessary STI testing and optimize resource allocation within publicly funded health systems. […] A clinical prediction rule can be used to predict asymptomatic chlamydia/gonorrhea infections among women and heterosexual men using an Internet-based testing service in British Columbia, Canada (GetCheckedOnline.com).
- #13https://journals.lww.com/stdjournal/fulltext/2021/07000/validation_of_a_clinical_prediction_rule_to.5.aspx
To maintain a minimum sensitivity of 90%, testing would be reduced by 14%. […] The CPR had a lower discriminative ability when applied to the GetCheckedOnline validation population (AUC, 0.64) compared with the STI clinic derivation population (AUC, 0.74). […] Our findings provide strong evidence of the validity of using a clinic-based CPR in optimizing Internet-based testing services such as GetCheckedOnline.
- #14 A Machine-Learning-Based Risk-Prediction Tool for HIV and Sexually Transmitted Infections Acquisition over the Next 12 Monthshttps://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8999359/
Our web-based HIV/STI risk-prediction tool may offer a useful method for potential sexual behavioural interventions to reduce future HIV/STI risk in addition to just promoting testing. […] Our study demonstrates that EHR-based machine learning can predict HIV/STIs over the next 12 months. Based on the EHR in one of Australias largest sexual health clinics, our web-based risk-assessment tool has an acceptable reliability in predicting the risk of HIV and three recurrent and asymptomatic STIs over the next 12 months. The risk-assessment tool can also be incorporated into a clinic to promote future HIV/STI testing or identify individuals for HIV pre-exposure prophylaxis or early interventions for the reduction in future HIV/STI risk.
- #15 Journal of Medical Internet Research – Predicting the Risk of HIV Infection and Sexually Transmitted Diseases Among Men Who Have Sex With Men: Cross-Sectional Study Using Multiple Machine Learning Approacheshttps://www.jmir.org/2025/1/e59101
The prediction results of the optimal model were displayed in web applications for probability estimation and interactive computation. […] The ultimate goal of risk prediction is intended to serve clinical applications prioritizing the screening of high-risk individuals in need of intervention. […] The probability of the optimal model output was defined as the predicted risk score (PRS). […] MSM were classified into HIV (predicted risk score 0.506 and 0.506) and STD (predicted risk score 0.479 and 0.479) risk groups. […] The actual number of HIV infections was statistically different in the high- and low-risk groups, and the predicted probability of HIV was significantly higher in the high-risk group than in the low-risk group. […] Our results showed that the machine learning approach demonstrated good performance in predicting the risk of HIV infection or STDs in the MSM population in Western China.
- #16 Evaluation of artificial intelligence-powered screening for sexually transmitted infections-related skin lesions using clinical images and metadata | BMC Medicine | Full Texthttps://bmcmedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12916-024-03512-x
Our study demonstrated that CNNs could reasonably distinguish STIs from other anogenital conditions using clinical images. Integrating demographic and clinical metadata with images further improved accuracy. These findings open up avenues for further research into developing AI-assisted tools that could potentially assist public health measures for early detection and treatment of STIs. To be useful as a screening tool, further development and evaluation studies with larger datasets should be conducted.
- #17https://journals.lww.com/stdjournal/fulltext/2021/05000/a_peek_into_the_future__how_a_pandemic_resulted_in.13.aspx
During the initial height of COVID-19 in New York State excluding New York City in March 2020, reports of sexually transmitted infections declined. […] Differences in predicted and reported sexually transmitted infections suggest high rebound morbidity, affecting public health service delivery. […] The impact of COVID-19 on sexual activity and STIs are not yet known, although early research shows a decline in sexual activity with casual partners due to stay-at-home orders, and an impact on sexual health services including reduced access to STI screening. […] To inform STI prevention, control, planning, and programming during and after the COVID-19 pandemic, jurisdictions need a way to estimate the probable burden of STIs. […] Overall, there were notable differences in the predicted and reported STIs in NYS from March to August 2020.
- #18https://journals.lww.com/stdjournal/fulltext/2021/05000/a_peek_into_the_future__how_a_pandemic_resulted_in.13.aspx
These findings suggest the decline of reported diagnoses is, in part, a result of a change in care-seeking practices during the pandemic and not a true decline in incidence. […] As suggested by the rapid increase in both ES and GC in May, NYS will likely see a high rebound morbidity, which will affect public health service delivery. […] Continuous/real-time monitoring of STI surveillance using these models is important during the COVID-19 pandemic to inform redirection of resources and changing strategies to interrupt disease transmission.
- #19https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/sexually-transmitted-infections-(stis)
Syndromic management is simple, assures rapid, same-day treatment, and avoids expensive or unavailable diagnostic tests for patients with symptoms. However, this approach results in overtreatment and missed treatment as the majority of STIs are asymptomatic. […] To interrupt transmission and prevent re-infection, treating sexual partners is an important component of STI case management. […] Despite considerable efforts to identify simple interventions that can reduce risky sexual behaviour, behaviour change remains a complex challenge. […] People seeking screening and treatment for STIs face numerous problems. […] In many settings, STI services are often neglected and underfunded. These problems lead to difficulties in providing testing for asymptomatic infections, insufficient number of trained personnel, limited laboratory capacity and inadequate supplies of appropriate medicines.
- #20 National Overview of STIs in 2023 | STI Statistics | CDChttps://www.cdc.gov/sti-statistics/annual/summary.html
In 2023, over 2.4 million cases of syphilis, gonorrhea, and chlamydia were diagnosed and reported. […] The number of STIs decreased 1.8% from 2022 to 2023, reflecting […] an increase in total syphilis (all stages and congenital syphilis combined) (1.0% increase). […] It is important to note that these disparities are unlikely to be fully explained by differences in sexual behavior and may reflect differential access to quality sexual health care, as well as differences in sexual network characteristics. […] Acknowledging inequities in STI rates as well as their root causes is a critical first step toward empowering affected groups and the public health community to collaborate in addressing systemic inequities in the burden of disease with the goal of minimizing the health impact of STIs on individuals and populations.
- #21 National Overview of STIs in 2023 | STI Statistics | CDChttps://www.cdc.gov/sti-statistics/annual/summary.html
In 2023, MSM accounted for one-third (32.7%) of all PS syphilis cases, and 57.5% of PS syphilis cases among men with known sex of sex partners. […] From 2022 to 2023, the number of PS syphilis cases among MSM decreased 13.4%, representing the first substantial decrease in PS syphilis among MSM in over 15 years. […] Because perinatal transmission can occur during any stage of syphilis, increases in congenital syphilis often mirror increases in syphilis among reproductive aged women. […] From 2022 to 2023, the rate of syphilis (all stages) increased 6.8% among women aged 15-44 years, with increasing rates in 39 states and the District of Columbia. […] Although the majority of congenital syphilis cases were reported from a few states, in 2023, almost all jurisdictions (48 states and the District of Columbia) reported at least one case of congenital syphilis.
- #22 Journal of Medical Internet Research – Predicting the Risk of HIV Infection and Sexually Transmitted Diseases Among Men Who Have Sex With Men: Cross-Sectional Study Using Multiple Machine Learning Approacheshttps://www.jmir.org/2025/1/e59101
Men who have sex with men (MSM) are at high risk for HIV infection and sexually transmitted diseases (STDs). However, there is a lack of accurate and convenient tools to assess this risk. […] This study aimed to develop machine learning models and tools to predict and assess the risk of HIV infection and STDs among MSM. […] Machine learning methods have demonstrated strengths in predicting the risk of HIV infection and STDs among MSM. Risk stratification models and web applications can facilitate clinicians in accurately assessing the risk of infection in individuals with high risk, especially MSM with concealed behaviors, and help them to self-monitor their risk for targeted, timely diagnosis and interventions to reduce new infections. […] The prevalence of syphilis in the MSM population was as high as 35%, comprising both known and newly diagnosed cases.
- #23 National Overview of STIs in 2023 | STI Statistics | CDChttps://www.cdc.gov/sti-statistics/annual/summary.html
Since 2013, rates of reported gonorrhea have been higher among men compared to women, likely reflecting cases identified in both MSM and men who have sex with women only. […] Although rates have increased since 2020, the national rate of reported chlamydia in 2023 is still lower than the rate in 2019, suggesting that reductions in chlamydia screening coverage may persist.