Rak pęcherzyka żółciowego – Rokowania, prognozy i postęp choroby

Rak pęcherzyka żółciowego
Rokowania, prognozy i postęp choroby

Rak pęcherzyka żółciowego (RZŻ) cechuje się wysoką inwazyjnością i agresywnym przebiegiem, z mediana przeżycia około 6 miesięcy oraz 5-letnim wskaźnikiem przeżycia poniżej 5% w populacji ogólnej. Rokowanie jest silnie uzależnione od stadium choroby: 5-letnie przeżycie wynosi około 65-66% w stadium 0-II, 28% w stadium III oraz około 2% w stadium IV. Kluczowymi determinantami długoterminowego przeżycia są osiągnięcie ujemnych marginesów chirurgicznych oraz stadium patologiczne, w tym obecność przerzutów do węzłów chłonnych. Nawrót, szczególnie w ciągu pierwszego roku po resekcji, jest częsty (do 60%) i związany z czynnikami takimi jak płeć męska, przewlekła choroba wątroby, podwyższony poziom CEA, otyłość sarkopeniczna oraz kliniczne stadium T3 lub wyższe. Wartości prognostyczne markerów nowotworowych obejmują podwyższony CEA jako predyktor wczesnego nawrotu oraz CA19-9 jako wskaźnik ogólnego przeżycia.

Rak pęcherzyka żółciowego – Prognozowanie (outcome prediction)

Wskaźniki przeżycia w zależności od stadium zaawansowania
Kluczowe czynniki prognostyczne
Predyktory wczesnego nawrotu

Nowoczesne modele prognostyczne w raku pęcherzyka żółciowego

Nomogramy prognostyczne
Modele wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji

Biomarkery molekularne w prognozowaniu raka pęcherzyka żółciowego
Znaczenie kliniczne danych prognostycznych

Personalizacja leczenia w oparciu o czynniki prognostyczne
Kolejne rozdziały

Rak pęcherzyka żółciowego – Prognozowanie (outcome prediction)

Rak pęcherzyka żółciowego (RZŻ) jest najczęstszym nowotworem złośliwym dróg żółciowych, charakteryzującym się wysoką inwazyjnością i agresywnym przebiegiem. Rokowanie w tej chorobie jest zazwyczaj niekorzystne ze względu na późne rozpoznanie, brak skutecznych biomarkerów oraz ograniczone możliwości terapeutyczne. Mediana czasu przeżycia wynosi około 6 miesięcy, a 5-letnie przeżycie w ogólnej populacji chorych kształtuje się poniżej 5%.¹² Wskaźniki przeżycia są silnie uzależnione od stadium zaawansowania choroby w momencie rozpoznania, przy czym jedynie około 20% przypadków rozpoznawanych jest we wczesnych stadiach.³

Wskaźniki przeżycia w zależności od stadium zaawansowania

Według danych National Cancer Institute (NCI), 5-letnie wskaźniki przeżycia dla raka pęcherzyka żółciowego przedstawiają się następująco:⁴⁵

Stadium 0-II (zlokalizowany, bez przerzutów poza pęcherzykiem żółciowym): wskaźnik przeżycia wynosi około 65-66%
Stadium III (regionalne rozprzestrzenienie do pobliskich struktur, np. wątroby): wskaźnik przeżycia wynosi około 28%
Stadium IV (przerzuty odległe, np. do płuc, węzłów chłonnych czy trzustki): wskaźnik przeżycia poniżej 5%, około 2%

⁵³

Guzy w stadium T1, które nie przekraczają błony mięśniowej, charakteryzują się zazwyczaj doskonałym rokowaniem, z 5-letnim przeżyciem przekraczającym 75% u pacjentów zakwalifikowanych do leczenia operacyjnego.⁶ Natomiast u pacjentów z przerzutami do węzłów chłonnych 5-letnie przeżycie wynosi jedynie 10-25% w większości badań przeprowadzonych w krajach zachodnich.⁶

Kluczowe czynniki prognostyczne

Najważniejszymi determinantami długoterminowego przeżycia w raku pęcherzyka żółciowego są: (1) możliwość osiągnięcia ujemnych marginesów chirurgicznych oraz (2) stadium patologiczne (w tym obecność przerzutów do węzłów chłonnych).⁶ Nawet w przypadku radykalnej resekcji, odsetek nawrotów może sięgać nawet 60%.⁶

Badania wykazały, że niezależnymi czynnikami ryzyka wpływającymi na rokowanie pacjentów z rakiem pęcherzyka żółciowego są:⁷⁸

Wiek pacjenta
Stopień zróżnicowania histologicznego guza
Stadium TNM (klasyfikacja guz-węzły chłonne-przerzuty)
Metoda chirurgiczna i radykalność zabiegu
Zastosowanie chemioterapii
Wielkość guza
Przerzuty do węzłów chłonnych
Naciekanie nerwów
Naciekanie zewnątrzwątrobowych dróg żółciowych

⁷⁸

Predyktory wczesnego nawrotu

Nawrót raka pęcherzyka żółciowego, szczególnie w ciągu pierwszego roku po operacji, pozostaje istotnym problemem klinicznym. Badania zidentyfikowały niezależne czynniki predykcyjne wczesnego nawrotu, które obejmują:⁹¹⁰

Płeć męska
Przewlekła choroba wątroby
Obecność objawów przedoperacyjnych
Podwyższony poziom antygenu rakowo-zarodkowego (CEA)
Otyłość sarkopeniczna
Kliniczne stadium T3 lub wyższe
Podejrzenie przerzutowych węzłów chłonnych

⁹¹⁰

W kontekście markerów nowotworowych, analiza czynników ryzyka wykazała, że podwyższony poziom CEA był związany z wczesnym nawrotem, podczas gdy CA19-9 okazał się być predyktorem ogólnego przeżycia.¹⁰

Nowoczesne modele prognostyczne w raku pęcherzyka żółciowego

Nomogramy prognostyczne

W ostatnich latach opracowano kilka nomogramów predykcyjnych, które integrują różne czynniki ryzyka, aby dokładniej przewidywać rokowanie u pacjentów z rakiem pęcherzyka żółciowego:¹¹¹²⁷

Nomogram oparty na LODDS (log odds of positive lymph nodes) – wykazano, że LODDS jest najlepszym niezależnym wskaźnikiem opisującym związek między statusem przerzutów do węzłów chłonnych a rokowaniem u pacjentów z nieoperacyjnym rakiem gruczołowym pęcherzyka żółciowego (NM-GBA). Nomogram skonstruowany przy użyciu LODDS i sześciu innych zmiennych (stopień zróżnicowania, płeć, chemioterapia, wielkość, wiek i stadium) może dokładnie przewidywać rokowanie w okresie 1, 3 i 5 lat u pacjentów z NM-GBA. Współczynnik C tego nomogramu (0,730 dla kohorty treningowej i 0,746 dla kohorty walidacyjnej) oraz zależny od czasu AUC (0,7) wskazują na satysfakcjonującą zdolność dyskryminacyjną modelu.¹¹¹²
Nomogram dla osób starszych z rakiem pęcherzyka żółciowego – opracowano model predykcyjny do przewidywania przeżycia specyficznego dla nowotworu (CSS) u starszych pacjentów z rakiem pęcherzyka żółciowego, integrując niezależne czynniki ryzyka: wiek, stopień histologiczny guza, stadium TNM, metodę chirurgiczną, chemioterapię i wielkość guza. Model ten wykazuje stosunkowo wysoką dokładność i wiarygodność, pomagając klinicystom przewidywać rokowanie pacjentów i podejmować bardziej racjonalne decyzje kliniczne.⁷
Nomogram predykcyjny wczesnego nawrotu – opracowano i zewnętrznie zwalidowano nowy nomogram, który przewiduje wczesny nawrót raka pęcherzyka żółciowego, wykorzystując wyłącznie czynniki przedoperacyjne. Zdolność predykcyjna nomogramu była zadowalająca, z AUC wynoszącym 0,872. AUC wynosiło 0,703 nawet w walidacji zewnętrznej, co wskazuje na ogólną stosowalność nomogramu, szczególnie w populacji koreańskiej. Model ten może wspierać indywidualną ocenę ryzyka i pomagać chirurgom oraz pacjentom w podejmowaniu wspólnych decyzji przed operacją wysokiego ryzyka.⁹¹⁰

Modele wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji

Najnowsze badania koncentrują się na opracowaniu zaawansowanych modeli predykcyjnych wykorzystujących algorytmy sztucznej inteligencji:¹²

Klasyfikator Multi-clinical index (MIC) w połączeniu z modelami algorytmów AI:
- Kombinacja klasyfikatora MIC1 i modelu avNNet może przewidywać nawrót z AUC wynoszącym 0,944
- Kombinacja klasyfikatora MIC2 i modelu glmet może przewidywać przeżycie z AUC wynoszącym 0,882
Modele MIC1 i MIC2 w połączeniu z modelami avNNet i mda wykazują wysoką czułość i swoistość w przewidywaniu rokowania raka pęcherzyka żółciowego

¹²

Wyniki badań sugerują, że przy ocenie przeżycia całkowitego (OS) i przeżycia wolnego od choroby (DFS) pacjentów z rakiem pęcherzyka żółciowego, można przeprowadzić spersonalizowane postępowanie poprzez kompleksową analizę wskaźników MIC1 i MIC2.²

Biomarkery molekularne w prognozowaniu raka pęcherzyka żółciowego

Badania molekularne zidentyfikowały kilka potencjalnych biomarkerów prognostycznych dla raka pęcherzyka żółciowego:¹³¹⁴¹⁵

EGFR (receptor naskórkowego czynnika wzrostu) – nadekspresję EGFR obserwowano u 44-77% pacjentów z rakiem pęcherzyka żółciowego w różnych niezależnych badaniach. Podwyższona ekspresja EGFR w tkankach raka pęcherzyka żółciowego była dodatnio skorelowana z niekorzystnym rokowaniem pacjentów.¹⁴
Mutacja p53 – liczne badania wskazują na zmutowany p53 jako marker prognostyczny raka pęcherzyka żółciowego.¹⁴
Mutacje genów DDR – wyniki wskazują, że mutacje w genach DDR mogą służyć jako biomarkery predykcyjne odpowiedzi na chemioterapię opartą na pochodnych platyny u pacjentów z nowotworami dróg żółciowych.¹⁴
Szlak Hippo-YAP1 – wysoka jądrowa ekspresja YAP1 jest związana z gorszym rokowaniem u pacjentów z rakiem pęcherzyka żółciowego z naciekaniem podsurowicówkowym (pT2). Mediana przeżycia pacjentów z naciekaniem podsurowicówkowym i wysoką ekspresją jądrową YAP1 była porównywalna z guzami naciekającymi surowicówkę (mediana przeżycia 8,0 miesięcy).¹⁵
MET, HER2 – badania wykazały, że MET, HER2 i EGFR nie są jedynie potencjalnymi celami terapeutycznymi w raku pęcherzyka żółciowego, ale również silnymi czynnikami prognostycznymi wskazującymi na niekorzystne rokowanie u pacjentów z tym nowotworem.¹⁶

Znaczenie kliniczne danych prognostycznych

Wskaźniki przeżycia mogą dać wyobrażenie o tym, jaki odsetek osób z tym samym typem i stadium raka nadal żyje po pewnym czasie (zwykle 5 lat) od rozpoznania. Nie mogą one jednak przewidzieć, jak długo będzie żył konkretny pacjent, ale mogą pomóc lepiej zrozumieć prawdopodobieństwo sukcesu leczenia.¹⁷

Należy pamiętać, że wskaźniki przeżycia są oszacowaniami i często opierają się na wcześniejszych wynikach dużej liczby osób z określonym nowotworem, ale nie mogą przewidzieć, co stanie się w konkretnym przypadku. Statystyki te mogą być mylące i prowadzić do dalszych pytań. Zaleca się, aby pacjenci omówili ze swoim lekarzem, jak te liczby mogą odnosić się do ich indywidualnego przypadku.¹⁷

Warto podkreślić, że:¹⁸

Wskaźniki przeżycia odnoszą się tylko do stadium nowotworu w momencie pierwotnego rozpoznania. Nie mają zastosowania później, jeśli nowotwór rośnie, rozprzestrzenia się lub nawraca po leczeniu.
Liczby te nie uwzględniają wszystkich czynników. Wskaźniki przeżycia są pogrupowane na podstawie stopnia rozprzestrzenienia się nowotworu, ale inne czynniki, takie jak wiek i ogólny stan zdrowia pacjenta oraz odpowiedź nowotworu na leczenie, również mogą wpływać na rokowanie.
Osoby obecnie diagnozowane z rakiem pęcherzyka żółciowego mogą mieć lepsze rokowanie niż wskazują te liczby. Metody leczenia ulegają poprawie, a wskaźniki te opierają się na osobach, które zostały zdiagnozowane i leczone co najmniej 5 lat wcześniej.

¹⁸

Personalizacja leczenia w oparciu o czynniki prognostyczne

Kompleksowe i dogłębne zrozumienie wskaźników prognostycznych wpływających na przeżycie pacjentów jest pomocne w ocenie ryzyka przeżycia pacjenta i formułowaniu spersonalizowanych planów leczenia.²¹⁹

Najnowsze wytyczne i badania wskazują na kilka ważnych aspektów personalizacji leczenia:¹⁶

W przypadku raka pęcherzyka żółciowego w stadium T3 bez naciekania wątroby, klinowa resekcja wątroby może zapewnić zadowalające rokowanie, natomiast w przypadku raka w stadium T3 z naciekaniem wątroby należy wykonać resekcję segmentu wątroby lub bardziej rozległą resekcję, aby osiągnąć zadowalające rokowanie.
Najnowsze wytyczne zalecają wykrycie co najmniej sześciu węzłów chłonnych, aby odpowiednio ocenić stadium u pacjentów z rakiem pęcherzyka żółciowego.
Coraz większe zainteresowanie budzi łączenie różnych terapii celowanych, co może przynieść różne korzyści uczestnikom, oferując dużą wartość dla przyszłej praktyki klinicznej, szczególnie w medycynie spersonalizowanej.

¹⁶

Istnieje nadzieja, że wielodyscyplinarne zespoły badawcze, pracujące nad identyfikacją metod wczesnego wykrywania, umożliwią diagnozowanie i leczenie pacjentów na wcześniejszym etapie. Takie zaangażowanie pozwoliło już osiągnąć jedne z najlepszych wyników leczenia raka pęcherzyka żółciowego, poprawiając wskaźniki przeżycia, zmniejszając częstość nawrotów i pomagając pacjentom w zarządzaniu długoterminowymi skutkami ubocznymi.⁴

Należy zauważyć, że czynniki wpływające na rokowanie pacjentów z rakiem pęcherzyka żółciowego są złożone, a niektóre kontrowersyjne aspekty wymagają dalszych badań opartych na dowodach medycznych, aby kierować praktyką kliniczną.¹⁹

Kolejne rozdziały

Zapraszamy do dalszego czytania naszego leksykonu.

Wybierz kolejny rozdział z menu poniżej, aby otworzyć nową podstronę kompedium wiedzy i uzyskać szczegółowe informację o leku, substancji lub chorobie.

Materiały źródłowe

#1 Multi-clinical index classifier combined with AI algorithm model to predict the prognosis of gallbladder cancer
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10206143/
It is significant to develop effective prognostic strategies and techniques for improving the survival rate of gallbladder carcinoma (GBC). […] The combination of the MIC1 classifier and the avNNet model can predict recurrence with an AUC of 0.944. The MIC2 classifier and glmet model combination can predict survival with an AUC of 0.882. […] The MIC1 and MIC2 combined with avNNet and mda models have high sensitivity and specificity in predicting the prognosis of GBC. […] Gallbladder cancer (GBC) is the most invasive gastrointestinal malignant tumor in the world, with a median survival time of about six months and a five-year survival rate of less than 5%. […] The poor prognosis of GBC patients is related to tumor invasiveness, delayed diagnosis, lack of reliable biomarkers, and effective treatment.
#2
https://link.springer.com/article/10.1007/s00432-024-05975-0
Gallbladder carcinoma is the most common malignant tumor of the biliary system, and has a poor overall prognosis. Poor prognosis in patients with gallbladder carcinoma is associated with the aggressive nature of the tumor, subtle clinical symptoms, ineffective adjuvant treatment, and lack of reliable biomarkers. […] Therefore, evaluating the prognostic factors of patients with gallbladder carcinoma can help improve diagnostic and treatment methods, allowing for tailored therapies that could benefit patient survival. […] A comprehensive and in-depth understanding of prognostic indicators affecting patient survival is helpful for assessing patient survival risk and formulating personalized treatment plans. […] The five-year survival rate is low, at only approximately 5%. […] Even if patients undergo radical surgery for GBC, the recurrence rate is still high, and the prognosis is not ideal.
#2 Multi-clinical index classifier combined with AI algorithm model to predict the prognosis of gallbladder cancer
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10206143/
Patients with GBC still have a high recurrence rate after surgery (about 25%-65%). […] Finding new methods to predict recurrence and survival may help improve the prognosis management of GBC. […] The results suggest that when evaluating the OS and DFS of GBC patients, personalized management can be done by comprehensively analyzing the MIC1 and MIC2 indicators. […] These two models showed excellent performance in predicting the prognosis of GBC.
#3 Gallbladder Cancer: Symptoms, Treatment & Prognosis
https://my.clevelandclinic.org/health/diseases/17013-gallbladder-cancer
Gallbladder cancer is a rare form of cancer that often doesnt cause signs or symptoms in the early stages. Most cases arent caught until it has spread and the prognosis is poor. The cure rate for gallbladder cancer is excellent if its in the early stages and healthcare providers can remove it with surgery. Unfortunately, most people dont receive a diagnosis until the cancer has spread beyond their gallbladder. Gallbladder cancer is difficult to treat at this point. […] The prognosis for gallbladder cancer tends to be poor because its not usually diagnosed until its advanced. Only about 20% of gallbladder cancers are diagnosed in the early stages. The five-year survival rate for people with metastasized gallbladder cancer is 2%. The survival rate for localized gallbladder cancer is much higher, at 66%. […] Yes. But gallbladder cancer can only be cured if caught and treated early. To cure gallbladder cancer, your healthcare provider must remove it before it spreads to other organs.
#4
https://winshipcancer.emory.edu/cancer-types-and-treatments/gallbladder-cancer/outcomes.php
Gallbladder cancer outcomes depend heavily on the size of the tumor and the stage of the disease. Therefore, earlier diagnosis means improving the chances of a better overall gallbladder cancer prognosis. […] Winship’s multidisciplinary team works tirelessly researching and identifying early detection methods to diagnose and treat people sooner. This commitment has enabled Winship to achieve some of the best gallbladder cancer outcomes in the country, improving survival rates, lowering recurrence rates and helping patients manage long-term side effects. […] According to National Cancer Institute (NCI) statistics, the five-year gallbladder cancer survival rates are as follows for its different stages: […] Stages 0-II: Survival rate is 65%. Localized cases where the cancer has not spread to other areas in the body.
#5
https://winshipcancer.emory.edu/cancer-types-and-treatments/gallbladder-cancer/outcomes.php
Stage III: Survival rate is 28%. Regional cases where cancer has spread outside of the gallbladder to nearby areas such as the liver. […] Stage IV: Survival rate is below 5%. Distant cases involving spread to distant parts of the body, such as the lungs, lymph nodes or pancreas. […] It is important to note that these survival rates are estimates based on research and may not apply to every patient. Everyones cancer experience is unique, and a variety of factors may impact your life expectancy following a gallbladder cancer diagnosis.
#6 Gallbladder cancer: surgical management – Krell – Chinese Clinical Oncology
https://cco.amegroups.org/article/view/27667/html
Gallbladder cancer is the most common biliary tract malignancy and shows striking variation in incidence across world regions. […] Currently, despite improvements in detection, staging, and surgical safety, 5-year survival for operable locally advanced or node-positive gallbladder cancer remains 10-25% in Western series. […] The most consistently reported long-term survival determinants for gallbladder cancer are (I) the ability to achieve negative surgical margins and (II) pathological stage (i.e., nodal metastases). […] Recurrence rates after surgery are as high as 60%. […] Five-year survival for patients with lymph node metastases is 10-25% in most Western series. […] T1 tumors generally have an excellent 5-year prognosis, with most series reporting survival rates of 75% or higher for patients with T1 tumors selected for surgery.
#7 A nomogram for predicting cancer-specific survival for elderly patients with gallbladder cancer | BMC Gastroenterology | Full Text
https://bmcgastroenterol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12876-022-02544-y
Gallbladder cancer (GBC) is a highly aggressive malignancy in elderly patients. Our goal is aimed to construct a novel nomogram to predict cancer-specific survival (CSS) in elderly GBC patients. […] Univariate and multivariate Cox proportional hazard regression analysis found that age, tumor histological grade, TNM stage, surgical method, chemotherapy, and tumor size were independent risk factors for the prognosis of elderly GBC patients. […] We constructed a predictive nomogram model to predict CSS in elderly GBC patients by integrating independent risk factors. With relatively high accuracy and reliability, the nomogram can help clinicians predict the prognosis of patients and make more rational clinical decisions. […] Our study found that the independent risk factors for tumor-specific survival in elderly patients with gallbladder cancer included age, tumor histological grade, TNM stage, surgical method, chemotherapy, and tumor size. More importantly, we constructed a predictive nomogram model to predict CSS in elderly GBC patients by integrating these risk factors. With relatively high accuracy and reliability, the nomogram can help clinicians predict the prognosis of patients and make more rational clinical decisions.
#8 Risk factors and survival prediction model establishment for prognosis in patients with radical resection of gallbladder cancer
https://www.wjgnet.com/1948-9366/full/v16/i10/3239.htm
Multivariate Cox regression identified lymph node metastasis (P = 0.03), histological differentiation (P 0.05), nerve invasion (P = 0.036), and extrahepatic bile duct invasion (P = 0.014) as independent risk factors. […] A nomogram based on these factors can be used to personalize and improve treatment strategies.
#9 Development and External Validation of a Nomogram Predicting Early Recurrence of Gallbladder Cancer Using Preoperatively Available Prognosticators: A Korean Multicenter Retrospective Study
https://www.mdpi.com/2072-6694/17/9/1450
Gallbladder cancer (GBC) is a rare and aggressive malignancy with poor prognosis and high recurrence rates, even after curative surgical resection. Early recurrence, defined as recurrence within one year after surgery, remains a major clinical concern. This study aimed to identify preoperative prognostic factors and develop a predictive model for early recurrence and overall survival in resected GBC patients. […] The independent predictors of early recurrence included male sex, chronic liver disease, preoperative symptoms, elevated carcinoembryonic antigen (CEA), sarcopenic obesity, clinical T3 or higher stage, and suspected metastatic lymph nodes. […] We developed and externally validated a novel nomogram that predicts early recurrence in GBC using only preoperative factors. This model may support individualized risk assessment and aid surgeons and patients in shared decision-making prior to high-risk surgery.
#10 Development and External Validation of a Nomogram Predicting Early Recurrence of Gallbladder Cancer Using Preoperatively Available Prognosticators: A Korean Multicenter Retrospective Study
https://www.mdpi.com/2072-6694/17/9/1450
The results of the logistic regression analysis from the developmental phase reveal that CLD was significantly associated with early recurrence and overall survival in GBC patients. […] In terms of tumor markers, the risk factor analysis showed that elevated CEA was associated with early recurrence, while CA19-9 was found to be a predictor of overall survival. […] Sarcopenic obesity was found to be a risk factor for early recurrence. […] The predictive ability of the nomogram was fair, with an AUC of 0.872. The AUC was 0.703 even in external validation, indicating that the nomogram would be generally applicable, particularly for the Korean population. […] The present study presents a valuable platform for predicting early recurrence in GBC using preoperative factors. The result of external validation using multicenter data supports its applicability in clinical practice. Future prospective studies are needed to improve the predictability of this platform and validate its effect on improving patient outcomes.
#11 A novel nomogram based on log odds of positive lymph nodes to predict survival for non-metastatic gallbladder adenocarcinoma after surgery | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-022-20933-x
The prognosis of non-metastatic gallbladder adenocarcinoma (NM-GBA) patients is affected by the status of metastatic lymph nodes. […] A novel LODDS-included nomogram was developed and validated to assist clinicians in evaluating the prognosis of NM-GBA patients. […] LODDS showed the highest accuracy in predicting OS for NM-GBA. […] The C-index (0.730 for the training cohort and 0.746 for the validation cohort) and the time-dependent AUC (0.7) indicated the satisfactory discriminative ability of the nomogram. […] The DCA, NRI, and IDI indicated that the nomogram performed significantly better than the TNM-staging (P0.05). […] This study found that LODDS was the best independent indicator to describe the relationship between LN metastasis status and prognosis in patients with NM-GBA who underwent surgical treatment.
#12 A novel nomogram based on log odds of positive lymph nodes to predict survival for non-metastatic gallbladder adenocarcinoma after surgery | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-022-20933-x
The nomogram constructed using LODDS and six other variables (grade, sex, chemotherapy, size, age, and stage) could accurately predict the prognosis at 1-, 3-, and 5-years in patients with NM-GBA. […] In conclusion, the LODDS-based nomogram has a significantly higher accuracy than the AJCC 8th edition TNM-staging to predict OS for NM-GBA patients.
#13 Overview of current targeted therapy in gallbladder cancer | Signal Transduction and Targeted Therapy
https://www.nature.com/articles/s41392-020-00324-2
Gallbladder cancer (GBC) is rare, but is the most malignant type of biliary tract tumor. Unfortunately, only a small population of cancer patients is acceptable for the surgical resection, the current effective regimen; thus, the high mortality rate has been static for decades. […] Currently, radical resection is the most effective strategy to potentially cure GBC. Unfortunately, the population falling into this operational course is largely limited, as a large number of patients (7090%) can only accept non-surgical treatment. Such unfavorable outcome is because of the atypical clinical symptoms at earlier stages, contrary to the noticeable symptoms that emerge in most cases with advanced disease. […] In the present review, we will focus on the targeted regimen and immune therapy as these treatments have recently received considerable attention with the hope of improving quality of life and overall survival (OS) of GBC patients in the clinic.
#14 Overview of current targeted therapy in gallbladder cancer | Signal Transduction and Targeted Therapy
https://www.nature.com/articles/s41392-020-00324-2
The overexpression population of EGFR in GBC was observed between 44 and 77% of patients in different independent studies. Elevated expression of EGFR in GBC tissues was positively correlated with poor prognosis of the patients. […] Supporting this notion, a variety of studies also pointed to the mutated p53 as a prognostic marker of GBC. […] These results indicate that mutations in DDR genes may serve as predictive biomarkers for the response to platinum-based chemotherapy in patients with BTC. […] We expect that these multiple combination targeted settings yield distinct levels of benefits to participants, thus offering great value for future clinical practice, particularly in personalized medicine.
#15 Hippo-YAP1 Is a Prognosis Marker and Potentially Targetable Pathway in Advanced Gallbladder Cancer
https://www.mdpi.com/2072-6694/12/4/778
Hippo-YAP1 Is a Prognosis Marker and Potentially Targetable Pathway in Advanced Gallbladder Cancer […] Gallbladder cancer is an aggressive disease with late diagnosis and no efficacious treatment. […] High nuclear expression of YAP1 was associated with poor survival in GBC patients with subserosal invasion (pT2). […] High YAP1 nuclear expression predicts poor survival among GBC patients with subserosal infiltration. […] The median survival of patients with subserosal infiltration and high YAP1 nuclear expression was comparable with serosal-infiltrating tumors (median survival 8.0 months). […] Our results suggest that key components of the Hippo-YAP1 signaling pathway are dysregulated in advanced gallbladder cancer and reveal that the inhibition YAP1 may be a candidate for targeted therapy. […] High nuclear levels of YAP1 predict worse prognosis in patients with pT2 gallbladder cancer.
#16
https://link.springer.com/article/10.1007/s00432-024-05975-0
The overall prognosis of GBC has not fundamentally improved. […] The latest large-scale cohort study proposed an improved T3 substage according to the depth and direction of tumor invasion. […] Therefore, for T3 GBC without liver invasion, liver wedge resection can achieve a satisfactory prognosis, whereas for T3 GBC with liver invasion, liver segment resection and more should be performed to achieve a satisfactory prognosis. […] The latest guidelines recommend that at least six lymph nodes should be detected to adequately stage patients with GBC. […] Studies have shown that MET, HER2, and EGFR are not only potential therapeutic targets for GBC but also strong prognostic factors for poor prognosis in patients with GBC. […] In addition, with expanding research regarding the pathogenesis and biological behavior of GBC, a large number of potential therapeutic targets have emerged, such as targeting MSTIR and downstream genes, which could become therapeutic targets for GBC.
#17 Survival Rates for Gallbladder Cancer | American Cancer Society
https://www.cancer.org/cancer/types/gallbladder-cancer/detection-diagnosis-staging/survival-rates.html
Survival rates can give you an idea of what percentage of people with the same type and stage of cancer are still alive a certain amount of time (usually 5 years) after they were diagnosed. They cant tell you how long you will live, but they may help give you a better understanding of how likely it is that your treatment will be successful. […] Keep in mind that survival rates are estimates and are often based on previous outcomes of large numbers of people who had a specific cancer, but they cant predict what will happen in any particular persons case. These statistics can be confusing and may lead you to have more questions. Ask your doctor how these numbers might apply to you. […] A relative survival rate compares people with the same type and stage of cancer to people in the overall population. For example, if the 5-year relative survival rate for a specific stage of gallbladder cancer is 69%, it means that people who have that cancer are, on average, about 69% as likely as people who dont have that cancer to live for at least 5 years after being diagnosed.
#18 Survival Rates for Gallbladder Cancer | American Cancer Society
https://www.cancer.org/cancer/types/gallbladder-cancer/detection-diagnosis-staging/survival-rates.html
The SEER database tracks 5-year relative survival rates for gallbladder cancer in the United States, based on how far the cancer has spread. […] These numbers apply only to the stage of the cancer when it is first diagnosed. They do not apply later on if the cancer grows, spreads, or comes back after treatment. […] These numbers dont take everything into account. Survival rates are grouped based on how far the cancer has spread. But other factors, such as your age and overall health, and how well the cancer responds to treatment, can also affect your outlook. […] People now being diagnosed with gallbladder cancer may have a better outlook than these numbers show. Treatments improve over time, and these numbers are based on people who were diagnosed and treated at least 5 years earlier.
#19
https://link.springer.com/article/10.1007/s00432-024-05975-0
The factors affecting the prognosis of patients with GBC are complex, and some controversial aspects require further evidence-based medical evidence to guide practice. […] A comprehensive and in-depth understanding of prognostic indicators affecting patient survival is helpful for assessing patient survival risk and formulating personalized treatment plans.