Chłoniak – Rokowania, prognozy i postęp choroby

Chłoniak
Rokowania, prognozy i postęp choroby

Chłoniaki, jako nowotwory układu limfatycznego, charakteryzują się zróżnicowanym rokowaniem zależnym od typu, stadium zaawansowania, wieku pacjenta oraz parametrów klinicznych i molekularnych. Ogólny 5-letni wskaźnik przeżycia dla chłoniaków nieziarniczych (NHL) wynosi około 74%, z wyraźnymi różnicami pomiędzy podtypami: chłoniak grudkowy osiąga niemal 100%, chłoniak strefy brzeżnej około 80%, a chłoniak z komórek płaszcza ponad 45%. Chłoniak Hodgkina cechuje się lepszym rokowaniem z 5-letnim wskaźnikiem przeżycia około 89%, jednak wiek pacjenta pozostaje istotnym czynnikiem prognostycznym, z gorszymi wynikami u osób powyżej 60 lat (NHL) i 45 lat (HL). W praktyce klinicznej stosuje się systemy punktowe, takie jak Międzynarodowy Indeks Prognostyczny (IPI) dla chłoniaków agresywnych, FLIPI dla chłoniaka grudkowego oraz IPS dla chłoniaka Hodgkina, które uwzględniają m.in. wiek, stan sprawności ECOG, poziom LDH, stadium Ann Arbor oraz zajęcie narządów pozawęzłowych, umożliwiając stratifikację pacjentów do grup ryzyka i przewidywanie całkowitego przeżycia (OS) oraz przeżycia wolnego od progresji (PFS).

Prognoza chłoniaka (Lymphoma Prognosis)

Chłoniak jest typem nowotworu, który atakuje układ limfatyczny, będący kluczową częścią układu odpornościowego organizmu. Rokowanie w chłoniakach zależy od wielu czynników, w tym typu chłoniaka, jego stadium, wieku pacjenta oraz innych parametrów klinicznych i biologicznych. Współczesne metody prognozowania pozwalają na coraz dokładniejsze przewidywanie odpowiedzi na leczenie oraz szans przeżycia pacjenta.¹²

Wskaźniki przeżycia w chłoniakach

Wskaźniki przeżycia są zazwyczaj używane do oceny skuteczności leczenia i profilaktyki nowotworów. Ogólny 5-letni wskaźnik przeżycia w przypadku chłoniaków nieziarniczych (NHL) wynosi około 74%, jednak wartości te mogą się znacznie różnić w zależności od podtypu chłoniaka.³⁴

Chłoniak Hodgkina (HL) charakteryzuje się jednym z najbardziej obiecujących wskaźników przeżycia wśród nowotworów. 5-letni wskaźnik przeżycia dla chłoniaka Hodgkina wynosi około 89%, choć zależy on również od wieku.¹

Dla chłoniaków nieziarniczych (NHL) wskaźniki przeżycia różnią się znacząco w zależności od podtypu:⁵⁶

Chłoniak grudkowy (follicular lymphoma): prawie 100% pacjentów przeżywa 5 lat lub dłużej od diagnozy
Chłoniak strefy brzeżnej (marginal zone lymphoma): około 80% pacjentów przeżywa 5 lat lub dłużej
Chłoniak z komórek płaszcza (mantle cell lymphoma): ponad 45% pacjentów przeżywa 5 lat lub dłużej
Chłoniak rozlany z dużych komórek B (DLBCL): około 60% pacjentów przeżywa 5 lat lub dłużej
Chłoniak Burkitta: około 55% pacjentów przeżywa 5 lat lub dłużej

⁵⁶

Wpływ wieku na rokowanie

Wiek pacjenta jest istotnym czynnikiem prognostycznym w chłoniakach. Młodsi pacjenci zazwyczaj mają lepsze rokowanie niż osoby starsze. Wynika to z kilku czynników, w tym silniejszego układu odpornościowego oraz większej tolerancji na agresywne terapie.¹⁷

Dla chłoniaków nieziarniczych wskaźniki przeżycia różnią się znacząco w zależności od grupy wiekowej:⁵

Pacjenci poniżej 60 roku życia: około 90% przeżywa 5 lat lub dłużej od diagnozy
Pacjenci w wieku 60-79 lat: około 80% przeżywa 5 lat lub dłużej od diagnozy
Pacjenci w wieku 80 lat i starsi: 65% przeżywa 5 lat lub dłużej od diagnozy

⁵⁶

W Międzynarodowym Indeksie Prognostycznym (IPI) wiek powyżej 60 lat jest uznawany za niekorzystny czynnik rokowniczy, podobnie w przypadku Międzynarodowego Wskaźnika Prognostycznego dla Chłoniaka Hodgkina (IPS), gdzie wiek 45 lat lub więcej wiąże się z mniej korzystnym rokowaniem.⁸⁹

Systemy prognostyczne w ocenie chłoniaków

W praktyce klinicznej stosuje się kilka systemów punktowych do oceny rokowania pacjentów z chłoniakami. Najważniejsze z nich to:¹⁰¹¹¹²

Międzynarodowy Indeks Prognostyczny (IPI)

IPI został pierwotnie opracowany dla chłoniaków agresywnych, ale okazał się przydatny również dla większości innych typów chłoniaków. Uwzględnia on następujące czynniki:¹⁰¹¹¹³⁹

Wiek (powyżej 60 lat vs. poniżej 60 lat)
Stan sprawności wg ECOG (Eastern Cooperative Oncology Group)
Poziom dehydrogenazy mleczanowej (LDH) we krwi
Stadium zaawansowania według klasyfikacji Ann Arbor
Zajęcie narządów pozawęzłowych

⁹

Każdy niekorzystny czynnik prognostyczny otrzymuje 1 punkt. Na podstawie sumy punktów pacjentów klasyfikuje się do czterech grup ryzyka:¹¹

Niskie ryzyko (0-1 niekorzystnych czynników)
Pośrednio-niskie ryzyko (2 niekorzystne czynniki)
Pośrednio-wysokie ryzyko (3 niekorzystne czynniki)
Wysokie ryzyko (4-5 niekorzystnych czynników)

¹¹

Badania wykazały, że IPI ma najniższą wartość kryterium informacyjnego Akaike (1081,197) i jest najlepszym wskaźnikiem w przewidywaniu całkowitego przeżycia (OS) oraz wczesnej śmiertelności (P=0,009) w chłoniakach T-komórkowych i NK-komórkowych.¹⁴

Międzynarodowy Indeks Prognostyczny dla Chłoniaków Grudkowych (FLIPI)

FLIPI został opracowany specjalnie dla chłoniaków grudkowych. Pomaga lekarzom przewidzieć, jak pacjenci mogą odpowiedzieć na leczenie.⁵¹⁵

Zarówno w przypadku IPI, jak i FLIPI, pacjenci z niskim ryzykiem mają tendencję do lepszego rokowania niż ci z wysokim ryzykiem.¹¹

Międzynarodowy Wskaźnik Prognostyczny dla Chłoniaka Hodgkina (IPS)

IPS pomaga lekarzom przewidzieć rokowanie i określić leczenie dla osób z zaawansowanym chłoniakiem Hodgkina. Opiera się na siedmiu niekorzystnych czynnikach ryzyka:⁸

Stadium 4 choroby
Wiek 45 lat lub więcej
Płeć męska
Poziom hemoglobiny poniżej 105 g/L
Poziom albuminy poniżej 40 g/L
Liczba białych krwinek 15 000/mm³ lub więcej
Liczba limfocytów poniżej 600/mm³ lub poniżej 8% całkowitej liczby białych krwinek

⁸

Czynniki kliniczne wpływające na rokowanie

Oprócz wieku i systemów prognostycznych, na rokowanie w chłoniakach wpływa szereg innych czynników klinicznych:¹³

Typ chłoniaka

Różne typy chłoniaków mają odmienne rokowanie. Pacjenci z chłoniakami B-komórkowymi często mają lepsze rokowanie niż pacjenci z chłoniakami T-komórkowymi. Spośród dwóch najczęstszych typów chłoniaków B-komórkowych, chłoniak grudkowy ma ogólnie lepsze rokowanie niż chłoniak rozlany z dużych komórek B (DLBCL).¹³

Stadium choroby

Niższe stadium chłoniaka wiąże się z lepszym rokowaniem. Stadia 1 i 2 mają lepsze rokowanie niż stadia 3 i 4.¹³ Klasyfikacja stadium według Ann Arbor może przewidywać wskaźnik całkowitej odpowiedzi (CR) bardziej precyzyjnie (P=0,006).¹⁴

Lokalizacja choroby

Chłoniak, który występuje tylko w węzłach chłonnych, ma większe szanse na skuteczne leczenie i lepsze rokowanie niż chłoniak z chorobą pozawęzłową (extranodal disease). W badaniach wykazano, że rokowanie chłoniaków pozawęzłowych (EN-NHL) jest lepsze niż chłoniaków węzłowych, a czynniki prognostyczne wpływające na to są głównie związane ze stopniem złośliwości patologicznej, lokalizacją zmiany, zakresem zmiany i głębokością naciekania guza.¹⁶¹⁷

Wielkość guza

Mniejsze guzy zazwyczaj lepiej reagują na leczenie niż większe, dlatego obecność masywnej choroby (bulky disease) wiąże się z mniej korzystnym rokowaniem.¹⁷

Objawy B

Jeśli obecne są objawy B (gorączka, nocne poty, utrata wagi), rokowanie jest mniej korzystne.¹⁷

Parametry laboratoryjne

Osoby z prawidłowymi poziomami hemoglobiny mają lepsze rokowanie niż osoby z niskimi poziomami hemoglobiny. Podobnie, osoby z normalnym poziomem dehydrogenazy mleczanowej (LDH) we krwi mają tendencję do lepszego rokowania niż osoby z wyższymi poziomami LDH.¹³¹⁷

Markery genetyczne i molekularne w prognozowaniu

Współczesne badania skupiają się na identyfikacji markerów genetycznych i molekularnych, które mogą pomóc w dokładniejszym prognozowaniu przebiegu chłoniaków.¹⁸

Markery prognostyczne w DLBCL

W chłoniaku rozlanym z dużych komórek B (DLBCL) zidentyfikowano kilka kluczowych markerów prognostycznych:¹⁸¹⁹

BCL6: Wysoka ekspresja mRNA i białka BCL6 wiąże się z lepszym rokowaniem dla pacjentów z DLBCL
TP53: Mutacja TP53 wiąże się z gorszym rokowaniem u pacjentów zarówno z DLBCL typu GCB (germinal center B-cell-like), jak i ABC (activated B-cell-like)
MYC: Translokacje MYC z partnerami IG lub non-IG występują w DLBCL i innych agresywnych chłoniakach B-komórkowych i zwykle wiążą się z gorszym rokowaniem, szczególnie translokacje MYC-IG
BCL2: Wpływ zmian BCL2 na rokowanie w DLBCL pozostaje kontrowersyjny i może zależeć od podtypu, ekspresji Bcl-2, polimorfizmu genu BCL2 i schematu leczenia

¹⁸¹⁹

U pacjentów z DLBCL leczonych schematem R-CHOP, nadekspresja p53 przewidywała gorsze przeżycie i mogła być wykorzystywana do stratyfikacji pacjentów do różnych grup prognostycznych.¹⁹

Chłoniaki „double-hit” i „triple-hit”

Mniejszość przypadków DLBCL związanych zarówno z translokacją MYC, jak i t(14;18)/IGH/BCL2 i/lub translokacją BCL6 określa się powszechnie jako chłoniaka „double-hit” lub „triple-hit”. Pacjenci z tymi zaburzeniami zazwyczaj mają agresywny przebieg kliniczny i złe rokowanie.¹⁹

Markery ekspresji genów

Wykazano, że ekspresja LMO2 i GCET1 koreluje z lepszym przeżyciem u pacjentów z DLBCL. Z kolei ekspresja MUM-1/IFR4 i FOXP1, markerów poreaktywacyjnych centrów rozrodczych, są markerami gorszego rokowania.¹⁹²⁰

Profilowanie ekspresji genów

W chłoniaku grudkowym (FL) opracowano 23-genowy predyktor ekspresji genów dla przeżycia wolnego od progresji (PFS), który można zastosować do rutynowo dostępnych biopsji utrwalonych w formalinie i zatopionych w parafinie (FFPE) u pacjentów z FL w momencie diagnozy. Ten model może pozwolić na indywidualizację terapii dla pacjentów z FL według kategorii ryzyka pacjenta.²¹²²

Poziomy ekspresji 395 genów były związane z ryzykiem progresji. W wieloczynnikowym modelu Coxa dla PFS, skorygowanym o leczenie podtrzymujące rytuksymabem i FLIPI-1, predyktor ten niezależnie przewidywał progresję (skorygowany współczynnik ryzyka (HR) dla grupy wysokiego ryzyka w porównaniu z grupą niskiego ryzyka: 3,68; 95% CI: 2,19-6,17). Ryzyko progresji chłoniaka w ciągu 2 lat było dwukrotnie wyższe w grupie wysokiego ryzyka (38% (95% CI: 29-46) w porównaniu z 19% (95% CI: 15-24)).²¹

5-letnie wskaźniki PFS wynosiły 26% (95% CI: 16-43) i 73% (95% CI: 64-83) odpowiednio dla grup wysokiego i niskiego ryzyka. Wynik przewidywał PFS w połączonej kohorcie niezależnie od leczenia podtrzymującego i wyniku FLIPI-1 (skorygowany HR grupy wysokiego ryzyka w porównaniu z grupą niskiego ryzyka: 2,30 [1,72-3,07]).²²

Nowe metody prognostyczne

Obrazowanie PET/CT w prognozowaniu

Badania PET/CT (pozytonowa tomografia emisyjna/tomografia komputerowa) z użyciem fluorodeoksyglukozy (FDG) stają się coraz ważniejszym narzędziem w prognozowaniu chłoniaków:²³²⁴

Znacząca zdolność predykcyjna została zgłoszona w 5/20 badań DLBCL oceniających SUVmax (PFS: HR 0,13-7,35, OS: HR 0,83-11,23), 17/19 oceniających objętość metaboliczną guza (MTV) (PFS: HR 2,09-11,20, OS: HR 2,40-10,32) i 10/13 oceniających całkowitą glikolizę guza (TLG) (PFS: HR 1,078-11,21, OS: HR 2,40-4,82)
Dla terapii anty-CD20 chłoniaka, MTV jako parametr pochodny wyjściowego badania PET/CT ma najwyższe HR dla PFS i OS
Wczesne zmiany w parametrach FDG PET mogą być predykcyjne dla odpowiedzi na inhibitory punktów kontrolnych immunologicznych (ICI) i terapię komórkową u pacjentów z chłoniakiem

²³²⁴

Delta radiomics

Nowe badania wykazują możliwość wykorzystania zmian w cechach radiomicznych w czasie (Delta radiomics) po chemioterapii do przewidywania nawrotu/progresji i czasu do progresji (TTP) u pacjentów z pierwotnym śródpiersiowym chłoniakiem z dużych komórek B (PMBCL). Wyniki wskazują, że wykorzystanie Delta radiomics poprawia dokładność przewidywania nawrotu/progresji i TTP w porównaniu z wykorzystywaniem tylko cech radiomicznych z końca leczenia (EoT).²⁵

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja

Techniki sztucznej inteligencji (AI) mogą oferować potencjalne rozwiązanie niektórych ograniczeń modelowania predykcyjnego w scenariuszu klinicznym i zasługują na dalszą ocenę.²⁶

Badania wykazały, że przewidywanie wyniku leczenia chłoniaków B-komórkowych z przedleczniczych obrazów medycznych z wykorzystaniem analizy obrazu opartej na głębokim uczeniu (DL) na poziomie zmiany i rozumowania opartego na regułach na poziomie pacjenta jest wykonalne z wysokim poziomem dokładności. Wykazano również, że przewidywanie odpowiedzi na poziomie pacjenta przy użyciu rozumowania opartego na regułach przewyższało przewidywanie oparte na klinicznych czynnikach ryzyka IPI u pacjentów z DLBCL.²⁷

Model Random Forest konsekwentnie przewyższał inne modele pod względem dokładności, ROC-AUC i innych kluczowych miar zarówno na zbiorach danych z walidacją krzyżową, jak i testowaniem poza próbką, a różnica w poziomach dokładności jest statystycznie istotna przy 95% przedziale ufności.²⁸

Trendy w przeżywalności i podsumowanie

Ogólnie rzecz biorąc, wskaźniki przeżycia pacjentów z chłoniakiem nieziarniczym (NHL) stopniowo poprawiały się w latach 2004-2018. Trend ten trwa nadal, a przewidywany wskaźnik przeżycia na lata 2019-2023 wynosi 75,2%.⁴

W tym badaniu względne przeżycie poprawiło się dla wszystkich NHL, chociaż zakres poprawy różnił się w zależności od płci, grupy wiekowej i podtypu chłoniaka. Poprawę przeżycia odnotowano również dla podtypów NHL, chociaż zakres był różny, przy czym chłoniak strefy brzeżnej miał najwyższy 5-letni względny wskaźnik przeżycia (92,5%), a następnie chłoniak grudkowy (91,6%) i przewlekła białaczka limfocytowa/chłoniak z małych limfocytów (87,3%).⁴

Należy podkreślić, że rokowanie jest zawsze indywidualne i zależy od wielu czynników. Tylko lekarz znający historię medyczną pacjenta, typ, stadium i charakterystykę nowotworu, wybrane metody leczenia i odpowiedź na leczenie może połączyć wszystkie te informacje ze statystykami przeżycia, aby określić rokowanie.²⁹¹²

Istotne jest również, aby pamiętać, że te statystyki dotyczą tylko stadium chłoniaka w momencie pierwszej diagnozy. Nie mają one zastosowania później, jeśli nowotwór rośnie, rozprzestrzenia się lub nawraca po leczeniu. Ponadto osoby obecnie diagnozowane z chłoniakiem mogą mieć lepsze rokowanie niż pokazują te liczby, ponieważ metody leczenia z czasem się poprawiły, a te liczby opierają się na osobach, które zostały zdiagnozowane i leczone co najmniej 5 lat wcześniej.¹⁰

Kolejne rozdziały

Zapraszamy do dalszego czytania naszego leksykonu.

Wybierz kolejny rozdział z menu poniżej, aby otworzyć nową podstronę kompedium wiedzy i uzyskać szczegółowe informację o leku, substancji lub chorobie.

Materiały źródłowe

#1 LLS | Lymphoma Survival Rate By Age
https://www.lls.org/blog/lymphoma-diagnosis-survival-rate-age-prognosis-and-treatment
Lymphoma is a type of cancer that affects the lymphatic system, a key part of your body’s immune defense. […] The overall lymphoma survival rate depends on the type of lymphoma, its stage, and other factors, but outcomes are better now than ever before. […] Younger individuals often have higher survival rates, while older adults may face more challenges. […] The lymphoma cancer survival rate by age is generally high, especially for younger individuals, but age still plays a role in outcomes. […] Hodgkin lymphoma has some of the most encouraging survival rates among cancers. The 5-year survival rate for Hodgkin lymphoma is about 89%, but it varies depending on age. […] The lymphoma survival by age trends show that younger people generally have better outcomes than older adults. […] Advancements in medicine have improved the lymphoma prognosis by age, giving people of all ages better chances of successful treatment.
#2 LLS | Lymphoma Survival Rate By Age
https://lls.org/blog/lymphoma-diagnosis-survival-rate-age-prognosis-and-treatment
Lymphoma is a type of cancer that affects the lymphatic system, a key part of your body’s immune defense. […] The overall lymphoma survival rate depends on the type of lymphoma, its stage, and other factors, but outcomes are better now than ever before. […] Younger individuals often have higher survival rates, while older adults may face more challenges. […] The lymphoma cancer survival rate by age is generally high, especially for younger individuals, but age still plays a role in outcomes. […] Hodgkin lymphoma has some of the most encouraging survival rates among cancers. The 5-year survival rate for Hodgkin lymphoma is about 89%, but it varies depending on age. […] The lymphoma survival by age trends show that younger people generally have better outcomes than older adults. […] The non-Hodgkin lymphoma survival rate depends on age, but is also impacted by subtype, stage of the disease, and a person’s overall health.
#3 Lymphoma Survival Rate | Non-Hodgkin Lymphoma Survival Rate by Age | American Cancer Society
https://www.cancer.org/cancer/types/non-hodgkin-lymphoma/detection-diagnosis-staging/factors-prognosis.html
Survival rates can give you an idea of what percentage of people with the same type and stage of cancer are still alive a certain amount of time (usually 5 years) after they were diagnosed. Survival rates cant tell you how long you will live, but they may help give you a better understanding of how likely it is that your treatment will be successful. […] Keep in mind that survival rates are estimates and are often based on previous outcomes of large numbers of people who had a specific cancer, but they cant predict what will happen in any particular persons case. These statistics can be confusing and may lead you to have more questions. Ask your doctor, who is familiar with your situation, how these numbers may apply to you. […] The overall 5-year relative survival rate for people with NHL is 74%. But its important to keep in mind that survival rates can vary widely for different types and stages of lymphoma.
#4 Analysis and prediction of relative survival trends in patients with non-Hodgkin lymphoma in the United States using a model-based period analysis method
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9551310/
Survival rates are usually used to evaluate the effect of cancer treatment and prevention. This study aims to analyze the 5-year relative survival of non-Hodgkin lymphoma (NHL) in United States using population-based cancer registry data. […] In this study, relative survival improved for all NHL, although the extent of improvement varied by sex, age group and lymphoma subtype. Survival improvement was also noted for NHL subtypes, although the extent varied, with marginal-zone lymphoma having the highest 5-year relative survival rate (92.5%) followed by follicular lymphoma (91.6%) and chronic lymphocytic leukemia/small lymphocytic lymphoma (87.3%). […] Overall, patient survival rates for NHL gradually improved during 2004-2018. The trend continues with a survival rate of 75.2% for the period 2019-2023.
#5 Survival for non-Hodgkin lymphoma | Cancer Research UK
https://www.cancerresearchuk.org/about-cancer/non-hodgkin-lymphoma/survival
For follicular lymphoma, doctors can use a scale called the Follicular Lymphoma International Prognostic Index (FLIPI). It helps doctors predict how people may respond to treatment. […] Almost all people (almost 100%) survive for 5 years or more after they are diagnosed. […] Around 90 out of 100 people (around 90%) survive for 5 years or more after diagnosis. […] Almost 75 out of 100 people (almost 75%) survive for 5 years or more after they are diagnosed. […] Generally for people with marginal zone lymphoma: almost 80 in 100 people (almost 80%) will survive for 5 years or more after diagnosis. […] For those younger than 60: around 90 out of 100 (around 90%) will survive their lymphoma for 5 years or more after diagnosis. […] For those aged between 60 and 79: around 80 out of 100 (around 80%) will survive their lymphoma for 5 years or more after diagnosis.
#6 Survival for non-Hodgkin lymphoma | Cancer Research UK
https://www.cancerresearchuk.org/about-cancer/non-hodgkin-lymphoma/survival
For those who are 80 or older: 65 out of 100 (65%) will survive their lymphoma for 5 years or more after they are diagnosed. […] Generally for people with mantle cell lymphoma: more than 45 in 100 (more than 45%) survive their cancer for 5 years or more after diagnosis. […] Generally for people with diffuse large B cell lymphoma: around 60 in 100 people (around 60%) will survive 5 years or more after their diagnosis. […] Generally for people with Burkitt lymphoma: around 55 in 100 people (around 55%) will survive 5 years or more after their diagnosis. […] 30 out of 100 (30%) will survive their lymphoma for 5 years or more after they are diagnosed. […] Your outcome depends on the stage of the lymphoma when it was diagnosed. […] The type and grade also affects your likely survival.
#7 LLS | Lymphoma Survival Rate By Age
https://lls.org/blog/lymphoma-diagnosis-survival-rate-age-prognosis-and-treatment
The average 5-year survival rate for NHL is a little lower than the Hodgkin lymphoma survival rate at about 74%. […] Like Hodgkin lymphoma, younger people often have better outcomes due to stronger immune systems and higher tolerance for aggressive treatments. […] Advanced-stage NHL has lower survival rates, but some subtypes respond well even in later stages. […] Prognosis refers to the likely outcome of a diseaseâhow well someone is expected to respond to treatment and what their chances of recovery might be. […] Based on these five factors, patients are grouped into risk categoriesâlow, intermediate, and high risk. […] Advancements in medicine have improved the lymphoma prognosis by age, giving people of all ages better chances of successful treatment.
#8 Prognosis and survival for Hodgkin lymphoma | Canadian Cancer Society
https://cancer.ca/en/cancer-information/cancer-types/hodgkin-lymphoma/prognosis-and-survival
The International Prognostic Score (IPS) helps doctors predict a prognosis and determine treatment for people with advanced HL. It is based on the following 7 unfavourable risk factors. […] Stage 4 HL has a less favourable prognosis than stage 2B or stage 3. […] People who are 45 or older have a less favourable prognosis. […] Men have a less favourable prognosis than women. […] A hemoglobin level of less than 105 g/L is less favourable. […] An albumin level of less than 40 g/L is less favourable. […] A white blood cell count of 15,000/mm 3 or more is less favourable. […] A lymphocyte count of less than 600/mm 3 or less than 8% of the total white blood cell count is less favourable.
#9 How to predict the outcome in mature T and NK cell lymphoma by currently used prognostic models? | Blood Cancer Journal
https://www.nature.com/articles/bcj201223
All prognostic models were useful to evaluate the outcome of patients with PTCL and NKTCL but IPI score did best in predicting OS in PTCL and PIT score in NKTCL. […] This study also supported the role of HSCT in patients with high-risk or refractory PTCL or NKTCL. […] The IPI score was calculated by five parameters as age, ECOG (Eastern Cooperative Oncology Group) performance status (PS), LDH level (within normal limit versus above upper normal limit), extranodal involvement and Ann Arbor stage. […] The IPI score 0-1 was defined as low risk, 2 was low-intermediate risk, 3 was high-intermediate risk and 4-5 was high risk. […] The PIT score was calculated by four parameters as age, ECOG PS, LDH level and BM involvement. […] The IPTCLP score was calculated by three parameters as age, ECOG PS and thrombocytopenia.
#10 Lymphoma Survival Rate | Non-Hodgkin Lymphoma Survival Rate by Age | American Cancer Society
https://www.cancer.org/cancer/types/non-hodgkin-lymphoma/detection-diagnosis-staging/factors-prognosis.html
These numbers apply only to the stage of the lymphoma when it is first diagnosed. They do not apply later on if the cancer grows, spreads, or comes back after treatment. […] People now being diagnosed with NHL may have a better outlook than these numbers show. Treatments have improved over time, and these numbers are based on people who were diagnosed and treated at least 5 years earlier. […] For some types of lymphoma, the stage isnt too helpful in determining a persons prognosis (outlook). In these cases, other factors can give doctors a better idea about a persons prognosis. […] The International Prognostic Index (IPI) was first developed to help doctors determine the outlook for people with fast-growing (aggressive) lymphomas. However, it has proven useful for most other lymphomas as well (other than slow-growing [indolent] follicular lymphomas, which are discussed below).
#11 Lymphoma Survival Rate | Non-Hodgkin Lymphoma Survival Rate by Age | American Cancer Society
https://www.cancer.org/cancer/types/non-hodgkin-lymphoma/detection-diagnosis-staging/factors-prognosis.html
Each poor prognostic factor is assigned 1 point. People without any poor prognostic factors would have a score of 0, while those with all poor prognostic factors would have a score of 5. The index divides people with lymphomas into 4 risk groups: Low risk (0 or 1 poor prognostic factor[s]), Low-intermediate risk (2 poor prognostic factors), High-intermediate risk (3 poor prognostic factors), High risk (4 or 5 poor prognostic factors). […] For both the IPI and FLIPI, people in the low-risk group tend to have a better prognosis than those in the high-risk group.
#12 Prognosis and survival for non-Hodgkin lymphoma | Canadian Cancer Society
https://cancer.ca/en/cancer-information/cancer-types/non-hodgkin-lymphoma/prognosis-and-survival
A prognosis is the doctor’s best estimate of how cancer will affect you and how it will respond to treatment. Survival is the percentage of people with a disease who are alive at some point in time after their diagnosis. Prognosis and survival depend on many factors. […] Only a doctor familiar with your medical history, the type, stage and other features of the cancer, the treatments chosen and the response to treatment can put all of this information together with survival statistics to arrive at a prognosis and chances of survival. […] For some types of non-Hodgkin lymphoma (NHL), doctors use different versions of a special scoring system called the International Prognostic Index (IPI) to determine prognosis. The IPI combines certain prognostic and predictive factors rather than focusing on the factors on their own. It also gives doctors an estimate of how well NHL is likely to respond to treatment and how likely it is to come back (relapse) after treatment.
#13 Prognosis and survival for non-Hodgkin lymphoma | Canadian Cancer Society
https://cancer.ca/en/cancer-information/cancer-types/non-hodgkin-lymphoma/prognosis-and-survival
People with B-cell lymphomas often have a better prognosis than those with T-cell lymphomas. […] Of the 2 most common types of B-cell lymphoma, follicular lymphoma generally has a better prognosis than diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL). […] People younger than 60 tend to have a better prognosis than people older than 60. […] People with a normal level of lactate dehydrogenase (LDH) in the blood tend to have a better prognosis than those with higher LDH levels. […] The lower the stage of NHL, the better the prognosis. Stages 1 and 2 have a better prognosis than stages 3 and 4. […] People with a good performance status (those who can function fairly normally) usually have a better prognosis than people with a poor performance status (those who need help with daily activities or need to spend a lot of time in bed).
#14 How to predict the outcome in mature T and NK cell lymphoma by currently used prognostic models? | Blood Cancer Journal
https://www.nature.com/articles/bcj201223
To select an appropriate prognostic model in the treatment of mature T- and natural killer (NK) -cell lymphoma (peripheral T-cell lymphoma (PTCL) and NK-/T-cell lymphoma (NKTCL)) is crucial. […] The correlation between complete response (CR) rate, 3-year overall survival (OS), early mortality rate and four prognostic models was analyzed. […] Three-year OS rate was 34.7%, and anaplastic large-cell lymphoma harbored better outcome than others. […] IPI score had the lowest Akaike information criterion value (1081.197) and was the best score in predicting OS and early mortality (P=0.009). […] Ann Arbor stage classification can predict CR rate more precisely (P=0.006). […] OS was significantly better in patients who received HSCT, even in patients with unfavorable features compared with chemotherapy alone.
#15 Survival for non-Hodgkin lymphoma | Cancer Research UK
https://www.cancerresearchuk.org/about-cancer/non-hodgkin-lymphoma/survival
If you have no poor prognostic factors you have a score of 0. […] A score of 0 or 1 means you are more likely to respond well to treatment, and your lymphoma is unlikely to come back. […] Both indexes was created before doctors used rituximab to treat lymphoma. Rituximab has improved treatment for many people with NHL. Doctors generally still think these indexes are useful tools to help plan treatment and predict outcome.
#16 Analysis and prediction of relative survival trends in patients with non-Hodgkin lymphoma in the United States using a model-based period analysis method
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9551310/
The prognosis of EN-NHL was found to be better than that of intranodal NHL, and the prognostic factors affecting it were mostly related to the degree of pathological malignancy, lesion location, lesion extent, and depth of tumor infiltration. […] In conclusion, according to registry data from the SEER database, the relative survival rate of patients with NHL improved gradually between 2004 and 2018, and this trend was predicted to continue during 2019-2023.
#17 Prognosis and survival for non-Hodgkin lymphoma | Canadian Cancer Society
https://cancer.ca/en/cancer-information/cancer-types/non-hodgkin-lymphoma/prognosis-and-survival
NHL that is only in lymph nodes is more likely to be successfully treated and has a better prognosis than NHL with extranodal disease. […] Smaller tumours tend to respond better to treatment than larger ones, so bulky disease has a less favourable prognosis. […] If B symptoms are present, the prognosis is less favourable. […] People with normal hemoglobin levels have a better prognosis than those with low hemoglobin levels. […] Survival statistics for non-Hodgkin lymphoma (NHL) are very general estimates. Survival is different for each type of NHL and its stage.
#18 Diagnostic and predictive biomarkers for lymphoma diagnosis and treatment in the era of precision medicine | Modern Pathology
https://www.nature.com/articles/modpathol201692
Lymphomas are heterogeneous at the clinical, morphological, and molecular level, and have overlapping features. […] The prognostic effects of genetic abnormalities of MYC, BCL2, BCL6, and TP53 in diffuse large B-cell lymphoma are also presented using a large cohort data set. […] High expression of BCL6 mRNA and protein have been shown to be associated with better prognosis for patients with diffuse large B-cell lymphoma. […] TP53 mutation has been shown to be associated with a poorer prognosis in patients with either germinal center B-cell-like diffuse large B-cell lymphoma or activated B-cell-like diffuse large B-cell lymphoma. […] MYC translocations with either IG or non-IG partners also occur in diffuse large B-cell lymphoma and other aggressive B-cell lymphomas, and usually are associated with a poorer prognosis, particularly MYC-IG translocations.
#19 Diagnostic and predictive biomarkers for lymphoma diagnosis and treatment in the era of precision medicine | Modern Pathology
https://www.nature.com/articles/modpathol201692
The prognostic impact of BCL2 alterations in diffuse large B-cell lymphoma remains controversial and may depend on subtype, Bcl-2 expression, BCL2 gene polymorphism, and the treatment regimen. […] A minority of diffuse large B-cell lymphoma cases associated with both MYC translocation and t(14;18)/IGH/BCL2 and/or BCL6 translocation are commonly designated as double-hit or triple-hit lymphoma and affected patients usually have an aggressive clinical course and poor prognosis. […] In diffuse large B-cell lymphoma patients treated with R-CHOP, p53 overexpression predicted a worse survival and could be used to stratify patients into different prognostic groups. […] The expression of LMO2 and GCET1 has been shown to correlate with better survival in patients with diffuse large B-cell lymphoma.
#20 Diagnostic and predictive biomarkers for lymphoma diagnosis and treatment in the era of precision medicine | Modern Pathology
https://www.nature.com/articles/modpathol201692
By contrast, expression of MUM-1/IFR4 and FOXP1, post-germinal center markers, are markers of poorer prognosis. […] The interaction between tumor cells and their microenvironment is dynamic and complex, which may lead to uncertainty about the evaluation of microenvironment-related biomarkers. […] Overall, genetic alterations that are relatively specific for a given type of lymphoma may be a defining feature or have prognostic implications, and are of great value in the evaluation of lymphomas.
#21 A gene-expression profiling score for outcome prediction disease in patients with follicular lymphoma: a retrospective analysis on three international cohorts
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5882539/
Patients with follicular lymphoma (FL) have heterogeneous outcomes. Predictor models able to distinguish, at diagnosis, patients at high versus low risk of progression are still needed. […] The expression levels of 395 genes were associated with a risk of progression. […] In a multivariate Cox model for PFS adjusted on rituximab maintenance treatment and FLIPI-1, this predictor was found to independently predict progression (adjusted hazard ratio (HR) of the high-risk compared to the low-risk group: 3.68; 95%CI: 2.19-6.17). […] The risk of lymphoma progression at 2 years was twice as high in the high-risk group (38% (95%CI: 29-46) versus 19% (95%CI: 15-24)). […] We developed a robust 23-gene expression-based predictor of PFS, applicable to routinely available FFPE biopsies from FL patients at diagnosis. This score may allow individualizing therapy for patients with FL according to the patient risk category.
#22 A gene-expression profiling score for outcome prediction disease in patients with follicular lymphoma: a retrospective analysis on three international cohorts
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5882539/
The 5-year PFS rates were 26% (95%CI: 16-43) and 73% (95%CI: 64-83) for the high- and low-risk groups, respectively. […] The score predicted PFS in the combined cohort independently of maintenance treatment and FLIPI-1 score (adjusted HR of the high-risk compared to the low-risk group: 2.30 [1.72-3.07]). […] This predictor captures multiple aspects of the biology of the tumor and the heterogeneous composition of its microenvironment.
#23
https://link.springer.com/article/10.1007/s00259-021-05233-2
To systematically review the literature evaluating clinical utility of imaging metrics derived from baseline fluorine-18 fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) for prediction of progression-free (PFS) and overall survival (OS) in patients with classical Hodgkin lymphoma (HL) and diffuse large B cell lymphoma (DLBCL). […] Significant predictive ability was reported in 5/20 DLBCL studies assessing SUVmax (PFS: HR 0.137.35, OS: HR 0.8311.23), 17/19 assessing metabolic tumour volume (MTV) (PFS: HR 2.0911.20, OS: HR 2.4010.32) and 10/13 assessing total lesion glycolysis (TLG) (PFS: HR 1.07811.21, OS: HR 2.404.82). […] Most studies are retrospective, underpowered, heterogenous in their methodology and lack external validation of described models. […] Multiple reports suggest the potential utility of various PET/CT-derived imaging parameters in lymphoma outcome modelling.
#24
https://opal.latrobe.edu.au/articles/journal_contribution/The_value_of_FDG_PET_CT_imaging_in_outcome_prediction_and_response_assessment_of_lymphoma_patients_treated_with_immunotherapy_a_meta-analysis_and_systematic_review/23625024
Treatment strategies of lymphoid malignancies have been revolutionized by immunotherapy. […] Herein, we will review the value of 18F-FDG PET/CT imaging lymphoid tumors treated with immunotherapy regimens. […] Early and late 18F-FDG PET/CT response assessment in immune checkpoint inhibitors (ICI) and immune cell therapy might be an effective tool for prediction of clinical outcome. […] For anti-CD20 therapy of lymphoma, the MTV as a baseline 18F-FDG PET/CT-derived parameter has the highest HRs for PFS and OS. […] Early changes in 18F-FDG PET parameters may be predictive of response to ICIs and cell therapy in lymphoma patients.
#25 Evaluating Outcome Prediction via Baseline, End-of-Treatment, and Delta Radiomics on PET-CT Images of Primary Mediastinal Large B-Cell Lymphoma
https://www.mdpi.com/2072-6694/16/6/1090
Evaluating Outcome Prediction via Baseline, End-of-Treatment, and Delta Radiomics on PET-CT Images of Primary Mediastinal Large B-Cell Lymphoma […] This study aims to evaluate the feasibility of using changes in radiomic features over time (Delta radiomics) following chemotherapy to predict relapse/progression and time to progression (TTP) in primary mediastinal large B-cell lymphoma (PMBCL) patients. […] Accurate outcome prediction is important for making informed clinical decisions in cancer treatment. In this study, we assessed the feasibility of using changes in radiomic features over time (Delta radiomics: absolute and relative) following chemotherapy, to predict relapse/progression and time to progression (TTP) of primary mediastinal large B-cell lymphoma (PMBCL) patients. […] Results indicate that using Delta radiomics improves prediction accuracy for relapse/progression and TTP compared to using only EoT radiomics features. […] This work demonstrates the potential of Delta radiomics and the importance of using EoT scans to predict progression and TTP from PMBCL [18F]FDG PET-CT scans.
#26
https://link.springer.com/article/10.1007/s00259-021-05233-2
Robustness across different scanning protocols and institutions has also not been verified, and clinical implementation remains a future aspiration. […] AI techniques may offer a potential solution to some limitations of predictive modelling in this clinical scenario and warrant further evaluation.
#27 Prediction of lymphoma response to CAR T cells by deep learning-based image analysis | PLOS One
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0282573
Clinical prognostic scoring systems have limited utility for predicting treatment outcomes in lymphomas. […] Prediction of treatment outcome in B-cell lymphomas from pre-treatment medical images using DL-based image analysis and rule-based reasoning is feasible. This approach can potentially provide clinically useful prognostic information for decision-making in advance of initiating CAR T-cell therapy. […] We showed that prediction of treatment outcome in B-cell lymphomas from pre-treatment medical images using DL-based image analysis at the lesion level and rule-based reasoning at the patient level is feasible at a high level of accuracy. We also demonstrated that patient-level response prediction using rule-based reasoning outperformed prediction based on clinical IPI risk factors in patients with DLBCL.
#28 Predicting Phase 1 Lymphoma Clinical Trial Durations Using Machine Learning: An In-Depth Analysis and Broad Application Insights
https://www.mdpi.com/2039-7283/14/1/7
By predicting Phase 1 lymphoma trial durations, distinguishing between longer and shorter trials, and providing a 95% confidence interval for the duration range, our model addresses critical aspects of clinical trial management, aids in strategic planning, and has the potential to enhance patient outcomes. […] Our model plays a role in addressing these potential costs by contributing to efficient trial resource allocation and management, the saved cost of which could be redirected toward further drug development, ultimately enhancing patient outcomes. […] The Random Forest model consistently outperformed in accuracy, ROC-AUC, and other key metrics on both cross-validation and out-of-sample testing datasets, and the difference in accuracy levels is statistically significant at a 95% confidence interval. […] The data show an increasing trend: the average duration rises with higher predicted probabilities.
#29 Prognosis and survival for Hodgkin lymphoma | Canadian Cancer Society
https://cancer.ca/en/cancer-information/cancer-types/hodgkin-lymphoma/prognosis-and-survival
If you have Hodgkin lymphoma (HL), you may have questions about your prognosis. A prognosis is the doctors best estimate of how cancer will affect someone and how it will respond to treatment. Prognosis and survival depend on many risk factors. Only a doctor familiar with your medical history, the type, stage and characteristics of your cancer, the treatments chosen and the response to treatment can put all of this information together with survival statistics to arrive at a prognosis. […] The stage of HL is an important factor in determining a prognosis and planning treatment. But how far the HL has spread and the organs or areas of tissue it affects can be different within each stage. So doctors use the following factors to help them estimate a prognosis for early and advanced HL. These factors are called unfavourable (adverse) risks because they mean there is a greater risk that the HL will come back (relapse) after it is treated.