Rak pęcherza moczowego – Rokowania, prognozy i postęp choroby

Rak pęcherza moczowego
Rokowania, prognozy i postęp choroby

Rokowanie w raku pęcherza moczowego jest determinowane przez wiele czynników klinicznych i patologicznych, w tym stadium zaawansowania, inwazyjność (NMIBC vs MIBC), stopień złośliwości histologicznej, obecność raka in situ (CIS), typ histologiczny, liczbę i wielkość guzów oraz obecność inwazji naczyń limfatycznych i krwionośnych. Wskaźniki 5-letniego przeżycia względnego różnią się znacznie w zależności od stadium choroby: dla raka in situ wynoszą około 97%, dla raka zlokalizowanego 71%, regionalnego 39%, a dla przerzutowego jedynie 8%. W przypadku NMIBC, mimo dobrego ogólnego rokowania (ponad 90% przypadków nie postępuje do wyższych stadiów), obserwuje się wysokie wskaźniki nawrotów sięgające 65-73% w ciągu 5 lat. Wartości ADC z rezonansu magnetycznego oraz modele nomogramowe integrujące czynniki kliniczno-patologiczne stanowią cenne narzędzia prognostyczne, szczególnie w ocenie pacjentów z rakiem T1 wysokiego stopnia poddawanych terapii BCG.

Prognostyczne czynniki w raku pęcherza moczowego

Rokowanie w przypadku raka pęcherza moczowego zależy od wielu czynników, które wpływają na przebieg choroby oraz szanse przeżycia pacjenta. Analiza tych czynników pozwala lekarzom na określenie prawdopodobnego przebiegu choroby, co jest kluczowe dla planowania leczenia i podejmowania decyzji terapeutycznych.¹²

Podstawowe czynniki prognostyczne

Do najważniejszych czynników prognostycznych w raku pęcherza moczowego należą:

Stadium zaawansowania – głębokość naciekania ściany pęcherza moczowego jest jednym z najważniejszych czynników rokowniczych. Im głębiej guz wrasta w ścianę pęcherza, tym rokowanie jest mniej korzystne.²
Inwazyjność – zasadniczy podział na raka nienaciekającego mięśniówki (N MIBC) i raka naciekającego mięśniówkę (MIBC) ma fundamentalne znaczenie rokownicze. NMIBC ma znacznie lepsze rokowanie niż MIBC.¹³
Stopień złośliwości histologicznej – nowotwory o niskim stopniu złośliwości (low-grade) rzadziej wrastają w warstwę mięśniową i rzadziej przerzutują, co przekłada się na lepsze rokowanie w porównaniu z nowotworami o wysokim stopniu złośliwości (high-grade).⁴
Obecność raka in situ (CIS) – współistnienie CIS wiąże się z gorszym rokowaniem i zwiększonym ryzykiem nawrotu po leczeniu, a także większym ryzykiem progresji do postaci inwazyjnej.⁴
Typ histologiczny – różne typy histologiczne raka pęcherza moczowego mają odmienne rokowanie. Brodawczakowaty rak urotelialny ma najlepsze rokowanie, podczas gdy rak płaskonabłonkowy, gruczolakorak i drobnokomórkowy mają zazwyczaj gorsze rokowanie.⁴

Charakterystyka guza

Szczegółowa ocena cech guza dostarcza istotnych informacji prognostycznych:

Liczba guzów – pacjenci z wieloogniskowymi guzami mają wyższe ryzyko nawrotu choroby w porównaniu do pacjentów z pojedynczym guzem, co przekłada się na gorsze rokowanie.⁵⁶
Wielkość guza – pacjenci z mniejszymi guzami pęcherza moczowego mają lepsze rokowanie niż pacjenci z dużymi guzami.⁵
Naciekanie naczyń limfatycznych i krwionośnych – inwazja do małych naczyń limfatycznych lub krwionośnych (lymphovascular invasion, LVI) lub do węzłów chłonnych wokół pęcherza wiąże się z gorszym rokowaniem. Nowotwory te mają znacznie wyższe ryzyko rozprzestrzeniania się do innych części ciała.⁵
Nawroty – rak pęcherza moczowego, który nawraca po leczeniu, ma gorsze rokowanie niż pierwotny guz. Im więcej nawrotów, tym gorsze rokowanie.⁵

Wskaźniki przeżycia w raku pęcherza moczowego

Wskaźniki przeżycia w raku pęcherza moczowego są często wyrażane jako 5-letnie względne wskaźniki przeżycia, które porównują osoby z rakiem pęcherza moczowego do podobnej grupy osób bez tego nowotworu.⁷ Należy pamiętać, że są to dane statystyczne i nie mogą dokładnie przewidzieć przebiegu choroby u konkretnego pacjenta.⁸

Wskaźniki przeżycia według stadium zaawansowania

Zgodnie z najnowszymi danymi, 5-letnie wskaźniki przeżycia względnego w raku pęcherza moczowego przedstawiają się następująco:

Rak pęcherza in situ (CIS) – około 97% pacjentów przeżywa 5 lat od diagnozy.⁹
Rak zlokalizowany (tylko w pęcherzu) – około 71% pacjentów przeżywa 5 lat od diagnozy.⁹
Rak regionalny (rozprzestrzeniający się poza pęcherz do pobliskich węzłów chłonnych lub narządów) – około 39% pacjentów przeżywa 5 lat od diagnozy.⁹
Rak przerzutowy (rozprzestrzeniający się do odległych narządów) – około 8% pacjentów przeżywa 5 lat od diagnozy.⁹¹⁰

Dodatkowe dane dotyczące przeżycia:

Dla raka pęcherza w Stadium 0 lub raka in situ, 5-letni wskaźnik przeżycia wynosi około 98%.¹¹
W Stadium I (rak rosnący tuż poza wewnętrzną wyściółką, ale nadal tylko w pęcherzu), 5-letni wskaźnik przeżycia wynosi około 88%.¹²
W Stadium II (rak rozprzestrzeniający się do warstwy mięśniowej pęcherza), 5-letni wskaźnik przeżycia wynosi około 63%.¹²
W Stadium III (rak rozprzestrzeniający się przez ścianę mięśniową do warstwy tkanki otaczającej pęcherz), 5-letni wskaźnik przeżycia wynosi około 46%.¹²
W Stadium IV (rak rozprzestrzeniający się do ściany miednicy lub jamy brzusznej, węzłów chłonnych lub odległych narządów), 5-letni wskaźnik przeżycia wynosi około 15%.¹²

Ogólne wskaźniki przeżycia

Dla osób zdiagnozowanych z rakiem pęcherza moczowego ogólne wskaźniki przeżycia wynoszą:

Około 75% przeżywa 1 rok lub więcej po diagnozie.¹³
Ponad 50% przeżywa 5 lat lub więcej po diagnozie.¹³
Około 45% przeżywa 10 lat lub więcej po diagnozie.¹³
Ogólny 5-letni wskaźnik przeżycia dla raka pęcherza moczowego wynosi 77%, 10-letni wskaźnik przeżycia wynosi 70%, a 15-letni wskaźnik przeżycia wynosi 65%.¹⁴
Ogólny wskaźnik 5-letniego przeżycia specyficznego dla przyczyny wynosi około 65%.¹⁵

Rokowanie w raku nienaciekającym mięśniówki (NMIBC)

Rak nienaciekający mięśniówki pęcherza moczowego (NMIBC) ma zazwyczaj dobre rokowanie, przy czym ponad 90% przypadków nigdy nie postępuje do wyższych stadiów przy zastosowaniu leczenia oszczędzającego pęcherz.¹⁵ Jednak wskaźniki nawrotów są wysokie.

Nawroty i progresja

Pomimo dobrego ogólnego rokowania, NMIBC charakteryzuje się wysokim odsetkiem nawrotów:

Ponad 70% guzów nawraca w pęcherzu moczowym, co czyni ten typ nowotworu odpowiedzialnym za wysoki wskaźnik występowania.¹⁵
5-letnie wskaźniki nawrotów wynoszą około 65% u pacjentów z guzami nieinwazyjnymi lub in situ oraz 73% u pacjentów z nieco bardziej zaawansowaną chorobą przy pierwszej diagnozie.¹⁶
Szanse nawrotu raka pęcherza moczowego w ciągu pięciu lat wahają się od 31% do 78%, a ryzyko progresji waha się od mniej niż 1% do 45%.¹⁷

Czynniki wpływające na rokowanie w NMIBC obejmują:

Głębokość inwazji do wyściółki pęcherza moczowego.¹³
Liczbę guzów.¹³
Szerokość guzów.¹³
Stopień nieprawidłowości komórek nowotworowych pod mikroskopem (stopień złośliwości).¹³
Obecność raka in situ (CIS).¹³
Czy jest to nawrót i jak często guz nawracał.¹³

Rokowanie w stadium T1

Inwazja do tkanki łącznej podnabłonkowej (błony właściwej, lamina propria), czyli stadium T1, jest obecna przy diagnozie w około 20% wszystkich przypadków.¹⁵ Te guzy mają gorsze rokowanie:

Badania wskazują, że pacjenci z rakiem pęcherza moczowego T1 mają ogólną śmiertelność na poziomie 33% i śmiertelność specyficzną dla raka na poziomie 14% trzy lata po diagnozie.¹⁸
Wartości ADC (Apparent Diffusion Coefficient) mierzone za pomocą rezonansu magnetycznego przed leczeniem mogą być cennym narzędziem prognostycznym dla pacjentów z rakiem pęcherza T1 wysokiego stopnia, poddawanych terapii BCG, potencjalnie kierując decyzje lecznicze w stronę bardziej agresywnych interwencji, gdy jest to konieczne.¹⁹

Rokowanie w raku naciekającym mięśniówkę (MIBC)

Rak naciekający mięśniówkę pęcherza moczowego (MIBC) jest chorobą śmiertelną, jeśli nie jest leczony.²⁰ Rokowanie w MIBC jest znacznie gorsze niż w NMIBC.

Wskaźniki przeżycia według stadium

5-letnie wskaźniki przeżycia specyficzne dla przyczyny są zależne od stadium i wynoszą:²⁰

40% (stadium T2)
Mniej niż 10% (stadium T4)

Mimo agresywnego leczenia, prawie 30% pacjentów umrze z powodu choroby z powodu rozszerzenia pozapęcherzowego.²⁰

Czynniki histologiczne

Pacjenci z guzami o wysokim stopniu złośliwości i fenotypie litym mają gorsze rokowanie.²⁰ W przypadku MIBC, rokowanie zależy również od tego, czy jednocześnie występuje rak in situ.¹

Modele predykcyjne w rokowaniu raka pęcherza moczowego

W ostatnich latach opracowano liczne modele predykcyjne mające na celu dokładniejsze przewidywanie przebiegu raka pęcherza moczowego i odpowiedzi na leczenie.

Nomogramy i skale ryzyka

Nomogramy to narzędzia prognostyczne, które łączą różne czynniki rokownicze:

Opracowano nomogramy do przewidywania śmiertelności ogólnej (ACM) i śmiertelności specyficznej dla przyczyny (CSM) u pacjentów z NMIBC po przezcewkowej resekcji guza pęcherza moczowego (TURBT).¹⁸
Te nomogramy wykazują wysoką wartość indeksu C i AUC, demonstrując lepszą zdolność dyskryminacyjną i dokładność w przewidywaniu 5-letniego i 10-letniego ryzyka śmiertelności.⁶
Zintegrowany nomogram oparty na wynikach związanych z ferroptosis i cechach kliniczno-patologicznych dobrze sprawdził się w przewidywaniu wyniku klinicznego podczas 1-, 3- i 5-letniego okresu obserwacji.²¹

Zidentyfikowano znaczące związki między wiekiem, rasą, stanem cywilnym, stopniem zaawansowania guza, stadium T, rozmiarem guza, liczbą guzów, miejscem pierwotnym, sposobem leczenia a śmiertelnością ogólną i śmiertelnością specyficzną dla raka u pacjentów z NMIBC w momencie diagnozy.⁶

Modele oparte na sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mają coraz większe znaczenie w prognozowaniu raka pęcherza moczowego:

Model ryzyka konkurencyjnego okazał się bardzo dokładny i wiarygodny i może pomóc decydentom klinicznym poprawić zarządzanie i metody obserwacji pacjentów z rakiem pęcherza moczowego.²²
Połączenie informacji klinicznych uzyskanych przez LLM (Large Language Models) i analizy obrazowania opartej na uczeniu maszynowym zwiększyło dokładność przewidywania 5-letniego przeżycia dla pacjentów z rakiem pęcherza moczowego po radykalnej cystektomii, osiągając AUC 0,88 ± 0,05, w porównaniu do AUC 0,82 ± 0,06 osiągniętego przez ręcznie wyodrębnione informacje kliniczne.²³
Podczas gdy modele AI ogólnie przewyższają podejścia nie-AI pod względem dokładności, indeksu C, czułości i swoistości, margines korzyści różnił się w zależności od jakości badania.²⁴

Mimo pewnego postępu w jakości badań, większość badań dotyczących sztucznej inteligencji w przewidywaniu wyników raka pęcherza moczowego została uznana za niskiej jakości i prawdopodobnie nieodpowiednie do użytku klinicznego.²⁵

Biomarkery molekularne

Identyfikacja biomarkerów molekularnych może pomóc w przewidywaniu rokowania:

Zidentyfikowano pięć genów prognostycznych (GSDMB, CLEC2D, APOL2, TNFRSF14 i GBP2) jako czynniki ochronne u pacjentów z rakiem pęcherza moczowego.²⁶
Model ryzyka sugeruje, że wysoka ekspresja genów C5AR2, CSF3R, FBXW10, FCAR, GHR, OLR1, PGLYRP3, RASGRP4, S100A12 jest związana z gorszym rokowaniem, podczas gdy wysoki poziom ekspresji genów CD96, IL10, MEFV wskazuje na lepsze rokowanie.²⁷
Markery obrazowe oparte na rezonansie magnetycznym, takie jak wartości ADC, mogą służyć jako wskaźniki prognostyczne odpowiedzi na chemioterapię neoadjuwantową (NAC).¹⁹

Opracowano model ryzyka składający się z genów związanych z odpornością i autofagią oraz infiltracji immunologicznej, który okazał się stabilny i skuteczny w przewidywaniu rokowania pacjentów z rakiem pęcherza moczowego.²⁸

Przewidywanie odpowiedzi na leczenie

Zdolność do przewidywania odpowiedzi na leczenie jest kluczowa dla optymalizacji wyników leczenia pacjentów z rakiem pęcherza moczowego.

Odpowiedź na immunoterapię

Biomarkery mogą pomóc przewidzieć odpowiedź na immunoterapię:

Dalsza weryfikacja w kohorcie IMvigor210 wykazała, że pacjenci z rakiem pęcherza moczowego z wysokimi wynikami związanymi z ferroptosis mieli tendencję do gorszych wyników przeżycia po otrzymaniu immunoterapii nowotworowej.²⁹
Wynik związany z ferroptosis znacząco różnił się między pacjentami z rakiem pęcherza moczowego z różnymi reakcjami na leczenie ICI (immune checkpoint inhibitors), co może działać jako potencjalny biomarker do immunoterapii nowotworowej raka pęcherza moczowego.²¹
Ekspresja TNFRSF14 jest pozytywnie skorelowana z poziomami ekspresji MHC-I, MHC-II, LCK i interferonu, podczas gdy wynik ryzyka był odwrotny.²⁶

Odpowiedź na leki

Biomarkery mogą również przewidywać odpowiedź na konkretne leki:

Obatoclax może być potencjalnym lekiem, który najprawdopodobniej będzie stosowany w leczeniu pacjentów w grupie z niską ekspresją TNFRSF14.²⁶
Wartości ADC z obrazowania DW-MRI przed leczeniem są obiecującymi wskaźnikami prognostycznymi odpowiedzi na chemioterapię neoadjuwantową, pomagając w stratyfikacji pacjentów, którzy prawdopodobnie skorzystają z leczenia.¹⁹

Szczególne uwarunkowania rokownicze

Istnieją dodatkowe czynniki, które mogą wpływać na rokowanie w raku pęcherza moczowego, niezależnie od cech klinicznych i patologicznych.

Czynniki demograficzne

Demograficzne i społeczno-ekonomiczne czynniki mogą wpływać na rokowanie:

Wyniki leczenia raka pęcherza moczowego są bezpośrednio pod wpływem depresji społecznej.¹⁵
Rak pęcherza moczowego jest częstszy u mężczyzn niż u kobiet, przy czym mężczyźni są trzy do czterech razy bardziej narażeni na zachorowanie, w zależności od tego, jak zaawansowany jest rak. Jednakże kobiety, które mają raka pęcherza moczowego, mają większe prawdopodobieństwo gorszych wyników niż mężczyźni.¹⁷
Ta różnica w przeżywalności raka pęcherza moczowego jest dość niezwykła, ponieważ jest to jeden z niewielu typów raka, gdzie kobiety mają gorsze szanse na przeżycie niż mężczyźni.¹⁷

Ograniczenia modeli prognostycznych

Należy zauważyć pewne ograniczenia w przewidywaniu rokowania:

Żadne dwie osoby nie są całkowicie podobne, a odpowiedzi na leczenie mogą się znacznie różnić.⁹
Konwencjonalne analizy predykcyjne dotyczące rokowania, nawrotu, przeżycia i śmiertelności raka pęcherza moczowego zależą od liczby miejsc nowotworowych, rozmiaru nowotworu, częstości nawrotów, typów patologicznych, raka in situ i stadiów TNM, które nie mogą zapewnić przewidywań zindywidualizowanych, precyzyjnych i mających zastosowanie dla pacjentów.²²
Większość badań wykorzystujących sztuczną inteligencję w raku pęcherza moczowego wykazuje ograniczenia w zakresie zbiorów danych, niejednolitych definicji wyników, wad metodologicznych, nieadekwatnej oceny modeli i problemów z odtwarzalnością.²⁵

Pomimo tych ograniczeń, dokładne modele prognostyczne mogą być użyteczne w stratyfikacji pacjentów do badań klinicznych, które mogą pomóc poprawić rokowanie dla osób z rakiem pęcherza moczowego.³⁰²⁴

Kolejne rozdziały

Zapraszamy do dalszego czytania naszego leksykonu.

Wybierz kolejny rozdział z menu poniżej, aby otworzyć nową podstronę kompedium wiedzy i uzyskać szczegółowe informację o leku, substancji lub chorobie.

Materiały źródłowe

#1 Bladder Cancer Prognosis and Survival Rates – NCI
https://www.cancer.gov/types/bladder/survival
If youve been diagnosed with bladder cancer, you may have questions about how serious the cancer is and your chances of survival. The likely outcome or course of a disease is called prognosis. […] The prognosis for bladder cancer depends on many factors: the stage of the cancer, including whether the cancer has not reached the muscle wall of the bladder (called non-muscle-invasive or superficial bladder cancer) or has spread through the inner lining of the bladder and into the muscle wall of the bladder or beyond it (called muscle-invasive bladder cancer or invasive bladder cancer). […] For non-muscle-invasive bladder cancer, prognosis also depends on whether there are many tumors or large tumors, the cancer has grown into the connective tissue next to the lining of the bladder, or the cancer has come back after treatment. Non-muscle-invasive bladder cancer can often be cured.
#2 Prognosis and survival for bladder cancer | Canadian Cancer Society
https://cancer.ca/en/cancer-information/cancer-types/bladder/prognosis-and-survival
If you have bladder cancer, you may have questions about your prognosis. A prognosis is the doctors best estimate of how cancer will affect someone and how it will respond to treatment. Prognosis and survival depend on many factors. Only a doctor familiar with your medical history, the type and stage and other features of the cancer, the treatments chosen and the response to treatment can put all of this information together with survival statistics to arrive at a prognosis. […] The following are prognostic and predictive factors for bladder cancer. […] How deep the tumour has grown into the wall of the bladder is an important prognostic factor. The deeper the tumour has grown into the bladder wall, the less favourable the prognosis. […] Advanced stages of bladder cancer that have spread beyond the bladder into lymph nodes or other parts of the body have a poorer prognosis than early stages.
#3 Multiparametric MRI and artificial intelligence in predicting and monitoring treatment response in bladder cancer | Insights into Imaging | Full Text
https://insightsimaging.springeropen.com/articles/10.1186/s13244-024-01884-5
Bladder cancer is the 10th most common and 13th most deadly cancer worldwide, with urothelial carcinomas being the most common type. Distinguishing between non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC) and muscle-invasive bladder cancer (MIBC) is essential due to significant differences in management and prognosis. […] The invasion of the muscularis propria significantly affects BCa management and prognosis, with muscle-invasive BCa (MIBC) having a worse prognosis than non-muscle-invasive BCa (NMIBC). […] Incorporating mpMRI-based quantitative imaging biomarkers, radiomics, and artificial intelligence into bladder cancer management has the potential to enhance treatment response assessment and prognosis prediction. […] Quantitative imaging biomarkers (QIBs) from mpMRI and radiomics can outperform RECIST for bladder cancer treatments.
#4 Prognosis and survival for bladder cancer | Canadian Cancer Society
https://cancer.ca/en/cancer-information/cancer-types/bladder/prognosis-and-survival
Low-grade bladder cancers do not usually grow into the muscle layer of the bladder wall and do not usually spread to other parts of the body. Because of this, low-grade bladder cancers tend to have a good prognosis. High-grade bladder cancers have a greater risk of spreading and a poorer prognosis. […] Having carcinoma in situ (CIS) in the bladder is associated with a less favourable prognosis. It is more likely to come back (recur) after treatment. There is also a greater risk of CIS developing into invasive bladder cancer. […] The prognosis is different for each type of bladder cancer. Papillary urothelial carcinomas of the bladder have the best prognosis. Squamous cell carcinoma, adenocarcinoma and small cell carcinoma of the bladder tend to have a poor prognosis. They are usually invasive and diagnosed at a later stage.
#5 Prognosis and survival for bladder cancer | Canadian Cancer Society
https://cancer.ca/en/cancer-information/cancer-types/bladder/prognosis-and-survival
People with multiple tumours in the bladder or urinary tract have a higher risk that cancer will come back (recur) compared to those with only one tumour. The more tumours or areas with cancer, the less favourable the prognosis. […] People with smaller bladder tumours have a better prognosis than people with large tumours. […] Bladder cancer that comes back after treatment (a recurrence) has a poorer prognosis than bladder cancer that happens for the first time (a primary tumour). The more recurrences, the poorer the prognosis. […] If bladder cancer has moved into small lymph vessels or blood vessels (called lymphovascular invasion, or LVI) or into lymph nodes around the bladder, the prognosis is poorer. These cancers have a much higher risk of spreading to other parts of the body.
#6 Nomogram for predicting all-cause mortality and cancer-specific mortality after TURBT for non-muscle-invasive bladder cancer | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-024-80333-1
Our nomograms exhibit a high C-index and AUC, demonstrating superior discriminatory ability and accuracy in predicting 5-year and 10-year mortality risk. […] This study revealed significant associations between age, race, marital status, tumor grade, T stage, tumor size, tumor number, primary site, treatment modality, and ACM and CSM in NMIBC patients at the time of diagnosis. […] The number of tumors is a significant factor that affects the survival outcomes of patients with NMIBC. In particular, patients with multiple tumors have a higher risk of ACM and CSM compared to those with a single tumor. […] We have successfully developed nomograms to predict ACM and CSM rates in NMIBC patients after TURBT treatment. These nomograms take into account various independent risk factors, including age, race, marital status, tumor grade, T stage, tumor size, tumor number, and treatment modality.
#7 Survival Rates for Bladder Cancer | American Cancer Society
https://www.cancer.org/cancer/types/bladder-cancer/detection-diagnosis-staging/survival-rates.html
Survival rates can give you an idea of what percentage of people with the same type and stage of cancer are still alive a certain amount of time (usually 5 years) after they were diagnosed. They cant tell you how long you will live, but they may help give you a better understanding of how likely it is that your treatment will be successful. […] Keep in mind that survival rates are estimates and are often based on previous outcomes of large numbers of people who had a specific cancer, but they cant predict what will happen in any particular persons case. These statistics can be confusing and may lead you to have more questions. Ask your doctor how these numbers might apply to you. […] A relative survival rate compares people with the same type and stage of bladder cancer to people in the overall population. For example, if the 5-year relative survival rate for a specific stage of bladder cancer is 90%, it means that people who have that cancer are, on average, about 90% as likely as a similar group of people who dont have that cancer to live for at least 5 years after being diagnosed.
#8 Survival of bladder cancer | Cancer Research UK
https://www.cancerresearchuk.org/about-cancer/bladder-cancer/survival
Survival depends on many factors. No one can tell you exactly how long you will live. […] Your doctor can give you more information about your own outlook (prognosis). […] The terms 1 year survival and 5 year survival don’t mean that you will only live for 1 or 5 years. […] 5 year survival is the number of people who have not died from their cancer within 5 years after diagnosis. […] Around 80 out of 100 people (around 80%) survive their cancer for 5 years or more after they are diagnosed. […] Around 45 out of 100 people (around 45%) survive their cancer for 5 years or more after diagnosis. […] Around 40 out of 100 people (around 40%) survive their cancer for 5 years or more after they are diagnosed. […] Around 10 out of 100 people (around 10%) will survive their cancer for 5 years or more after they are diagnosed.
#9 Bladder Cancer Prognosis and Survival Rates – NCI
https://www.cancer.gov/types/bladder/survival
For muscle-invasive bladder cancer, prognosis also depends on whether carcinoma in situ is also present. […] Doctors estimate bladder cancer prognosis by using statistics collected over many years from people with bladder cancer. One statistic that is commonly used in making a prognosis is the 5-year relative survival rate. […] The 5-year relative survival rate for localized bladder cancer is 71%. This means that people diagnosed with localized bladder cancer are 71% as likely as someone who does not have bladder cancer to be alive 5 years after diagnosis. […] The 5-year relative survival rates for bladder cancer are as follows: 97% for carcinoma in situ of the bladder alone (abnormal cells found in the tissue lining the inside of the bladder), 71% for localized bladder cancer (cancer is in the bladder only), 39% for regional bladder cancer (cancer has spread beyond the bladder to nearby lymph nodes or organs), 8% for metastatic bladder cancer (cancer has spread beyond the bladder to a distant part of the body). […] It is important to note the following when reviewing survival statistics: No two people are entirely alike, and responses to treatment can vary greatly.
#10 Bladder Cancer Survival Rate and Prognosis – Bladder Cancer Advocacy Network
https://bcan.org/survival-rates-for-bladder-cancer/
If the cancer extends through the bladder to the surrounding tissue or has spread to nearby lymph nodes or organs, the five-year survival rate is 39%. […] If the cancer has spread to distant parts of the body, the five-year survival rate is 8%. […] The forecast for bladder cancer progression, or prognosis, is determined by several key factors. […] The stage of the cancer is a primary determinant of prognosis. […] The nature of the bladder cancer, its grade as either low or high, as well as the patients overall health and age, also influence the expected outcome. […] In cases of non-muscle invasive bladder cancer, factors such as the number and size of tumors, invasion into nearby connective tissue, and recurrence after treatment are considered to further refine the prognosis. […] On the other hand, for muscle-invasive bladder cancer, the prognosis is also dependent on whether there is simultaneous presence of carcinoma in situ.
#11 Bladder Cancer: Your Chances for Recovery (Prognosis) | Saint Luke’s Health System
https://www.saintlukeskc.org/health-library/bladder-cancer-your-chances-recovery-prognosis
Prognosis is the word your healthcare team may use to describe your chances of recovering from cancer. Or it may mean your likely outcome from cancer and cancer treatment. […] A healthcare provider who is most familiar with your health is in the best position to discuss your prognosis with you and explain what the statistics may mean in your case. […] If your cancer is likely to respond well to treatment, your healthcare provider will say you have a favorable prognosis. This means you’re expected to live many years and may even be cured. If your cancer is likely to be hard to control, your prognosis may be less favorable. The cancer may shorten your life. […] Survival rates show how many people live for a certain length of time after being told they have cancer. […] If the cancer is just on the inner lining of the bladder (stage 0 or carcinoma in situ), the 5-year survival rate is about 98%.
#12 Bladder Cancer: Your Chances for Recovery (Prognosis) | Saint Luke’s Health System
https://www.saintlukeskc.org/health-library/bladder-cancer-your-chances-recovery-prognosis
If the cancer is growing just beyond the inner lining into the bladder wall, but is still just in the bladder (Stage I), the 5-year survival rate is about 88%. […] Those with bladder cancer that’s spread into the muscular wall of the bladder, but not outside the bladder, or to nearby lymph nodes or organs (Stage II) have a 5-year survival rate of about 63%. […] If the cancer has spread through the bladder muscle into the layer of tissue around the bladder and maybe to nearby organs (such as the prostate gland in men or the vagina in women), but has not spread to lymph nodes or other organs (Stage III), the 5-year survival rate is about 46%. […] When bladder cancer has moved beyond the bladder to the pelvic or abdominal wall, to lymph nodes, or to distant parts of the body (Stage IV), the 5-year survival rate is about 15%.
#13 Survival of bladder cancer | Cancer Research UK
https://www.cancerresearchuk.org/about-cancer/bladder-cancer/survival
Generally, for people diagnosed with bladder cancer in England: around 75 out of every 100 (around 75%) survive their cancer for 1 year or more after diagnosis; more than 50 out of every 100 (more than 50%) survive their cancer for 5 years or more after they are diagnosed; around 45 out of every 100 (around 45%) survive their cancer for 10 years or more after diagnosis. […] Your outlook (prognosis) depends on whether you have: non muscle invasive bladder cancer – the cancer is only in the lining or the connective tissue beneath the bladder lining; muscle invasive bladder cancer – the cancer has grown into a deeper (muscle) layer of the bladder, or beyond. […] The prognosis for non muscle invasive bladder cancers depends on several factors, including: exactly how far the cancer cells have gone into the bladder lining; the number of tumours; how wide the tumours are; how abnormal the cancer cells look under the microscope (the grade); whether CIS (high grade changes in the bladder lining) is present; whether this a recurrence and how often a tumour has recurred.
#14 Bladder Cancer Survival: The Importance of Early Detection | Cxbladder
https://www.cxbladder.com/us/blog/bladder-cancer-survival/
The prognosis for bladder cancer, a disease that is diagnosed in over 80,000 Americans each year, significantly improves the earlier it’s discovered. […] The general 5-year survival rate for people with bladder cancer (i.e., the percentage of patients who would be expected to survive the effects of their bladder cancer for 5 years or more) is 77%, while the 10-year survival rate is 70% and the 15-year survival rate is 65%. […] The prognosis for bladder cancer is more favorable when the disease is detected early (i.e., when it is small and has not spread beyond the bladder), so it’s important to recognize and act on any symptoms, such as blood in urine, as soon as possible. […] The 5-year survival rate for bladder cancer varies by stage of the disease at diagnosis, which emphasizes the importance of detecting bladder cancer at an early stage.
#15 Prediction of bladder cancer disease course using risk scores that combine molecular and clinical risk factors | FP7 | CORDIS | European Commission
https://cordis.europa.eu/project/id/201663/reporting
The main objective of the UROMOL project was to predict bladder cancer disease course using risk scores that combine molecular and clinical risk factors. […] The overall cause-specific five-year survival rate is about 65%. […] Bladder cancer outcomes are directly influenced by social deprivation. […] The prognosis of these tumors is good as more than 90% never progress to higher stages with conservative (bladder-sparing) treatment. […] However, more than 70% of the tumors recur in the bladder, which makes this tumor type responsible for the high prevalence rate. […] The frequency of recurrences has a significant impact on the patients quality of life. […] Invasion of the suburothelial connective tissue, the lamina propria (stage T1), is evident at diagnosis in about 20% of all cases.
#16 Bladder Cancer Survival: The Importance of Early Detection | Cxbladder
https://www.cxbladder.com/us/blog/bladder-cancer-survival/
Recurrent bladder cancer is cancer that has returned after initial treatment. Recurrence rates for bladder cancer depend on the stage of the original tumor, with 5-year recurrence rates of approximately 65% in patients with non-invasive or in situ tumors and 73% in patients with slightly more advanced disease at first diagnosis. […] Many patients with non-invasive bladder cancer have recurrences that are typically not life threatening; however, the prognosis is generally worse if the disease has spread into deeper layers of the bladder wall or beyond to the lymph nodes or other organs.
#17 Bladder Cancer Survival Rate and Prognosis – Bladder Cancer Advocacy Network
https://bcan.org/survival-rates-for-bladder-cancer/
According to this published paper, the chances of bladder cancer coming back within five years range from 31% to 78%, and the risk of it getting worse ranges from less than 1% to 45%. […] Yes, cancer can come back after having bladder removal surgery, as the cancer can spread to other areas of the urinary tract or other organs. […] Bladder cancer is more common in men than women, with men being three to four times more likely to get it, depending on how advanced the cancer is. But, women who have bladder cancer are more likely to have worse outcomes than men. […] This difference in who survives bladder cancer is pretty unusual because its one of the few types of cancer where women have a worse chance of survival than men.
#18 Nomogram for predicting all-cause mortality and cancer-specific mortality after TURBT for non-muscle-invasive bladder cancer | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-024-80333-1
The main purpose of this study was to construct two nomograms to predict all-cause mortality (ACM) and cause-specific mortality (CSM) in non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC) patients after transurethral resection of bladder tumors (TURBTs). […] Research indicates that patients with T1 bladder cancer have an overall mortality of 33% and a cancer-specific mortality of 14% three years post-diagnosis. […] The aim of this study was to construct nomograms for post-TURBT all-cause mortality (ACM) and cancer-specific mortality (CSM) in NMIBC patients using data from the SEER database. […] These nomograms can provide individualized estimates of mortality risk, assisting clinical practitioners in identifying individuals at high risk for targeted screening and personalized treatment after surgery.
#19 Multiparametric MRI and artificial intelligence in predicting and monitoring treatment response in bladder cancer | Insights into Imaging | Full Text
https://insightsimaging.springeropen.com/articles/10.1186/s13244-024-01884-5
Prognostic prediction of BCa outcomes following therapies such as BCG, NAC, and multimodality therapy using pretreatment MRI-based QIBs, and radiomics is a promising area of research. […] ADC values on pretreatment MRI provide a valuable prognostic tool for T1 high-grade BCa patients undergoing BCG therapy, potentially guiding treatment decisions towards more aggressive interventions when necessary. […] ADC histogram metrics from pretreatment DW-MRI hold promise as prognostic indicators for NAC response, aiding in the stratification of patients likely to benefit from treatment. […] An accurate assessment of treatment response is crucial for improving the prognosis of patients with BCa. However, the standard RECIST criteria based on tumor size are limited in their ability to accurately evaluate treatment response.
#20 Prediction of bladder cancer disease course using risk scores that combine molecular and clinical risk factors | FP7 | CORDIS | European Commission
https://cordis.europa.eu/project/id/201663/reporting
These tumors have a worse prognosis and most will be fatal if not aggressively treated. […] Despite this, almost 30% will die of the disease due to extravesical disease extension. […] Those with high grade and solid phenotype have a worse prognosis. […] Muscle invasive bladder cancer is a fatal disease if left untreated. […] Five year cause specific survival rates are stage dependent and rank from 40% (stage T2) to less than 10% (stage T4). […] New risk markers are needed to better predict recurrence of tumours in non-muscle invasive bladder cancer patients. […] The predictive models agreed to consider were: a. basic model (including clinical and pathological parameters) b. basic model + SNPs c. basic model + Ki67 d. basic model + FGFR3 e. basic model + SNPs, FGFR3 and Ki67. […] The considered biomarkers (11 SNPs and FGFR3 and Ki67 overexpression) only contributed significantly to the improvement of the classical clinico-pathological model for the outcome of progression.
#21 Robust Prediction of Prognosis and Immunotherapy Response for Bladder Cancer through Machine Learning Algorithm
https://www.mdpi.com/2073-4425/13/6/1073
The prognosis model was further verified in the independent E-MTAB-4321 cohort, GSE31684 cohort, and pan-cancer cohort with a cut-off value of the median value for each cohort. […] The selected genes and their respective coefficients are shown in Table S2 in the Supplementary Materials. […] The integrated nomogram based on the ferroptosis score and clinicopathologic features performed well in predicting clinical outcome at the 1-, 3- and 5-year follow-up. […] In our study, our ferroptosis score was found to be significantly different between BCa patients with different reactions to ICI treatments, which could act as a potential biomarker for tumor immunotherapy of BCa. […] The integrated nomogram based on the ferroptosis score and clinicopathologic features could improve the prognosis prediction for BCa.
#22 Competitive Risk Model for Specific Mortality Prediction in Patients with Bladder Cancer: A Population-Based Cohort Study with Machine Learning
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9436601/
Noncancer death accounts for a high proportion of all patients with bladder cancer, while these patients are often excluded from the survival analysis, which increases the selection bias of the study subjects in the prediction model. […] Identification of risk factors for cancer death and noncancer death is crucial for individualized cancer treatment. Noncancer death is also an important cause of death in cancer patients. […] Conventional prediction analyses for the prognosis, recurrence, survival, and mortality of bladder cancer depend upon the number of cancer sites, cancer size, recurrence rate, pathological types, in situ cancer, and TNM stages, which cannot provide predictions that are individualized, precise, and applicable for the patients. […] The competitive risk model proved to be of great accuracy and reliability and could help clinical decision-makers improve their management and approaches for managing bladder cancer patients. […] We constructed a competitive risk model to anticipate cancer-specific mortality in bladder cancer patients, which proved to be of great accuracy and reliability and could help clinical decision-makers improve the management and follow-up methods for these patients.
#23 Outcome Prediction Using Multi-Modal Information: Integrating Large Language Model-Extracted Clinical Information and Image Analysis
https://www.mdpi.com/2072-6694/16/13/2402
The expected direct contributions of this study include the following: (1) Demonstrating the use of LLMs in accelerating information retrieval from unstructured medical records. (2) Proposing novel LLM-aided multimodal predictive models (combining clinical and imaging data), with improved efficacy and efficiency in survival prediction for bladder cancer patients compared to our previous work. […] The combination of LLM-obtained clinical information and machine learning image analysis enhanced the accuracy of predicting five-year survival for bladder cancer patients after radical cystectomy, achieving an AUC of 0.88 Â± 0.05, as compared to an AUC of 0.82 Â± 0.06 achieved by manually extracted clinical information alone. […] The direct prediction performance of five-year patient survival by GPT-4.0 was slightly lower than those of the other C or CRD models.
#24 Predicting non-muscle invasive bladder cancer outcomes using artificial intelligence: a systematic review using APPRAISE-AI | npj Digital Medicine
https://www.nature.com/articles/s41746-024-01088-7
Accurate prediction of recurrence and progression in non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC) is essential to inform management and eligibility for clinical trials. […] This systematic review aimed to critically appraise AI studies predicting NMIBC outcomes, and to identify common methodological and reporting pitfalls. […] A total of 15 studies (five on recurrence, four on progression, and six on both) were included. […] While AI models generally outperformed non-AI approaches with respect to accuracy, c-index, sensitivity, and specificity, this margin of benefit varied with study quality. […] These findings emphasise the need for collaborative efforts between urological and AI communities paired with rigorous methodologies to develop higher quality models, enabling AI to reach its potential in enhancing NMIBC care.
#25 Predicting non-muscle invasive bladder cancer outcomes using artificial intelligence: a systematic review using APPRAISE-AI | npj Digital Medicine
https://www.nature.com/articles/s41746-024-01088-7
This systematic review identified 15 studies predicting NMIBC recurrence and progression. […] Although the clinical relevance and reporting quality domains attained the highest scores, methodological conduct, robustness of results, and reproducibility consistently ranked the lowest a recurring issue among other clinical AI studies. […] Common pitfalls can be categorised into dataset limitations, heterogeneous outcome definitions, methodological flaws, inadequate model evaluation, and reproducibility issues. […] These concerns may lead to overly optimistic estimates of model performance and limit their potential for clinical use. […] Despite some progress in study quality, majority of studies were deemed low quality and likely unsuitable for clinical use.
#26 Identification of a Prognosis-Related Risk Signature for Bladder Cancer to Predict Survival and Immune Landscapes
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8545590/
GSDMB, CLEC2D, APOL2, TNFRSF14, and GBP2 were selected as prognostic genes in bladder cancer patients. […] We conducted a study to establish a 5-gene score model, providing reliable prediction for the outcome of bladder cancer patients and therapeutic drugs to individualize therapy. […] The model’s irreplaceable reliability was validated by the training and validation cohorts. […] The risk score formula was applied to calculate the risk value of each sample in the test set and the obtained value of the risk score. […] The KaplanMeier analysis revealed that outcomes in the high-risk group were significantly worse than those of patients in the low-risk group with p 0.0001. […] The survival curves indicated that the model was significant in each subgroup (p 0.05). […] The prognostic score model contains five protective factors (GSDMB, CLEC2D, APOL2, TNFRSF14, and GBP2). […] The expression of TNFRSF14 is positively correlated with the expression levels of MHC-I, MHC-II, LCK, and interferon, while the risk score was the opposite. […] Obatoclax may be a potential drug most likely used to treat patients in the low-TNFRSF14-expression group.
#27 Identification of immune-related and autophagy-related genes for the prediction of survival in bladder cancer | BMC Genomic Data | Full Text
https://bmcgenomdata.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12863-022-01073-7
Bladder cancer has the characteristics of high morbidity and mortality, and the prevalence of bladder cancer has been increasing in recent years. […] There are few studies on their effects on the prognosis of bladder cancer patients. […] The risk model suggested that high expression of C5AR2, CSF3R, FBXW10, FCAR, GHR, OLR1, PGLYRP3, RASGRP4, S100A12 was associated with poor prognosis, while high expression level of CD96, IL10, MEFV pointed to a better prognosis. […] Our study constructed a model that included a risk score for patients with bladder cancer, which provided a lot of helps to predict the prognosis of patients with bladder cancer. […] The prognosis of samples in 6 subtypes was further analyzed. The prognosis of C2 and C3 subtypes was better than other subtypes. […] There was a significant difference in prognosis between G1 and G2.
#28 Identification of immune-related and autophagy-related genes for the prediction of survival in bladder cancer | BMC Genomic Data | Full Text
https://bmcgenomdata.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12863-022-01073-7
The enrichment analysis of GO and KEGG revealed the DEGs were closely connected with the occurrence and development of tumors. […] According to internal and external validations, the risk model composed of C5AR2, CD96, CSF3R, FBXW10, FCAR, GHR, IL10, MEFV, OLR1, PGLYRP3, RASGRP4, S100A12, T cells CD8, Macrophages M1 and Eosinophils was stable and effective to predict BLCA patients prognosis. […] A high C-index value and a good calibration curve showed that the nomogram had a good predictive effect. […] Our study identified twelve genes associated with immunity and autophagy and three Cibersort immune infiltration scores that were significantly associated with bladder cancer prognosis.
#29 Robust Prediction of Prognosis and Immunotherapy Response for Bladder Cancer through Machine Learning Algorithm
https://www.mdpi.com/2073-4425/13/6/1073
Robust Prediction of Prognosis and Immunotherapy Response for Bladder Cancer through Machine Learning Algorithm […] The important roles of machine learning and ferroptosis in bladder cancer (BCa) are still poorly understood. […] Significantly differential survival outcomes (hazard ratio (HR) = 2.09, 95% confidence interval (CI): 1.55â2.82, p < 0.0001) were observed between patients with high and low ferroptosis scores in the TCGA cohort, which was also verified in the E-MTAB-4321 cohort (HR = 4.71, 95% CI: 1.58â14.03, p < 0.0001), the GSE31684 cohort (HR = 1.76, 95% CI: 1.08â2.87, p = 0.02), and the pan-cancer cohort (HR = 1.15, 95% CI: 1.07â1.24, p < 0.0001). [...] Further verification in the IMvigor210 cohort revealed the BCa patients with high ferroptosis scores tended to have worse survival outcome after receiving tumor immunotherapy.
#30 Survival of bladder cancer | Cancer Research UK
https://www.cancerresearchuk.org/about-cancer/bladder-cancer/survival
Your doctor looks at all these factors. They use them to decide whether there is a low, medium (intermediate) or high risk of the cancer coming back or spreading into the muscle of the bladder. […] For muscle invasive bladder cancer, your outlook depends on the stage of your cancer. This means how far it has spread through the muscle wall, and whether it has spread into lymph nodes or to other parts of your body. […] Taking part in clinical trials can help to improve the outlook for people with bladder cancer.