Nietrzymanie moczu
Rokowania, prognozy i postęp choroby

Nietrzymanie moczu (NM) jest powszechnym schorzeniem, szczególnie u kobiet, z częstością występowania od 5% do 50% w populacji dorosłych USA, nasilającym się wraz z wiekiem. NM znacząco obniża jakość życia, wiąże się z izolacją społeczną i depresją. W diagnostyce i terapii kluczowe jest prognozowanie wyników leczenia, jednak brakuje wystarczających danych dotyczących minimalnej istotnej różnicy (minimal important difference) w wynikach klinicznych u kobiet z NM. Modele predykcyjne, takie jak Personalised Advantage Index (PAI), wykazały potencjał w personalizacji terapii, zwłaszcza w wyborze między e-zdrowiem a standardową opieką, poprawiając wyniki leczenia. W kontekście chirurgii, np. po radykalnej prostatektomii robotycznej (RALP), testy przyłóżkowe (utrata ≥10 ml moczu i konieczność zmiany podpaski w 24h) są skuteczne w identyfikacji pacjentów z ryzykiem długoterminowego NM (12 miesięcy, p=0,01). W radioterapii raka prostaty modele NTCP uwzględniające dawkę w trójkącie pęcherza przewidują NM, a inne parametry V75 ściany pęcherza i choroby układu sercowo-naczyniowego korelują z krwiomoczem i bólem podczas mikcji, co może optymalizować planowanie leczenia.

Nietrzymanie moczu – Prognoza (przewidywanie wyników)

Nietrzymanie moczu (NM) to powszechny problem zdrowotny, szczególnie dotykający kobiety, którego częstość występowania waha się od 5% do 50% dorosłej populacji USA, w zależności od przyjętej definicji. Częstość występowania nietrzymania moczu wzrasta wraz z wiekiem, co sugeruje, że wpływ tego schorzenia prawdopodobnie będzie się zwiększać w najbliższych dziesięcioleciach wraz ze starzeniem się populacji. Nietrzymanie moczu wiąże się z gorszą samooceną stanu zdrowia i jakości życia, izolacją społeczną oraz objawami depresyjnymi, stanowiąc istotny stan medyczny o znaczącym wpływie na zdrowie publiczne.1

Znaczenie prognozowania w nietrzymaniu moczu

Prognozowanie wyniku terapeutycznego w przypadku nietrzymania moczu ma kluczowe znaczenie zarówno dla pacjentów, jak i klinicystów. Minimalna istotna różnica (minimal important difference) jest cenną miarą w ustalaniu klinicznej istotności leczenia, oferując wartościowe wskazówki w zarządzaniu pacjentem. Niestety, istnieje niedostatek dostępnych dowodów dotyczących tej miary w kontekście wyników związanych z nietrzymaniem moczu u kobiet, co może negatywnie wpływać na podejmowanie decyzji klinicznych.2 Synteza dowodów dotyczących klinicznej istotności instrumentów związanych z nietrzymaniem moczu może przynieść korzyści klinicystom i badaczom, poprawiając proces decyzyjny poprzez informowanie o minimalnej istotnej różnicy specyficznych instrumentów, które mogą być wykorzystywane w praktyce klinicznej i naukowej.3

Modele predykcyjne w nietrzymaniu moczu

Modelowanie predykcyjne może bezpośrednio wspierać decyzje o personalizacji leczenia przy wyborze między e-zdrowiem a standardową opieką. Zastosowanie modeli predykcyjnych do nietrzymania moczu pokazało praktyczny potencjał w indywidualizacji terapii.4 Opracowano metodę przewidywania optymalnego leczenia i kwantyfikacji jego korzyści w porównaniu z leczeniem nieoptymalnym na poziomie indywidualnego pacjenta, gdy rozważane jest e-zdrowie w zarządzaniu nietrzymaniem moczu.5

W jednym z badań stworzono tzw. Indeks Spersonalizowanej Przewagi (Personalised Advantage Index, PAI) jako narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji. Średnia korzyść według PAI wynosiła 0,99 punktu i przekraczała próg istotności klinicznej wynoszący 1,58 u 21% osób. Zastosowanie PAI do ułatwienia podejmowania decyzji również znacząco poprawiło wyniki leczenia na poziomie grupy.6 Personalizacja wyboru leczenia może wspierać podejmowanie decyzji terapeutycznych między e-zdrowiem a standardową opieką poprzez praktyczne zastosowanie modelowania predykcyjnego. W przypadku e-zdrowia dla nietrzymania moczu mogłoby to ułatwić wybór między leczeniem opartym na aplikacji a standardową opieką.7

Predykcja nietrzymania moczu po zabiegach chirurgicznych

W kontekście zabiegów chirurgicznych, takich jak prostatektomia radykalna wspomagana robotem (RALP), opracowano modele predykcyjne do przewidywania długoterminowego nietrzymania moczu. Łatwo dostępne testy „przyłóżkowe” mogą być wykorzystywane do identyfikacji pacjentów z potencjalnie wyższym ryzykiem. Test podpaskowy z utratą ≥10 ml moczu w dniu usunięcia cewnika oraz konieczność zmiany podpaski w ciągu pierwszych 24 godzin po usunięciu cewnika wydają się być związane z wyższym wskaźnikiem długoterminowego nietrzymania moczu (12 miesięcy).8 To odkrycie jest kluczowe, ponieważ przy użyciu tych łatwo dostępnych i prostych do wykonania testów można zidentyfikować pacjentów z potencjalnie większą potrzebą edukacji i poradnictwa – bez konieczności wykorzystywania większych zasobów.8

W analizach wieloczynnikowych potwierdzono wartość predykcyjną „testów przyłóżkowych”, a synoptyczny wynik nietrzymania moczu był niezależnym predyktorem nietrzymania moczu po 12 miesiącach (p = 0,01). Jednogodzinny test podpaskowy oraz konieczność zmiany podpaski w ciągu pierwszych 24 godzin, połączone jako synoptyczny wynik nietrzymania moczu, są łatwo dostępne i mogą być łatwo wdrożone do codziennej praktyki klinicznej bez zwiększania inwestycji czasowych lub kosztowych.9

Predykcja nietrzymania moczu po radioterapii

W przypadku pacjentów leczonych radioterapią z powodu raka prostaty, opracowano wieloczynnikowe modele NTCP (Normal Tissue Complication Probability) dla nietrzymania moczu, krwiomoczu, bólu i zwiększonej częstości oddawania moczu, uwzględniając rozkłady dawki w pęcherzu moczowym jako całości, w kilku regionach w obrębie pęcherza oraz inne potencjalne czynniki prognostyczne.10

Badanie to wykazało, że różne podregiony anatomiczne w obrębie pęcherza moczowego są związane z różnymi działaniami niepożądanymi:11

  • Nietrzymanie moczu było najlepiej przewidywane przez średnią dawkę w trójkącie pęcherza
  • Krwiomocz był najlepiej przewidywany przez parametr V75 ściany pęcherza i choroby układu sercowo-naczyniowego
  • Ból lub dyskomfort podczas oddawania moczu był najlepiej przewidywany przez parametr V75 trójkąta i choroby układu sercowo-naczyniowego
  • Nie znaleziono związków dla zwiększenia częstości oddawania moczu

10

Te informacje mogą być wykorzystane w optymalizacji planu leczenia. Konieczne są dodatkowe badania prospektywne, aby potwierdzić, że redukcja dawki w tych regionach skutkuje mniejszą liczbą działań niepożądanych.11

Predykcja nietrzymania moczu po histerektomii

Opracowano również regułę predykcyjną do przewidywania indywidualnego ryzyka rozwoju wysiłkowego nietrzymania moczu (WNM) po histerektomii. Ponieważ histerektomia jest często wykonywana w celu poprawy jakości życia, ważne jest, aby znać ryzyko rozwoju WNM.12

Istotnymi czynnikami prognostycznymi dla de novo WNM były:12

  • BMI (OR 1,1 na kg/m², 95% CI 1,0-1,2)
  • Młodszy wiek w czasie histerektomii (OR 0,9 na rok, 95% CI 0,8-1,0)
  • Histerektomia pochwowa (OR 2,3, 95% CI 1,0-5,2)

12

Korzystając z tych kilku i łatwo dostępnych zmiennych w przedstawionej regule punktowej, lekarz może obliczyć ryzyko, że kobieta rozwinie WNM. Jest to pierwsza opracowana reguła predykcyjna, która przewiduje rozwój uciążliwego WNM po histerektomii.13

Nietrzymanie moczu jako predyktor innych zdarzeń

Nietrzymanie moczu samo w sobie może być predyktorem innych niekorzystnych zdarzeń zdrowotnych. W badaniu dotyczącym hospitalizowanych osób starszych, nietrzymanie moczu było silnym predyktorem upadków i było związane z krótszym czasem do wystąpienia zdarzenia.14 Badanie to również wykazało, że nietrzymanie moczu, jednocześnie z dysfunkcją chodu i równowagi oraz lekami przeciwpsychotycznymi, było związane z upadkami. Wyniki te sugerują, że należy przyjąć środki zapobiegania ryzyku specyficznych upadków u hospitalizowanych pacjentów w podeszłym wieku, którzy mają nietrzymanie moczu.14

Wyzwania w prognozowaniu nietrzymania moczu

Prowadzenie obiektywnych badań klinicznych w celu zbadania bezpieczeństwa i skuteczności urządzeń do leczenia nietrzymania moczu jest pełne trudności ze względu na unikalne wyzwania stawiane przez ten stan i populację pacjentów. Główne wyzwania przy projektowaniu badania klinicznego w celu oceny bezpieczeństwa i skuteczności urządzenia do leczenia nietrzymania moczu obejmują:15

  • Nieodłączną zmienność i subiektywność typowych miar wyników powszechnie stosowanych do oceny skuteczności urządzenia
  • Znaczący efekt placebo związany z niektórymi z tych miar wyników
  • Heterogeniczną naturę ogólnej populacji pacjentów

15

Może występować wysoki stopień heterogeniczności w potencjalnej populacji pacjentów, co mogłoby wprowadzić błąd systematyczny, jeśli współzmienne nie są starannie zrównoważone między ramionami leczenia i kontroli. Psycho-społeczny wymiar nietrzymania moczu nieodłącznie opiera się na percepcji pacjentów dotyczącej ich stanu, a jakość życia jest głównym motywatorem pacjentów do poszukiwania leczenia ich stanu. Chociaż jakość życia jest ważną miarą wyników, jest subiektywna i nieodłącznie trudna do wiarygodnego zmierzenia, a może być zależna od wieku i objawów.16

Wybór pierwotnego punktu końcowego skuteczności może być jednym z głównych wyzwań w projektowaniu badania urządzenia do leczenia nietrzymania moczu. Pierwotny punkt końcowy skuteczności powinien być klinicznie znaczący i, idealnie, powinien w pełni charakteryzować efekt leczenia. Jednak ze względu na naturę nietrzymania moczu, trudno jest znaleźć miarę skuteczności, która jest obiektywna i powtarzalna (tj. ma niską zmienność test-retest), a jednocześnie jest znacząca dla pacjentów i istotna dla ich powodów poszukiwania leczenia.16

Przyszłość prognozowania nietrzymania moczu

Trwają prace nad rozwojem bardziej zaawansowanych modeli predykcyjnych. Przykładowo, prowadzone jest wieloośrodkowe, prospektywne badanie kohortowe mające na celu ustanowienie skutecznego modelu predykcji progresji nietrzymania moczu u starszych kobiet z NM dla wcześniejszego wykrywania i lepszego leczenia.17 Badanie to ma na celu systematyczne zbadanie czynników związanych z progresją choroby u starszych kobiet z NM, aby ustanowić model predykcji progresji NM i poprawić interwencje oparte na nauce oraz środki zapobiegawcze dla NM.17

Model predykcyjny NM ma zostać opracowany jako aplikacja kompatybilna z urządzeniami mobilnymi. Gdy pacjenci z objawami wycieku moczu wprowadzą odpowiednie informacje i dane za pośrednictwem tej aplikacji, system modelu automatycznie przeanalizuje ich stan chorobowy, aby przewidzieć potencjał progresji NM. Badanie to może dostarczyć więcej informacji predykcyjnych dla starszych pacjentek z NM i poprawić ich jakość życia.17

Inne badanie doprowadziło do opracowania i walidacji modeli prognostycznych, które przewidują nietrzymanie moczu i funkcję seksualną pacjentów z rakiem prostaty rok po radykalnej prostatektomii. Modele końcowe wykazały odpowiednie właściwości predykcyjne i mogą być używane wraz z obliczonymi ryzykami dla określonych zaburzeń funkcjonalnych. Modele te zawierają znaczące i klinicznie dostępne predyktory zapewniające łatwą implementację.18

Implikacje dla praktyki klinicznej

Ze względu na złożoność problemu nietrzymania moczu, opracowanie dokładnych modeli predykcyjnych jest kluczowe dla poprawy opieki nad pacjentami. Szeroki zakres mechanizmów leżących u podstaw może powodować lub przyczyniać się do nietrzymania moczu, a wyniki pacjentów po terapii urządzeniami generalnie zależą od podstawowego mechanizmu fizjologicznego utraty moczu. Dlatego zaleca się dostosowanie wskazania urządzenia do konkretnych kategorii nietrzymania moczu istotnych dla mechanizmu działania urządzenia i poddanych leczeniu w badaniu.19

Zastosowanie modeli prognostycznych w praktyce klinicznej może poprawić proces podejmowania decyzji, umożliwiając bardziej spersonalizowane podejście do leczenia nietrzymania moczu. Proponowane modele oparte są na bardzo dużych rozmiarach próby zapewniających solidną predykcję. W połączeniu z ryzykami określonych zaburzeń specyficznych dla prostaty dla przewidywanych wyników, umożliwione jest ukierunkowane wykorzystanie wsparcia decyzyjnego dla poprawy, świadomego wspólnego podejmowania decyzji przez pacjentów i ich lekarzy prowadzących.18

Kolejne rozdziały

Zapraszamy do dalszego czytania naszego leksykonu.

Wybierz kolejny rozdział z menu poniżej, aby otworzyć nową podstronę kompedium wiedzy i uzyskać szczegółowe informację o leku, substancji lub chorobie.

  1. 17.04.2026
  2. www.leksykon.com.pl

Materiały źródłowe

  • #1 Clinical Investigations of Devices Indicated for the Treatment of Urinary Incontinence – Guidance for Industry and FDA Staff | FDA
    https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents/clinical-investigations-devices-indicated-treatment-urinary-incontinence-guidance-industry-and-fda
    This guidance document describes FDAs recommendations for clinical investigations of medical devices indicated for the treatment of urinary incontinence. Urinary incontinence is defined as the involuntary loss of urine. It is a common health problem, especially among women. Depending on the definition of urinary incontinence used, the prevalence ranges from 5% to 50% of the adult U.S. population. The prevalence of urinary incontinence also increases with advancing age, implying that the impact of this condition is likely to increase over the next several decades as the growing U.S. population ages. Urinary incontinence is associated with poor self-rated health and quality of life, social isolation, and depressive symptoms, and is a significant medical condition with considerable public health impact.
  • #2 The minimal important difference of patient-reported outcome measures related to female urinary incontinence: a systematic review
    https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10921720/
    The minimal important difference is a valuable metric in ascertaining the clinical relevance of a treatment, offering valuable guidance in patient management. […] There is a lack of available evidence concerning this metric in the context of outcomes related to female urinary incontinence, which might negatively impact clinical decision-making. […] There is a high variability around the minimal important difference related to patient-reported outcome measures for urinary incontinence outcomes according to the method of analysis, questionnaires, and anchors used, however, the credibility and certainty of the evidence to support these is still limited. […] Previous systematic reviews have assessed the minimal important difference for outcomes related to the musculoskeletal and oncological areas but none of them have focused on evaluating minimal important difference for outcomes related to urinary incontinence, which has a negative impact on this research field, as it impairs the estimation of sample sizes and the interpretation of the results of clinical trials.
  • #3 The minimal important difference of patient-reported outcome measures related to female urinary incontinence: a systematic review
    https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10921720/
    Synthesizing the evidence about the clinical relevance of instruments related to urinary incontinence may benefit clinicians and researchers, improving decision-making, by informing the minimal important difference of specific instruments, which may be listed in clinical and scientific practice. […] The analysis of clinical significance has increasingly been used in health research, enabling it to attest to whether the result from a treatment is perceived as beneficial by the patient or any stakeholders perspective. […] The minimal important difference has been defined as the smallest difference in score in the domain of interest that patients perceive as important, either beneficial or harmful, and which would lead the clinician to consider a change in the patients management. […] All reports related to anchor-based methods presented low credibility and very low certainty of the evidence.
  • #4 Prediction model study focusing on eHealth in the management of urinary incontinence: the Personalised Advantage Index as a decision-making aid | BMJ Open
    https://bmjopen.bmj.com/content/12/7/e051827
    Applying the PAI to facilitate decision making also significantly improved treatment outcomes at the group level, which may be relevant when considering other measures of quality with this treatment, such as cost-effectiveness. […] Prediction modelling can directly support decisions to personalise treatment when choosing between eHealth and care as usual.
  • #5 Prediction model study focusing on eHealth in the management of urinary incontinence: the Personalised Advantage Index as a decision-making aid | BMJ Open
    https://bmjopen.bmj.com/content/12/7/e051827
    Objective To develop a prediction model and illustrate the practical potential of personalisation of treatment decisions between app-based treatment and care as usual for urinary incontinence (UI). […] Personalising treatment choice can support treatment decision making between eHealth and care as usual through the practical application of prediction modelling. […] The mean PAI was 0.990.79 points, being of clinical relevance in 21% of individuals. […] We illustrated a method for predicting optimal treatment and for quantifying its benefit compared with non-optimal treatment at the individual patient level when eHealth is being considered for UI management. […] The mean advantage according to the PAI was 0.99 points, and it exceeded the threshold for clinical relevance of 1.58 in 21% of individuals.
  • #6 Prediction model study focusing on eHealth in the management of urinary incontinence: the Personalised Advantage Index as a decision-making aid
    https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9328108/
    The mean PAI was 0.990.79 points, being of clinical relevance in 21% of individuals. Applying the PAI also significantly improved treatment outcomes at the group level. […] We illustrated a method for predicting optimal treatment and for quantifying its benefit compared with non-optimal treatment at the individual patient level when eHealth is being considered for UI management. […] The mean advantage according to the PAI was 0.99 points, and it exceeded the threshold for clinical relevance of 1.58 in 21% of individuals. Applying the PAI to facilitate decision making also significantly improved treatment outcomes at the group level. […] Prediction modelling can directly support decisions to personalise treatment when choosing between eHealth and care as usual. We applied this principle to an eHealth treatment for UI and, despite our model having only moderate predictive performance and still requiring external validation, we demonstrated its practical potential.
  • #7 Prediction model study focusing on eHealth in the management of urinary incontinence: the Personalised Advantage Index as a decision-making aid
    https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9328108/
    To develop a prediction model and illustrate the practical potential of personalisation of treatment decisions between app-based treatment and care as usual for urinary incontinence (UI). […] The primary outcome was symptom severity after a 4-month follow-up period, measured by the International Consultation on Incontinence Questionnaire the Urinary Incontinence Short Form. Prognostic factors and modifiers were combined into a final prediction model. For each participant, we then predicted treatment outcomes and calculated a Personalised Advantage Index (PAI). […] Personalising treatment choice can support treatment decision making between eHealth and care as usual through the practical application of prediction modelling. Concerning eHealth for UI, this could facilitate the choice between app-based treatment and care as usual.
  • #8 Precise Prediction of Long-Term Urinary Incontinence after Robot-Assisted Laparoscopic Radical Prostatectomy by Readily Accessible “Everyday” Diagnostics during Post-Surgical Hospitalization
    https://www.mdpi.com/2039-7283/14/3/53
    A pad test with ≥10 mL loss of urine on the day of catheter removal and the need for pad changing within the first 24 h after catheter removal following RALP seem to be associated with a higher rate of long-term UI (12 months). This finding is crucial, since with these readily accessible and easily performed tests, patients with a potentially higher need for patient education and counselling can be identified—without the necessity of using more resources. Patients at risk for long-term postoperative UI should have the chance to be offered more intense postoperative care, like physiological education, pelvic floor exercises, etc., to minimize the risk of pad usage 12 months after surgery. This could lead to a higher patient satisfaction, better patient treatment and outcomes. […] Readily accessible “everyday” diagnostics (pad test/change of pads after catheter removal) following RALP seem to be associated with a higher rate of long-term UI. This finding is crucial since patients with a potentially higher need for patient education and counselling can be identified using these readily accessible tests. This could lead to a higher patient satisfaction and improved outcomes.
  • #9 Precise Prediction of Long-Term Urinary Incontinence after Robot-Assisted Laparoscopic Radical Prostatectomy by Readily Accessible “Everyday” Diagnostics during Post-Surgical Hospitalization
    https://www.mdpi.com/2039-7283/14/3/53
    In multivariable analyses, the predictive value of the “bedside tests” could be confirmed and the synoptical incontinence score was an independent predictor for UI after 12 months (p = 0.01). The 1 h pad test, as well as the need for pad changing within the first 24 h combined as the synoptical incontinence score is readily accessible and can easily be implemented into everyday clinical life without raising investments of time or costs.
  • #10 Development of a prediction model for late urinary incontinence, hematuria, pain and voiding frequency among irradiated prostate cancer patients | PLOS One
    https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0197757
    Incontinence, hematuria, voiding frequency and pain during voiding are possible side effects of radiotherapy among patients treated for prostate cancer. The objective of this study was to develop multivariable NTCP models for these side effects. […] Given the dose effect relationships found, decreasing the dose to the trigone and bladder wall may reduce the incidence of incontinence, pain during voiding and hematuria, respectively. […] The main objective of this study was to develop multivariable NTCP (Normal Tissue Complication Probability) models for urinary incontinence, hematuria, pain and increased voiding frequency taking into account dose distributions to the bladder as a whole, several regions within the bladder and other candidate prognostic factors. […] Urinary incontinence was best predicted by the trigone mean dose. Hematuria was best predicted by the bladder wall V75 and cardiovascular disease. Pain or discomfort during voiding was best predicted by the trigone V75 and cardiovascular disease. No associations were found for increase in voiding frequency.
  • #11 Development of a prediction model for late urinary incontinence, hematuria, pain and voiding frequency among irradiated prostate cancer patients | PLOS One
    https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0197757
    This study shows that different anatomical subregions within the bladder are related to different side effects. Urinary incontinence and pain during voiding is related to dose to the trigone and hematuria is related to the dose in the bladder wall. This information can be used in treatment plan optimization. Additional prospective studies are needed to confirm that dose reductions to these regions result in less side effects.
  • #12
    https://link.springer.com/article/10.1007/s00192-011-1427-y
    We aimed to develop a prediction rule to predict the individual risk to develop stress urinary incontinence (SUI) after hysterectomy. […] Significant prognostic factors for de novo SUI were BMI (OR 1.1 per kg/m2, 95% CI 1.01.2), younger age at time of hysterectomy (OR 0.9 per year, 95% CI 0.81.0) and vaginal hysterectomy (OR 2.3, 95% CI 1.05.2). […] We defined a prediction rule that can be used to counsel patients about their individual risk on developing SUI following hysterectomy. […] Since hysterectomy is often performed to improve the quality of life, it is important to know what the risk of developing SUI is. […] If surgical approach proves to be an independent risk factor, a rule that includes this factor would be valuable to improve counselling and modify or abandon the procedure in patients that are at high risk to develop SUI.
  • #13
    https://link.springer.com/article/10.1007/s00192-011-1427-y
    In this study, we constructed a prediction rule to calculate the individual risk to develop bothersome SUI after hysterectomy. […] Using these parameters in the presented scoring rule enables the physician to calculate the risk for the individual patient on developing bothersome SUI 3 years after hysterectomy. […] A scoring rule was calculated to assess the individual risk on de novo SUI. […] Using these few and simply obtainable variables in the presented scoring rule enables the physician to calculate the risk that a woman will develop SUI. […] In conclusion, we are the first to develop a prediction rule which predicts the development of bothersome SUI after hysterectomy.
  • #14 SciELO Brazil – Urinary incontinence in the prediction of falls in hospitalized elderly Urinary incontinence in the prediction of falls in hospitalized elderly
    https://www.scielo.br/j/reeusp/a/psBRDyky6fHyxxTQBGKDZSH/?lang=en
    Urinary incontinence was a strong predictor of falls in the surveyed elderly, and was associated with shorter time until the occurrence of event. […] The UI was a strong predictor of falls in the studied population, similar to that found in existing longitudinal studies. […] This study also demonstrated that UI, concomitant with gait and balance dysfunction and antipsychotics were associated with falls. […] These results suggest that measures for preventing risk of specific falls should be adopted with hospitalized elderly patients who have urinary incontinence.
  • #15 Clinical Investigations of Devices Indicated for the Treatment of Urinary Incontinence – Guidance for Industry and FDA Staff | FDA
    https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents/clinical-investigations-devices-indicated-treatment-urinary-incontinence-guidance-industry-and-fda
    For these reasons, we believe sound clinical study design is essential when investigating the safety and effectiveness of a device for urinary incontinence. We believe that, in general, a randomized, controlled trial is the least burdensome means of collecting data to demonstrate the safety and effectiveness of urinary incontinence devices. […] The ultimate goal when investigating a urinary incontinence device is to design a study using objective, unbiased outcomes to measure the safety and effectiveness of the device. Conducting objective clinical studies to investigate the safety and effectiveness of urinary incontinence devices, however, is fraught with difficulties due to unique challenges posed by this condition and patient population. Major challenges faced when designing a clinical study to assess the safety and effectiveness of a urinary incontinence device include the inherent variability and subjectivity of the typical outcome measures commonly used to assess the device effectiveness, the significant placebo effect associated with some of these outcome measures, and the heterogeneous nature of the general patient population.
  • #16 Clinical Investigations of Devices Indicated for the Treatment of Urinary Incontinence – Guidance for Industry and FDA Staff | FDA
    https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents/clinical-investigations-devices-indicated-treatment-urinary-incontinence-guidance-industry-and-fda
    There can be a high degree of heterogeneity in the potential patient population, which could introduce bias if covariates are not carefully balanced between treatment and control arms. […] The psycho-social dimension of urinary incontinence inherently relies on the patients perceptions of their condition, and quality of life is the primary motivator of patients to seek treatment for their condition. While quality of life is an important outcome measure, it is subjective and inherently difficult to measure reliably, and may be age- and symptom-dependent. […] The selection of the primary effectiveness endpoint can be one of the major challenges in designing an investigation of a urinary incontinence device. The primary effectiveness endpoint should be clinically meaningful, and, ideally, should fully characterize the effect of treatment. However, due to the nature of urinary incontinence, it is difficult to find an effectiveness measure that is objective and repeatable (i.e., has low test-retest variability), yet is also meaningful to patients and relevant to their reasons for seeking treatment. For this reason, defining the optimum primary effectiveness endpoint can be a challenge.
  • #17 Construction of Progress Prediction Model of Urinary Incontinence in Elderly Women: Protocol for a Multi-Center, Prospective Cohort Study
    https://www.mdpi.com/1660-4601/19/2/734
    Urinary incontinence (UI) is a common health problem and seriously affects quality of life. The aim of this study is to establish an effective UI progress prediction model for elderly women with UI for earlier detection and better treatment. This study will provide more predictive information for elderly women with UI, and new clinical references for the intervention and the treatment of UI for medical staff. The aims of this study are to systematically investigate the disease progress related factors for elderly women with UI, so as to establish a UI progress prediction model and to improve science-based interventions and preventive measures for UIs. UI is one of the chronic diseases that seriously affects middle-aged and elderly women in their quality of life. It has been recognized by the medical society that early detection is of great significance for the treatment of UI. Our work in this collaborative study aims to investigate the indicators most valuable for the prediction of UI development and progress through comparing the baseline and follow-up data for the same indicators, and, based on those data, by single factor and multi-factor Cox regression model analysis, we will try to develop a primary UI progress predication model for the world, which we believe will significantly contribute to the worldwide studies in this research area. The UI predictive model will be developed to be an app compatible with mobile devices. When patients with symptoms of urine leakage enter relevant information and data via this app, the model system will automatically analyze their disease conditions to predict the potentiality of UI progress. This study may provide more prediction information for elderly female UI patients and improve their quality of life.
  • #18 Prediction models of incontinence and sexual function one year after radical prostatectomy based on data from 20 164 prostate cancer patients | PLOS One
    https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0295179
    Incontinence and sexual dysfunction are long-lasting side effects after surgical treatment (radical prostatectomy, RP) of prostate cancer (PC). […] Therefore, this paper firstly aims to develop and validate prognostic models that predict incontinence and sexual function of PC patients one year after RP and secondly to provide an online decision making tool. […] The final models showed appropriate predictive properties and can be used together with the calculated risks for specific functional impairments. […] The models incorporate meaningful and clinically available predictors ensuring an easy implementation. […] The proposed models are based on very large sample sizes ensuring a robust prediction. Combined with the risks of specific prostate specific impairments for predicted outcomes, the targeted use of the decision-support for improved, informed shared decision-making by patients and their treating physicians is enabled.
  • #19 Clinical Investigations of Devices Indicated for the Treatment of Urinary Incontinence – Guidance for Industry and FDA Staff | FDA
    https://www.fda.gov/regulatory-information/search-fda-guidance-documents/clinical-investigations-devices-indicated-treatment-urinary-incontinence-guidance-industry-and-fda
    A wide range of underlying mechanisms may cause or contribute to urinary incontinence, and patients outcomes after device therapy generally depend on the underlying physiological mechanism of urine loss. Therefore, we recommend you tailor the indication of your device to the specific categories of urinary incontinence relevant to the devices mechanism of action and targeted for treatment in your study.