Infekcja dróg moczowych – Rokowania, prognozy i postęp choroby

Infekcja dróg moczowych
Rokowania, prognozy i postęp choroby

Infekcje dróg moczowych (IDM) stanowią istotne wyzwanie kliniczne, zwłaszcza u osób starszych i pacjentów hospitalizowanych na SOR. Skala PRACTICE wykazuje najwyższą skuteczność prognostyczną w ocenie ryzyka śmiertelności u pacjentów z ostrym odmiedniczkowym zapaleniem nerek i posocznicą (AUROC 0,79, 95% CI 0,76-0,81), przewyższając inne narzędzia takie jak BOMBARD, SIRS czy qSOFA. W populacji pacjentów z ostrym udarem niedokrwiennym (AIS) opracowano nomogram SUNA, uwzględniający wiek, płeć, wynik NIHSS ≥5 oraz stosowanie cewników moczowych, który skutecznie prognozuje ryzyko IDM (częstość 8,13%). Biomarker presepsyna wykazuje przewagę nad prokalcytoniną i CRP w wczesnym wykrywaniu sepsy i ocenie ryzyka wstrząsu septycznego u chorych z IDM. W populacji osób powyżej 85. roku życia kluczowymi predyktorami IDM są ciężkie upośledzenie funkcji poznawczych (MMSE ≤19), niepełnosprawność, wcześniejsza IDM oraz nietrzymanie moczu, z HR 4,1 (95% CI 2,9-5,9) dla historii IDM w wieku 85-86 lat. Nowoczesne modele uczenia maszynowego, zwłaszcza XGBoost, osiągają wysokie wartości AUC (0,826-0,904) w diagnostyce IDM, przewyższając tradycyjne metody i kliniczne osądy.

Modele prognostyczne w infekcjach dróg moczowych

Skale predykcyjne dla śmiertelności w ciężkich IDM
Skala SUNA dla pacjentów z ostrym udarem niedokrwiennym
Presepsyna jako biomarker prognostyczny

Czynniki predykcyjne rozwoju infekcji dróg moczowych

Czynniki ryzyka u najstarszych pacjentów
Modele uczenia maszynowego w prognozowaniu IDM

Globalne trendy i prognozy dla infekcji dróg moczowych
Narzędzia oceny wyników zgłaszanych przez pacjentów (PROM) w IDM
Długoterminowe rokowanie i powikłania po infekcjach dróg moczowych

Samoistne ustępowanie i nawroty infekcji
Blizny nerkowe i powikłania długoterminowe
Kolejne rozdziały

Modele prognostyczne w infekcjach dróg moczowych

Infekcje dróg moczowych (IDM) są częstym schorzeniem, które może prowadzić od kilku dni choroby, przez majaczenie, aż do śmierci, szczególnie u osób starszych i w przypadkach ciężkich infekcji. Opracowanie skutecznych narzędzi predykcyjnych ma kluczowe znaczenie dla wczesnej identyfikacji pacjentów z wysokim ryzykiem poważnych powikłań oraz dla optymalizacji decyzji terapeutycznych.¹²

Skale predykcyjne dla śmiertelności w ciężkich IDM

W kontekście ciężkich infekcji dróg moczowych, zwłaszcza u pacjentów hospitalizowanych przez SOR, skala PRACTICE okazała się najdokładniejszym narzędziem prognostycznym w porównaniu do innych stosowanych skal. Badania wykazały, że PRACTICE (AUROC 0,79, 95% CI = 0,76-0,81) przewyższa dokładnością skalę BOMBARD (różnica 0,15, 95% CI = 0,09-0,22), kryteria SIRS (różnica 0,21, 95% CI = 0,14-0,28) oraz qSOFA (różnica 0,06, 95% CI = 0-0,11) w prognozowaniu śmiertelności u pacjentów z ostrym odmiedniczkowym zapaleniem nerek i posocznicą związaną z IDM.³

Skala PRACTICE wykazała również większą korzyść netto w porównaniu z opcją leczenia wszystkich pacjentów na wszystkich progach decyzyjnych. W przypadku niepowikłanych ciężkich IDM, początkowy wynik PRACTICE (AUROC 0,89, 95% CI = 0,84-0,91) był bardziej dokładny niż wynik BOMBARD (różnica 0,19, 95% CI = 0,07-0,32) i kryteria SIRS (różnica 0,33, 95% CI = 0,22-0,44), choć nie przewyższał znacząco qSOFA (różnica 0,07, 95% CI = 0,03-0,17).⁴

Skala SUNA dla pacjentów z ostrym udarem niedokrwiennym

Dla specyficznej grupy pacjentów z ostrym udarem niedokrwiennym (AIS) opracowano i zwalidowano nowy model prognostyczny oparty na nomogramie – skalę SUNA. Model ten wykorzystuje cztery proste i łatwo dostępne czynniki: zaawansowany wiek, płeć żeńską, wynik skali NIHSS ≥5 oraz stosowanie cewników moczowych, które zostały zidentyfikowane jako niezależne czynniki ryzyka IDM w tej populacji.⁵

Ogólna częstość występowania IDM u pacjentów z AIS wyniosła 8,13% (92/1132), przy czym Escherichia coli była najczęstszym patogenem. Model SUNA wykazuje dobrą wartość predykcyjną i dostarcza cennych informacji dla wczesnej interwencji u pacjentów z AIS, co może przyczynić się do zmniejszenia występowania IDM w tej grupie.⁵⁶

Należy podkreślić, że model SUNA jest jednym z nielicznych opracowanych systemów punktacji dla przewidywania IDM po udarze niedokrwiennym. Umożliwia on zespołom medycznym proaktywną interwencję i dostosowanie leczenia do indywidualnych pacjentów, co ostatecznie poprawia opiekę nad pacjentem, zmniejsza powikłania i obniża koszty opieki zdrowotnej.⁶⁷

Presepsyna jako biomarker prognostyczny

Presepsyna okazała się cennym biomarkerem dla wczesnego rozpoznania sepsy i oceny prognozy u pacjentów z IDM. Badania wykazały, że poziomy presepsyny wzrastają w ciągu 2 godzin od infekcji, równolegle z liczbą bakterii we krwi, osiągając szczyt po 3 godzinach.⁸

Podwyższony poziom presepsyny przy przyjęciu był niezależnym czynnikiem ryzyka wstrząsu septycznego, podczas gdy podwyższony poziom prokalcytoniny (PCT) przy przyjęciu był niezależnie związany z SIRS w 5. dniu po przyjęciu u pacjentów z IDM. Poziomy presepsyny były znacząco wyższe w grupie SIRS niż w grupie bez SIRS w 5. dniu po przyjęciu.⁹

Wyniki te wspierają hipotezę, że presepsyna może być użytecznym markerem do wykrywania ciężkiej sepsy u pacjentów z IDM i może lepiej przewidywać rozwój wstrząsu septycznego niż tradycyjne markery jak PCT czy CRP.⁸⁹

Czynniki predykcyjne rozwoju infekcji dróg moczowych

Czynniki ryzyka u najstarszych pacjentów

W badaniu populacyjnym z prospektywną obserwacją wśród osób najstarszych (powyżej 85 lat) zidentyfikowano kluczowe czynniki predykcyjne dla rozwoju IDM. Częstość występowania IDM w wieku od 86 do 90 lat wynosiła 11,2 (95% CI 9,4-13,1) na 100 osobolat ryzyka.¹⁰

Po analizie wieloczynnikowej, następujące czynniki pozostały niezależnymi i istotnymi predyktorami wystąpienia IDM:¹¹

Ciężkie upośledzenie funkcji poznawczych (MMSE ≤19)
Niepełnosprawność w codziennym funkcjonowaniu
Przebyta IDM w wieku 85-86 lat
Nietrzymanie moczu zgłaszane przez pacjenta

¹¹

Szczególnie silnym predyktorem okazała się historia przebytej IDM w wieku 85-86 lat, która zwiększała ryzyko rozwoju kolejnej IDM podczas obserwacji w porównaniu do uczestników bez epizodu IDM w tym wieku (HR 4,1 (95% CI 2,9-5,9)).¹¹

Modele uczenia maszynowego w prognozowaniu IDM

Nowatorskie podejście do prognozowania IDM opiera się na modelach uczenia maszynowego. W badaniu przeprowadzonym na dużym zbiorze danych pacjentów SOR, algorytmy uczenia maszynowego osiągnęły wartości AUC (area under the curve) w zakresie 0,826-0,904, przy czym ekstremalne wzmacnianie gradientowe (XGBoost) okazało się najlepszym algorytmem zarówno dla modeli pełnych, jak i zredukowanych.¹²

Najlepiej działający algorytm, XGBoost, dokładnie diagnozował pozytywne wyniki posiewów moczu i przewyższał wcześniej opracowane modele w literaturze oraz kilka przybliżeń osądu klinicznego.¹² Wykorzystanie uczenia maszynowego może być szczególnie cenne w kontekście IDM, gdzie zgłaszane są wysokie wskaźniki błędów diagnostycznych w warunkach SOR.

Globalne trendy i prognozy dla infekcji dróg moczowych

Analiza globalnego obciążenia chorobami (GBD 2021) wykazała, że globalne obciążenie IDM wykazuje ogólną tendencję wzrostową, ze szczególnie wyraźnym obciążeniem chorobowym wśród kobiet, starszych mężczyzn i regionów o średnio-niskim SDI (wskaźnik społeczno-demograficzny).¹³

Przewiduje się, że globalna częstość występowania będzie nadal rosła do 2050 roku, z oczekiwanym wskaźnikiem wzrostu wynoszącym 17,04%. Do 2050 roku przewiduje się, że będzie 652 793 817,2 przypadków zachorowań, 12 463 119,89 przypadków chorobowych i 10 160 844,2 DALY (lata życia skorygowane niepełnosprawnością), co stanowi wzrost odpowiednio o 43,50%, 43,7% i 44,92%.¹³

Ryzyko śmiertelności pacjentów z IDM ma pozostać względnie stabilne przez najbliższe 30 lat, jednak obciążenie IDM różni się w zależności od regionów i krajów o różnych poziomach SDI.¹³ Te obserwacje podkreślają potrzebę globalnych strategii zdrowotnych ukierunkowanych na zapobieganie i leczenie IDM, szczególnie w kontekście starzejącej się populacji i regionalnych różnic w dostępie do opieki zdrowotnej.

Narzędzia oceny wyników zgłaszanych przez pacjentów (PROM) w IDM

W ocenie wyników leczenia IDM i monitorowaniu postępów, dwa narzędzia oceny wyników zgłaszanych przez pacjentów (PROM) zostały rekomendowane do stosowania u kobiet z niepowikłanymi IDM w przyszłych badaniach klinicznych: ACSS (Acute Cystitis Symptom Score) oraz UTI-SIQ-8.¹⁴

ACSS ma mierzyć typowe i różnicujące objawy, jakość życia oraz możliwe zmiany po terapii, choć podstawowy model pomiarowy nie został jeszcze przeanalizowany. Z kolei dziennik objawów mierzy różne wyniki, w tym nasilenie objawów, uciążliwość i wpływ na codzienne aktywności, co wskazuje, że instrument ten jest obiecujący do przyszłego użytku.¹⁴

Klasyfikacja PROM do kategorii rekomendacji według COSMIN opiera się na ocenie trafności treści i trafności strukturalnej. Pomimo spełnienia przez ACSS i UTI-SIQ-8 wymogów do uzyskania rekomendacji, nadal istnieją pewne luki w dowodach, a dla wszystkich włączonych PROM wskazane są dalsze badania walidacyjne.¹⁴

Długoterminowe rokowanie i powikłania po infekcjach dróg moczowych

Samoistne ustępowanie i nawroty infekcji

W przypadku leczenia IDM objawy zazwyczaj poprawiają się w ciągu 36 godzin. Warto jednak zauważyć, że do 42% niepowikłanych infekcji może ustąpić samoistnie w ciągu kilku dni lub tygodni.¹⁵

Jednakże 15-25% dorosłych i dzieci cierpi na przewlekłe objawowe IDM, w tym nawracające infekcje, infekcje przetrwałe (zakażenie tym samym patogenem), reinfekcje (nowy patogen) lub infekcje nawrotowe (ten sam patogen powoduje nową infekcję po całkowitym wyleczeniu). Nawracające infekcje dróg moczowych definiowane są jako co najmniej dwa epizody w okresie sześciu miesięcy lub trzy infekcje w ciągu dwunastu miesięcy.¹⁵

Blizny nerkowe i powikłania długoterminowe

Około 10-20% przypadków odmiedniczkowego zapalenia nerek prowadzi do powstania blizn w zajętej nerce. Następnie, 10-20% osób z bliznami ma zwiększone ryzyko nadciśnienia tętniczego w późniejszym życiu.¹⁵ Systematyczny przegląd z 2010 roku wykazał, że częstość występowania blizn nerkowych po pierwszym IDM w dzieciństwie wynosiła 15%. Większość włączonych badań była prowadzona w opiece specjalistycznej i większość wymagała gorączki do włączenia do badania, co prawdopodobnie reprezentuje cięższe IDM niż te występujące w podstawowej opiece zdrowotnej.¹⁶

Ryzyko długoterminowych powikłań (takich jak nadciśnienie i niewydolność nerek) w wyniku blizn nerkowych po IDM w dzieciństwie nie jest jasne, a niektórzy badacze kwestionują to powiązanie. Przegląd zlecony przez National Institute for Health and Care Excellence (NICE) doszedł do wniosku, że nie ma odpowiednich badań, które dokładnie oszacowałyby ryzyko długoterminowych powikłań w wyniku IDM w dzieciństwie.¹⁶

Badanie LUCI (Long-term outcomes of urinary tract infection in Childhood) ma na celu ocenę krótko-, średnio- i długoterminowych wyników IDM u dzieci związanych z rutynowymi i systematycznymi praktykami pobierania próbek. Badanie to ma określić, jakie są długoterminowe wyniki po IDM w dzieciństwie oraz czy wyniki różnią się w zależności od praktyki pobierania próbek.¹⁷

LUCI ma także ocenić ryzyko powstawania blizn nerkowych u dzieci z IDM i bez niego w całej Walii. Połączenie rutynowo zbieranych zbiorów danych zapewni dużą kohortę obejmującą dane demograficzne, szpitalne, ambulatoryjne, lekarskie i mikrobiologiczne, umożliwiając określenie przypadków IDM i opisanie wyników dla wszystkich dzieci zarówno z podstawowej, jak i specjalistycznej opieki zdrowotnej.¹⁷

Kolejne rozdziały

Zapraszamy do dalszego czytania naszego leksykonu.

Wybierz kolejny rozdział z menu poniżej, aby otworzyć nową podstronę kompedium wiedzy i uzyskać szczegółowe informację o leku, substancji lub chorobie.

Materiały źródłowe

#1 Predictive factors of urinary tract infections among the oldest old in the general population. a population-based prospective follow-up study | BMC Medicine | Full Text
https://bmcmedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/1741-7015-9-57
Urinary tract infections (UTI) are common among the oldest old and may lead to a few days of illness, delirium or even to death. […] The incidence of UTI from age 86 through 90 years was 11.2 (95% confidence interval (CI) 9.4, 13.1) per 100 person-years at risk. […] Within the oldest old, a history of UTI between the age of 85 and 86 years, cognitive impairment, ADL disability and urine incontinence are independent predictors of developing UTI. […] The occurrence of UTI was univariately associated with (listed highest to lowest HR): a history of UTI between the ages of 85 and 86 years, unintentional loss of faeces, severe cognitive impairment (MMSE 19), institutionalisation, disability in daily living, self-reported urine incontinence, stroke, gender, education, and medical diagnosis of incontinence.
#2 Presepsin as a predictor of septic shock in patients with urinary tract infection | BMC Urology | Full Text
https://bmcurol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12894-021-00906-4
Recently, presepsin has been reported to be a useful biomarker for early diagnosis of sepsis and evaluation of prognosis in septic patients. […] This study aimed to evaluate whether presepsin could be a valuable marker for detecting severe sepsis, and whether it could predict the therapeutic course in patients with UTI compared with markers already used: procalcitonin (PCT) and C-reactive protein (CRP). […] This study showed that presepsin may be a good marker for diagnosing septic shock based on admission data in patients with UTI. […] Therefore, it is essential that biomarkers increase immediately after infections and have high sensitivity for sepsis to be reliable. Presepsin levels have been shown to increase within 2 h together with blood bacterial counts, and peak at 3 h after infection.
#3 Predicting outcome of patients with severe urinary tract infections admitted via the emergency department
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7493503/
To evaluate clinical prediction tools for making decisions in patients with severe urinary tract infections (UTIs). […] The AUROC of PRACTICE was greater than that of BOMBARD (0.15 difference, 95% confidence interval [CI] = 0.090.22), SIRS (0.21 difference, 95% CI = 0.140.28) and qSOFA (0.06 difference, 95% CI = 00.11) for predicting mortality. […] PRACTICE was more accurate than BOMBARD, SIRS, and qSOFA for predicting mortality. PRACTICE had a superior net benefit at most thresholds compared to other scores for predicting mortality and ICU admissions. […] The current study was performed to determine if any of these tools could be used to predict mortality in admitted patients with severe UTIs: acute pyelonephritis and sepsis-associated UTIs. […] The initial PRACTICE score (AUROC 0.79, 95% confidence interval [CI] = 0.760.81) was more accurate than the initial BOMBARD score (0.15 difference, 95% CI = 0.090.22), initial SIRS criteria (0.21 difference, 95% CI = 0.140.28), and initial qSOFA score (0.06 difference, 95% CI = 00.11) for predicting overall mortality.
#4 Predicting outcome of patients with severe urinary tract infections admitted via the emergency department
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7493503/
The PRACTICE score was the only score with a greater net benefit compared to the option of treating all patients at all thresholds. […] The initial PRACTICE score (AUROC 0.89, 95% CI = 0.840.91) was more accurate than a BOMBARD score (0.19 difference, 95% CI = 0.070.32) and SIRS criteria (0.33 difference, 95% CI = 0.220.44) but not qSOFA (0.07 difference, 95% CI = 0.030.17) for predicting overall mortality in patients with uncomplicated severe UTIs. […] In summary, the PRACTICE score was more accurate and sensitive at predefined cutoffs than BOMBARD, SIRS, and qSOFA for predicting mortality in patients with severe UTIs.
#5 A novel score for early prediction of urinary tract infection risk in patients with acute ischemic stroke: a nomogram-based retrospective cohort study | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-024-61623-0
This study aimed to construct and externally validate a user-friendly nomogram-based scoring model for predicting the risk of urinary tract infections (UTIs) in patients with acute ischemic stroke (AIS). […] The overall incidence of UTIs was 8.13% (92/1132), with Escherichia coli being the most prevalent causative pathogen in patients with AIS. […] After multivariable analysis, advanced age, female gender, National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) score5, and use of urinary catheters were identified as independent risk factors for UTIs. […] Based on four simple and readily available factors, we derived and externally validated a novel and user-friendly nomogram-based scoring model (SUNA score) to predict the risk of UTIs in patients with AIS. […] The model has a good predictive value and provides valuable information for timely intervention in patients with AIS to reduce the occurrence of UTIs.
#6 A novel score for early prediction of urinary tract infection risk in patients with acute ischemic stroke: a nomogram-based retrospective cohort study | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-024-61623-0
Therefore, developing simple and practical tools that can predict UTIs early after AIS is essential to enable timely medical intervention and precise therapeutic decisions. […] Our study also indicates that clinical factors, such as advanced age, female gender, elevated NIHSS score, and utilization of urinary catheters, are significantly associated with post-stroke UTIs. […] To date, limited predictive models for post-AIS UTIs have been established, and none of them has been developed as a scoring system. […] Overall, compared to existing models, our study focuses on all patients with AIS and boasts a relatively large sample size. […] The model constructed in this study can assist in therapeutic decision making. […] In summary, the model enables healthcare teams to intervene proactively and customize treatments for individual patients, ultimately enhancing patient care, reducing complications, and mitigating healthcare costs.
#7 A novel score for early prediction of urinary tract infection risk in patients with acute ischemic stroke: a nomogram-based retrospective cohort study | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-024-61623-0
In conclusion, we developed a novel and user-friendly nomogram-based scoring model for predicting the risk of UTIs in patients with AIS using simple and readily available variables. The model showed favorable performance and clinical utility. These findings provide valuable information for timely intervention in patients with AIS, aiming to reduce the occurrence of UTIs and subsequently improve the outcomes of AIS.
#8 Presepsin as a predictor of septic shock in patients with urinary tract infection | BMC Urology | Full Text
https://bmcurol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12894-021-00906-4
Recently, presepsin has been reported to be a useful biomarker for early diagnosis of sepsis and evaluation of prognosis in septic patients. […] This study aimed to evaluate whether presepsin could be a valuable marker for detecting severe sepsis, and whether it could predict the therapeutic course in patients with UTI compared with markers already used: procalcitonin (PCT) and C-reactive protein (CRP). […] This study showed that presepsin may be a good marker for diagnosing septic shock based on admission data in patients with UTI. […] Therefore, it is essential that biomarkers increase immediately after infections and have high sensitivity for sepsis to be reliable. Presepsin levels have been shown to increase within 2 h together with blood bacterial counts, and peak at 3 h after infection.
#9 Presepsin as a predictor of septic shock in patients with urinary tract infection | BMC Urology | Full Text
https://bmcurol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12894-021-00906-4
These results support our hypothesis that presepsin could be a useful marker for detecting severe sepsis in patients with UTI. […] In this study, elevated presepsin level on admission was an independent risk factor for septic shock, while elevated PCT on admission was independently associated with SIRS on the 5th day after admission in patients with UTI. […] In this study, the levels of presepsin were significantly higher in the SIRS group than in the non-SIRS group on day 5 after admission. However, the levels of PCT on day1 were only identified as a predictor of SIRS on day5 using multivariate logistic regression analysis. […] This study showed that, in patients with UTI, presepsin may be a good marker for diagnosis of septic shock based on the data of admission.
#10 Predictive factors of urinary tract infections among the oldest old in the general population. a population-based prospective follow-up study | BMC Medicine | Full Text
https://bmcmedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/1741-7015-9-57
Urinary tract infections (UTI) are common among the oldest old and may lead to a few days of illness, delirium or even to death. […] The incidence of UTI from age 86 through 90 years was 11.2 (95% confidence interval (CI) 9.4, 13.1) per 100 person-years at risk. […] Within the oldest old, a history of UTI between the age of 85 and 86 years, cognitive impairment, ADL disability and urine incontinence are independent predictors of developing UTI. […] The occurrence of UTI was univariately associated with (listed highest to lowest HR): a history of UTI between the ages of 85 and 86 years, unintentional loss of faeces, severe cognitive impairment (MMSE 19), institutionalisation, disability in daily living, self-reported urine incontinence, stroke, gender, education, and medical diagnosis of incontinence.
#11 Predictive factors of urinary tract infections among the oldest old in the general population. a population-based prospective follow-up study | BMC Medicine | Full Text
https://bmcmedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/1741-7015-9-57
After multivariate analysis, severe cognitive impairment (MMSE 19), disability in daily living, UTI between the ages of 85 and 86 years and self-reported urine incontinence remained independently and significantly predictive for the occurrence of UTI. […] Participants with UTI between the ages of 85 and 86 years had an increased risk of developing UTI during follow-up compared to participants without an episode of UTI between the ages of 85 and 86 years (HR 4.1 (95% CI 2.9, 5.9)). […] In this population-based prospective follow-up study among the oldest old, the incidence of UTI was 11.2 per 100 person years at risk. Severe cognitive impairment, disability in daily living, history of UTI between the age of 85 and 86 years and self-reported urine incontinence were among the strongest predictors for developing UTI from age 86 years onwards. […] Our study showed four important predictors for UTI: severe cognitive impairment, disability in ADL, history of UTI between the ages of 85 and 86 years, and self-reported urine incontinence.
#12 Predicting urinary tract infections in the emergency department with machine learning | PLOS One
https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0194085
Urinary tract infection (UTI) is a common emergency department (ED) diagnosis with reported high diagnostic error rates. […] Our aim, was to train, validate, and compare machine-learning based predictive models for UTI in a large diverse set of ED patients. […] The machine learning models had an area under the curve ranging from 0.8260.904, with extreme gradient boosting (XGBoost) the top performing algorithm for both full and reduced models. […] The best performing machine learning algorithm, XGBoost, accurately diagnosed positive urine culture results, and outperformed previously developed models in the literature and several proxies for provider judgment. […] In this study developing and validating models for prediction of urinary tract infections in emergency department visits on a large EHR dataset, the best performing machine learning algorithm, XGBoost, accurately diagnosed positive urine culture results, and outperformed previously developed models in the literature and several proxies for provider judgment.
#13 Epidemiological trends and predictions of urinary tract infections in the global burden of disease study 2021 | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-025-89240-5
The global incidence rate is projected to continue increasing until 2050, with an expected growth rate of 17.04%. […] These findings provide valuable information and data for addressing the global health challenges posed by UTIs. […] The future global disease burden of UTIs from 2022 to 2050 was predicted. […] By 2050, it is anticipated that there will be 652,793,817.2 incident cases, 12,463,119.89 prevalent cases, and 10,160,844.2 DALYs, representing an increase of 43.50%, 43.7%, and 44.92%, respectively. […] The mortality risk of patients with UTI is expected to remain relatively stable over the next 30 years. […] The burden of UTIs varies across regions and countries with different SDI levels. […] This study revealed that from 1990 to 2021, the global burden of UTIs showed an overall upward trend, with a particularly pronounced disease burden among women, older men, and lowmiddle SDI regions.
#14
https://link.springer.com/article/10.1007/s11136-023-03358-5
The ACSS and the UTI-SIQ-8 can be recommended for use in women with uncomplicated UTIs in future clinical trials. […] For all included PROMs, further validation studies are indicated. […] Our assessment revealed that the ACSS and the UTI-SIQ-8 can be recommended for use according to COSMIN criteria. […] Although the ACSS and the UTI-SIQ-8 met the requirements for a recommendation, some evidence gaps remain. […] The classification of a PROM into a recommendation category according to COSMIN is based on the evaluation of content validity and structural validity. […] The ACSS is hypothesized to measure typical and differential symptoms, quality of life and possible changes after therapy, but the underlying measurement model has not been analyzed yet. […] The symptom diary is measuring a variety of outcomes including symptom severity, bothersomeness, and impact on daily activities, indicating that this instrument is promising for future use.
#15 Urinary tract infection – Wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Urinary_tract_infection
With treatment, symptoms generally improve within 36 hours. Up to 42% of uncomplicated infections may resolve on their own within a few days or weeks. […] 15-25% of adults and children have chronic symptomatic UTIs including recurrent infections, persistent infections (infection with the same pathogen), a re-infection (new pathogen), or a relapsed infection (the same pathogen causes a new infection after it was completely gone). Recurrent urinary tract infections are defined as at least two infections (episodes) in a six-month time period or three infections in twelve months, can occur in adults and in children. […] Cystitis refers to a urinary tract infection that involves the lower urinary tract (bladder). An upper urinary tract infection which involves the kidney is called pyelonephritis. About 10-20% of pyelonephritis will go on and develop scarring of the affected kidney. Then, 10-20% of those develop scarring will have increased risk of hypertension in later life.
#16 Long-term outcomes of urinary tract infection (UTI) in Childhood (LUCI): protocol for an electronic record-linked cohort study | BMJ Open
https://bmjopen.bmj.com/content/9/4/e024210
Urinary tract infections (UTI) are a common cause of acute illness in children and an important contributor to hospital admissions for serious bacterial infection. Childhood UTI can lead to renal scarring. Renal scarring has been linked with long-term complications including hypertension, pre-eclampsia and renal failure. Clinical guidelines promote the prompt diagnosis and treatment of UTI as a measure to prevent renal scarring and longer term complications. It is not clear what the risks of longer term complications are for children with UTI. A systematic review in 2010 found that the prevalence of renal scarring following first childhood UTI was 15%. Most included studies were conducted in secondary care and most required fever for inclusion in the study. These are likely to represent more serious UTIs than those presenting in primary care, and this rate of renal scarring may not apply to all children presenting with UTI. The risk of long-term complications (such as hypertension and renal failure) as a result of renal scarring following childhood UTI is also not clear, with some researchers questioning this association. A review, commissioned by the National Institute for Health and Care Excellence (NICE), concluded that there are no appropriate studies that accurately estimate the risks of long term complications as a result of childhood UTI.
#17 Long-term outcomes of urinary tract infection (UTI) in Childhood (LUCI): protocol for an electronic record-linked cohort study | BMJ Open
https://bmjopen.bmj.com/content/9/4/e024210
The LUCI study will assess the short, medium and longer term outcomes of childhood UTI associated with routine and systematic sampling practices. […] Clarification is needed on two issues: First, to determine what the longer term outcomes are following childhood UTI (including those identified in primary care), and second, to determine whether outcomes vary according to sampling practice. […] The LUCI study will report the risk of renal scarring for children with and without childhood mcUTI across the whole of Wales. The linking of routinely collected data sets will give us a large cohort including demographic, hospital inpatient and outpatient, GP and microbiology data, allowing us to define mcUTI cases and describe outcomes for all children from both primary and secondary care. Clarifying the link between UTI, renal scarring and long-term complications will inform the management of acutely ill children in primary care, where the need for urine sampling is unclear. Determining the clinical implications of missed cases of UTI through our comparison of children with mcUTI identified through routine and systematic urine sampling will also help determine the most appropriate urine sampling strategy.