Rak skóry
Rokowania, prognozy i postęp choroby

Rokowanie w czerniaku skóry opiera się na ocenie wielu czynników klinicznych, histopatologicznych i molekularnych. Kluczowymi prognostycznymi wskaźnikami są grubość guza pierwotnego wg Breslowa, obecność owrzodzenia, wskaźnik mitotyczny, inwazja naczyń limfatycznych oraz typ histologiczny, przy czym grubość guza jest najważniejszym czynnikiem prognostycznym. Czynniki kliniczne takie jak lokalizacja guza, płeć, wiek, stan układu odpornościowego oraz pochodzenie etniczne również wpływają na rokowanie. Wartości pięcioletnich wskaźników przeżycia dla czerniaka wynoszą: 98,4% dla stadium 0-II (zlokalizowany), 63,6% dla stadium III (regionalny) oraz 22,5% dla stadium IV (przerzutowy). Poziom dehydrogenazy mleczanowej (LDH) jest istotnym markerem w czerniaku przerzutowym, a testy molekularne, takie jak 31-GEP, 40-GEP oraz sygnatury IRGP, poprawiają dokładność prognozy i wspierają decyzje terapeutyczne. Nowoczesne narzędzia, w tym kalkulatory ryzyka i systemy wspomagania decyzji klinicznych, integrują dane molekularne i kliniczne, umożliwiając lepszą stratifikację pacjentów i personalizację leczenia.

Wprowadzenie do prognozy raka skóry

Prognoza raka skóry to ocena lekarza dotycząca prawdopodobnego przebiegu choroby i odpowiedzi na leczenie. Wskaźniki przeżycia odnoszą się do odsetka pacjentów z daną chorobą, którzy pozostają przy życiu w określonym czasie po diagnozie. Zarówno prognoza, jak i wskaźniki przeżycia zależą od wielu czynników, a jedynie lekarz znający pełną historię medyczną pacjenta, typ i stadium nowotworu, wybrane metody leczenia oraz odpowiedź na terapię może właściwie ocenić rokowanie 12.

Warto podkreślić, że prognoza jest jedynie obliczonym przypuszczeniem i może ulec zmianie w trakcie leczenia. Nawet korzystna prognoza może się pogorszyć, jeśli nowotwór rozprzestrzeni się do kluczowych narządów lub nie odpowie na leczenie. Z drugiej strony, niekorzystna prognoza może ulec poprawie, jeśli leczenie skutecznie zmniejszy i kontroluje nowotwór 34.

Czynniki prognostyczne w czerniaku skóry

Czerniak skóry (melanoma) jest agresywnym typem raka skóry, który stanowi główną przyczynę zgonów związanych z nowotworami skóry. Rokowanie w przypadku czerniaka zależy od wielu czynników prognostycznych 5.

Czynniki histopatologiczne

Najważniejszymi czynnikami histopatologicznymi wpływającymi na rokowanie są:

  • Grubość guza pierwotnego (skala Breslowa) – określa, jak głęboko nowotwór wrósł w warstwy skóry. Jest to najważniejszy czynnik prognostyczny, ponieważ pomaga przewidzieć ryzyko rozprzestrzeniania się nowotworu. Grubsze guzy mają wyższe ryzyko przerzutów i nawrotów po leczeniu 16.
  • Owrzodzenie – obecność owrzodzenia w guzie pierwotnym wiąże się z gorszym rokowaniem, zwiększając ryzyko przerzutów 7.
  • Wskaźnik mitotyczny – zwiększony wskaźnik mitotyczny wiąże się z gorszym rokowaniem 7.
  • Regresja guza – występowanie regresji w czerniaku pozostaje kontrowersyjnym czynnikiem prognostycznym. Niektóre badania wskazują, że obecność regresji wiąże się z gorszym rokowaniem, inne sugerują korzystny wpływ na rokowanie, a jeszcze inne nie wykazują żadnego związku 89.
  • Inwazja naczyń limfatycznych – obecność inwazji naczyń limfatycznych wiąże się z gorszym rokowaniem 8.
  • Typ histologicznyczerniak guzkowy ma gorsze rokowanie, ponieważ rośnie w głąb warstw skóry (pionowy wzór wzrostu) i zwykle jest gruby w momencie diagnozy 10.

Czynniki kliniczne

Wśród czynników klinicznych wpływających na rokowanie wymienia się:

  • Lokalizacja pierwotnego guza – czerniaki na kończynach górnych lub dolnych mają lepsze rokowanie niż czerniaki zlokalizowane na tułowiu, głowie lub szyi 7.
  • Płeć – kobiety mają zazwyczaj lepsze rokowanie niż mężczyźni 7.
  • Wiek – osoby poniżej 35 roku życia mają większe ryzyko rozprzestrzeniania się czerniaka do okolicznych węzłów chłonnych, ale ogólnie osoby starsze mają gorsze rokowanie 711.
  • Stan układu odpornościowego – pacjenci z osłabionym układem odpornościowym, np. po przeszczepie narządu lub z zakażeniem HIV, mają większe ryzyko zgonu z powodu czerniaka 12.
  • Pochodzenie etniczne – Afroamerykanie, mimo że rzadziej chorują na czerniaka niż osoby rasy białej, mają niższe wskaźniki przeżycia, gdy zachorują 12.

Czynniki genetyczne i molekularne

Coraz większe znaczenie w prognozowaniu przebiegu czerniaka mają markery molekularne:

  • Poziom dehydrogenazy mleczanowej (LDH) – podwyższony poziom LDH we krwi wiąże się z gorszym rokowaniem w przypadku czerniaka przerzutowego 1013.
  • Profil ekspresji genów – sygnatury genowe, takie jak 31-genowy panel ekspresji (31-GEP), wykazały niezależną wartość prognostyczną. Test 31-GEP poprawia dokładność prognostyczną w czerniaku stadium I-III i może identyfikować pacjentów, którzy potencjalnie mogliby uniknąć biopsji węzła wartowniczego 1415.
  • Mutacje genów BRAF i NRAS – sygnatury par genów związanych z układem odpornościowym (IRGPs) pozostają skuteczne w przewidywaniu prognozy niezależnie od tego, czy występują mutacje genów BRAF lub NRAS 16.
  • Biomarkery w surowicycytokiny takie jak IL-4, IL-6 i GM-CSF są istotnie związane z gorszym rokowaniem pacjentów z czerniakiem 17.

Stadium zaawansowania a rokowanie

Stadium nowotworu w momencie diagnozy ma kluczowy wpływ na rokowanie i determinuje opcje leczenia oraz długość przeżycia 18.

Czerniak skóry

W przypadku czerniaka skóry pięcioletnie wskaźniki przeżycia względnego według stadium zaawansowania wynoszą 19:

  • Czerniak zlokalizowany (stadium 0, I i II): 98,4%
  • Czerniak regionalny (stadium III): 63,6%
  • Czerniak przerzutowy (stadium IV): 22,5%

Bardziej szczegółowe dane według Cancer Research UK wskazują, że 20:

  • Prawie 100% pacjentów z czerniakiem w stadium I przeżywa co najmniej 5 lat od diagnozy
  • Około 85% pacjentów z czerniakiem w stadium II przeżywa co najmniej 5 lat od diagnozy
  • Prawie 75% pacjentów z czerniakiem w stadium III przeżywa co najmniej 5 lat od diagnozy

Ogólnie dla wszystkich stadiów czerniaka 21:

  • Prawie 100% pacjentów przeżywa co najmniej 1 rok od diagnozy
  • Prawie 95% pacjentów przeżywa co najmniej 5 lat od diagnozy
  • Ponad 85% pacjentów przeżywa co najmniej 10 lat od diagnozy

Należy zauważyć, że wskaźniki przeżycia dla czerniaka uległy znaczącej poprawie dzięki wprowadzeniu immunoterapii i terapii celowanej, a przytoczone dane dopiero zaczynają odzwierciedlać te postępy 19.

Nieczerniakowe raki skóry

Rokowanie i przeżycie dla większości nieczerniakowych raków skóry jest doskonałe. Czynniki wpływające na gorsze rokowanie obejmują 2:

  • Nawrót po leczeniu
  • Wysoki stopień zróżnicowania (high-grade)
  • Inwazja okołonerwowa
  • Osłabiony układ odpornościowy
  • Głęboki wzrost w skórze lub rozprzestrzenienie się do pobliskich tkanek
  • Przerzuty odległe

Nowoczesne metody predykcji rokowania

W ostatnich latach opracowano zaawansowane narzędzia do prognozowania przebiegu raka skóry, które uzupełniają tradycyjne metody oceny rokowania 22.

Modele predykcyjne i kalkulatory ryzyka

Instytut Czerniaka Australii (MIA) opracował serię kalkulatorów online do przewidywania ryzyka, które pomagają klinicystom w profilaktyce, wczesnym wykrywaniu i optymalnym leczeniu czerniaka 23:

  • Kalkulator generujący osobiste ryzyko rozwoju pierwszego inwazyjnego czerniaka w ciągu życia
  • Kalkulator określający prawdopodobieństwo rozprzestrzenienia się czerniaka do węzłów chłonnych
  • Kalkulator szacujący ryzyko rozwoju kolejnego pierwotnego czerniaka w ciągu 10 lat po wystąpieniu ostatniego czerniaka
  • Kalkulator ryzyka miejscowego, regionalnego lub odległego nawrotu w ciągu 10 lat po pierwotnym czerniaku
  • Kalkulator dla pacjentów z czerniakiem w stadium II, szacujący ryzyko nawrotu i ogólne przeżycie

Sygnatury genowe i biomarkery

Profilowanie ekspresji genów wykorzystuje poziomy ekspresji genów jako narzędzie prognostyczne do przewidywania ryzyka nawrotu lub odpowiedzi na terapie uzupełniające 15:

  • Test 31-GEP – identyfikuje pacjentów, którzy potencjalnie mogliby uniknąć biopsji węzła wartowniczego, poprawia dokładność prognostyczną w czerniaku stadium I-III 15.
  • Test 40-GEP – wykazał istotną wartość prognostyczną 15.
  • Sygnatura 41-IRGP – opracowana z 2498 genów związanych z układem odpornościowym, może istotnie przewidywać ogólne przeżycie pacjentów z czerniakiem 5.
  • Sygnatura 33-IRGP – związana ze znaczącym wpływem na przeżycie pacjentów z czerniakiem 16.

Warto podkreślić, że łączenie profilowania molekularnego z oceną klinicznych i patologicznych czynników ryzyka zwiększa stratyfikację pacjentów z rakiem skóry i może wspierać podejmowanie decyzji dotyczących odpowiednich strategii leczenia 15.

Monitorowanie mikrobiomu nowotworowego

Badania wskazują, że mikrobiom nowotworowy może być pomocny w przewidywaniu prognozy i odpowiedzi na chemioterapię w niektórych typach nowotworów. W czterech typach nowotworów (w tym czerniaku skóry podskórnej) liczebność mikrobiomów nowotworowych okazała się lepszym predyktorem rokowania niż same czynniki kliniczne 24.

Chociaż ogólnie ekspresja genów jest silniejszym predyktorem rokowania niż liczebność mikrobiomów, mikrobiom nowotworowy może dostarczyć dodatkowych informacji, szczególnie w przypadku przewidywania odpowiedzi na chemioterapię 2526.

Systemy wspomagania decyzji klinicznych

System wspomagania decyzji klinicznych w czerniaku (Melanoma Clinical Decision Support System, CDSS) to nowoczesne narzędzie diagnostyczne, które może być również wykorzystywane do przewidywania prawdopodobieństwa nawrotu i przeżycia, a także do identyfikacji odpowiednich kandydatów do leczenia uzupełniającego 17.

Najbardziej dokładny i czuły model prognostyczny dla czerniaka we wczesnym stadium opiera się na następujących parametrach 17:

  • Grubość wg Breslowa
  • Naciekające limfocyty L-BCL2+
  • Poziomy IL-4 i IL-6 w surowicy
  • Poziomy GM-CSF w surowicy (spadek poziomu GM-CSF wydaje się być markerem złego rokowania tylko u pacjentów z czerniakiem we wczesnym stadium)

Wpływ nowych terapii na rokowanie

Rozwój nowych metod leczenia, szczególnie immunoterapii i terapii celowanych, znacząco wpłynął na poprawę rokowania pacjentów z czerniakiem, zwłaszcza w zaawansowanych stadiach 19.

Najczęściej stosowane immunoterapie u pacjentów z czerniakiem skóry to inhibitory punktów kontrolnych układu odpornościowego – przeciwciała monoklonalne skierowane przeciwko PD-1 lub CTLA-4 13.

Ciągłe monitorowanie poziomu LDH podczas terapii celowanej lub immunoterapii może być również wykorzystywane do oceny skuteczności leczenia, ponieważ pacjenci odpowiadający na leczenie charakteryzują się normalizacją poziomu LDH 13.

Pomimo postępów w leczeniu, czerniak w stadium zaawansowanym nadal stanowi wyzwanie terapeutyczne. Chemioterapie są mniej lub bardziej nieskuteczne, a radioterapia ma ograniczoną skuteczność, głównie w przypadku przerzutów do mózgu 13.

Podsumowanie czynników rokowania w raku skóry

Typ raka skóry Kluczowe czynniki prognostyczne 5-letni wskaźnik przeżycia Uwagi
Czerniak Stadium 0, I, II (zlokalizowany) 98,4% Wczesne wykrycie i właściwe leczenie daje wysokie szanse na wyleczenie
Stadium III (regionalny) 63,6% Liczba zajętych węzłów chłonnych ma kluczowe znaczenie
Stadium IV (przerzutowy) 22,5% Immunoterapia i terapie celowane poprawiają rokowanie
Nieczerniakowe raki skóry Większość przypadków Doskonałe Przy wczesnym wykryciu rokowanie jest bardzo dobre
Przypadki zaawansowane lub przerzutowe Znacznie gorsze Szczególnie przy inwazji okołonerwowej lub osłabionym układzie odpornościowym

Należy podkreślić, że indywidualne rokowanie może się różnić od danych statystycznych, a nowoczesne metody leczenia stale poprawiają wyniki terapii 2728.

Znaczenie wczesnego wykrywania dla prognozy

Wczesna diagnoza ma kluczowe znaczenie dla poprawy rokowania w raku skóry. Im wcześniej wykryty zostanie czerniak, tym większe szanse ma pacjent na przeżycie pięciu lub więcej lat po diagnozie 18.

W przypadku czerniaka skóry, 77% przypadków diagnozowanych jest w stadium miejscowym. Pięcioletnie względne przeżycie dla zlokalizowanego czerniaka skóry wynosi 100% 18.

Wczesna diagnoza i dokładna prognoza są niezbędne do personalizacji leczenia i poprawy przeżycia pacjentów z czerniakiem. Około 20% pacjentów z czerniakiem we wczesnym stadium (stadium I i II według AJCC) rozwija przerzuty w ciągu następnych 5 lat, a co istotne, niektórzy pacjenci w stadium II mają gorsze przeżycie niż pacjenci w stadium III 29.

Jeśli rak skóry zostanie wykryty wcześnie, większość przypadków jest skutecznie leczona. Jednakże, diagnoza raka, niezależnie od rodzaju, może być szokiem dla pacjenta, dlatego ważne jest zapewnienie odpowiedniego wsparcia psychologicznego 28.

Kolejne rozdziały

Zapraszamy do dalszego czytania naszego leksykonu.

Wybierz kolejny rozdział z menu poniżej, aby otworzyć nową podstronę kompedium wiedzy i uzyskać szczegółowe informację o leku, substancji lub chorobie.

  1. 09.04.2026
  2. www.leksykon.com.pl

Materiały źródłowe

  • #1 Prognosis and survival for melanoma skin cancer | Canadian Cancer Society
    https://cancer.ca/en/cancer-information/cancer-types/melanoma-skin/prognosis-and-survival
    A prognosis is the doctor’s best estimate of how cancer will affect you and how it will respond to treatment. Survival is the percentage of people with a disease who are alive at some point in time after their diagnosis. Prognosis and survival depend on many factors. […] Prognostic and predictive factors are often discussed together. They both play a part in deciding on a prognosis and a treatment plan just for you. Only a doctor familiar with your medical history, the type and stage and other features of the cancer, the treatments chosen and the response to treatment can put all of this information together with survival statistics to arrive at a prognosis and chances of survival. […] The following are prognostic and predictive factors for melanoma skin cancer. […] The thickness of the primary tumour refers to how many layers of skin it has grown into. It is an important prognostic factor because it helps predict the risk that the cancer will spread. Thicker tumours have a higher risk of spreading to other parts of the body and coming back (recurring) after treatment. The thicker the tumour, the poorer the prognosis.
  • #2 Prognosis and survival for non-melanoma skin cancer | Canadian Cancer Society
    https://cancer.ca/en/cancer-information/cancer-types/skin-non-melanoma/prognosis-and-survival
    A prognosis is the doctor’s best estimate of how cancer will affect you and how it will respond to treatment. Survival is the percentage of people with a disease who are alive at some point in time after their diagnosis. Prognosis and survival depend on many factors. […] Prognosis and survival for most non-melanoma skin cancers is excellent. […] Non-melanoma skin cancer that comes back after treatment has a less favourable prognosis than non-melanoma skin cancer that is found for the first time. […] Low-grade non-melanoma skin cancers have a better prognosis than high-grade cancers. […] Non-melanoma skin cancer that has grown into or around nerves (called perineural invasion) has a less favourable prognosis. […] People with non-melanoma skin cancer and a weakened immune system have a poorer prognosis than people without a weakened immune system. […] Non-melanoma skin cancer that has grown deeper into the skin or has spread to nearby tissues and structures has a less favourable prognosis. […] Non-melanoma skin cancer that has spread to farther parts of the body (called distant metastases) has a very poor prognosis.
  • #3 Melanoma: Your Chances for Recovery (Prognosis) | Saint Luke’s Health System
    https://www.saintlukeskc.org/health-library/melanoma-your-chances-recovery-prognosis
    Prognosis is the word your health care team may use to describe your chances of recovering from cancer. Or it may mean your likely outcome from cancer and cancer treatment. A prognosis is a calculated guess. […] A doctor who is most familiar with your health is in the best position to discuss your prognosis with you and explain what the statistics may mean in your case. At the same time, you should keep in mind that your prognosis can change. Cancer and cancer treatment outcomes are hard to predict. For instance, a favorable prognosis (which means you’re likely going to do well) can change if the cancer spreads to key organs or doesn’t respond to treatment. An unfavorable prognosis can change, too. This can happen if treatment shrinks and controls the cancer so it doesn’t grow or spread.
  • #4 Melanoma: Your Chances for Recovery (Prognosis) | Saint Luke’s Health System
    https://www.saintlukeskc.org/health-library/melanoma-your-chances-recovery-prognosis
    If your cancer is likely to respond well to treatment, your doctor will say you have a favorable prognosis. This means you’re expected to live many years and may even be cured. If your cancer is likely to be hard to control, your prognosis may be less favorable. The cancer may shorten your life. It’s important to keep in mind that a prognosis states what’s likely or probable. It is not a prediction of what will definitely happen. No doctor can be fully certain about an outcome. […] When found early and treated properly, melanoma is highly curable. These are the survival rates by stage according to the American Cancer Society, based in part on the 2008 American Joint Committee on Cancer Melanoma Staging Database: […] The 5-year survival rate is around 97%. The 10-year survival rate is around 95%.
  • #5 Prediction of clinical prognosis in cutaneous melanoma using an immune-related gene pair signature
    https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8806557/
    Cutaneous melanoma (CM) is a malignant and aggressive skin cancer that is the leading cause of skin cancer-related deaths. […] In this study, we developed an immune-related gene pair (IRGP) signature to predict the clinical prognosis of patients with CM. […] A 41-IRGP signature was constructed from 2498 immune genes that could significantly predict the overall survival of patients with CM in both the TCGA and GEO cohorts. […] Overall, the IRGP signature constructed in this study was useful for determining the prognosis of patients with CM and for providing further understanding of CM immunotherapy. […] To develop an IRGP signature that is significantly related to the prognosis of patients with CM and to uncover the possible underlying mechanisms, we selected the immune-related genes (IRGs) from The Cancer Genome Atlas (TCGA) and the Gene Expression Omnibus (GEO) databases and constructed an IRGP signature using univariate Cox regression and LASSO analyses.
  • #6
    https://www.clevelandclinicmeded.com/medicalpubs/diseasemanagement/dermatology/cutaneous-malignant-melanoma/
    Approximately 85% of patients with melanoma have localized disease (stages I and II) at presentation, about 15% have regional nodal disease, and only about 2% have distant metastases at the time of diagnosis. […] The prognosis for stage I and II melanoma can be affected by many factors. Clinical factors associated with a favorable prognosis include younger age, female sex, and extremity lesions. Increasing Breslow thickness is the most important negative prognostic indicator, with worse survival for every stratum of tumor thickness in the American Joint Committee on Cancer staging guidelines. Other histologic variables associated with a poor prognosis include ulceration, diminished lymphoid response, evidence of tumor regression, microscopic satellites, lymphovascular invasion, and nonspindle-cell type tumors.
  • #7 Prognosis and survival for melanoma skin cancer | Canadian Cancer Society
    https://cancer.ca/en/cancer-information/cancer-types/melanoma-skin/prognosis-and-survival
    An ulcerated primary tumour has a less favourable prognosis than one that isn’t ulcerated. Ulceration increases the risk that the cancer will spread to other parts of the body and come back after treatment. […] An increased mitotic rate is linked with a poor prognosis. […] If cancer has spread to nearby lymph nodes, the prognosis is poorer. The more lymph nodes that contain cancer, the poorer the prognosis. […] Having melanoma on the arms or legs (extremities) has a better prognosis than having melanoma on the central part of the body (trunk), head or neck. […] Women tend to have a better prognosis than men when diagnosed with melanoma. […] People younger than 35 years of age have a greater risk of melanoma spreading to nearby lymph nodes. But, overall, people who are older have a poorer prognosis.
  • #8 Regression in primary cutaneous melanoma: etiopathogenesis and clinical significance | Laboratory Investigation
    https://www.nature.com/articles/labinvest20178
    Thus, the prognostic impact of regression in patients with melanoma remains controversial. […] The prognostic significance of regression in primary melanoma has been controversial for many years. […] Several studies have failed to show a correlation between regression and patient outcome. […] In contrast, other studies have indicated that the presence of regression in melanoma was associated with a poor prognosis. […] On the other hand, additional studies have suggested that regression indicates a favorable outcome. […] In a recent report of 321 cases of thin melanoma (Breslow thickness 1.00mm), Yun et al suggested that one of the factors contributing to poor prognosis associated with regression was the increased dermal lymphatic vessel density and the resulting increased risk of lymphovascular invasion.
  • #9 Regression in primary cutaneous melanoma: etiopathogenesis and clinical significance | Laboratory Investigation
    https://www.nature.com/articles/labinvest20178
    In a study of 844 melanomas subdivided into three groups based on Breslow thickness (0.76, 0.761.5, and 1.5mm), Kelly et al reported the overall incidence of late-stage regression to be 20.4% with no difference in 5-year survival rates by lesion thickness. […] In contrast, Slingluff et al reported, in a study of 681 thin melanomas (Breslow thickness 0.76mm), that severe regression in thin melanomas was associated with decreased disease-free interval. […] In our experience (unpublished data) some histologic features that characterize regression such as the percentage of horizontal extent of regression (based on all sections containing the entire melanoma and not on a representative section) as well as the maximum thickness of regression-associated fibrosis and inflammatory infiltrate may be prognostically informative of the patients outcome.
  • #10 Prognosis and survival for melanoma skin cancer | Canadian Cancer Society
    https://cancer.ca/en/cancer-information/cancer-types/melanoma-skin/prognosis-and-survival
    Nodular melanoma has a poor prognosis because it grows down into the layers of the skin (vertical growth pattern) and tends to be thick when diagnosed. […] Melanoma has a poor prognosis when it spreads to other parts of the body (called distant metastases), such as the lung, the liver or the brain. […] For metastatic melanoma, a high lactate dehydrogenase (LDH) level in the blood has a poorer prognosis than when the LDH level is normal. […] Survival statistics for melanoma skin cancer are very general estimates. Survival is different for each stage.
  • #11 Melanoma: Your Chances for Recovery (Prognosis) | Saint Luke’s Health System
    https://www.saintlukeskc.org/health-library/melanoma-your-chances-recovery-prognosis
    The 5-year survival rate is around 92%. The 10-year survival rate is around 86%. […] The 5-year survival rate is 81%. The 10-year survival rate is around 67%. […] The 5-year survival rate is around 70%. The 10-year survival rate is around 57%. […] The 5-year survival rate is around 53%. The 10-year survival rate is 40%. […] The 5-year survival rate is around 78%. The 10-year survival rate is 68%. […] The 5-year survival rate is around 59%. The 10-year survival rate is around 43%. […] The 5-year survival rate is around 40%. The 10-year survival rate is around 24%. […] The 5-year survival rate is around 15% to 20%. The 10-year survival rate is 10% to 15%. This rate is higher if the cancer has spread only to the skin or distant lymph nodes and not to vital organs. […] Factors other than stage also affect survival. For example: In general, survival declines with age.
  • #12 Melanoma: Your Chances for Recovery (Prognosis) | Saint Luke’s Health System
    https://www.saintlukeskc.org/health-library/melanoma-your-chances-recovery-prognosis
    Survival can be shorter if the melanoma occurs on a foot, palm, or nail bed. […] People with melanoma who have had an organ transplant or who have HIV infection are also at higher risk of dying from melanoma. People with HIV have a weakened immune system. […] Although African Americans are less likely to get melanoma than whites, their survival rates are lower when they do get it.
  • #13 Molecular Pathology of Skin Melanoma: Epidemiology, Differential Diagnostics, Prognosis and Therapy Prediction
    https://www.mdpi.com/1422-0067/23/10/5384
    The continuous monitoring of LDH levels upon target therapy or immunotherapy can also be used to assess efficacy since responding patients are characterized by normalizing LDH levels. […] The therapy of advanced/metastatic melanoma is based on its molecular classification since chemotherapies are more or less ineffective and irradiation has only a limited effectivity, mainly in the case of brain metastases. […] The most widely used immunotherapies in patients with cutaneous melanoma are immune checkpoint inhibitors, monoclonal antibodies targeting PD-1 or CTLA-4. […] However, there is no clear association between the amount of tumor-infiltrating immune cells and TMB or neoantigen burden, and the intensity of infiltration by immune cells in melanoma is not outstanding compared with other tumor types.
  • #14 Molecular Pathology of Skin Melanoma: Epidemiology, Differential Diagnostics, Prognosis and Therapy Prediction
    https://www.mdpi.com/1422-0067/23/10/5384
    Molecular pathology plays a critical role in the diagnostics and management of malignant melanoma. […] The prognostication of skin melanoma is still based on staging but can be completed with gene expression analysis (DecisionDx). […] The most extensively validated prognostic melanoma gene signature is a 31-gene expression panel constructed from meta-analyses of skin and uveal melanoma signatures, containing four inner control genes. This 31-gene panel was retrospectively and prospectively analyzed clinically and proved to have strong independent prognostic power. […] Primary skin melanoma can be classified into three molecular categories based on gene expression signature: a proliferative one driven by the SOX10–MITF pathway, where CDKN2A is lost; an invasive one characterized by activity of epithelial–mesenchymal transition genes SNAI1, ZEB1 and TGFBR2; and a so-called immune-mediated one characterized by activation of the tumor microenvironment.
  • #15 Skin cancer prognosis: In Focus – Oncology Central
    https://www.oncology-central.com/in-focus/skin-cancer-prognosis/
    Predicting the outcomes of skin cancer remains challenging, despite the advancement of tools that are available in the clinic. […] Gene expression profiling uses gene expression levels as a prognostic tool to predict recurrence risk or response to adjuvant therapies and is being introduced into clinical practice. […] The 31-gene expression profile test identifies patients who could potentially avoid SLN biopsy. […] The 31-GEP improves prognostic accuracy in stage IIII melanoma. […] The i31-GEP could reduce the number of SLNBs performed by identifying patients with likelihood under the 5% threshold for performance of SLNB and improve the yield of positive SLNBs by identifying patients more likely to have a positive SLNB. […] The 40-GEP test demonstrated significant prognostic value. […] Combining molecular profiling with clinicopathologic risk factor assessment enhances stratification of cutaneous squamous cell carcinoma patients and may inform decision-making for risk-appropriate management strategies.
  • #16 Predicting the clinical outcome of melanoma using an immune-related gene pairs signature | PLOS One
    https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0240331
    Melanoma is rare but dangerous skin cancer, and it can spread rather quickly in the advanced stages of the tumor. […] A robust gene risk model could provide an accurate prediction of clinical outcomes. […] The present study aimed to explore a robust signature of immune-related gene pairs (IRGPs) for estimating overall survival (OS) in malignant melanoma. […] A signature consisted of 33 IRGPs was established which was significantly associated with patients survival in the TCGA-SKCM dataset (P = 2.01016, Hazard Ratio (HR) = 4.220 (2.909 to 6.122)). […] The prognostic efficacy of the signature remained unaffected regardless of whether BRAF or NRAS was mutated. […] The results of the present study support the IRGPs signature as a promising marker for prognosis prediction in melanoma.
  • #17 Melanoma Clinical Decision Support System: An Artificial Intelligence-Based Tool to Diagnose and Predict Disease Outcome in Early-Stage Melanoma Patients
    https://www.mdpi.com/2072-6694/15/7/2174
    We found that cytokines such as IL-4, IL-6, and GM-CSF are significantly related to a bad prognosis of patients. […] The Melanoma Clinical Decision Support System (CDSS) represents a new and useful diagnostic tool that can also be used to predict the probability of recurrence and survival, as well as to identify appropriate candidates for adjuvant treatment. […] The best model was obtained using the RapidMiner DT model, and the parameters selected in each algorithm used in the prognosis module are shown in Table S3. […] The most accurate and sensitive model is obtained with the dataset containing all 196 melanoma patients, and both models predict metastasis based on the attributes of Breslow thickness, infiltrating L-BCL2+, and serum IL-4 and IL-6 levels. […] Importantly, a decrease in serum GM-CSF levels seems to be a marker of poor prognosis only in patients with early-stage melanoma.
  • #18 Melanoma of the Skin — Cancer Stat Facts
    https://seer.cancer.gov/statfacts/html/melan.html
    5-Year Relative Survival 94.7% 2015–2021 […] Relative survival is an estimate of the percentage of patients who would be expected to survive the effects of their cancer. It excludes the risk of dying from other causes. Because survival statistics are based on large groups of people, they cannot be used to predict exactly what will happen to an individual patient. No two patients are entirely alike, and treatment and responses to treatment can vary greatly. […] The earlier melanoma of the skin is caught, the better chance a person has of surviving five years after being diagnosed. For melanoma of the skin, 77.0% are diagnosed at the local stage. The 5-year relative survival for localized melanoma of the skin is 100.0%. […] Cancer stage at diagnosis, which refers to extent of a cancer in the body, determines treatment options and has a strong influence on the length of survival.
  • #19 Survival Rates for Melanoma Skin Cancer – MRA
    https://www.curemelanoma.org/about-melanoma/melanoma-staging/melanoma-survival-rates
    Five-Year Survival Rate by Melanoma Stage: Localized melanoma: Stage 0, Stage I, and Stage II: 98.4%. […] Regional melanoma: Stage III: 63.6%. […] Metastatic melanoma: Stage IV: 22.5%. […] Note: Melanoma treatments have improved significantly with the addition of immunotherapy and targeted therapy. These survival rates are only beginning to reflect these advancements.
  • #20 Survival for melanoma skin cancer | Cancer Research UK
    https://www.cancerresearchuk.org/about-cancer/melanoma/survival
    Survival depends on many factors. No one can tell you exactly how long you will live. […] Your doctor can give you more information about your own outlook (prognosis). […] Almost everyone (around 100%) with stage 1 melanoma skin cancer will survive their cancer for 5 years or more after they are diagnosed. […] Around 85 in 100 people (around 85%) with stage 2 melanoma skin cancer will survive their cancer for 5 years or more after diagnosis. […] Almost 75 in 100 people (almost 75%) with stage 3 melanoma skin cancer will survive their cancer for 5 years or more after they are diagnosed. […] More than 55 out of 100 people (more than 55%) survived for 6 and a half years or more. […] Around 45 out of 100 people (around 45%) survived for 6 and a half years or more. […] almost all people (almost 100%) will survive their melanoma for 1 year or more
  • #21 Survival for melanoma skin cancer | Cancer Research UK
    https://www.cancerresearchuk.org/about-cancer/melanoma/survival
    almost 95 out of every 100 people (almost 95%) will survive their melanoma for 5 years or more […] more than 85 in 100 people (more than 85%) will survive their melanoma for 10 years or more. […] Your outlook depends on the stage of the cancer when it was diagnosed. […] Age can also affect outlook and younger people have a better prognosis than older people.
  • #22 Models for Predicting Melanoma Outcome | SpringerLink
    https://link.springer.com/10.1007/978-3-319-46029-1_5-1
    Clinical and pathological features that impact melanoma patient survival have been studied extensively for decades at major melanoma centers around the world. […] A wide array of clinical prediction tools have been promulgated, primarily focused on forecasting survival outcomes across the melanoma continuum, with the exception of distant metastatic (Stage IV) melanoma. […] Recent changes in melanoma clinical practice resulting from the availability of new targeted and immune therapies that are effective in both metastatic and adjuvant settings, as well as level I evidence demonstrating no survival benefit for completion lymph node dissection after a positive sentinel lymph node biopsy, have together changed the melanoma landscape and will no doubt impact on approaches to outcome prediction. […] Against this contemporary and ever-evolving backdrop, we present clinical applications, criteria, challenges, and opportunities for interpreting and building tools for predicting melanoma outcomes.
  • #23 Risk Calculators – Melanoma Institute Australia
    https://melanoma.org.au/for-clinicians/risk-calculators/
    The MIA team has developed a series of online Risk Prediction Calculators to guide clinicians in prevention, early detection and optimum treatment of melanoma. […] Calculator generates a personal melanoma risk, which is an estimation of risk of developing a first primary invasive melanoma during the rest of the individuals life. […] Calculator generates probability of melanoma having spread to lymph nodes. Typically a sentinel node biopsy is recommended for patients with a risk greater than 10% and may be considered for those with a risk between 5% and 10%. […] Calculator generates an estimation of risk of developing another primary melanoma over the 10 years following the patients most recent melanoma. […] Calculates the risks that the patient will be diagnosed with a local, regional or distant recurrence within 10 years after the primary melanoma. […] For Stage II melanoma patients the risks of recurrence and overall survival are estimated, enabling them and their clinicians to make more informed treatment decisions.
  • #24 Predicting cancer prognosis and drug response from the tumor microbiome | Nature Communications
    https://www.nature.com/articles/s41467-022-30512-3
    Tumor gene expression is predictive of patient prognosis in some cancers. […] Here, we show that tumor microbial abundances, alone or in combination with tumor gene expression, can predict cancer prognosis and drug response to some extent. […] Thus, it appears possible to leverage existing sequencing technology, or develop new protocols, to obtain more non-redundant information about prognosis and drug response from RNA-seq and whole genome sequencing experiments than could be obtained from tumor gene expression or genomic data alone. […] We show that in four cancer types, adrenocortical carcinoma, cervical squamous cell carcinoma, brain lower grade glioma, and subcutaneous skin melanoma, tumor microbial abundances are better predictors of prognosis than clinical covariates alone. […] However, we find that tumor gene expression is a more powerful predictor of prognosis, across a wider range of cancer types, than microbial abundances.
  • #25 Predicting cancer prognosis and drug response from the tumor microbiome | Nature Communications
    https://www.nature.com/articles/s41467-022-30512-3
    Overall, we found that tumor microbial abundances from Poore et al. were only marginally predictive of prognosis across the TCGA cohort, and that gene expression was a significantly more powerful predictor of prognosis. […] We found five microbial abundance cancer-drug combinations that had a mean AUROC score 0.6 and performed better than clinical covariates alone in at least two out of three ML methods. […] Our investigation motivates future studies investigating the role of the tumor microbiome in predicting the response to targeted therapies and immunotherapies. […] In summary, we find that the microbial abundance estimates generated by Poore et al. are predictive of cancer patient prognosis and response to chemotherapy in a subset of tumor types, survival outcomes, and treatments.
  • #26 Predicting cancer prognosis and drug response from the tumor microbiome | Nature Communications
    https://www.nature.com/articles/s41467-022-30512-3
    Overall, in terms of the number of significant models, based on their cross-validated C-index or AUROC scores and improvement over clinical covariates alone, the tumor microbiome is considerably less predictive than the tumor human transcriptome at predicting patient prognosis, but notably, performs similarly to gene expression at predicting chemotherapy response and in mostly different cancer-drug combinations.
  • #27 Survival Rates for Melanoma Skin Cancer – MRA
    https://www.curemelanoma.org/about-melanoma/melanoma-staging/melanoma-survival-rates
    Melanoma survival rates provide the proportion of people with a particular stage of melanoma who are alive after a predetermined amount of time, normally 5 or 10 years, after diagnosis. […] Although these numbers can be helpful to you when making treatment and other decisions, they do not dictate how long you will live. […] Most of the time, you will see these numbers written as 5-year survival rates. So, a 98% 5-year survival rate can be understood as predicting that 98 out of 100 people will be alive 5 years after diagnosis. […] Keep in mind that these numbers are accurate for a group of people, but they dont provide a complete picture for any one individual. […] Melanoma treatments have improved significantly with the addition of immunotherapy and targeted therapy. These survival rates are only beginning to reflect these advancements.
  • #28 Skin cancer | Causes, Symptoms & Treatments | Cancer Council
    https://www.cancer.org.au/cancer-information/types-of-cancer/skin-cancer
    It is not possible for a doctor to predict the exact course of a disease. However, your doctor may give you the likely outcome of the disease. If detected early, most skin cancers are successfully treated. […] Most non-melanoma skin cancers do not pose a serious risk to your health but a cancer diagnosis can be a shock. If you want to talk to someone see your doctor. You can also call Cancer Council 13 11 20.
  • #29 Melanoma Clinical Decision Support System: An Artificial Intelligence-Based Tool to Diagnose and Predict Disease Outcome in Early-Stage Melanoma Patients
    https://www.mdpi.com/2072-6694/15/7/2174
    Early diagnosis and accurate prognosis is essential to personalize treatment and improve the survival of melanoma patients. […] The prognosis of melanoma is defined mainly through histopathological features, where Breslow thickness and the presence of ulceration are considered the most important hallmarks. […] Around 20% of patients diagnosed with early-stage melanoma (stages I and II, according to the AJCC) develop metastasis in the following 5 years, and, significantly, some stage II patients have worse survival than stage III patients. […] In this context, there is intense activity aimed at discovering new biomarkers that can offer accurate predictions. […] Thus, in independent studies we previously studied, on the one hand, cytokines in the serum of patients and, on the other hand, histopathological biomarkers in melanoma biopsies.