Classification and Regression Tree

Classification and Regression Tree (CART) to technika analityczna używana w medycynie i epidemiologii do tworzenia modeli predykcyjnych. Jest to algorytm uczenia maszynowego, który buduje drzewo decyzyjne dzieląc zbiór danych na podstawie różnych zmiennych predykcyjnych.

W zastosowaniach medycznych CART może być wykorzystywany do przewidywania wyników leczenia, stratyfikacji ryzyka pacjentów, diagnostyki różnicowej czy optymalizacji ścieżek terapeutycznych. Technika ta jest szczególnie cenna, gdy istnieją złożone, nieliniowe zależności między zmiennymi.

Zaletą CART jest łatwość interpretacji wyników – drzewa decyzyjne można przedstawić w formie graficznej, co ułatwia lekarzom podejmowanie decyzji klinicznych. Metoda ta pozwala również na identyfikację najważniejszych czynników prognostycznych w danym schorzeniu oraz określenie punktów odcięcia dla zmiennych ciągłych.

W badaniach medycznych CART jest często stosowany do analizy dużych zbiorów danych klinicznych, genomicznych i obrazowych, wspierając rozwój medycyny precyzyjnej i personalizowanych strategii leczenia.

Powiązane wpisy

  1. 10.04.2026
  2. www.leksykon.com.pl