Otyłość – Epidemiologia

Otyłość
Epidemiologia

Nadzór nad otyłością stanowi kluczowy element monitorowania epidemiologii tej choroby na poziomie globalnym, krajowym i lokalnym. Systemy takie jak NHANES, BRFSS, YRBSS czy WHO COSI umożliwiają zbieranie danych zarówno bezpośrednich (pomiar wzrostu i masy ciała), jak i samodzielnie raportowanych, co pozwala na ocenę rozpowszechnienia otyłości oraz powiązanych zachowań zdrowotnych. W 2022 roku 43% dorosłych na świecie miało nadwagę, a 16% cierpiało na otyłość, co oznacza wzrost ponad dwukrotny od 1990 roku. W USA wskaźnik otyłości u dorosłych wynosi obecnie około 40,3%, z ciężką otyłością (BMI ≥40) u 9,4% populacji. Otyłość jest silnie powiązana z wieloma chorobami przewlekłymi, w tym cukrzycą typu 2, chorobami układu krążenia i nowotworami, a także generuje znaczne koszty ekonomiczne – w USA roczne wydatki medyczne związane z otyłością sięgają około 173 miliardów dolarów. Epidemiologia otyłości wskazuje na konieczność wielosektorowych działań profilaktycznych oraz rozwoju bardziej zintegrowanych i precyzyjnych systemów nadzoru, które uwzględniają modyfikowalne zachowania i różnice demograficzne, w tym wiek, płeć, pochodzenie etniczne i status społeczno-ekonomiczny.

Definicja nadzoru nad otyłością

Nadzór nad otyłością (surveillance) to systematyczne zbieranie, analiza i interpretacja danych dotyczących otyłości i powiązanych z nią zachowań zdrowotnych, takich jak dieta i aktywność fizyczna. Jest to kluczowy element monitorowania epidemii otyłości na poziomie globalnym, krajowym i lokalnym. Systemy nadzoru nad otyłością mają na celu lepsze zrozumienie zakresu zachowań ryzykownych dla zdrowia, praktyk profilaktycznych oraz obciążenia chorobami przewlekłymi, w tym otyłością¹. Gdy są rutynowe i znormalizowane, umożliwiają badanie trendów oraz monitorowanie postępów i skuteczności programów, interwencji i inicjatyw związanych z otyłością¹.

Na najbardziej podstawowym poziomie, systematyczne gromadzenie danych dotyczących otyłości pozwala określić liczbę osób cierpiących na tę chorobę. Skuteczne systemy nadzoru są niezbędne do zapobiegania i rozwiązywania problemu otyłości, zwłaszcza wśród dzieci¹. Kompleksowy nadzór nad otyłością powinien obejmować nie tylko dane przekrojowe, ale również informacje o ekspozycji na otyłość w ciągu całego życia, co może pomóc lepiej zrozumieć wpływ otyłości na zdrowie populacji¹.

Globalne systemy nadzoru nad otyłością

Istnieje wiele systemów nadzoru używanych do monitorowania otyłości i zachowań związanych z otyłością na całym świecie. W różnych krajach prowadzone są różne formy monitoringu i nadzoru, ale standardy znacznie się różnią¹. Generalnie istnieją trzy sposoby, w jakie prowadzony jest monitoring i nadzór nad otyłością¹:

Główne systemy nadzoru w USA

Centra Kontroli i Zapobiegania Chorobom (CDC) w Stanach Zjednoczonych wykorzystują kilka systemów nadzoru do monitorowania otyłości i zachowań związanych z otyłością¹:

National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) – ocenia stan zdrowia amerykańskich dorosłych i dzieci poprzez połączenie wywiadów osobistych i badań fizykalnych¹. Jest to obecnie jedyne trwające, reprezentatywne dla całego kraju badanie populacyjne, które bezpośrednio mierzy wzrost i wagę uczestników¹.
Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) – zbiera samodzielnie raportowane informacje o stanach zdrowia i zachowaniach, takich jak brak aktywności fizycznej oraz spożycie owoców i warzyw wśród dorosłych¹. BRFSS to ciągły, wielomodułowy system nadzoru, który zbiera informacje od ponad 400 000 dorosłych rocznie¹.
Youth Risk Behavior Surveillance System (YRBSS) – monitoruje priorytetowe zachowania ryzykowne dla zdrowia, które przyczyniają się do złego stanu zdrowia i problemów społecznych wśród młodzieży w Stanach Zjednoczonych¹.
Women, Infants, and Children Participant and Program Characteristics (WIC PC) – zawiera informacje na temat różnych czynników zdrowotnych, w tym karmienia piersią i otyłości¹.
National Health Interview Survey (NHIS) – zbiera dane na temat szerokiego zakresu zagadnień zdrowotnych, w tym aktywności fizycznej, programów żywieniowych i braku bezpieczeństwa żywnościowego oraz wzrostu i wagi¹.
School Health Profiles – system ankiet oceniających politykę i praktyki zdrowotne w szkołach w stanach, dużych miejskich okręgach szkolnych i terytoriach¹.

¹¹¹¹

Inicjatywy międzynarodowe

Na poziomie międzynarodowym funkcjonują również ważne systemy nadzoru nad otyłością:

WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI) – inicjatywa, która od ponad 10 lat mierzy trendy w nadwadze i otyłości u dzieci w wieku szkolnym. COSI obejmuje standaryzowane pomiary wagi i wzrostu ponad 300 000 dzieci w całym regionie europejskim WHO¹.
Global Obesity Observatory – wykorzystuje wcześniej wymienione badania, aby przedstawić obraz występowania otyłości na całym świecie¹.
Standaryzowane międzykrajowe badania – trzeci sposób, w jaki powszechnie prowadzi się monitoring i nadzór nad otyłością¹.

¹¹

Wiele krajów prowadzi również regularne krajowe badania zdrowotne¹. Istnieje jednak potrzeba większych inwestycji i priorytetyzacji politycznej monitoringu i nadzoru nad otyłością, aby rządy i decydenci na całym świecie mogli lepiej śledzić postępy lub ich brak¹.

Epidemiologia otyłości na świecie

Skala problemu – globalna

Otyłość stanowi jeden z największych problemów zdrowia publicznego na świecie. W 2022 roku 1 na 8 osób na świecie cierpiało na otyłość¹. Światowa otyłość wśród dorosłych więcej niż podwoiła się od 1990 roku, a otyłość wśród nastolatków wzrosła czterokrotnie¹. W 2022 roku 2,5 miliarda dorosłych (18 lat i więcej) miało nadwagę. Z tej liczby 890 milionów cierpiało na otyłość¹.

Według danych z 2022 roku, 43% dorosłych w wieku 18 lat i więcej na całym świecie miało nadwagę, a 16% cierpiało na otyłość¹. Światowe rozpowszechnienie otyłości ponad podwoiło się między 1990 a 2022 rokiem¹. Ponad 390 milionów dzieci i nastolatków w wieku 5-19 lat miało nadwagę w 2022 roku. Częstość występowania nadwagi (w tym otyłości) wśród dzieci i nastolatków w wieku 5-19 lat dramatycznie wzrosła z zaledwie 8% w 1990 roku do 20% w 2022 roku¹.

Podczas gdy w 1990 roku zaledwie 2% dzieci i nastolatków w wieku 5-19 lat cierpiało na otyłość (31 milionów młodych ludzi), do 2022 roku 8% dzieci i nastolatków cierpiało na otyłość (160 milionów młodych ludzi)¹. Najnowsze dane dotyczące trendów w nadwadze u dzieci poniżej 5 roku życia zostały opublikowane wspólnie przez UNICEF, WHO i Bank Światowy w kwietniu 2019 roku¹.

Trendy globalne

Jeśli utrzymają się obecne trendy, do 2030 roku szacuje się, że 38% światowej populacji dorosłych będzie miało nadwagę, a kolejne 20% będzie otyłe¹. W USA najbardziej alarmujące prognozy oparte na wcześniejszych trendach wskazują, że do 2030 roku ponad 85% dorosłych będzie miało nadwagę lub otyłość¹. Dodatkowo częstość występowania otyłości w krajach rozwijających się nadal wzrasta w kierunku poziomów USA¹.

Chociaż USA wciąż może pochwalić się największą bezwzględną liczbą osób z nadwagą i otyłością, kilka innych krajów przewyższa USA pod względem ogólnej częstości występowania, a ponadto tempo wzrostu w niektórych krajach jest przygnębiające¹. Rozpowszechnienie nadwagi i otyłości wśród dorosłych Meksykanów w reprezentatywnej próbie krajowej oszacowano na 71,3% z nadwagą/otyłością, przy czym nadwaga wynosi 38,8%, a otyłość 32,4%¹.

Według danych z 2022, około 16% dorosłych (18 lat i starszych) na całym świecie cierpiało na otyłość. Światowe rozpowszechnienie otyłości wzrosło ponad dwukrotnie w latach 1990-2022¹. W 2024 roku, NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC) opublikowało wyniki, które szacują, że ponad miliard ludzi na świecie cierpi obecnie na otyłość, prawie 880 milionów dorosłych i 159 milionów dzieci i nastolatków w wieku 5-19 lat¹.

Analiza tych danych przeprowadzona przez World Obesity Federation wskazuje, że prawie 3 miliardy ludzi żyje z nadwagą lub otyłością. Te dowody sugerują, że większość światowej populacji żyje w krajach, gdzie nadwaga i otyłość są większym zagrożeniem dla zdrowia niż niedowaga¹. Według szacunków UNICEF, w 2000 roku około 30 milionów dzieci poniżej 5 roku życia cierpiało na nadwagę lub otyłość, wzrastając do 37 milionów dzieci w 2022 roku¹.

Różnice regionalne i demograficzne

Wskaźniki otyłości są najwyższe w społecznościach kolorowych, gdzie bariery w dokonywaniu zdrowych wyborów żywieniowych i byciu aktywnym fizycznie są często najbardziej rozpowszechnione¹. Według strony Trust for America’s Health (TFAH), wskaźnik otyłości wśród dorosłych w USA wynosi obecnie 42,4%. To pierwszy raz, kiedy krajowy wskaźnik przekroczył granicę 40% i jest to kolejny dowód na kryzys otyłości w kraju¹.

Wskaźniki otyłości dziecięcej również rosną, z najnowszymi danymi pokazującymi, że 19,3% młodych Amerykanów w wieku 2-19 lat cierpi na otyłość¹. Występowanie otyłości różni się znacznie między krajami i w ich obrębie¹. W Europie dane podłużne (1992-1998 do 1998-2005) wskazują, że otyłość wśród dorosłych wzrosła umiarkowanie z 13% do 17% w tym okresie¹.

Systematyczny przegląd krajowych i regionalnych badań przeprowadzonych między 1990 a 2008 rokiem wskazuje na wskaźniki otyłości tak niskie jak 4,0 i 6,2% wśród francuskich mężczyzn i kobiet oraz tak wysokie jak 30,0 i 32,0% wśród czeskich mężczyzn i kobiet¹. Również częstość występowania otyłości u dzieci różni się znacznie między krajami i w ich obrębie¹.

Według Światowej Organizacji Zdrowia, częstość występowania nadwagi i otyłości waha się od poniżej 20% w niektórych krajach do ponad 60% w innych. Kraje o najwyższej częstości występowania otyłości to kraje o wysokim dochodzie w Ameryce Północnej i Południowej, Europie i Oceanii¹. Różnica między krajami o wysokiej i niskiej częstości występowania jest znaczna. Częstość występowania otyłości w Japonii wynosi 3,7%, podczas gdy w USA wynosi 38,2%¹.

Epidemiologia otyłości w Stanach Zjednoczonych

Trendy w USA

Pierwsze oznaki, że otyłość przybiera rozmiary epidemii, pochodziły z USA i Europy¹. Dziś liczba osób z nadwagą (BMI 25-30 kg/m2) lub otyłością (BMI ≥30 kg/m2) w USA ponad dwukrotnie przewyższa liczbę osób o normalnej wadze¹. U dorosłych w USA trendy z lat 1960-1994 pokazały, że chociaż poziomy nadwagi utrzymywały się na poziomie około 31% w tym okresie, to standaryzowana względem wieku otyłość wzrosła z 13% do 23%, co doprowadziło do surowej częstości występowania nadwagi lub otyłości na poziomie 55% amerykańskiej populacji¹.

W ciągu ostatnich 10 lat krajowe szacunki dotyczące otyłości zdają się wskazywać, że stały trend wzrostowy otyłości wśród Amerykanów ustabilizował się na poziomie około 35%¹. Jednak niektóre podgrupy radzą sobie gorzej niż inne, ponieważ wskaźniki otyłości w latach 2011-2012 u Latynosów i nielatynoskich czarnoskórych wynosiły odpowiednio 43% i 48%, co wskazuje na nieproporcjonalne obciążenie w różnych grupach rasowych/etnicznych i/lub o różnym statusie społeczno-ekonomicznym (SES)¹.

Wskaźniki otyłości w Stanach Zjednoczonych prawie potroiły się od lat 60. XX wieku¹. Częstość występowania otyłości klasy III (chorobliwej) (BMI ≥40) wzrosła najbardziej dramatycznie, z 1,3% pod koniec lat 70., do 2,9% w latach 1988-94, do 4,7% w 2000 roku, do 5,7% w 2008 roku i do 7,7% w 2014 roku¹. Tempo wzrostu częstości występowania otyłości zaczęło zwalniać w latach 2000., ale od 2014 roku otyłość, ciężka otyłość i otyłość u dzieci nadal rosły¹.

W okresie od sierpnia 2021 do sierpnia 2023 roku występowanie otyłości u dorosłych wynosiło 40,3%, bez istotnych różnic między mężczyznami i kobietami. Występowanie otyłości było wyższe u dorosłych w wieku 40-59 lat niż w wieku 20-39 lat i 60 lat i starszych¹. Występowanie ciężkiej otyłości u dorosłych wynosiło 9,4% i było wyższe u kobiet niż u mężczyzn w każdej grupie wiekowej¹.

Od 2013-2014 do sierpnia 2021-sierpnia 2023 roku standaryzowana względem wieku częstość występowania otyłości nie zmieniła się znacząco, podczas gdy częstość występowania ciężkiej otyłości wzrosła z 7,7% do 9,7%¹. Częstość występowania ciężkiej otyłości u mężczyzn (6,7%) była niższa niż u kobiet (12,1%) ogółem i dla każdej grupy wiekowej¹.

Czynniki demograficzne i społeczne

Częstość występowania otyłości była niższa u dorosłych z tytułem licencjata lub wyższym niż u dorosłych z niższym wykształceniem¹. Rasa i pochodzenie etniczne są związane ze zwiększonymi wskaźnikami otyłości u dzieci i młodzieży¹. Portorykańskie, kubańsko-amerykańskie i rdzennie amerykańskie dzieci w wieku przedszkolnym mają zwiększoną częstość występowania otyłości; czarnoskóre, rdzennie amerykańskie, portorykańskie, meksykańskie i rdzennie hawajskie dzieci w wieku szkolnym mają najwyższe wskaźniki otyłości w tej grupie wiekowej¹. Około 25% czarnoskórych nastolatków cierpi na otyłość¹.

Otyłość u nastolatków jest predyktorem otyłości u dorosłych, przy czym 80% nastolatków, którzy są otyli, pozostaje otyłymi jako dorośli¹. Dzieci zidentyfikowane jako mające nadwagę lub otyłość w dzieciństwie mają większe prawdopodobieństwo nadwagi lub otyłości w dorosłości¹. 25% otyłych dzieci w wieku przedszkolnym pozostaje otyłymi jako dorośli¹. 50% otyłych 6-latków pozostaje otyłymi jako dorośli¹. 80% otyłych pacjentów w wieku 10-14 lat, którzy mieli co najmniej jednego otyłego rodzica, pozostaje otyłymi jako dorośli¹.

Otyłe nastoletnie dziewczęta są znacznie bardziej prawdopodobne (80%), że pozostaną otyłe jako dorosłe w porównaniu do otyłych nastoletnich chłopców (30%)¹. Według najnowszych danych z systemu Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS), wskaźniki otyłości wśród dorosłych przekraczają obecnie 35% w 23 stanach¹. Wirginia Zachodnia ma najwyższy wskaźnik otyłości wśród dorosłych na poziomie 41,2%, a Dystrykt Kolumbii (D.C.) ma najniższy, wynoszący 23,5%¹. Między 2022 a 2023 rokiem trzy stany doświadczyły statystycznie istotnego wzrostu wskaźnika otyłości wśród dorosłych: Alaska, Arkansas i Oregon. Żaden stan nie doświadczył spadku¹.

Metody oceny otyłości w badaniach epidemiologicznych

BMI i inne wskaźniki

Wskaźnik masy ciała (BMI) jest typowo używany do definiowania nadwagi i otyłości w badaniach epidemiologicznych. Jednak BMI ma niską czułość i istnieje duża zmienność między osobnicza w procencie tkanki tłuszczowej dla danej wartości BMI, częściowo przypisywana wiekowi, płci i pochodzeniu etnicznemu¹. Te dane sugerują, że otyłość może być znacznie bardziej powszechna i wymaga bardziej pilnej uwagi niż sugerują to duże badania epidemiologiczne. Poleganie wyłącznie na BMI do oceny jej rozpowszechnienia mogłoby utrudnić przyszłe interwencje mające na celu zapobieganie i kontrolę otyłości¹.

Ponieważ tkankę tłuszczową można mierzyć na kilka sposobów, statystyki dotyczące epidemiologii otyłości różnią się między źródłami. Podczas gdy BMI jest najbardziej podstawowym i powszechnie używanym wskaźnikiem otyłości, inne miary obejmują obwód talii, stosunek obwodu talii do bioder, grubość fałdów skórnych i impedancję bioelektryczną¹.

Według Amerykańskiego Towarzystwa Medycznego istotne są ograniczenia BMI jako klinicznej miary zdrowia. W 2023 roku przyjęto nową politykę, która sugeruje, aby BMI był używany wraz z innymi ważnymi miarami, takimi jak skład ciała¹.

Systemowe podejście do nadzoru

System nadzoru to seria badań prowadzonych wielokrotnie w celu monitorowania długoterminowych trendów w zdrowiu publicznym¹. System nadzoru nad otyłością składa się z serii badań przeprowadzanych w regularnych odstępach czasu, używanych do monitorowania długoterminowych trendów w otyłości i nadwadze oraz powiązanych zachowaniach. Może być używany do określenia częstości występowania wśród podgrup, śledzenia trendów w czasie i określenia, czy interwencje dotyczące zapobiegania i zarządzania otyłością są łącznie skuteczne¹.

Dane dostarczają decydentom niezbędnych informacji epidemiologicznych do podejmowania decyzji opartych na dowodach. Nadzór nad otyłością dziecięcą jest prowadzony w wielu jurysdykcjach; jednak systemy nadzoru różnią się metodami, zakresem, celem, celami i atrybutami, a to, co jest uważane za ważne w jednej jurysdykcji, może być mniej ważne dla innej¹.

Ważne jest, aby nadzór rządowy nad otyłością dziecięcą obejmował pomiar jednoczesnych modyfikowalnych zachowań. Określenie samej częstości występowania nadwagi i otyłości jest niewystarczającą informacją dla decydentów do określenia skuteczności skalowanych wysiłków interwencyjnych¹. Skuteczne systemy nadzoru są niezbędne do zapobiegania i rozwiązywania problemu otyłości dziecięcej¹.

Wpływ otyłości na zdrowie publiczne

Konsekwencje zdrowotne

Otyłość znacznie zwiększa ryzyko zachorowalności na choroby przewlekłe, a mianowicie niepełnosprawność, depresję, cukrzycę typu 2, choroby układu krążenia, niektóre nowotwory i śmiertelność¹. Zagrożenia zdrowotne spowodowane przez nadwagę i otyłość są coraz lepiej udokumentowane i zrozumiane¹. W 2021 roku wyższy niż optymalny wskaźnik BMI spowodował szacunkowe 3,7 miliona zgonów z powodu chorób niezakaźnych (NCD), takich jak choroby układu krążenia, cukrzyca, nowotwory, zaburzenia neurologiczne, przewlekłe choroby układu oddechowego i zaburzenia trawienne¹.

Otyłość zwiększa ryzyko choroby niedokrwiennej serca (ChNS) poprzez podniesienie całkowitego poziomu cholesterolu i trójglicerydów we krwi, zwiększenie ciśnienia krwi i potencjalnie prowadząc do cukrzycy¹. W niektórych przypadkach cukrzyca może nasilić te czynniki ryzyka, narażając osoby na wyjątkowo wysokie ryzyko ataków serca¹.

Otyłość jest związana z wieloma chorobami współistniejącymi, w tym cukrzycą typu II, dyslipidemią, nowotworami, zaburzeniami nastroju, chorobami serca, zaburzeniami reprodukcyjnymi, chorobami wątroby i nadciśnieniem, między innymi¹. Pięciokrotny i czterokrotny wzrost częstości występowania zarówno zapalenia stawów, jak i cukrzycy występuje, gdy osoba staje się otyła¹. Związek między BMI a częstością występowania chorób współistniejących jest kolejnym powodem, aby zapewnić skuteczne zarządzanie otyłością w klinikach poprzez kompleksowe i wieloaspektowe podejścia¹.

Dorośli z otyłością mają zwiększone ryzyko rozwoju poważnych stanów zdrowotnych, w tym nadciśnienia, cukrzycy typu 2, chorób serca i udaru, bezdechu sennego i problemów z oddychaniem, niektórych nowotworów oraz chorób psychicznych, takich jak depresja i lęk¹.

Koszty ekonomiczne

Wpływy ekonomiczne epidemii otyłości są również ważne¹. Jeśli nic nie zostanie zrobione, globalne koszty nadwagi i otyłości mają wzrosnąć do 3 bilionów dolarów rocznie do 2030 roku i ponad 18 bilionów dolarów do 2060 roku¹. Badanie z 2017 roku oszacowało roczny koszt medyczny otyłości w Stanach Zjednoczonych na prawie 173 miliardy dolarów¹.

Według Centrów Kontroli i Zapobiegania Chorobom (CDC), częstość występowania otyłości w Stanach Zjednoczonych wynosiła 41,9% między 2017 rokiem a marcem 2020 roku. Od 1999 roku do marca 2020 roku częstość występowania otyłości w Stanach Zjednoczonych wzrosła z 30,5% do 41,9%, podczas gdy ciężka otyłość wzrosła z 4,7% do 9,2%¹. Szacowany roczny koszt medyczny otyłości w Stanach Zjednoczonych wynosił prawie 173 miliardy dolarów w 2019 roku. Wydatki medyczne dla dorosłych z otyłością były o 1861 dolarów wyższe niż koszty medyczne dla osób o zdrowej wadze¹.

Otyłość jako globalny kryzys zdrowotny

Wreszcie, wzrost wskaźników otyłości w krajach o niskim i średnim dochodzie, w tym wśród grup o niższym statusie społeczno-ekonomicznym, szybko globalizuje problem, który kiedyś był kojarzony tylko z krajami o wysokim dochodzie¹. Otyłość, jak wiele innych poważnych i przewlekłych chorób, nieproporcjonalnie dotyka niektóre grupy demograficzne. Zarówno wśród dorosłych, jak i dzieci, częstość występowania otyłości jest wyższa wśród osób pochodzenia latynoskiego i nielatynoskich czarnoskórych niż wśród nielatynoskich białych i nielatynoskich azjatyckich osób¹.

Nadwaga i otyłość w dzieciństwie ma ważne krótko- i długoterminowe konsekwencje¹. W dłuższej perspektywie nadwaga lub otyłość w dzieciństwie zwiększa ryzyko rozwoju chorób sercowo-naczyniowych, cukrzycy, niektórych nowotworów i zaburzeń mięśniowo-szkieletowych w dorosłości, co może prowadzić do niepełnosprawności i przedwczesnej śmierci¹. Silne utrzymywanie się stanu nadwagi i niska skuteczność dostępnych terapii podkreślają potrzebę zapobiegania nadwadze i otyłości na najwcześniejszym możliwym etapie życia¹.

Otyłość jest chorobą wieloczynnikową. Światowe rozpowszechnienie nadwagi i otyłości podwoiło się od 1980 roku do tego stopnia, że prawie jedna trzecia światowej populacji jest obecnie klasyfikowana jako mająca nadwagę lub otyłość¹. Wskaźniki otyłości wzrosły we wszystkich grupach wiekowych i obu płciach niezależnie od lokalizacji geograficznej, pochodzenia etnicznego czy statusu społeczno-ekonomicznego, chociaż częstość występowania otyłości jest generalnie większa u osób starszych i kobiet¹.

Zapobieganie i kontrola otyłości

Strategie zaradcze na poziomie publicznym

Zapobieganie wzrostowi otyłości wymaga wielosektorowych działań, takich jak produkcja żywności, marketing i ustalanie cen oraz innych, które starają się zająć szerszymi determinantami zdrowia¹. WHO od wielu lat uznaje potrzebę pilnego rozwiązania globalnego kryzysu otyłości¹. Globalne cele żywieniowe Światowego Zgromadzenia Zdrowia, mające na celu zapewnienie braku wzrostu nadwagi u dzieci, oraz cel NCD dotyczący zatrzymania wzrostu cukrzycy i otyłości do 2025 roku, zostały poparte przez państwa członkowskie WHO¹.

Podejścia legislacyjne, takie jak opodatkowanie śmieciowego jedzenia, poprawa etykietowania żywieniowego i definicji wielkości porcji, zakaz stosowania niektórych składników i regulacja konsumpcji sodu, zostały wprowadzone w celu złagodzenia pandemii otyłości¹. Rozwiązanie problemu otyłości wymaga wieloaspektowego podejścia angażującego decydentów, rządy stanowe i lokalne, specjalistów opieki zdrowotnej i opieki nad dziećmi, szkoły, rodziny i osoby indywidualne¹.

Centra Kontroli i Zapobiegania Chorobom (CDC) identyfikują strategie zapobiegawcze na poziomie państwowym, lokalnym i społecznościowym, a także wskazówki dotyczące prowadzenia zdrowego stylu życia¹. Healthy People 2030 ma kilka celów związanych z wagą i odżywianiem, w tym zmniejszenie odsetka dorosłych z otyłością¹.

Rola śledzenia danych w zapobieganiu otyłości

Skuteczne systemy nadzoru nad otyłością są niezbędne do monitorowania trendów w otyłości i powiązanych zachowaniach oraz do określenia ogólnego efektu strategii zapobiegania otyłości dziecięcej¹. Ważne jest, aby zawierały one pomiary modyfikowalnych zachowań towarzyszących. Samo określenie częstości występowania nadwagi i otyłości jest niewystarczającą informacją dla decydentów do określenia skuteczności skalowanych wysiłków interwencyjnych¹.

Rozróżnianie osób dawniej otyłych, obecnie otyłych i nigdy nieotyłych w badaniach nadzoru zdrowotnego może również pomóc nam zrozumieć efekty programów i polityk mających na celu osiągnięcie utraty wagi¹. W miarę opracowywania i wdrażania nowych interwencji w populacji, częstość występowania obecnej otyłości powinna zmniejszać się w stosunku do częstości występowania otyłości kiedykolwiek, dostarczając badaczom miary skuteczności interwencji¹.

Analizy ujawniły również niewielki wzrost częstości występowania dawnej otyłości w czasie, wskazując na nieco większe odpływy z kategorii otyłych w latach 2013-2014 niż w latach 1988-1994¹. Przyszłe badania, które dokonają takiego rozróżnienia, byłyby cenne do lepszego śledzenia skuteczności programów i polityk mających na celu osiągnięcie utraty wagi w populacji¹. Ogólnie rzecz biorąc, nasze badanie podkreśla wartość przyjęcia perspektywy biegu życia w badaniach zdrowia populacji¹.

Nowe podejścia do nadzoru nad otyłością

Chociaż Stany Zjednoczone mają solidny nadzór nad otyłością i indywidualnymi zachowaniami związanymi z otyłością, aby w pełni zrozumieć etiologię otyłości i efekty wysiłków zapobiegawczych, musimy rozszerzyć obecne systemy nadzoru pod względem ustawień, środków, okresowości i populacji¹. Obecne metody i infrastruktura nadzoru muszą stać się bardziej zwinne w reagowaniu na wyniki badań, dostarczać danych, które są wystarczająco aktualne i precyzyjne, aby ocenić polityki i programy dotyczące otyłości na różnych poziomach geograficznych, oraz łączyć te dane z miarami polityki¹.

Elektroniczne rejestry zdrowia (EHR) prawdopodobnie odegrają kluczową rolę w przyszłości systemów nadzoru nad otyłością¹. Zwiększone wykorzystanie rejestrów danych i nadzoru do oceny efektów inicjatyw dotyczących otyłości jest obiecujące, ale może być kłopotliwe dla uczestników, zwłaszcza przy obecnych doniesieniach o wyciekach danych i włamaniach¹.

Dane z źródeł internetowych, w tym mediów społecznościowych i wyszukiwarek, mogą uchwycić szczegółowe informacje o samopoczuciu jednostek, które mogą zbiorowo odzwierciedlać percepcję zdrowia w społeczności¹. W miarę jak narody afrykańskie stają się bardziej zurbanizowane, dane cyfrowe i narzędzia mogą być przydatne do monitorowania zmian w behawioralnych czynnikach ryzyka, co mogłoby pomóc urzędnikom zdrowia publicznego, decydentom, świadczeniodawcom opieki zdrowotnej i dietetykom w podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących wysiłków na rzecz zapobiegania chorobom przewlekłym w Afryce¹.

Wzorce poszukiwania informacji na temat czynników ryzyka związanych z otyłością mogą uchwycić zmiany w postawach, zachowaniach i częstości występowania czynników ryzyka, które mogłyby uzupełniać oficjalne szacunki z badań¹.

System nadzoru	Opis	Populacja docelowa	Rodzaj danych
National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES)	Ocenia stan zdrowia poprzez połączenie wywiadów osobistych i badań fizykalnych	Dorośli i dzieci w USA	Bezpośrednie pomiary wzrostu i wagi
Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS)	Zbiera informacje o stanach zdrowia i zachowaniach zdrowotnych	Dorośli w USA	Samodzielnie raportowane dane
Youth Risk Behavior Surveillance System (YRBSS)	Monitoruje zachowania ryzykowne dla zdrowia u młodzieży	Uczniowie szkół średnich w USA	Samodzielnie raportowane dane
School Health Profiles	Ocenia politykę i praktyki zdrowotne w szkołach	Szkoły w USA	Dane z ankiet
WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI)	Mierzy trendy w nadwadze i otyłości wśród dzieci w wieku szkolnym	Dzieci w wieku szkolnym w Europie	Bezpośrednie pomiary wzrostu i wagi
Special Supplemental Nutrition Program for Women, Infants, and Children (WIC)	Zawiera dane o stanie zdrowia i odżywianiu	Kobiety, niemowlęta i dzieci o niskich dochodach	Dane administracyjne programu
Catalogue of Surveillance Systems	Zapewnia dostęp do ponad 100 publicznie dostępnych zbiorów danych	Badacze otyłości dziecięcej	Metadane o systemach nadzoru
National Health Interview Survey (NHIS)	Zbiera dane o zdrowiu, aktywności fizycznej i odżywianiu	Dorośli i dzieci w USA	Dane z wywiadów

Wyzwania w nadzorze nad otyłością

Pomimo istnienia wielu systemów nadzoru nad otyłością, wciąż istnieją znaczące wyzwania. Obecnie żadne badanie nadzoru populacyjnego ani system nie generuje szacunków częstości występowania otyłości na poziomie stanowym u dzieci w wieku szkolnym, nastolatków lub młodych dorosłych na podstawie bezpośrednio mierzonych danych wzrostu i wagi zbieranych w sposób spójny w wielu stanach¹.

Dodatkowo, szacunki częstości występowania otyłości są niedokładne i znacznie się różnią ze względu na różnice w definicji choroby, badanej populacji i metodach pozyskiwania próbek¹. Te wyzwania podkreślają potrzebę bardziej ujednoliconych i kompleksowych systemów nadzoru nad otyłością.

Przyszłość nadzoru nad otyłością

Przyszłość nadzoru nad otyłością będzie prawdopodobnie obejmować więcej cyfrowych i zintegrowanych podejść. Elektroniczne rejestry zdrowia (EHR) odegrają kluczową rolę w przyszłości systemów nadzoru nad otyłością¹. Dane z źródeł internetowych, w tym mediów społecznościowych i wyszukiwarek, mogą dostarczyć cennych informacji o wzorcach zachowań związanych ze zdrowiem¹.

Istnieje również potrzeba większych inwestycji i priorytetyzacji politycznej monitoringu i nadzoru nad otyłością, aby rządy i decydenci na całym świecie mogli lepiej śledzić postępy lub ich brak¹. W pełni finansowane i regularne krajowe badania zdrowotne powinny być priorytetem krajowym, aby pomóc monitorować otyłość i inne choroby zakaźne i niezakaźne¹.

Kolejne rozdziały

Zapraszamy do dalszego czytania naszego leksykonu.

Wybierz kolejny rozdział z menu poniżej, aby otworzyć nową podstronę kompedium wiedzy i uzyskać szczegółowe informację o leku, substancji lub chorobie.

Materiały źródłowe

#1 Surveillance Systems for Obesity | Obesity | CDC
https://www.cdc.gov/obesity/data-and-statistics/surveillance-systems.html
CDC uses several surveillance systems to monitor obesity and obesity-related behaviors such as diet and physical activity. […] CDC conducts surveillance of chronic diseases to: Better understand the extent of health risk behaviors, preventive care practices, and the burden of chronic diseases, such as obesity. […] National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) assesses the health of American adults and children through a combination of in-person interviews and physical examinations. […] Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) collects self-reported information about health conditions and behaviors, such as physical inactivity and fruit and vegetable consumption, among adults. […] Youth Risk Behavior Surveillance System (YRBSS) monitors priority health risk behaviors that contribute to poor health and social problems among youth in the United States.
#1 Obesity monitoring and surveillance – what is being done? | World Obesity Federation
https://www.worldobesity.org/news/obesity-monitoring-and-surveillance-what-is-being-done
At the most basic level, the systematic collection of obesity data enables us to determine the number of individuals living with the disease. […] When routine and standardised, obesity monitoring and surveillance also allows us to examine trends and monitor the progress and effectiveness of obesity-related programmes, interventions and initiatives. […] Many countries undertake some level of monitoring and surveillance, but standards vary widely between them. […] There tends to be three ways in which obesity monitoring and surveillance are conducted. […] The WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI) is an initiative that has measured trends in overweight and obesity in primary school-aged children for over 10 years. […] Many countries also conduct regular, national health surveys.
#1 Elements of Effective Population Surveillance Systems for Monitoring Obesity in School Aged Children
https://www.mdpi.com/1660-4601/17/18/6812
Child obesity surveillance is conducted in many jurisdictions; however, these surveillance systems vary in methods, scope, purpose, objectives, and attributes, and what is considered important in one jurisdiction may be less important to another. […] The purpose of this paper is to describe the components and their rationale for inclusion in an effective child obesity surveillance system, and other types of survey data that can enhance our understanding of child obesity. […] It is important that government surveillance of child obesity includes measurement of concomitant modifiable behaviours. Determining the prevalence of overweight and obesity alone is insufficient information for policy makers to determine the effectiveness of scaled intervention efforts. […] Effective surveillance systems are essential for preventing and addressing the problem of childhood obesity.
#1 Towards a More Comprehensive Surveillance of the Obesity Epidemic in the US – IAPHS – Interdisciplinary Association for Population Health Science
https://iaphs.org/towards-comprehensive-surveillance-obesity-epidemic-us/
The rise of obesity in the U.S. population over the past four decades is well-documented. […] In a forthcoming article in the American Journal of Preventive Medicine, my collaborators and I show that when we consider weight across the lifetime of individuals, instead of just the snapshot of weight assessed at the time of survey, the prevalence of obesity among adults in the US rises from 37% to 51% of the population. […] This suggests that the effects of obesity on population health may be even more pervasive than previously thought. […] Integrating lifetime exposure data into health surveillance of the obesity epidemic may be new, but it has long been the practice in the literature on smoking. […] Tracking this population is also useful for understanding the success of cessation programs, taxes, and other policy efforts aimed at getting people to quit smoking.
#1 4 Comparison of Data Sources Used to Assess Obesity Prevalence and Trends | Assessing Prevalence and Trends in Obesity: Navigating the Evidence | The National Academies Press
https://nap.nationalacademies.org/read/23505/chapter/6
Data used to assess obesity prevalence and trends are derived from a wide variety of sources, including population surveys, school-based assessments, clinical and public health services administrative data, and cohort studies. […] The National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) is currently the only ongoing nationally representative population survey that directly measures participants heights and weights. All other nationally representative surveillance surveys with samples that include children and adolescents collect self- or proxy-reported height and weight data. […] At the time of this report, the Youth Risk Behavior Surveillance System (YRBSS, describing high school students) and administrative data from the Special Supplemental Nutrition Program for Women, Infants, and Children (WIC, describing program participants) are two data sources that currently include individuals ages 18 years and younger and generate obesity prevalence estimates for multiple individual states and localities.
#1 Overweight and Obesity (BMI) from the Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) database shown in Percent Date Type: Year; Country: USA; Topic: BMI Categories; Breakout Category: Overall; Breakout: Overall; Question: Weight classification by Body
https://catalog.libraries.psu.edu/catalog/47406246
Summary Data values represent estimated population prevalence rates according to body mass index (BMI) classification. […] The data are based on results from the Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) surveys created by the Centers for Disease Control and Prevention and conducted by health departments of the 50 United States, Washington, DC, and three U.S. territories (Guam, U.S. Virgin Islands, and Puerto Rico). […] The BRFSS is a continuous, multi-mode (mail, landline phone, and cell phone) surveillance system that collects information from over 400,000 noninstitutionalized adults (ages 18 and over) per year about modifiable risk factors for chronic diseases and other leading causes of death, clinical preventive practices, and health care access and use.
#1 Surveillance Systems for Obesity | Obesity | CDC
https://www.cdc.gov/obesity/data-and-statistics/surveillance-systems.html
Women, Infants, and Children Participant and Program Characteristics (WIC PC) includes information on various health factors, including breastfeeding and obesity. […] National Health Interview Survey (NHIS) collects data on a broad range of health topics, including physical activity, food programs and food insecurity, and height and weight. […] School Health Profiles is a system of surveys assessing school health policies and practices in states, large urban school districts, and territories. […] Diabetes and Obesity Maps display age-adjusted prevalence of obesity and diagnosed diabetes among U.S. adults, by county in 2004, 2009, 2014, and 2019. […] Catalogue of Surveillance Systems provides access to more than 100 publicly available datasets relevant to childhood obesity research.
#1
https://www.who.int/europe/initiatives/who-european-childhood-obesity-surveillance-initiative-(cosi)
WHO European Childhood Obesity Surveillance Initiative (COSI) is a unique system that for over 10 years has measured trends in overweight and obesity among primary school aged children. COSI involves taking standardized weight and height measurements from over 300 000 children across the WHO European Region, providing nationally representative data for participating countries, as well as a large Region-wide data set for analysis of the determinants of childhood overweight and obesity. This vital collaboration between WHO/Europe and research institutions from across the Region provides high-quality data to inform policy and practice to respond to the problem of childhood overweight and obesity. […] COSI was set up in response to the WHO European Ministerial Conference on Counteracting Obesity, held in Istanbul, Turkey, in 2006. Member States recognized the need for a harmonized surveillance system among primary school children to inform policy development in combating the emerging obesity epidemic in the WHO European Region. The importance of, and political commitment to, the surveillance system was reinforced in the Vienna Declaration on Nutrition and Noncommunicable Diseases in the Context of Health 2020, adopted in 2013, and the European Food and Nutrition Action Plan 20152020, adopted in 2014.
#1 Obesity monitoring and surveillance – what is being done? | World Obesity Federation
https://www.worldobesity.org/news/obesity-monitoring-and-surveillance-what-is-being-done
The last way in which obesity monitoring and surveillance are commonly conducted is in standardised cross-country surveys. […] Our Global Obesity Observatory utilises all of the previously mentioned surveys to give snapshots on obesity prevalence worldwide. […] We call for more investment and political prioritisation of obesity monitoring and surveillance so that governments and policymakers around the world can better keep track of progress or the lack thereof. Fully funded and regular national health surveys should be a national priority to help monitor obesity and other communicable and non-communicable diseases.
#1
https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
In 2022, 1 in 8 people in the world were living with obesity. […] Worldwide adult obesity has more than doubled since 1990, and adolescent obesity has quadrupled. […] In 2022, 2.5 billion adults (18 years and older) were overweight. Of these, 890 million were living with obesity. […] In 2022, 43% of adults aged 18 years and over were overweight and 16% were living with obesity. […] About 16% of adults aged 18 years and older worldwide were obese in 2022. The worldwide prevalence of obesity more than doubled between 1990 and 2022. […] Over 390 million children and adolescents aged 519 years were overweight in 2022. The prevalence of overweight (including obesity) among children and adolescents aged 519 has risen dramatically from just 8% in 1990 to 20% in 2022. […] While just 2% of children and adolescents aged 519 were obese in 1990 (31 million young people), by 2022, 8% of children and adolescents were living with obesity (160 million young people).
#1 The epidemiological burden of obesity in childhood: a worldwide epidemic requiring urgent action | BMC Medicine | Full Text
https://bmcmedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12916-019-1449-8
Over the past decade, genome-wide association studies have been used to identify genetic markers that increase predisposition to weight gain, with the goal of explaining the biological mechanisms leading to obesity. […] Finally, obesity in childhood has important economic and social costs, with increased burdens on health systems as well as later reduced economic productivity. […] Over the past decade, there has been a global effort to provide reliable and detailed estimates of the worldwide epidemic of excess weight in children and adolescents. […] The most recent estimates of trends in overweight for children under the age of 5 years were published jointly by UNICEF, WHO and the World Bank in April 2019. […] Globally, the prevalence of overweight rose modestly, from 4.8% in 1990 to 5.9% in 2018, but with estimates for low and middle-income United Nations regions showing heterogeneous trends.
#1 The Epidemiology of Obesity: A Big Picture
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4859313/
The epidemic of overweight and obesity presents a major challenge to chronic disease prevention and health across the life course around the world. […] Relying primarily on epidemiologic evidence published within the last decade, this non-exhaustive review discusses the extent of the obesity epidemic, its risk factors known and novel, sequelae, and economic impact across the globe. […] If secular trends continue, by 2030 an estimated 38% of the world’s adult population will be overweight and another 20% will be obese. […] In the USA, the most dire projections based on earlier secular trends point to over 85% of adults being overweight or obese by 2030. […] In addition, obesity prevalence in developing countries continues to trend upwards toward US levels. […] Obesity greatly increases risk of chronic disease morbidity namely disability, depression, type 2 diabetes, cardiovascular disease, certain cancers and mortality.
#1 The Epidemiology of Obesity: A Big Picture
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4859313/
However, certain subpopulations are faring worse than others, as 2011-2012 obesity rates in Hispanics and non-Hispanic blacks were 43 and 48%, respectively, pointing to a disproportionate burden in differing racial/ethnic and/or socioeconomic status (SES) groups. […] In Europe, longitudinal data (1992-1998 to 1998-2005) indicate that adult obesity increased modestly from 13 to 17% in that time period. […] A systematic review of national and regional surveys conducted between 1990 and 2008 points to obesity rates as low as 4.0 and 6.2% in French men and women, respectively, and as high as 30.0 and 32.0% in Czech men and women, respectively. […] Childhood obesity prevalence varies considerably between and within countries as well. […] While the USA still may boast the largest absolute numbers of overweight and obese individuals, several other nations exceed the USA in terms of overall prevalence and, moreover, the rate of growth in certain countries is disheartening.
#1 The Epidemiology of Obesity: A Big Picture
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4859313/
The prevalence of overweight and obesity in nationally representative Mexican adults was estimated to be 71.3% overweight/obese, with overweight at 38.8% and obesity at 32.4%. […] These trends are also evident in countries outside of the Americas. […] The data discussed above focus on the USA and European countries, many with robust national health surveillance programs. […] Obesity is a major contributor to preventable disease and death across the globe, and poses a nearly unprecedented challenge not just to those tasked with addressing it at the public health level, or at the healthcare provider level, but to each of us as individuals, for none of us are immune.
#1 Prevalence of Obesity | World Obesity Federation
https://www.worldobesity.org/about/about-obesity/prevalence-of-obesity
The worldwide prevalence of obesity has more than tripled between 1975 and 2022. Obesity is now recognised as one of the most important public health problems facing the world today. […] In 2024, the NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC) published findings that estimate that more than one billion people in the world are now living with obesity, nearly 880 million adults and 159 million children and adolescents aged 5-19 years. The World Obesity Federations analysis of this data finds that nearly 3 billion people are living with either overweight or obesity. This evidence suggests that most of the world’s population lives in countries where overweight and obesity are a bigger risk to health than underweight. […] According to UNICEFs estimates, in the year 2000 around 30 million children under the age of 5 years were living with overweight or obesity rising to 37 million children in 2022. The NCD-RisC estimates show the prevalence of overweight and obesity among children and adolescents aged 5-19 years to have risen from just 4% in 1975 to almost 20% in 2022.
#1 Chapter One: Definition of Obesity: Current Trends and Statistics – Community Interventions in Obesity-Related Chronic Diseases
https://openpub.libraries.rutgers.edu/communityinterventionsobesity/chapter/chapter-1-definition-of-obesity-current-trends-and-statistics/
Obesity rates are highest in communities of color where barriers to healthy food choices and being physically active are often most prevalent. […] According to the Trust for Americas Health (TFAH) website, the rate of U.S. adult obesity now stands at 42.4 percent. This is the first time the national rate has passed the 40 percent mark and is further evidence of our countrys obesity crisis. […] Rates of childhood obesity are also increasing with the latest data showing that 19.3 percent of U.S. young people, ages 2 to 19, have obesity. […] The Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) is the nations premier system of health-related telephone surveys that collect state data about U.S. residents regarding their health-related risk behaviors, chronic health conditions, and use of preventive services.
#1 Review on the update in obesity management: epidemiology | BMJ Public Health
https://bmjpublichealth.bmj.com/content/2/2/e000247
According to WHO, the prevalence of overweight and obesity ranges from less than 20% in some countries to greater than 60% in some countries. The countries with the highest prevalence of obesity were high-income countries in North and South America, Europe and Oceania. […] The variation between high and low-prevalence countries is steep. Japans obesity prevalence is 3.7% while the USA has a prevalence of 38.2%. […] In addition, the rise and fall of this disease can vary within individual countries. Over the past 20 years, trends in obesity have been steadily increasing. […] In the USA, obesity prevalence rose from 30.5% in 1999-2000 to 41.9% in 2017-2020. The prevalence of severe obesity, defined as having a BMI of 40kg/m2, rose from 4.7% to 9.2%. […] Legislative approaches, such as taxing junk food, improving nutritional labelling and definitions of serving sizes, banning certain ingredients and regulating sodium consumption have been instituted to mitigate the obesity pandemic.
#1 The Epidemiology of Obesity: A Big Picture
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4859313/
Thus, the economic and psychosocial costs of obesity alone, as well as when coupled with these comorbidities and sequelae, are striking. […] The first indications that obesity was taking on epidemic proportions originated in the USA and Europe. […] Today, those who are overweight (BMI 25-30 kg/m2) or obese (BMI 30 kg/m2) in the USA eclipse two-fold the numbers of those who are normal weight. […] In US adults, 1960-1994 trends showed that while levels of overweight hovered at approximately 31% over the time period, in contrast, age-adjusted obesity jumped from 13 to 23%, bringing the crude prevalence of overweight or obesity to 55% of the American population. […] In the last 10 years, national estimates of obesity seem to indicate that the steady upward trend of obesity in Americans has leveled off at a prevalence of about 35%.
#1 Epidemiology of obesity – Wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Epidemiology_of_obesity
The rate of obesity increases with age at least up to 50 or 60 years old. Sex- and gender-based differences also influence the prevalence of obesity. Globally there are more obese women than men, but the numbers differ depending on how obesity is measured. […] Epidemiological data show that, among high-income countries, obesity prevalence is highest in the United States and Mexico. […] The increase in obesity rates in the US as seen from 1985 to 2010 to the point where every state has at least a 20% obesity rate has caused it to become a significant focus of public health in recent years. Obesity rates in the United States have nearly tripled since the 1960s. […] The prevalence of class III (morbid) obesity (BMI 40) has increased the most dramatically, from 1.3% in the late 1970s, to 2.9% in 1988-94, to 4.7% in 2000, to 5.7% in 2008, and to 7.7% in 2014. […] The rate of increase in the incidence of obesity began to slow in the 2000s, but as of 2014, obesity, severe obesity, and obesity in children continued to rise.
#1 Products – Data Briefs – Number 508 – September 2024
https://www.cdc.gov/nchs/products/databriefs/db508.htm
During August 2021-August 2023, the prevalence of obesity in adults was 40.3%, with no significant differences between men and women. Obesity prevalence was higher in adults ages 40-59 than in ages 20-39 and 60 and older. […] The prevalence of severe obesity in adults was 9.4% and was higher in women than men for each age group. […] From 2013-2014 through August 2021-August 2023, the age-adjusted prevalence of obesity did not change significantly, while severe obesity prevalence increased from 7.7% to 9.7%. […] The prevalence of obesity was lower in adults with a bachelor’s degree or more than in adults with less education. […] The prevalence of severe obesity in adults was 9.4% during August 2021-August 2023, and was higher in adults ages 20-39 (9.5%) and 40-59 (12.0%) than in adults age 60 and older (6.6%).
#1 Products – Data Briefs – Number 508 – September 2024
https://www.cdc.gov/nchs/products/databriefs/db508.htm
The prevalence of severe obesity in men (6.7%) was lower than in women (12.1%) overall and for each age group. […] From 2013-2014 through August 2021-August 2023, the age-adjusted prevalence of obesity in adults did not change significantly, while the age-adjusted prevalence of severe obesity increased from 7.7% to 9.7%. […] During August 2021-August 2023, the prevalence of obesity among adults in the United States was 40.3%. Obesity prevalence was highest in adults ages 40-59 compared with other age groups and was lowest in adults with a bachelor’s degree or more compared with those with less education. The prevalence of severe obesity was 9.4%. Severe obesity prevalence was higher in women than men for each age group.
#1 Obesity in Children: Background, Etiology and Pathophysiology, Epidemiology
https://emedicine.medscape.com/article/985333-overview
These findings indicate that the prevalence of overweight (BMI 85th percentile) children and adolescents in the US has increased by 50-60% in a single generation, and the prevalence of obesity has doubled. The prevalence of obesity in American Indians, Hawaiians, Hispanics, and blacks is 10-40% higher than in whites. […] International data reporting regarding childhood obesity varies, and accuracy may be less than optimal; however, Eneli and Dele Davies reported that in 77% of the countries analyzed, the prevalence rate for children who were overweight was at least 10%. […] Race and ethnicity are associated with increased rates of obesity in children and adolescents. Puerto Rican, Cuban American, and Native American preschoolers have an increased incidence of obesity; black, Native American, Puerto Rican, Mexican, and native Hawaiian school-aged children have the highest rates of obesity in this age group. Approximately 25% of black adolescents are obese. […] Adolescent obesity is predictive of adult obesity, with 80% of teenagers who are obese continuing on to be obese as adults.
#1 EPIDEMIOLOGY
https://www.utmb.edu/pedi_ed/Obesity/page_05.htm
One third of children and adolescents are overweight or obese in the US (Ogden, 2008). […] Prevalence of overweight or obesity in children and adolescents in the US: 24% of preschool children (2-5 years), 33 % of school aged children (6-11 years), 34% of adolescents (12-19 years). […] Prevalence of obesity in children and adolescents in the US: 12.4 % of preschool children, 17% of school-aged children, 17.6% of adolescents. […] Children identified as overweight or obese in childhood have a higher likelihood of overweight or obesity in adulthood. […] 25% of obese preschool children remain obese as adults (Garn, 1985). […] 50% of obese 6 year olds remain obese as adults (Whitaker, 1997). […] 80% of obese 10-14 year old patients who had at least one obese parent remain obese as adults (Whitaker, 1997). […] Obese adolescent girls are much more likely (80%) to remain obese as adults compared to obese adolescent boys (30%) (Garn, 1980).
#1 Adult – State of Childhood Obesity
https://stateofchildhoodobesity.org/demographic-data/adult/
According to the most recent Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) data, adult obesity rates now exceed 35% in 23 states. West Virginia has the highest adult obesity rate at 41.2% and the District of Columbia (D.C.) has the lowest at 23.5%. Between 2022 and 2023, three states experienced statistically significant increases in their adult obesity rate: Alaska, Arkansas, and Oregon. No state experienced a decline. […] These data come from the 2023 Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS). A change in methodology makes direct comparisons to data collected prior to 2011 difficult.
#1 The epidemiology of obesity – PubMed
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30253139/
Obesity is a complex multifactorial disease. The worldwide prevalence of overweight and obesity has doubled since 1980 to an extent that nearly a third of the world’s population is now classified as overweight or obese. Obesity rates have increased in all ages and both sexes irrespective of geographical locality, ethnicity or socioeconomic status, although the prevalence of obesity is generally greater in older persons and women. […] Body mass index (BMI) is typically used to define overweight and obesity in epidemiological studies. However, BMI has low sensitivity and there is a large inter-individual variability in the percent body fat for any given BMI value, partly attributed to age, sex, and ethnicity. […] These data suggest that obesity may be far more common and requires more urgent attention than what large epidemiological studies suggest. Simply relying on BMI to assess its prevalence could hinder future interventions aimed at obesity prevention and control.
#1 Epidemiology of obesity – Wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Epidemiology_of_obesity
Obesity has been observed throughout human history. However, it was not until the 20th century that obesity became common so much so that, in 1997, the World Health Organization (WHO) formally recognized obesity as a global epidemic and estimated that the worldwide prevalence of obesity has nearly tripled since 1975. […] In countries of the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), one child out of five is overweight or obese. Once considered a problem only of high-income countries, obesity rates are rising worldwide. In 2014, the mean BMI in 128 countries was above the threshold for overweight. Globally, there are now more people who are obese than who are underweight, a trend observed in every region over the world except parts of sub-Saharan Africa and Asia. […] Since body fat can be measured in several ways, statistics on the epidemiology of obesity vary between sources. While BMI is the most basic and commonly used indicator of obesity, other measures include waist circumference, waist-to-hip ratio, skinfold thicknesses, and bioelectrical impedance.
#1 Explore Obesity in the United States | AHR
https://www.americashealthrankings.org/explore/measures/Obesity
Percentage of adults who have a body mass index of 30.0 or higher based on reported height and weight […] Obesity is a complex health condition with biological, economic, environmental, individual and societal causes. Contributing factors to obesity include social and physical environment, genetics, prenatal and early life influences, and behaviors such as poor diet and physical inactivity. […] Adults with obesity are at an increased risk of developing serious health conditions, including hypertension, Type 2 diabetes, heart disease and stroke, sleep apnea and breathing problems, some cancers, and mental illnesses like depression and anxiety. […] A 2017 study estimated the annual medical cost of obesity in the United States at nearly $173 billion. […] The American Medical Association has adopted a new policy in 2023 addressing the shortcomings of BMI as a clinical health measure and suggesting that BMI be used with other valid measures, such as body composition.
#1 Surveillance Systems | Overweight & Obesity | CDC
http://medbox.iiab.me/modules/en-cdc/www.cdc.gov/obesity/data/surveillance.html
A surveillance system is a series of surveys conducted again and again to monitor long-term trends in public health. […] Youth Risk Behavior Surveillance System (YRBS) YRBSS measures the prevalence obesity and monitors six types of health-risk behaviors that contribute to the leading causes of death and disability among youth and young adults, including unhealthy dietary behaviors and physical inactivity. […] CDC uses data from the Special Supplemental Nutrition Program for Women, Infants, and Children (WIC) Participants and Program Characteristics (WIC PC) for obesity surveillance among toddlers (children aged 24 years) from low-income families. […] National Collaborative on Childhood Obesity Research (NCCOR) Catalogue of Surveillance Systems Review, sort, and compare more than 75 surveillance systems with data related to childhood obesity research.
#1 Elements of Effective Population Surveillance Systems for Monitoring Obesity in School Aged Children
https://www.mdpi.com/1660-4601/17/18/6812
Elements of Effective Population Surveillance Systems for Monitoring Obesity in School Aged Children […] The continuing high prevalence of child overweight and obesity globally means that it remains the most common chronic health condition in children. Population-based child obesity surveillance systems are critical for monitoring trends in obesity and related behaviours, and determining the overall effect of child obesity prevention strategies. Effective surveillance systems may vary in methods, scope, purpose, objectives, and attributes, and our aim was to provide an overview of child obesity surveillance systems globally, and to highlight main components and other types of survey data that can enhance our understanding of child obesity. […] In contrast, population child obesity surveillance systems are better equipped to examine the sum effect of all child obesity prevention investments. An obesity surveillance system comprises a series of surveys conducted at regular intervals, used to monitor long-term trends in obesity and overweight and related behaviours. It can be used to determine the prevalence rates among subgroups, track trends across time, and determine whether obesity prevention and management interventions are collectively effective. The data provide policy makers with the necessary epidemiological information to make evidence-based decisions.
#1
https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
The health risks caused by overweight and obesity are increasingly well documented and understood. […] In 2021, higher-than-optimal BMI caused an estimated 3.7 million deaths from noncommunicable diseases (NCDs) such as cardiovascular diseases, diabetes, cancers, neurological disorders, chronic respiratory diseases, and digestive disorders. […] The economic impacts of the obesity epidemic are also important. If nothing is done, the global costs of overweight and obesity are predicted to reach US$ 3 trillion per year by 2030 and more than US$ 18 trillion by 2060. […] Finally, the rise in obesity rates in low-and middle-income countries, including among lower socio-economic groups, is fast globalizing a problem that was once associated only with high-income countries. […] Overweight and obesity, as well as their related noncommunicable diseases, are largely preventable and manageable.
#1
https://dph.illinois.gov/topics-services/diseases-and-conditions/heart-stroke/obesity.html
Obesity increases the risk of CHD by raising total blood cholesterol and triglyceride levels, increasing blood pressure, and potentially leading to diabetes. […] In some cases, diabetes can exacerbate these risk factors, putting individuals at an exceptionally high risk for heart attacks. […] Obesity is primarily caused by an energy imbalance, where more calories are consumed than expended through physical activity and daily movement. […] Social determinants of health, genetics, and taking certain medications also play a role in obesity. […] The body mass index formula assesses body weight relative to height and is a useful, indirect measure of body composition because it correlates with body fat in most people. […] According to studies conducted by the National Center for Health Statistics: BMI values less than 18.5 are considered underweight; BMI values between 18.5 and 24.9 are healthy; Overweight is defined as a body mass index of 25.0 to 29.9; Being obese is defined as a BMI of 30.0 or greater; Extreme obesity is defined at a BMI of 40 or greater.
#1 Review on the update in obesity management: epidemiology | BMJ Public Health
https://bmjpublichealth.bmj.com/content/2/2/e000247
Obesity has been associated with many comorbidities including type II diabetes, dyslipidaemia, cancer, mood disorders, heart disease, reproductive disorders, liver disease and hypertension among others. […] A fivefold and fourfold increase in the incidence of both osteoarthritis and diabetes mellitus respectively occurs once an individual becomes obese. […] The association between BMI and comorbidity incidence is more reason to ensure that obesity in clinics is being effectively managed through comprehensive and multifaceted approaches.
#1
https://dph.illinois.gov/topics-services/diseases-and-conditions/heart-stroke/obesity.html
Obesity is defined as having an excess amount of body fat. […] According to the Centers for Disease Control and Prevention (CDC), the prevalence of obesity in the United States was 41.9% between 2017 and March 2020. From 1999 to March 2020, the prevalence of obesity in the United States increased from 30.5% to 41.9%, while severe obesity increased from 4.7% to 9.2%. […] Obesity-related conditions, such as heart disease, stroke, type 2 diabetes, and certain types of cancer, are leading causes of preventable premature death. […] The estimated annual medical cost of obesity in the United States was nearly $173 billion in 2019. Medical expenses for adults who had obesity were $1,861 higher than medical costs for people with healthy weight. […] Obesity is an independent risk factor for the development of coronary heart disease (CHD). More than 80% of patients with CHD are overweight or obese.
#1 Obesity | Department of Health | Commonwealth of Pennsylvania
https://www.pa.gov/agencies/health/diseases-conditions/chronic-disease/obesity.html
In Pennsylvania, according to the 2019 Behavioral Risk Factor Surveillance Survey and 2018-2019 Pennsylvania Growth Screening Index, 33 percent of Pennsylvania adults and 18 percent of Pennsylvania children in grades K-12 are affected by obesity. Nationally, according to the Centers for Disease Control and Prevention (2017-2018), the prevalence of obesity is approximately 42 percent in adults and 19 percent in children. […] Obesity, like many other serious and chronic diseases, disproportionately affects some demographic groups. In both adults and children, the prevalence of obesity is higher in Hispanic and non-Hispanic Black individuals than in non-Hispanic White and non-Hispanic Asian individuals.
#1 The epidemiological burden of obesity in childhood: a worldwide epidemic requiring urgent action | BMC Medicine | Full Text
https://bmcmedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12916-019-1449-8
In recent decades, the prevalence of obesity in children has increased dramatically. […] This worldwide epidemic has important consequences, including psychiatric, psychological and psychosocial disorders in childhood and increased risk of developing non-communicable diseases (NCDs) later in life. […] Recent estimates suggest that 40 million children under the age of 5 years and more than 330 million children and adolescents aged 5-19 years were overweight or obese in 2016. […] Given the global emergency posed by excess weight in children, member states of the World Health Organization (WHO) endorsed no increase in childhood overweight by 2025 as one of the six global nutrition targets in the Comprehensive Implementation Plan for Maternal, Infant and Young Child Nutrition. […] Overweight or obesity during childhood has important short-term and long-term consequences.
#1 The epidemiological burden of obesity in childhood: a worldwide epidemic requiring urgent action | BMC Medicine | Full Text
https://bmcmedicine.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12916-019-1449-8
In the long term, overweight or obesity during childhood increases the risk of developing cardiovascular diseases, diabetes, some cancers, and musculoskeletal disorders in adulthood, which can lead to disability and premature death. […] Strong persistence of overweight status and low efficacy of available treatments highlight the need to prevent overweight and obesity at the earliest possible stage of life. […] It is recognised that weight gain is partly caused by elevated energy intake, which often includes a disproportionate amount of refined carbohydrates and/or processed foods (increasing insulin release and fat storage), and decreased physical activity. […] Key drivers of the rapidly increasing worldwide occurrence of obesity and diabetes across populations are the globalised market and commercial interests that favour the production and distribution of inexpensive, energy-dense foods and beverages and limited political will to address the economic causes of the obesity epidemic.
#1
https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
Stopping the rise in obesity demands multisectoral actions such as food manufacturing, marketing and pricing and others that seek to address the wider determinants of health. […] WHO has recognized the need to tackle the global obesity crisis in an urgent manner for many years. […] The World Health Assembly Global Nutrition Targets aiming to ensure no increase in childhood overweight, and the NCD target to halt the rise of diabetes and obesity by 2025, were endorsed by WHO Member States.
#1 Explore Obesity in the United States | AHR
https://www.americashealthrankings.org/explore/measures/Obesity
According to Americas Health Rankings data, the prevalence of obesity is higher among: Adults ages 45-64 compared with adults age 65 and older and adults ages 18-44. […] Addressing obesity requires a multifaceted approach involving policymakers, state and local governments, health care and child care professionals, schools, families and individuals. […] The Centers for Disease Control and Prevention (CDC) identifies prevention strategies for the state, local and community levels, as well as tips for living a healthy lifestyle. […] Healthy People 2030 has several objectives related to weight and nutrition, including: Reducing the proportion of adults with obesity.
#1 Towards a More Comprehensive Surveillance of the Obesity Epidemic in the US – IAPHS – Interdisciplinary Association for Population Health Science
https://iaphs.org/towards-comprehensive-surveillance-obesity-epidemic-us/
Therefore, as in the case of smoking, it would be inappropriate to lump these two groups together. […] Indeed, prior studies have found evidence in support of obesity’s lingering health effects that persist even after an individual loses weight. […] For each of the eight different conditions we considered, the odds of having that disease were elevated for the formerly obese, suggesting that the formerly obese group is important to consider as a separate entity. […] Distinguishing formerly, currently and never obese people in health surveillance studies can also help us to understand the effects of programs and policies aimed at achieving weight loss. […] As new interventions are developed and taken up in the population, the prevalence of current obesity should decline relative to the prevalence of ever obesity, providing researchers a measure of intervention effectiveness. […] Future research that makes such a distinction would be valuable to better track the effectiveness of programs and policies aimed at achieving weight loss in the population. […] Overall, our study highlights the value of adopting a life course perspective in population health research.
#1 Towards a More Comprehensive Surveillance of Obesity in the US | SPH
https://www.bu.edu/sph/news/articles/2017/towards-a-more-comprehensive-surveillance-of-the-obesity-epidemic-in-the-us/
The analyses also revealed a slight increase in the prevalence of former obesity over time, indicating slightly greater outflows from the obese category in 20132014 than in 19881994. […] Future research that makes such a distinction would be valuable to better track the effectiveness of programs and policies aimed at achieving weight loss in the population. […] Overall, our study highlights the value of adopting a life course perspective in population health research.
#1 Chapter One: Definition of Obesity: Current Trends and Statistics – Community Interventions in Obesity-Related Chronic Diseases
https://openpub.libraries.rutgers.edu/communityinterventionsobesity/chapter/chapter-1-definition-of-obesity-current-trends-and-statistics/
Obesity is associated with a range of diseases, including type 2 diabetes, heart disease, stroke, arthritis, sleep apnea, and many types of cancers. […] The National Center for Health Statistics (NCHS), Division of Health and Nutrition Examination Surveys (DHANES), part of the Centers for Disease Control and Prevention (CDC), has conducted a series of health and nutrition surveys since the early 1960s. […] Although the United States has robust surveillance of obesity and individual obesity-related behaviors, to fully understand the etiology of obesity and the effects of prevention efforts, we must expand current surveillance systems in terms of settings, measures, periodicity, and populations. […] Current surveillance methods and infrastructure need to become more nimble in responding to research findings, provide data that are sufficiently timely and precise to evaluate obesity policies and programs at different geographic levels, and link these data to policy measures.
#1 Chapter One: Definition of Obesity: Current Trends and Statistics – Community Interventions in Obesity-Related Chronic Diseases
https://openpub.libraries.rutgers.edu/communityinterventionsobesity/chapter/chapter-1-definition-of-obesity-current-trends-and-statistics/
EHRs are likely to play a key role in the future of obesity surveillance systems. […] The increased use of data registries and surveillance for assessing the effects of obesity initiatives is promising but can be troublesome to participants, especially with current news stories about data leaks and hacks.
#1 JMIR Public Health and Surveillance – Monitoring Information-Seeking Patterns and Obesity Prevalence in Africa With Internet Search Data: Observational Study
https://publichealth.jmir.org/2021/4/e24348/
Background: The prevalence of chronic conditions such as obesity, hypertension, and diabetes is increasing in African countries. […] In 2016, the WHO reported an overweight prevalence ranging from 20.9% (95% credible interval [CI] 17.1%-25.0%) to 66.8% (95% CI 62.4%-71.0%) and an obesity prevalence ranging from 4.5% (95% CI 2.9%-6.5%) to 32.5% (95% CI 27.2%-38.1%) in Africa. […] Information-seeking patterns for diet- and exercise-related terms could indicate changes in attitudes toward and engagement in risk factors or healthy behaviors. […] Our study assessed the potential use of information-seeking trends of obesity- and overweight-related terms for monitoring these conditions in Africa. […] Data from internet sources, including social media and search engines, can capture detailed information on individuals’ well-being that can collectively reflect community perceptions of health.
#1 JMIR Public Health and Surveillance – Monitoring Information-Seeking Patterns and Obesity Prevalence in Africa With Internet Search Data: Observational Study
https://publichealth.jmir.org/2021/4/e24348/
As African nations become more urbanized, digital data and tools could be useful for monitoring changes in behavioral risk factors, which could help public health officers, policy makers, health providers, and nutritionists to make informed decisions on chronic disease prevention efforts in Africa. […] Information-seeking patterns on obesity-related risk factors could capture changes in attitudes, behaviors, and risk factor prevalence that could supplement official estimates from surveys.
#1 4 Comparison of Data Sources Used to Assess Obesity Prevalence and Trends | Assessing Prevalence and Trends in Obesity: Navigating the Evidence | The National Academies Press
https://nap.nationalacademies.org/read/23505/chapter/6
The committee identified four broad categories of data sources used to assess obesity prevalence and trends among children, adolescents, and young adults. These include population surveillance surveys, direct measurement in the school setting, clinical and public health setting administrative data, and cohort studies. […] The data collection methodologies discussed in Chapter 3 do not exist or operate in isolation, but rather coalesce to form a data system. […] No population surveillance survey or system currently produces state-level estimates of obesity prevalence in school-aged children, adolescents, or young adults from directly measured height and weight data collected in a consistent manner across multiple states. […] The committee was unable to comprehensively assess or compare population surveys being conducted in individual states and localities. […] In spite of these evidentiary barriers, the committee recognizes that population surveys are used to assess prevalence and trends in obesity at the state and local levels.
#1 Epidemiology and pathogenesis of obesity hypoventilation syndrome – UpToDate
https://www.uptodate.com/contents/epidemiology-and-pathogenesis-of-obesity-hypoventilation-syndrome
Epidemiology and pathogenesis of obesity hypoventilation syndrome […] Prevalence estimates for OHS are inaccurate and vary significantly due to differences in disease definition, population studied, and methods of sample acquisition. […] General population â Estimates based on rates of obesity and obstructive sleep apnea (OSA) in the community suggest 0.15 to 0.3 percent of the adult population in the United States are likely to have OHS. […] Obese population â The prevalence of OHS increases as body mass index (BMI) rises. In several retrospective studies among patients with OSA, the prevalence of OHS in those with a BMI of 30 to 35 kg/m2 is 8 to 12 percent, higher among those with a BMI â¥40 kg/m2 (18 to 31 percent) and those with a BMI â¥50 kg/m2 (50 percent).