Zespół naukowców ze Stanford University opracował algorytm, który nauczył się diagnozować nowotwory skóry na podstawie analizy zdjęć pacjentów.

Zespół niemieckich, francuskich i amerykańskich naukowców wytrenował głęboką, uczącą się splotową sieć neuronową (CNN), która miała za zadanie odróżniać czerniaki od łagodnych znamion na podstawie ponad 100 000 zdjęć. W badaniu opublikowanym w wiodącym czasopiśmie onkologicznym Annals of Oncology pokazano, że sztuczna inteligencja poradziła sobie lepiej w stawianiu diagnozy niż 58 dermatologów z 17 różnych krajów.

W teście użyto 300 zdjęć, których nie było w zbiorze „treningowym”. Dermatolodzy prawidłowo wykryli średnio 86,6 proc. czerniaków i 71,3 proc. zmian łagodnych. CNN zidentyfikowała taki sam procent łagodnych zmian, ale w przypadku czerniaków jej wynik to aż 95 proc.

Badacze nie przewidują, że sztuczna inteligencja przejmie od dermatologów diagnozowanie nowotworów skóry, ale że może być wykorzystana jako dodatkowa pomoc.

Źródło: eurekalert.org